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全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章白皮书2023年1月与麦肯锡公司合作撰写目录图片来源：Getty Images，Unsplash前言执行摘要1 全球灯塔网络：影响力与日俱增1.1 网络成员总数升至132家1.2 多元化用例讲述转型故事1.3 可持续灯塔：制造业的“绿色标杆”2 灯塔新篇章：加速工业4.0规模化转型2.1 规模化转型：实现发展要务的重要抓手2.2 规模化转型：实现发展要务的重要抓手2.3 书写规模化转型故事3 规模化的领先灯塔：走进达能、西普拉和美的3.1 达能：以人为本扩大转型影响3.2 西普拉：七大核心动能实现全网络规模化转型3.3 美的：以强大的数字化转型治理机制为支撑，规模化推动工业4.0转型3.4 共谱工业4.0续篇：与灯塔企业并航追光贡献者3455122022222425293031323334全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章2前言2018年，来自公私部门的政商领袖齐聚达沃斯世界经济论坛年会，提出了“全球灯塔网络”倡议，旨在甄选全球的领先制造企业，以肯定他们作为先行者，在第四次工业革命（Fourth Industrial Revolution，简称4IR）创新中彰显出的领导力。自世界经济论坛牵头并联合麦肯锡启动倡议后，专家评委会经过层层遴选，最终从全球数千家制造企业中锁定了首批16家灯塔工厂。这其中既有优质蓝筹企业，也有员工不足百人的本土小型企业。转眼五年过去，全球灯塔网络接续发展，逐步壮大。如今，它已成为全球认可的大规模数字化转型推广加速平台，通过经验分享、交流协作，以及跨行业学习来加速工业4.0规模化转型。截至目前，全球灯塔网络共有132名成员，包括13家在绿色可持续发展领域卓有建树的“可持续灯塔”。通过在自身生产网络和价值链上下游积极部署4IR技术，灯塔企业不仅成功提升了生产力，创造了更多价值，还为可持续发展奠定绿色土壤。他们用实践向我们证明，坚守愿景、拥抱创新、勇担责任就能书写转型奇迹。灯塔企业始终“笔耕不辍”，令第四次工业革命的“第一章”笔酣墨饱。一路走来，灯塔企业执笔长抒的规模化转型故事，已成为供后进者参考的珍贵航标，助其推动进展、化解挑战。“下一章”聚焦在工厂、企业和价值链上下游实现工业4.0规模化转型，也是本期白皮书的重点内容。我们认为，前路虽雄关漫漫，但精彩可期。单一 工厂层面的转型已经证实了4IR技术的巨大潜力，不少工厂都在产量、成本和交付时间等关键指标上实现了两位数的优化或提升。然而，企业若想让提升生产力、推进可持续发展、加码韧性这三大发展要务落实落细，便亟需在整个生产网络和端到端价值链实现规模化转型。这涉及企业的多个生产基地及成千上万名员工的转型是挑战也是机遇。此外，规模化转型还意味着将4IR技术扩展到上游供应商和下游客户，且覆盖研发、采购和物流等新职能。员工参与在此战略中举足轻重，是推进4IR技术的持续关键力量。我们深度提炼总结了全球约132家灯塔成员的转型故事，其中的宝贵洞见已纳入本期全球灯塔网络最新的白皮书中。我们的调研结果表明，合理规划时间、持续关注资源分配和技术部署是灯塔加速规模化的关键。五年过去，扬帆远航的灯塔企业已为其他追随者照亮变革之路，引导他们在风暴中把握正确航向。制造企业若能充分借鉴灯塔企业的用例与方法，随航标而行，定能乘第四次工业革命之东风，充分释放自身潜力。Francisco Betti世界经济论坛“先进制造业与价值链”平台总监，执行委员会成员Enno de Boer麦肯锡 全球资深董事合伙人全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章2023年1月全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章3执行摘要2018年，世界经济论坛牵头并联合麦肯锡启动了“全球灯塔网络”倡议。五年来，灯塔网络汇聚了一批来自各地各业的领先制造企业，在第四次工业革命技术的赋能下，积极推动工厂、价值链和商业模式的规模化转型。他们力抗不断演变的挑战，部署了139个用例，在财务、运营和可持续性等指标上实现了两位数的提升。第四次工业革命新篇章的主题是在整个生产网络和端到端价值链加速工业4.0技术规模化转型。但翻开新篇，迎面而至的，是气候变化、通货膨胀、能源价格飙升、供应链动荡和人才短缺等全球挑战。在此背景下，我们对全球来自不同行业的多家制造企业（包括灯塔与非灯塔企业）展开了调研，以深度洞悉其发展要务和实现手段。