中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲.doc
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1、-精品word文档 值得下载 值得拥有-中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲I. 六西格玛管理在组织中的开展(10)A. 六西格玛管理、精益管理和持续改进理论概述1. 六西格玛管理和持续改进的发展(了解)了解六西格玛管理和持续改进的起源,六西格玛管理的概念:理解戴明、朱兰、克罗斯比等质量管理大师的质量理念;了解全面质量管理、零缺陷和六西格玛管理之间的关系。2. 六西格玛管理的核心理念(理解)理解六西格玛管理的核心理念。3. 精益生产的发展史和基本理念(了解)了解精益生产的起源和核心价值;了解精益的一些基本概念,如价值链、浪费、推/拉式系统、看板等。4. 精益生产和六西格玛管理的整合(理解)理解
2、精益生产和六西格玛管理之间的关系,以及如何将六西格玛管理和精益生产整合到持续改进的基本框架中。5. 六西格玛管理的组织和推进(应用)了解实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件;了解绿带、黑带、资深黑带、倡导者、流程负责人和财务代表的职责;了解六西格玛实施的主要阶段和步骤,各阶段的特点、主要内容等。6. 六西格玛方法论的概述(理解)了解六西格玛方法论六西格玛改进模式 DMAIC 和六西格玛设计模式 DMADOV / IDDOV,以及六西格玛方法是如何帮助组织进行业务流程的改进和创新的。B. 六西格玛领导力和战略1. 高层管理者的作用(理解)理解高层领导团队和六西格玛倡导者的职责,以及如何结合组
3、织自身实际将六西格玛战略展开。2. 六西格玛战略(理解)了解六西格玛是如何作为战略来帮助组织实现流程改进和卓越的;了解六西格玛战略如何支持组织战略;了解组织实施六西格玛管理的目标,以及实施六西格玛管理的主要阶段。3. 组织文化变革与变革管理(应用)了解六西格玛文化,并分析当前的组织文化和六西格玛文化之间的差异;识别阻碍组织文化变革的壁垒,并运用适当的工具来消除壁垒。II. 六西格玛和过程管理(7)A. 业务流程的系统分析(理解)从系统角度建立流程的概念;掌握过程管理的基本思想。B. 利益相关方分析(理解)了解流程负责人和六西格玛项目利益相关方的作用和职责,以及项目对利益相关方的影响。C. 过程
4、关键指标(应用)在分析利益相关方需求的基础上确定项目关键指标;根据 KPI 分解,运用平衡计分卡确定项目主要和次要的业务绩效指标。D. 水平对比(理解)了解水平对比的目的、类别和主要步骤;使用水平对比确定改进机会。E. 财务收益(应用)理解一个项目的财务量度和其他益处(软的和硬的);理解并使用基本财务模型(如 NPV、ROI);描述、应用、评估和解释质量成本的概念,包括质量成本分类、数据采集和报告表等。III. 六西格玛项目管理(10)A. 六西格玛项目选择(应用)了解六西格玛项目选择的过程(包括如何识别改进机会),调整项目目标,以便与组织目标保持一致;了解如何基于多准则来选择项目;掌握选择项
5、目的工具,如水平对比、客户调查、客户反馈、组织 KPI 指标、平衡计分卡等。B. 项目立项表和计划(应用)了解如何构建项目立项表及其作用;掌握制定项目计划的工具及其重要性。C. 团队建设和管理(应用)了解团队协作在六西格玛项目实施中的重要作用;掌握团队组建的过程和授权的重要性;了解团队领导和团队成员的职责;了解团队发展不同阶段的特点,团队动力的培养和绩效评估;了解团队激励的技巧和工具。D. 项目监控(应用)了解项目监控和评审的重要性;识别项目评审的关键节点。E. 项目管理工具(应用)定义、选择和使用亲和图、关联图、树图、过程决策程序图(PDPC)法、矩阵图、优先矩阵和活动网络图(CPM 和 P
6、ERT)等项目管理工具。F. 项目总结、评估和激励(分析)掌握项目成果评价的方法,建立符合组织自身特点的激励政策;分享成功案例。G. 项目成果的保持(应用)保持六西格玛项目成果,将六西格玛成果固化。IV. 界定(9)A. 项目界定1. 顾客识别和顾客声音(应用)掌握顾客识别和顾客细分的方法;确定项目对顾客的影响;掌握获取顾客声音的方法,如问卷调查、焦点小组、访谈、观察等;审查问题清单以确保完整性(避免偏差或模糊不清)。2. 关键顾客需求(应用)掌握如何界定、选择和使用合适的工具来辨别顾客需求,如自上而下的CTQ 分解指标、质量功能展开(QFD)和卡诺模型。运用排列图法或其他工具来识别关键顾客需
