抽样的基本方法.doc
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1、抽样的基本方法 v 概率抽样 简单抽样 等距抽样 分层抽样 整群抽样 概率抽样 v 概率抽样 (probability sampling )就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的,抽样方式是随机的。v 概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。 简单抽样 v 总体中的每一个体都有被抽到的同等机会,可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。v 是概率抽样中最基本的,运用最广泛的抽样方法。它简便易行,是其它抽样方法的基础。 抽签 :先给总体中的每个个体编上号码,每个号码做一个签,将全部的签充分混和后,随机从中抽取,被抽到签号的个体进入样本,直到取够所需样本数目为止。 随机数字表: 随机
2、数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。 等距抽样 v 机械抽样,是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号,然后依固定的间隔抽取样本。v 例,要从800 名学生中抽取100 人作为被试。 先将被试按序编号; 再按公式计算抽样间隔的数字:800100 = 8,再从1-8中随机选定一个数字 ; 假定为6,那么编号6,14,22,30,38,46798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。v 等距抽样使样本分配均衡,更具代表性,抽样误差较简单随机抽样小,操作也较简单,实际应用较广。 分层抽样 v 分类抽样、配额抽样,是将总体按某一标准分成若干层次或类别(子总体),然后以各层或各类在总体中所占
3、比重,按比例随机抽取样本。v 分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内,避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。v 对于总体构成比较复杂,同质性程度不高,总体数量较大,各层次标志比较明显的情况下,宜采用分层抽样。 分层抽样 v 例:对某校800 个学生进行学习态度的调查,拟抽取十分之二的学生(160 人)作为样本。 首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层,优(160人),良(320人),中(240人),差(80人)。 然后用简单随机抽样在这四层中按比例分别抽取样本,从优等中抽取1602/10=32人;从良等中抽取3202/10=64人;从中等中抽取2402/10=48人;从差
4、等中抽取802/10=16人。这160人组成了分层抽样的样本。 整群抽样 v 从较大的群总体中,以自然群体(学校、班级等)为单位,随机抽取样本。v 整群抽样与其他抽样方式的区别: 它抽取样本的单位是群体,不是个体。v 例:要在某区初一年级进行一项研究 。 可以随机抽取几所学校, 在这几所学校初一年级中再随机抽取两个班级作为样本,班中的所有个体都为被试。整群抽样v 采用整群抽样比较方便,也切实可行。 v 这种抽样不会因研究而打乱原有的班级,能兼顾到常规的教学秩序,不会影响师生之间的配合。v 可以节省取样在人力、物力上的费用,最适合于总体范围大,抽样数量多的研究。v 所获得的样本分布可能不均匀,群
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