调研结果显示，生产力提升、可持续发展和加码韧性是各地各业受访者的头三大要务，而加速技术规模化转型是实现上述目标的重要抓手。然而，规模化绝非易事。虽然大部分制造企业已走出试点陷阱多年，但能快速部署用例，转“愿景”为“现实”的企业仍相对较少。同理，企业若想跨越单一工厂，在整个生产网络中推广4IR技术，定将经受更多淬炼。与受访的非灯塔制造企业相比，灯塔企业更清楚成功的必要条件，对转型所需时间的评估也更为合理。这种认知上的差异带来了灯塔和非灯塔企业间的差距：88%的灯塔企业称，他们已如期或提前将4IR技术扩展到了生产网络的至少一半以上；而在受访的非灯塔企业中，如期实现目标的只有60%，提前完成的则为零。综上所述，当企业开始数字化转型之旅时，需要合理预判用时，并将各种意外因素提前纳入考量。在受访的非灯塔企业中，只有平均7%的企业内生产网络实现了4IR技术部署。相比之下，灯塔企业则达到了平均20%。当被问及工业4.0规模化转型的主要掣肘因素时，多数非灯塔企业称，组织亟待加强领导层支持和投资力度，而更多灯塔企业则认为战略的缺乏是主要掣肘因素。围绕工业4.0规模化转型的核心动能这一问题，灯塔和非灯塔企业也有着截然不同的回答。绝大多数灯塔企业认为，员工参与和转型办公室是推动转型的首要动能。很显然，两者对规模化问题的认知存在显著差异。非灯塔企业若能追随灯塔先辈留下的航标，与灯塔企业同向而行，并航追光，便能绕开暗礁，加速转型。为此，非灯塔企业需要明确推动转型的三大抓手。一是明确战略目标。缺乏由价值驱动的清晰战略，企业易在纷繁多样的用例与技术可能性中囿于“试点陷阱”；二是投资人力资本。缺乏确切的资源支撑和能力根基，转型将很快丧失动能；三是打造治理架构。缺乏有效的价值保障、治理框架以及执行动力，企业无法捕获转型潜力，实现转型落地。灯塔企业的案例无一不表明，上述抓手的助力能够成功加速技术规模化。第四次工业革命已开启新篇。在端到端价值链实现规模化转型，让4IR技术覆盖上游供应商、下游客户和组织新职能，将成为制造企业下一章节的关注焦点。面向未来，企业需要再使劲，使巧劲，携责任同行，引领制造业可持续转型，在兼顾生产效率和可持续性提升的同时，提高员工参与度。我们在此呼吁世界各地的制造企业加入全球灯塔网络，或“以史为鉴，取长补短”，或“以己之力，促己之为”，聚焦变革之路，共谱转型华章。全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章4全球灯塔网络：影响力与日俱增1工业4.0转型加速规模化，推动全球灯塔网络不断扩容第四次工业革命开始后，世界经历了天翻地覆的变化。2018年，随着首批灯塔的甄选，工业4.0转型的成果展拉开序幕。每年，我们都会深入分析灯塔企业的成功故事，识别领先企业脱颖而出的秘诀。灯塔企业的转型经验告诉我们，加速规模化转型是不变的制胜关键。当然，面对日新月异的外部挑战，制造企业也需灵活调整方式方法，以保持强劲的增长势头。众所周知，若想在催生价值的同时坚持可持续发展，制造企业需要着眼本地、放眼全球。全球灯塔网络的成员用亲身经历告诉我们，4IR技术及相关工作模式能助力制造企业制胜内外，以强大的韧性面对生产网络的变化与重构。2018年至今，独立的专家评审团已甄选出了132家灯塔成员，覆盖消费品行业、流程工业、先进工业，以及医药和医疗产品。其中，2022年新增29家灯塔和7家可持续灯塔。在第四次工业革命技术的助力下，网络成员不仅极大提升了可持续性和生产效率，还在敏捷度、上市速度、定制化等关键指标上创造了巨大价值。网络成员总数升至132家1.1全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章5截至2023年1月，全球灯塔网络共有132名成员图 12022年新增灯塔232441325现有灯塔新增灯塔现有可持续灯塔新增可持续灯塔232425293031324133343536403937 38262728413541LG电子克拉克斯维尔，美国1联合利华因达亚图巴，巴西2伟创力索罗卡巴，巴西3可口可乐巴利纳，爱尔兰4MantaMESH弗勒特施泰特，德国5达能奥波莱，波兰6博世布尔萨，土耳其7西普拉印多尔，印度8CEAT哈洛尔，印度9强生消费品医疗穆兰得，印度10亿滋斯里城，印度11瑞迪博士海得拉巴，印度12宁德时代宜宾，中国1314151617181920三一重工长沙，中国纬创资通中山，中国工业富联深圳，中国美的佛山，中国联想合肥，中国海尔合肥，中国联合利华天津，中国海尔青岛，中国21西部数据上海，中国22亿滋苏州，中国23上海华谊新材料上海，中国24日月光半导体高雄，中国台湾25西部数据邦芭茵，泰国26安捷伦科技新加坡27西部数据内湖，菲律宾28宝洁高崎，日本2936125729112812481026727652920212223181424191325171615伟创力索罗卡巴，巴西西门子安贝格，德国Arelik乌尔米，罗马尼亚联合利华达帕达，印度西部数据上海，中国海尔天津，中国美光新加坡12345673资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章6依托工业4.0技术，灯塔企业在运营表现和可持续性等指标上均取得了显著成效 