统计学教程2套题库期末考试卷AB卷带答案模拟试卷.docx
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一、单项选择题(每题3分,共15分) 1、标志是说明总体单位特征的名称,标志有数量标志和品质标志,因此( C )。 A. 标志值有两大类:品质标志值和数量标志值 B. 品质标志才有标志值 C. 数量标志才有标志值 D. 品质标志和数量标志都具有标志值 2、抽样调查与重点调查的主要区别是( D )。 A. 作用不同 B. 组织方式不同 C. 灵活程度不同 D. 选取调查单位的方法不同 3、显著性水平表达了区间估计的( B )。 A. 可靠性 B. 不可靠的概率 C. 准确性 D. 有效性 4、已知一个数列的环比增长速度分别为4%、6%、9%,该数列的定基增长速度为( D )。 A. 4%×6%×9% B. 104%×106%×109% C. (4%×6%×9%)+1 D. (104%×106%×109%)-1 5、告期总量加权的平均指数在计算形式采取( C ) A. 综合指数形式 B. 算术平均形式 C. 调和平均形式 D. 固定构成指数形式 二、多项选择题(每题3分,共15分) 1、某单位100名职工按工资额分为3 000元以下、3 000~4 000元、4 000~6 000元、6 000~8 000元、8 000元以上等5个组。这一分组( BDE )。 A. 是等距分组 B. 分组标志是连续变量 C. 末组组中值为8 000元 D. 相邻的组限是重叠的 E. 某职工工资6 000元,应计在6 000~8 000元组内 2、不同数据组间各标志值的差异程度可以通过标准差系数进行比较,因为标准差系数( AB )。 A. 消除了不同数据组各标志值的计量单位的影响 B. 消除了不同数列平均水平高低的影响 C. 消除了各标志值差异的影响 D. 数值的大小与数列的差异水平无关 E. 数值的大小与数列的平均数大小无关 3、统计总体的特征有( ABCD )。 A. 同质性 B. 差异性 C. 大量性 D. 客观性 E. 数量性 4、普查是一种( ABE )。 A. 专门组织的调查 B. 一次性调查 C. 经常性调查 D. 非全面调查 E. 全面调查 5、抽样调查的优越性表现在( ABCE )。 A. 经济性 B. 时效性 C. 准确性 D. 全面性 E. 灵活性 三、判断题(每题3分,共15分) 1、假设检验的基本思想可以利用小概率事件原理来解释。(√) 2、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得到的资料是否全面来划分的。( × ) 3、总体的差异性是指总体单位必须具有一个或若干个可变的品质标志或数量标志。( √ ) 4、调查单位与报告单位是一致的。( × ) 5、对我国主要粮食作物产区进行调查,以掌握全国主要粮食作物生长的基本情况,这种调查是重点调查。( √ ) 四、填空题(每题4分,共16分) 1、时间数列的影响因素可以分解为:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 四种。 2、编制综合指数,确定同度量因素的一般原则是:数量指标指数宜以 基期质量指标_作为同度量因素,质量指标指数宜以 报告期数量指标 作为同度量因素。 3、说明 个体 特征的名称叫标志,说明 总体 特征的名称叫指标。 4、完全相关即是 函数 关系,其相关系数为 |r|=1 。 五、名词解释(每题3分,共12分) 1、抽样分布:重复选取容量为n的样本时,由每一个样本算出的统计量数值的相对频数分布或概率分布,称为样本统计量的抽样分布。 2、检验统计量:根据样本观测结果得到的,并据以对原假设和备择假设作出决策的某个统计量,称为检验统计量。 3、数据分组:根据统计分析的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别,称为数据分组。 4、标准分数:变量值与平均数的离差除以标准差后的值,称为标准分位数,也称为标准化值或Z分数 六、简答题(每题5分,共15分) 1、个完整的统计调查方案包括哪些主要内容? 题解 一个完整的统计调查方案包括以下主要内容:(1)确定调查目的。(2)确定调查对象和调查单位。(3)确定调查项目,拟定调查表。(4)确定调查时间和时限。(5)确定调查的组织和实施计划。 2、方图与条形图、茎叶图相比有什么区别? 题解 直方图与条形图不同。首先,条形图中的每一矩形表示一个类别,其宽度没有意义,而直方图的宽度则表示各组的组距。