计量上机整理version2.doc
《计量上机整理version2.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计量上机整理version2.doc(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 . *CH-1 基础*导入后缀非.dta的数据集insheet using class.csv, clear*将变量命名为xxxxrename (v1-v13) (xh xm pylb xy xs nj zy bj xq xkcgbz jxbh xnd xq2)*为变量添加标签label variable xh 学号*将所有缺失值转化为数据999;mvencode _all, mv(999)*删去变量。drop xsdrop if xs=999*导入Excel文件import excel 路径*计算增长率gen pop_gr=(pop-pop_n-1)/pop_n-1*CH-2、3 简单线性
2、回归&多元regress /回归predict e , resid /生成残差序列epredict y1, xb /生成y的预测值序列y1predict yhat /*同predict y1, xb*/rstandard /标准化残差stdr /残差的标准误sum educ, detail /detail是指更加详细的数据信息count if female=1 /计算变量的数目sum educ if female=1 /计算女性的教育程度reg wage educ if married=1 /reg 命令和样本选择参数一起使用reg lwage educ,noconstant /过原点的回归_
3、bvariable /表示变量前的系数scalar price_0=_bbdrms+140*_bsqrft /定义数字变量corr / 计算相关系数test /检验*CH-4 检验test x1 /检验x1对应的系数的显著性test x1 x2 x3 /检验x1 x2 x3对应系数的联合显著性test x1=x2 /检验x1 x2对应系数 test x1=2 /检验 test _bx1=2 /检验 lincom /系数线性组合的点估计、标准误、检验与推断lincom x1+ x2lincom x1+ x2 /t检验1+2=0lincom x1+ x2 - 1 /t检验1+2=1testnl /
4、非线性假设检验 / 备择假设为beta1!=0* 给定alpha=0.05,双侧检验,右尾端分得概率2.5%,该临界值等于t分布的第97.5分位数点* 该t分布的自由度为n-k,即173-4=169* 由于t分布是对称,我们只需考察右尾端,左尾端是等价的scalar crit1 = invttail(e(df_r),0.025) /显著性水平等于0.05,双侧检验的临界值 scalar t1 = _bexpendA/_seexpendAdisplay t critical value 97.5 percentile = crit1display t-statistic for H0: beta
5、1 = 0 = t1* 方法二:计算p值/ 备择假设为beta1!=0,如何计算p值呢? p-value = P(|T|t|)= 2P(T|t|)* 需要先计算t值scalar p1 = 2*ttail(e(df_r), abs(t1)scalar list t1 p1*CH-6 深入专题reg price nox crime rooms dist stratio, beta /报告标准化参数(beta参数) *各种点效应的计算*(转折点。)display -1*_brooms/(2*_brooms2) / display turnaround value of roomsdisplay 10
6、0*(_brooms+2*_brooms2*5) / display change in price if rooms increases from 5 to 6display 100*(_brooms+2*_brooms2*6) / display change in price if rooms increases from 6 to 7*(在均值处。)sum lnoxscalar mean = r(mean) / keep the mean value of lnoxereturn list /列出回归后的相应指标,如自由度,sse,sst,ssr等 *CH-7 虚拟变量与Chow检验*
7、1. Basics of Dummy Independent Variablesgen male = (!female) / generate a dummy indicating male*模型的两种表示方法,当心虚拟变量陷阱reg wage female educ exper tenure / with constantreg wage female educ exper tenure male, nocon / without constantdisplay exp(_bfemale*1)-1 /男性和女性平均工资水平的精确差异*- 2. Multiple Categories 多类别模
8、型*生产多类别虚拟变量,注意变量系数的意义*- 3. Interaction Involving Dummies 包括虚拟变量的交叉项*注意点效应和转折点即可*- 4. Chow Test 邹检验 * Method I qui reg lwage educ exper expersq tenure tenursq fem* test female = femed = femex = femeq = femte = femtq = 0 * Method II (邹检验基本形式) * Step 1: qui reg lwage educ exper expersq tenure tenursq i
9、f female=0 scalar rss1 = e(rss) qui reg lwage educ exper expersq tenure tenursq if female=1 scalar rss2 = e(rss) * Step 2: qui reg lwage educ exper expersq tenure tenursq scalar k = e(df_m) scalar N = e(N) scalar rss = e(rss) * Step 3: scalar d1 = k + 1 scalar d2 = N - 2*(k + 1) scalar F = (rss - (r
10、ss1 + rss2)/d1) / (rss1 + rss2)/d2) / F statistics scalar P = 1 - F(d1,d2,F) / p-value display F statistics = F display p-value = P*如果允许前多少项变动的话,要注意ssr的自由度!*- 5. Effects of Education Rankings on Wage use wage1.dta, clear gen educ6_8 = (educ=6 & educ=9 & educ=12) gen educ_rank = 1 + educ6_8*2 + educ9
11、_11*3 + educ12*4 / generate ranking variable for education reg lwage female educ_rank exper expersq tenure tenursq / one-unit increase in education rankings has a constant effect on lwage reg lwage female educ6_8 educ9_11 educ12 exper expersq tenure tenursq display exp(_beduc12*1)-1 / display the av
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计量 上机 整理 version2
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【精***】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【精***】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。