图 2关键绩效指标改进效果区间可持续性温室气体排放8-100%用水量减少5-75%1-100%能源效率浪费减少4-95%生产力工厂产出增加4-140%生产力提高3-400%OEE*提高2-85%2-70%产品成本降低1-100%运营成本降低2-100%质量成本降低敏捷性换线时间缩短10-100%1-33%按时交付提升库存降低5-100%交货时间缩短10-100%上市速度上市时间缩短10-90%设计迭代时间减少2-100%定制化批量减小40-100%观察到的影响范围100%100%100%100%100%可持续灯塔单体灯塔端到端灯塔*设备综合效率资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络，2022全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章7全球灯塔网络：一个覆盖各行各业的多元化网络图 3阿里巴巴 服饰，杭州，中国可口可乐 饮料，巴利纳，爱尔兰达能 食品，奥波莱，波兰汉高 家居/织物护理产品，杜尔塞多夫，德国汉高家居/织物护理产品，蒙托尔内斯，西班牙汉高家居/织物护理产品，托卢卡，墨西哥亿滋食品，斯里城，印度亿滋食品，苏州，中国宝洁织物护理产品，亚眠，法国宝洁个人护理，广州，中国宝洁织物护理产品，莱马，美国俄亥俄州宝洁家居/织物护理产品，拉科纳，捷克宝洁 个人/织物护理产品，太仓，中国宝洁家居/织物护理产品，高崎，日本青岛啤酒 饮料，青岛，中国联合利华织物护理产品，达帕达，印度联合利华个人护理产品，迪拜，阿联酋联合利华护理产品，合肥，中国联合利华织物护理产品，因达亚图巴，巴西联合利华食品，太仓，中国联合利华食品，天津，中国消费品行业流程工业先进工业资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络宝钢 钢铁制品，上海，中国DCP Midstream 油气，丹佛，美国上海华谊新材料 化工，上海，中国MODEC 油气，里约热内卢，巴西Petkim化学品，伊兹密尔，土耳其Petrosea采矿，塔邦，印度尼西亚浦项制铁 钢铁制品，浦项，韩国Renew Power可再生能源，胡布利，印度沙特阿美油气，布盖格，沙特阿拉伯沙特阿美油气，胡赖斯，沙特阿拉伯沙特阿美 油气，奥斯曼尼耶，沙特阿拉伯STAR炼油厂油气，伊兹密尔，土耳其塔塔钢铁钢铁制品，艾默伊登，荷兰塔塔钢铁钢铁制品，詹谢普尔，印度塔塔钢铁 钢铁制品，Kalinganagar，印度日月光半导体 半导体，高雄，中国台湾爱科 农业设备，马克特奥伯多夫，德国Arelik家用电器，埃斯基谢希尔，土耳其Arelik家用电器，乌尔米，罗马尼亚友达光电光电子产品，台中，中国台湾宝马集团汽车，雷根斯伯格，德国京东方 光电子产品，福州，中国博世 汽车，布尔萨，土耳其博世 汽车，长沙，中国博世 汽车，苏州，中国博世 汽车，无锡，中国宁德时代 电子设备，宁德，中国宁德时代 电子设备，宜宾，中国CEAT汽车，哈洛尔，印度中信戴卡汽车，秦皇岛，中国丹佛斯工业设备，天津，中国德龙集团家用电器，特雷维索，意大利爱立信电子设备，路易斯维尔，美国得克萨斯州UPS参股的Fast Radius 增材制造，芝加哥，美国伊利诺伊州伟创力电子设备，阿尔特霍芬，奥地利伟创力电子设备，索罗卡巴，巴西福田奥特桑汽车，科贾埃利，土耳其福田康明斯汽车，北京，中国富士康电子设备，成都，中国工业富联 电子设备，深圳，中国工业富联电子设备，深圳，中国富士康电子设备，武汉，中国富士康 电子设备，郑州，中国雷诺集团汽车，克里昂，法国雷诺集团汽车，库里提巴，巴西雷诺集团汽车，莫伯日，法国海尔 家用电器，合肥，中国海尔家用电器，青岛，中国海尔家用电器，青岛，中国海尔 家用电器，沈阳，中国海尔家用电器，天津，中国海尔 家用电器，郑州，中国日立工业设备，日立，日本惠普电子设备，新加坡英飞凌半导体，新加坡群创光电 光电子产品，高雄，中国台湾联想电子设备，合肥，中国LG电子 电子设备，克拉克斯维尔，美国田纳西州LG电子 电子设备，昌原，韩国LS电气电子元件，清州，韩国MantaMESH 工业设备，弗勒特施泰特，德国美光半导体，新加坡美光 