其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列的,而条形图则是分开排列的。最后,条形图主要用于展示定性数据,而直方图则主要用于展示定量数据。 茎叶图类似于横置的直方图。与直方图相比,茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数据,即保留了原始数据的信息;而直方图虽然能很好地显示数据的分布,但不能保留原始的数据信息。在应用方面,直方图一般适用于大批量数据,而茎叶图通常适用于小批量数据。 3、变量可分为哪几类? 题解 变量可以分为三种主要类型:分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量的数值表现就是分类数据。顺序变量的数值表现就是顺序数据。数值型变量的数值表现就是数值型数据。数值型变量根据其取值的不同,又可分为离散型变量和连续型变量。离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举。连续型变量的取值是连续不断的,不能一一列举。 七、计算题(每题6分,共12分) 1、某市2006年第1季度社会商品零售额为36 200万元,第4季度为35 650万元,零售物价下跌0.5%,试计算该市社会商品零售额指数、零售价格指数和零售量指数。 题解 社会商品零售额指数=35 650/36 200=98.48% 零售物价指数=100%-0.5%=99.5% 零售量指数=98.48%/99.5%=98.97% 2、在一项家电市场调查中,随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。求总体比例的置信区间,置信水平分别为90%和95%。 题解 已知:n=200,p=0.23,α为0.1和0.05时, 一、单项选择题(每题3分,共15分) 1、某市工业企业2003年生产经营成果年报呈报时间规定在2004年1月31日,则调查期限为( B )。 A. 一日 B. 一个月 C. 一年 D. 一年零一个月 2、某地区6个县市2007年棉花产量分别为:6.6、5.2、7.5、5.7、7.2、6.8万担。则该地区6个县市棉花产量中位数为( C )万担。 A. 6.5 B. 6.6 C. 6.7 D. 6.8 3、统计调查是进行资料整理和分析的( A )。 A. 基础环节 B. 中间环节 C. 最终环节 D. 必要补充 4、置信概率定的愈大,则置信区间相应( B )。 A. 愈小 B. 愈大 C. 不变 D. 有效 5、抽样的目的是( B )。 A. 研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C. 研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 二、多项选择题(每题3分,共15分) 1、在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示( ACE )。 A. 有充足的理由否定原假设 B. 原假设必定是错误的 C. 犯错误的概率不大于α D. 犯错误的概率不大于β E. 在H0为真的假设下发生了小概率事件 2、下列指标中,属于数量指标的有( AC )。 A. 国民生产总值 B. 人口密度 C. 全国总人口数 D. 投资效果系数 E. 工程成本降低率 3、关于极差,下列说法正确的有( ABD )。 A. 只能说明变量值变异的范围 B. 不反映所有变量值差异的大小 C. 反映数据的分配状况 D. 最大的缺点是受极端值的影响 E. 最大的优点是不受极端值的影响 4、量数列中频率应满足的条件是( BC )。 A. 各组频率大于1 B. 各组频率大于或等于0 C. 各组频率之和等于1 D. 各组频率之和小于1 E. 各组频率之和大于0 5、平均数的作用是( ABD )。 A. 反映总体的一般水平 B. 对不同时间、不同地点、不同部门的同质总体平均数进行对比 C. 测定总体各单位的离散程度 D. 测定总体各单位分布的集中趋势 E. 反映总体的规模 三、判断题(每题3分,共15分) 1、在编制总指数时经常采用非全面统计资料仅仅是为了节约人力、物力和财力。( × ) 2、指数的实质是相对数,它能反映现象的变动和差异程度。( √ ) 3、只有增长速度大于100%才能说明事物的变动是增长的。( × ) 4、调查单位与报告单位在任何情况下都不可能一致。( × ) 5、我国人口普查的总体单位和调查单位都是每一个人,而填报单位是户。