老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素研究.pdf
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1、164CHINA HEALTH STANDARD MANAGEMENT,Vol.14,No.18老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素研究郭文玲 卢婉婷作者单位:泉州市第一医院院内感染控制科,福建 泉州 362000恶性肿瘤是导致人类死亡的重要原因之一,近年来我国临床研究中发现,全球恶性肿瘤患病率呈上升趋势,且病死率逐年上升1。随着我国人口老龄化进程的加快,我国 65 岁以上老年人口数量不断地增加,是我国恶性肿瘤的高发人群。老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的发病率高于其他患者群体2。相关研究中明确,院内多重耐药菌感染的发生与患者自身免疫功能以及伴发多种疾病等因素有关3-4。但目前我国研
2、究中,关于老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染危险因素的相关研究较少,为进一步探讨老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素,本研究回顾性分析泉州市第一医院住院部 2021 年 11 月2022 年 11 月收治的 160 例老年恶性肿瘤患者,结合患者的病例资料,对老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素进行分析,现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取泉州市第一医院住院部 2021 年 11 月2022 年 11月收治的 160 例老年恶性肿瘤患者。纳入标准:符合医院感染防控指南5诊断标准,确诊病例组为院内多重耐【摘要】目的 分析老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素。方法
3、选取泉州市第一医院住院部 2021 年 11 月2022 年 11 月收治的 160 例老年恶性肿瘤患者,结合患者病例资料,划分为病例组(院内多重耐药菌感染,60 例)和对照组(未发生院内感染,100 例)。比较两组患者一般资料,分析导致老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的危险因素。结果 单因素分析结果显示,病例组与对照组合并慢性疾病、衰弱情况、住院时间、侵入性操作比较,差异有统计学意义(P 0.05);经过 Logistic 回归分析发现,合并慢性疾病、衰弱情况(中度至重度)、住院时间长(14 d)、侵入性操作是老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染发生的影响因素,差异有统计学意义(P 0.05
4、)。结论 合并慢性疾病、衰弱情况(中度至重度)、住院时间长(14 d)、侵入性操作是老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染发生的影响因素,临床在对老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染疾病的防治中,应合理配置医疗资源,强化临床针对性预见性护理。【关键词】老年;恶性肿瘤;院内多重耐药菌感染;危险因素;耐药率;因素分析【中图分类号】R730 【文献标识码】A【文章编号】1674-9316(2023)18-0164-04doi:10.3969/j.issn.1674-9316.2023.18.038Study on Risk Factors of Nosocomial Multi-Drug Resistan
5、t Bacterial Infection in Elderly Patients With Malignant TumorsGUO Wenling LU Wanting Department of Hospital Infection Control,Quanzhou First Hospital,Quanzhou Fujian 362000,ChinaAbstract Objective To analyze the risk factors of nosocomial multi-drug resistant bacterial infection in elderly patients
6、 with malignant tumors.Methods A total of 160 elderly patients with malignant tumors admitted to the department of inpatient,Quanzhou First Hospital from November 2021 to November 2022 were selected and divided into a case group(60 cases of nosocomial multidrug-resistant bacterial infection)and a co
7、ntrol group(100 cases without nosocomial infection)combined with the patient medical records.The general data between the two groups were compared to analyze the risk factors leading to nosocomial infection and multi-drug resistant bacterial infection in elderly patients with malignant tumors.Result
8、s The results of the univariate analysis showed that,case and control groups had significant differences in chronic disease,frailty,hospital stay,and invasive procedures(P 0.05).After Logistic regression analysis,combined chronic diseases,frailty(moderate to severe),long hospital stay(14 d),and inva
9、sive operation are the influencing factors of nosocomial infection and multi-drug resistant bacteria infection in elderly patients with malignant tumors,statistically significant value(P 0.05).Conclusion Combined chronic disease,frailty(moderate to severe),long hospital stay(14 d),invasive operation
10、 is the elderly malignant tumor patients in hospital multi-drug resistant bacteria infection factors,clinical in elderly malignant tumor patients in hospital multiple drug-resistant bacteria infection disease prevention and control,should be reasonable configuration of medical data,strengthen the cl
11、inical targeted foresight care.Keywords elderly;malignant tumor;nosocomial multi-drug resistant bacterial infection;risk factors;drug resistance rate;factor analysis165中国卫生标准管理CHSM 18药菌感染;患者意识正常,无精神障碍性疾病;患者对研究内容知情,自愿签署研究同意书;依从性较高;年龄 65 岁。排除标准:病情不稳定,急危重症患者;中途死亡或退出研究。结合患者病例资料,划分为病例组(院内多重耐药菌感染,60 例)和对照
12、组(未发生院内感染,100例)。比较两组患者组间一般资料,对导致老年恶性肿瘤患者院内感染及多重耐药菌感染的危险因素进行分析。研究获得医院伦理委员会批准。1.2 方法收集 160 例患者临床相关病例资料,其中包括患者的性别、年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、慢性疾病、衰弱情况、住院时间以及侵入性操作等,对患者以上一般资料进行收集整合。同时采集患者样本进行病原菌培养与药敏试验,对患者病原菌分布情况以及耐药率情况进行整合分析。1.3 观察指标病例组与对照组单因素分析,其中包括性别、年龄、BMI、吸烟、饮酒、慢性疾病、衰弱情况、恶性肿瘤类型、国际恶性肿瘤标记符号(tumor
13、 node metastasis,TNM)分期(期表示肿瘤直径 3 4 cm,未发生转移,肿瘤可侵犯少部分周围组织。期表示肿瘤直径 5 7 cm,肿瘤可侵犯到周围脏器,并且可发生局部的淋巴结转移,但不会出现远处转移。期表示肿瘤直径较大,最大时可 7 cm,可侵犯肿瘤周围大部分组织及器官,并且可出现病变部位对侧的淋巴管转移,但并未出现远处转移。期表示区域淋巴结转移较为严重,出现单个或多个器官多处转移现象)、住院时间以及侵入性操作等。衰弱程度采用衰弱指数进行评分,0 5分表示无衰弱,6 9 分表示为轻度衰弱,10 分表示中度至重度衰弱6。病例组与对照组患者因素分析中,差异有统计学意义的单因素纳入
14、Logistic 回归分析。1.4 统计学方法采用 SPSS 25.0 统计学软件处理数据。计量资料以(x-s)表示,采用t检验;计数资料以n(%)表示,采用2 检验或等级秩和检验;采用多因素 Logistic 回归分析老年恶性肿瘤患者院内多重耐药菌感染的影响因素。P 0.05 为差异有统计学意义。2 结果2.1 病例组与对照组单因素分析单因素因素分析结果显示,病例组与对照组合并慢性疾病、衰弱情况、住院时间、侵入性操作比较,差异有统计学意义(P 0.05)。见表 1。2.2 病例组与对照组 Logistic 回归分析经过 Logistic 回归分析发现,合并慢性疾病、衰弱情况(中度至重度)、住
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