半导体，台中，中国台湾美的家用电器，佛山，中国美的家用电器，广州，中国美的家用电器，合肥，中国美的家用电器，荆州，中国美的家用电器，佛山，中国诺基亚 电子设备，奥卢，芬兰菲尼克斯电气 工业自动化产品，布隆贝格，德国Protolabs 增材制造，普利茅斯，美国明尼苏达州Rold 电子元件，切罗马焦雷，意大利上汽大通汽车，南京，中国Sandvik Coromant工业设备，Gimo，瑞典三一重工 工业设备，北京，中国三一重工 工业设备，长沙，中国施耐德电气电子元件，巴淡岛，印度尼西亚施耐德电气 电子元件，海得拉巴，印度施耐德电气电子元件，勒沃德勒伊，法国施耐德电气电子元件，莱克星顿，美国肯塔基州施耐德电气电子元件，无锡，中国西门子工业自动化产品，安贝格，德国西门子工业自动化产品，成都，中国潍柴工业机械，潍坊，中国西部数据电子设备，邦芭茵，泰国西部数据电子设备，内湖，菲律宾西部数据电子设备，槟城，马来西亚西部数据电子设备，巴真府，泰国西部数据电子设备，上海，中国纬创资通电子设备，昆山，中国纬创资通电子设备，中山，中国全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章8医药和医疗产品安捷伦科技 医疗设备，新加坡拜耳 制药部门，加巴纳特，意大利西普拉 制药，印多尔，印度瑞迪博士 制药，海得拉巴，印度通用电气医疗 医疗设备，日野，日本葛兰素史克 制药，韦尔，英国强生消费品医疗 个人护理品，曼谷，泰国强生消费品医疗 个人护理品，赫尔辛堡，瑞典强生消费品医疗 个人护理品，穆兰得，印度强生旗下德普辛迪斯 医疗设备，布里奇沃特，美国新泽西州强生旗下德普辛迪斯 医疗设备，科克，爱尔兰强生旗下德普辛迪斯 医疗设备，苏州，中国强生旗下杨森制药 制药，科克，爱尔兰强生旗下杨森制药 制药，拉蒂纳，意大利强生视力健 医疗设备，杰克逊维尔，美国佛罗里达州强生视力健 医疗设备，伦敦，英国诺和诺德 制药，希勒勒，丹麦赛诺菲 制药，巴黎，法国梯瓦制药 制药，阿姆斯特丹，荷兰Zymergen生物科技公司 生物技术，爱莫利维尔，美国加利福尼亚州资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络全球灯塔网络：一个覆盖各行各业的多元化网络（接上页）图 3全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章9灯塔工厂共部署了139个用例，侧重单个工厂或端到端价值链（1/2）图 4识别偏差根因的分析平台通过传感器分析实现操作的成本优化数字化赋能的管道泄漏预防和检测机器报警集成，实现报警的优先级判定和根因分析来支持解决问题基于历史和传感器数据的预见性维护数据整合基于边缘传感器的实时综合成本优化使用增强现实来进行远程支持用无人驾驶车辆进行检测用于远程生产优化的高阶分析平台用于良率管理和根因分析的高阶分析平台用于监控OEE的数字看板专为车间设计的数字化招聘平台数字工具来增强员工之间的互联用于远程生产优化的数字孪生数字化赋能的人机匹配企业生产智能系统升级进行运营管理将机器数据与企业软件连接的集成平台实时资产性能监控和可视化基于传感器的生产KPI报告智能劳动力提升工具分析技术驱动的自然风险预测数字仪表板监测OEE性能人工智能赋能的安全管理人工智能驱动的光学检测人工智能驱动的自动化测试和维修自动在线光学检测来取代最终产品手动检测数字线程赋能的自动检测数字质量稽核数字化的工作指导和质量功能数字化赋能的批量放行数字化赋能的质量故障诊断数字化具有集成工作流的生产线操作的标准程序现场质量问题整合，实现优先级判定和根因分析来支持解决问题物联网赋能的制造质量管理混合现实眼镜来指导操作员进行在线检查通过预测分析实现质量提升扫描以替换并提高高成本三坐标测量仪的性能人工智能驱动的噪声检查人工智能驱动的测试优化高级分析技术驱动的清洁水用量减少和污染水清洁优化端到端价值链的二氧化碳跟踪与报告高级分析技术赋能的可持续性优化可持续性的数字孪生针对能源、排放、废料和水管理的工业物联网实时数据整合基于工业物联网和高级分析技术的能耗优化人工智能赋能的能耗预测与优化灯塔工厂用例：单个工厂内部*可编程控制器资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络数字装配与加工数字设备维护数字化绩效管理数字质量管理数字化可持续发展工艺装备增材制造应用于流程优化的高阶工业物联网人工智能引导的机器性能优化人工智能驱动的材料处理系统人工智能驱动的过程控制材料处理自动化工具设计自动化协作机器人和自动化通过对线路PLC*进行大数据分析来优化周期时间数字工程数字化精益工具（例如，电子看板）使用数字孪生进行柔性生产数字化赋能的柔性制造数字化赋能的模块化生产配置数字化赋能的可变生产节拍时间指示灯引导组装顺序通过混合现实实现数字培训用于制造关键零件的实时定位系统（RTLS）维修过程自动化生产线平衡管理自动化全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章10灯塔工厂共部署了139个用例，侧重单个工厂或端到端价值链（2/2）图 