( √ ) 四、填空题(每题4分,共16分) 1、两个相关现象之间,当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量 也由小变大_,这种相关称为正相关;当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量 由大变小,这种相关称为负相关。 2、在回归分析中,两变量不是对等的关系,其中因变量是 随机 变量,自变量是 可控制的 变量。 3、数量指标用绝对数表示,质量指标用相对数或平均数表示。 4、指数按其反映内容不同,可分为_数量指数和质量指数。 五、名词解释(每题3分,共12分) 1、相关关系:相关关系与函数关系不同,它是指变量之间存在的不确定的数量关系。描述相关关系的主要方法是散点图;测度变量之间关系密切程度的方法是相关系数r,其取值范围是[-1,1]。r越趋于1表示关系越密切。若r=1,表示完全相关;若0<r≤1,表示正相关;若-1≤r<0,则表示负相关;若r=0,则表示两个变量之间不存在线性相关关系。 2、双侧检验:备择假设没有特定的方向性,并含有符号“≠”的假设检验,称为双侧检验或双尾检验。 3、估计的回归方程:利用最小二乘法,根据样本数据求出的回归方程的估计,称为估计的回归方程。 4、抽样推断:是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上,利用样本提供的信息,对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。 六、简答题(每题5分,共15分) 1、怎样理解假设检验中的两类错误? 题解 假设检验过程中可能发生两类错误。当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误称为第一类错误,又称弃真错误。当原假设为假时没有拒绝原假设,所犯的错误称为第二类错误,又称取伪错误。 需要注意的是:只有当原假设被拒绝时,才会犯第一类错误;只有当原假设未被拒绝时,才会犯第二类错误。因此,可以不犯第一类错误或不犯第二类错误,但难以保证两类错误都不犯。从直觉上说,这两类错误的概率之间存在这样的关系:在样本量不变的情况下,要减小α就会使β增大,而要增大α就会使β减小,两类错误就像一个跷跷板。 2、简述相关分析与回归分析的关系。 题解 相关分析中,变量x与变量y处于平等的地位;回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的地位,x称为自变量,用于预测因变量的变化。 相关分析中所涉及的变量x和y都是随机变量;回归分析中,因变量y是随机变量,自变量x可以是随机变量,也可以是非随机的确定变量。 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度;回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。 3、为什么要计算离散系数? 题解 标准差是反映数据差异水平的绝对值。一方面,标准差数值的大小受原始数据绝对值大小的影响,绝对值大的,标准差的值自然也就大,绝对值小的,标准差的值自然也就小;另一方面,标准差与原始数据的计量单位相同,采用不同计量单位的数据,其标准差的值也就不同。因此,对于不同组别的数据,如果原始数据的绝对值相差较大或计量单位不同时,就不能用标准差直接比较其离散程度,这时需要计算离散系数。 七、计算题(每题6分,共12分) 1、某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关,随机调查了254读者,得到如表7-19所示数据。 要求:以0.05的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关 题解 H0:阅读习惯与其文化程度无关,H1:阅读习惯与其文化程度有关。在原假设成立下,χ2=31.861 07>χ20.05(9)=16.91898,拒绝原假设,即认为阅读习惯与其文化程度有关。 2、假定某超市一种商品的日销售量服从正态分布,σ未知,根据以往经验,其销售量均值为=60。该超市在某周进行了一次促销活动,其一周的日销售量分别为:64,57,49,81,76,70,59。为检测促销是否有效,试对其进行假设检验,给出你的结论。(α=0.01) 题解 H0:μ≤60,H1:μ>60。由z统计量计算得t=1.21<t0.01(6)=3.143,在α=0.01的显著性水平下不能拒绝原假设。 f- 配套讲稿:
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