7、求。3. 界定项目范围(应用)描述如何在项目流程分析中使用 SIPOC 图等来识别供应商、输入、过程、输出和顾客。使用 SIPOC 图等来确定项目范围。B. 项目计划书41. 问题陈述(综合)基于组织发展机会来制定、评估问题陈述;运用工具(如 Is-Is not)优化问题陈述;明确项目对组织战略或关键顾客需求的影响。2. 项目目标(应用)在项目陈述和水平对比最佳实践等的基础上,建立项目目标;掌握项目目标评价的 SMART 原则。3. 项目计划和绩效指标(分析)掌握项目计划制定的方法及不同阶段的绩效度量方法。C. 项目跟踪(综合)根据项目计划和甘特图等确定项目评审和项目跟踪的关键节点。V. 测量
8、(22)A. 过程测量1. 输入和输出变量(评估)运用流程图绘制流程,识别过程变量,使用 SIPOC 图和其他工具来评估这些变量之间的关系;识别关键输入变量(KPIV)和关键输出变量(KPOV)。2. C&E 矩阵(应用)绘制因果图和因果矩阵,能够使用它们分析输出变量和输入变量之间的关系。3. 过程测量方法(评估)掌握过程测量方法,如 FMEA、价值流图等。B. 收集和归纳数据1. 数据类型和测量尺度(评估)识别和区分连续型数据(计量值)和离散型数据(计数值)。定义和应用定类测量尺度、定序测量尺度、定距测量尺度和定比测量尺度,并掌握各种测量尺度的特点。2. 数据收集方法(分析)掌握收集数据的方
9、法,如普查和抽样。区分总体和样本,参数值和统计值等概念。3. 抽样要求和方法(评估)掌握从总体中抽样的要求,如有代表性、同质、偏倚等。选择和应用合适的抽样方法以确保数据的完整,如随机抽样法、分层抽样法、系统随机抽样法等。4. 收集数据(评估)在考虑数据用途和用法的基础上,用 5W1H 法设计数据收集计划,包括识别数据的收集点、数据收集方法、检查表、编码数据、自动数据采集等。C. 概率与数理统计基础1. 概率论基础术语(应用)掌握描述性统计和推断性统计的定义和区别。了解描述数据集中趋势(如均值、中位数和众数)和离散程度(如极差、方差和标准差等)的指标。2. 描述性统计(评估)计算、解释数据集中趋
10、势和离散程度的指标,构建并解释频率分布和累积频率分布。3. 图表法(评估)通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系和数据的分布状态,如箱线图、运行图、散点图、直方图、正态概率点图等。D. 概率论与概率分布1. 概率计算(应用)了解概率基本概念,如独立性、互斥事件、与/或条件、逆事件概率、条件概率、联合偶然事件等。2. 常用分布(评估)掌握几个常用分布:如正态分布、泊松分布、二项分布、卡方分布、t分布和 F 分布。3. 其他分布(应用)应用以下分布:超几何分布、01 分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布。4. 中心极限定理(应用)了解中心极限定理,应用其获得样本均值的分布,使用其在
11、置信区间、控制图中做统计推断。E. 测量系统能力1. 测量方法(理解)了解测量系统的概念和构成;了解连续和离散数据的测量方法;了解测量系统误差在过程管理中的影响。2. 计量型数据测量系统分析(评估)用重复性和再现性(RR)、相关性、偏倚、线性、精度/容差(P/T 比率)计算、分析和解释测量系统能力。用极差法和方差分析法计算 RR;了解交叉和嵌套的 RR 分析。3. 属性值数据测量系统一致性分析(评估)了解属性值数据测量系统一致性的概念;定义和使用组间和组内操作者的一致性、已知属性值的一致性,理解 Kappa 值,据此进行一致性分析。4. 计量学(理解)了解计量体系的构成,包括检定/校准系统、基
12、准/标准和测量仪器的控制、使用及量值的传递和溯源。F. 过程能力1. 过程能力指数(评估)了解过程能力分析的目的;辨别稳定性和能力之间的关系和区别;定义、选择和计算 Cp、Cpk 来评价过程能力。2. 过程绩效指标(评估)定义、选择和计算 Pp、Ppk、Cpm 来评价过程绩效,识别过程绩效和过程能力之间,长期和短期过程能力之间的区别。3. 非正态数据的过程能力(评估)掌握检验数据正态性的方法,以及非正态数据的转换方法,包括 Box-Cox方法和其他数据转换方法。4. 属性值数据的过程能力(应用)计算属性值数据的过程能力和西格玛水平。5. 计算过程能力与规范(应用)区别过程自然波动范围和规范界限
13、的区别,计算过程绩效指标,如缺陷率、百万缺陷数(PPM)、百万机会缺陷数(DPMO)、单位缺陷数(DPU)、一次通过率(FTY)、过程西格玛水平、直通率等。G. 服务过程测量1. 服务质量(评估)了解服务质量的概念和测量方法,以及 SERVQUAL 模型。2. 顾客满意度分析(评估)掌握问卷设计与顾客满意度的计算方法。VI. 分析(22)A. 过程分析和探索性数据分析1. 过程分析(评估)理解过程分析的目的和意义,掌握分析过程的工具。2. 相关分析(分析)运用散点图和相关系数来确定变量之间的相关性;计算和解释相关系数和置信区间;理解相关性和因果关系之间的区别。3. 回归分析(评估)建立线性回归
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