5通过价格预测实现敏捷购买通过端到端供应链网络整合需求由支出智能和自动支出多维数据集支持的高阶分析型采购分析技术驱动的供应链风险预测人工智能加速工厂间的数字应用推广人工智能驱动的合同决策审查数字供应商绩效管理数字化赋能的自动叫料系统数字化赋能的谈判与设备OEM进行联合数据分析来实现流程优化基于数字化标签的表面扫描来实现零件可追溯性对应该成本进行建模，以支持自产与购买决策供应商和材料质量跟踪通过电子看板实现供应商材料交付利用高级分析实现供应商材料质量预测用于投标的分析平台智能支出类别创建全球开支数据湖依托分析能力和价格预测降低物流成本利用高阶分析对从创意到上市全过程的绩效管理自动化制造分析设计大数据/人工智能赋能的产品设计和测试众包与竞争来开发数字解决方案通过产品全生命周期实施数字线程使用机器人进行产品开发快速外包样品设计测试自动化虚拟现实支持样品设计3D打印用于快速样品设计用于产品设计和测试的3D仿真/数字孪生自动化产品设计利用高级分析优化制造和分销布局利用分析进行动态仓库资源规划和调度闭环规划数字化综合业务规划动态网络优化使用数字孪生进行动态生产计划安排动态仿真用于仓储设计端到端实时供应链可视平台无人工介入主生产计划（分配给工厂）需求预测预见性库存补货利用高级分析优化生产计划实时库存管理（内部/外部）实时S&OP物流的资产利用和堆场管理基于实时约束条件的先进运输计划数字化拣货和运输数字化物流控制塔数字跟踪和追溯动态交货优化无人工介入全自动订单管理车队资产的预见性维护机器人技术促进物流运营运输“滴滴化”3D打印材料运输系统数字孪生区块链技术赋能的物流运营人工智能赋能的客户服务互联设备跟踪和衡量消费者行为互联设备跟踪和衡量产品性能RFID支持的客户分析用最终用户界面来配置和订购产品，同时跟踪配送通过新的交付解决方案实现向各地的客户配送客户系统的数字孪生数字技术赋能的客户绩效追踪数字技术赋能的最后一公里定制数字技术赋能的实时客户系统互联基于GPS的地图和客户定位利用高级分析产生市场洞见大规模定制和B2C在线订购通过在线社区获取客户洞见智能包装、自动发票开具、支付和收款系统数字技术赋能的柔性制造资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络，2022灯塔工厂用例：打通端到端价值链供应网络连接性端到端产品开发端到端规划端到端交付客户连接性全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章11新加入的灯塔工厂：新一代用例（1/8）图 6多元化用例讲述转型故事1.2工厂革新故事五大用例影响日月光半导体 高雄，中国台湾为在日趋复杂的生产环境（超过100道工序）中提高生产力、缩短交货周期，日月光的高雄凸块工厂在从检测到调度的多个环节部署了多项AI应用。最终，该厂产量提高了67%，质量成本降低了100%，交付时间缩短了39%。人工智能驱动的光学检测67%废品成本自动化虚拟测量14%产量智能良率管理平台78%等待澄清问题时间智能调度系统 4.5%按时交付增强现实赋能的厂区安全巡视管理 100%检测时间安捷伦科技 新加坡为简化小批量、高复杂度仪器的高科技制造过程，以满足不断增长的客户需求，安捷伦新加坡公司应用了物联网驱动的数字孪生技术、人工智能和机器人自动化解决方案以实现可持续增长，克服了专业人力资源上的瓶颈，并将劳动力转变为掌握第四次工业革命技术的通用可塑性人才。这使得产出增加了80%，生产力提高了60%，周期时间缩短了30%，质量成本降低了20%。柔性生产数字孪生25%整体制造成本通过对线路PLC进行大数据分析来优化周期时间33%端到端周期时间数字化赋能的质量故障诊断75%测试周期时间物联网赋能的制造质量管理19%劣品成本人工智能驱动的光学检测31%劳动效率博世汽车 布尔萨，土耳其为了确保氢燃料电池等新产品的资金投入和资源保障，博世布尔萨工厂需要进一步加强了其成本优势。通过部署水力侵蚀闭环管理等人工智能用例，并对全员开展技能培训，其单位制造成本降低了9%，OEE也在原有优化的基础上提高了9%。车间现场的异常检测引擎30pp*设备综合效率人工智能驱动的涂层缺陷光学检测12%生产效率加工工装寿命监测系统10%工装成本人工智能驱动的水力侵蚀过程控制50%缺陷率基于数字报警的物流23%库存*百分点*原始设备制造商 资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络，2022CEAT 哈洛尔，印度为了捕获更多市场份额，CEAT需要使用更加环保的材料并满足严格的工艺规范要求。通过高级分析技术优化周期时间、操作员触点数字化等第四次工业革命用例，CEAT的哈洛尔工厂将周期时间缩短20%，工艺废品减少46%，能耗降低15%，两年内出口与OEM销售提升至原来的2.5倍。混合阶段基于先进分析的周期时间优化20%周期时间（瓶颈）热压阶段物联网赋能的动态加热过程控制20%蒸汽消耗率通过预测分析优化压缩空气25%空气消耗率数字化赋能的废品监测与内置的根因分析平台46%废品总量机器学习驱动的轮胎库存管理可视化分析29%按时足额交付（OTIF）全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章12新加入的灯塔工厂：新一代用例（2/8）图 7工厂革新故事五大用例影响*存货单位资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络，2022西普拉 印多尔，印度为了在全球范围内保持高质量、实惠的药品供应，同时应对材料和劳动力成本的增加，西普拉在印度22个工厂同时部署了数字化、自动化和分析解决方案。印多尔口服固体制剂工厂通过实施30个第四次工业革命技术用例，将总成本降低了26%，质量提高了3倍，同时减少了28%的温室气体（GHG）排放量，引领了数字转型之旅。由支出智能和自动支出多维数据集支持的高阶分析型采购26%制造成本应用于流程优化的高阶工业物联网16%良品率优化人工智能指导下的机器性能优化37%流程设备综合效率用于远程生产优化的高阶分析平台22%生产流程换线基于工业物联网和高级分析技术的能耗优化 34%能耗可口可乐 巴利纳，爱尔兰巴利纳工厂是可口可乐公司最大的浓缩液厂，为68个国家提供超过3500个SKU*。为了实现增长，加码韧性，并满足多元产品组合的要求，该工厂部署了数字和分析用例，使成本效率提高了16%，生产力提高了15%，SKU组合扩大了30%，其工业4.0规模化转型速度在17家工厂中首屈一指。生产和灌装的综合数字排程11%订单处理数字化绩效管理53%设备综合效率通过数据分析减少榨汁生产周期时间17%批次周期时间基于机器学习的灌装线工艺参数优化15%平均周期时间由物联网和自动化支持的“饮料即服务”15%交货短缺 达能 奥波莱，波兰达能奥波莱工厂开启了数字化转型，以更好地应对其生产产品的复杂性。工厂通过车间的互联互通、人工智能与自动化技术的大规模运用，在进一步优化产品质量的同时，成功降低了19%的成本，实现了12%的效率提升，并减少了近50%的温室气体排放。该工厂在数字化转型方面成为达能其他39家欧洲工厂的榜样，并在波兰荣获“最佳雇主”的称号。人工智能指导下的机器性能优化40%能耗数字化赋能的批量放行50%劳动效率数字看板监测OEE绩效12%流程设备综合效率数字化工具加强员工互联28%换线时间连接机器端数据和企业软件的集成平台50%劳动效率宁德时代 宜宾，中国为了满足业务大幅增长和质量提高的预期并实现可持续性发展，宁德时代在宜宾市建立了大型绿色工厂。该工厂在宁德时代总部灯塔数字计划基础上，进一步深入应用人工智能、物联网和柔性自动化技术，生产线速度提高17%，产量损失减少14%，并实现了零碳排放。人工智能驱动的光学检测 63%全职员工数量人工智能驱动的过程控制100%装配线效率针对能源、排放、废料以及水管理的工业物联网实时数据整合13%能耗柔性生产数字孪生128%自动化率人工智能赋能的安全管理100%生产安全事件全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章13新加入的灯塔工厂：新一代用例（3/8）图 8工厂革新故事五大用例影响瑞迪博士 海得拉巴，印度面对严重的价格侵蚀和快速提升的质量预期带来的业务挑战，这家有25年历史的工厂开始了大规模数字化之旅，在仿制药市场上不断发展。该工厂通过利用灵活模式，并利用物联网和民主化平台进行高级分析，部署了40多个第四次工业革命技术用例。工厂由此将制造成本降低了43%，同时积极主动地提高质量，并将能源消耗减少了41%。利用数字孪生技术进行动态生产调度 21%整体制造成本物联网赋能的制造质量管理52%质量偏差用于良率管理和根因分析的高阶分析平台22%良品率优化通过现场质量故障汇总、优先处理，以及高级分析技术解决问题90%劳动效率实时资产性能监控和可视化20%能耗资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络，2022伟创力 索罗卡巴，巴西为了提高工厂竞争力、可持续性和员工健康水平，伟创力在端到端价值链上应用了第四次工业革命技术，例如物联网驱动的电子废品回收和供应链控制塔。数字化转型之旅使劳动成本降低50%，物料损耗减少81%，同时提高了客户满意度（+18%）和员工福祉。数字化绩效管理23%流程设备综合效率人工智能赋能的安全管理 93%损失工作日（因伤病）数字化赋能的循环经济94%材料浪费数字技术提升办公效率38%非增值性工作数字化工具加强员工互联18%客户满意度工业富联 深圳，中国为了快速发布新款智能手机，满足消费者对产品质量的高要求，工业富联规模化部署了37个第四次工业革命用例，加快产品推出速度、大幅提升产能，并实现智能批量生产。最终，新产品推出速度加快29%，产能提升速度加快50%，质量不合格率降低56%，制造成本节省30%。人工智能驱动的新产品推出29%新产品推出时间下一代熄灯数控车间 313%劳动效率具有先进控制功能的自主式阳极氧化处理16pp直通率高精度的自动化质量检测54%直接劳动力多工厂对标和能力优化59%在制品库存海尔 合肥，中国随着供应商网络的不断扩大，为了应对产品多样性、交付时间和产品质量的挑战，该工厂利用定制化的工业物联网平台，在供应网络、研发、制造和客户服务等领域部署了18个不同的第四次工业革命技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。工业物联网赋能的资源优化和供应风险预测6%按时交付设计故障检测加速与基于航空技术的优化75%质量故障损失率高级分析支持的生产线平衡和操作员调度30%劳动效率自适应光学检测67%检测效率“一键修复”：一键自动解决售后根因问题 33%现场缺陷率全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章14新加入的灯塔工厂：新一代用例（4/8）图 9工厂革新故事五大用例影响海尔 青岛二号工厂，中国面对日益增长的定制化设计、快速交付和高品质的需求，海尔冰箱工厂借助大数据、数字孪生和先进视觉检测技术，加快研发、升级制造流程和物流调度模式。订单响应周期缩短了35%，生产效率提高了35%，质量性能提高了36%。大数据/人工智能赋能的产品设计和测试 85%市场调研时间人工智能驱动的过程控制 37%能耗人工智能驱动的光学检测 50%检测效率协作机器人和自动化 52%装配线效率动态交付优化52%成品装货时间资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络上海华谊新材料 上海，中国为应对30%的产能过剩及因市场波动而导致的成本上升等外部挑战，上海华谊新材料部署了28个第四次工业革命用例，如机器学习赋能的流程优化和人工智能赋能的安全管理。最终，劳动生产率提高了33%，转换成本降低了20%，能耗降低了31%，且实现可记录事故“零报告”。数字化赋能的全价值链利润优化 15%库存周转率机器学习赋能的化学反应器优化22%材料浪费工业物联网赋能的设备监测和故障诊断10%设备综合效率人工智能赋能的安全管理100%整体可记录事故率基于高级分析技术实现蒸汽网络优化38%蒸汽消耗联想 合肥，中国联想合肥工厂是全球最大的单体PC工厂。面对激烈的成本和质量竞争、显著的需求波动和日益增长的产品定制化需求，该工厂部署了30多个第四次工业革命柔性自动化和高级分析用例，将劳动生产率提升了45%，供应商质量问题减少了55%，同时每天处理大量小批量客户订单，其中80%是5台以下的小订单。基于人工智能的端到端生产计划和调度20%平均计划订单智能劳动力规划和优化31%工时利用率基于人工智能的“云”端到端供应质量管理55%供应质量废品率熄灯柔性装配测试自动化 80%换线时间智能瓶颈识别和闭环问题解决30%单位人时产能（UPPH）强生消费者医疗 穆兰得，印度面对高度分散和复杂的经销商和供应商网络，强生穆兰得工厂部署了需求传感、智能物流、机器人和3D打印等第四次工业革命解决方案。最终，该工厂减少了66%的OTIF损失，将新产品引进周期缩短了33%，并将单件成本降低了34%。基于人工智能/机器学习的需求感应和库存补给解决方案4.5pp 按时足额交付智能物流提升敏捷性和实时可见性14pp车运输卡利用率机器人技术促进敏捷产品开发87%产品开发测试准备时间3D打印实现敏捷新产品引进 92%设计迭代准备时间预见性维护提高资产可靠性50%非计划机器停工时间全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章15新加入的灯塔工厂：新一代用例（5/8）图 10工厂革新故事五大用例影响LG电子 克拉克斯维尔，美国为了更加贴近客户，LG在两年前建立了美国 工厂，但很快遇到了人力资源风险和生产能力 不足等问题。为了克服这些挑战，LG应用了 深度学习、自动化和数字化转型等第四次工业 革命技术。最终，LG美国工厂的销售额增长 了68%，净利润增长了703%，巩固了其战略 性生产基地的地位。产品设计自动化30%产品开发时间虚拟产品性能验证 61%现场故障率智能注塑系统 21%设备综合效率使用AGV*的无人驾驶物流系统 25%生产能力通过部署人工智能自动化识别技术实现零质量缺陷43%过程缺陷率*自动导引运输车资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络MantaMESH 弗勒特施泰特，德国大宗商品市场竞争激烈，对中小企业而言，保持成本领先是竞争的关键。位于弗勒特施泰特的MantaMESH工厂率先自行开发了一个可持续的4IR在线制造商业模式，以实现客户订单的自动履行。基于数字技术，系统能够自动在线处理所有订单，并将相关信息实时传输到智能制造工厂。最终，客户活动增加了261%，产量增加了73%，每公斤产量的能耗减少了32%。具有实时用户行为分析的自助式B2B客户门户网站238%交易数量在线产品设计和订购系统产生可供机器使用的数据99%报价到订购时间联网的数字化柔性制造 99%换线时间数字化性能监控 53%劳动效率自动发票开具、支付和收款系统80%应收账款天数美的 佛山二号工厂，中国为了满足在更短交货期内交付高质量产品的需求，美的佛山顺德工厂在端到端价值链中应用了人工智能、数字孪生和其他第四次工业革命技术，使单位生产成本降低24%，交付时间缩短41%，研发时间缩短30%，缺陷率降低51%。使用高级分析方法优化制造和分销足迹 45%仓库数量追踪和测量产品性能的联网设备30%市场调研时间利用高级分析技术实现供应商材料质量预测63%来料缺陷率现场质量故障汇总和优先处理，以及高级分析技术赋能的问题解决36%过程中缺陷用于动态仓库资源规划和调度的分析技术56%库存周期亿滋 斯里城，印度为了保持卓越的批量交付数量，实现成本领先，并在动荡的环境中进一步增强韧性和多样性以超越市场，亿滋的斯里城工厂部署了端到端数字化、应用预测分析、人工智能和先进的自动化技术，将劳动生产率提高89%，制造成本降低38%，并将女性劳动力维持在50%。该工厂成为了亿滋在全球的标杆制造基地。实时资产性能监控和可视化21%生产力应用于流程优化的高阶工业物联网31%良品率优化基于历史和传感器数据的预见性维护数据整合69%平均故障间隔时间协作机器人和自动化28%生产力高级分析技术赋能的可持续性优化11%温室气体排放全球灯塔网络：续写工业4.0新篇章16新加入的灯塔工厂：新一代用例（6/8）图 11工厂革新故事五大用例影响亿滋 苏州，中国为了让中国零售渠道增长3倍，门店覆盖率从200万增加到400万，并克服来自劳动力和物流的两位数通胀挑战，亿滋苏州工厂对多个第四次工业革命解决方案进行了投入。最终，该工厂成功将线性供应链转变为综合供应生态系统，将OTIF提高了18%，交货时间减少了32%，并最终将亿滋的市场份额从23.4%增加到28.3%。数字化赋能的客户持续补货系统17pp货架供货情况物联网赋能的智能物流/仓库平台 50%仓库吞吐量机器学习驱动的奥利奥产品先进过程控制78%质量缺陷熄灯烘培车间32%生产转换成本数字技术赋能的端到端卓越材料供应2.5pp 材料供应按时足额交付*机器人流程自动化资料来源：世界经济论坛全球灯塔网络，2022宝洁 高崎，日本面对年均2%-3%的业务增长率和有限的工厂扩张潜力，宝洁高崎工厂在端到端价值链（从研发到客户）部署了数据流整合、数字孪生、机器学习等第四次工业革命技术。如今，该工厂已成功将新产品准备时间缩短了72%，将试用的停工天数减少了21%，并将客户的订单范围扩大至原来的14倍。线性回归模型助力优化过剩库存57%库存废品通过数字骨干实现数据互联，加速产品生产日期的配方变更执行92%人工劳动时间利用数字孪生和过程建模与仿真缩短研发中的鉴定试验过程72%配方变更研发准备时间用于工作流程优化和提高仓库空间利用率的RPA*16%内部仓库利用率利用机器学习提高预测准确性并缩短订单准备时间31%仓库空间三一重工 长沙，中国为应对行业市场的周期性波动及产品复杂性（263个SKU）挑战，三一重工长沙工厂充分利用柔性自动化生产、人工智能和规模化的IIoT，建立了一个数字化柔性的重型设备制造系统。最终，工厂产能扩大了123%，劳动效率提高了98%，单位制造成本降低了29%。人工智能驱动的过程控制60%过程周期时间应用于流程优化的高阶工业物联网73%换线时间柔性生产数字孪生44%生产能力数字技术赋能的柔性生产 80%装