测量系统分析MSA参考 手册.pdf
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1、部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版 前言本参考手册是在美国质量协会(ASQ)及汽车业行动集团(AIAG)主持下,由戴姆 勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作组编写,负责第三版的工作组成员是David Benham(戴姆勒克莱斯勒)、Michael Down(通用)、Peter Cvetkovski(福特),以及 Gregory Gruska(第三代公司)、Tripp Martin(FM 公司)、以及Steve Stahley(SRS技术服务)。过去,克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。这些指南的差异导致了对
2、供方资源的额外要求。为了改善这种状况,特别工作组被特许将克 莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化 处理。因此,克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手 册。第一版发行后,供方反应良好,并根据实际应用经验,提出了一些修改建议,这些建议 都已纳入第二版和第三版。由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是 QS-9000的补充参考文件。本手册对测量系统分析进行了介绍,它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分 析方法的发展。尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况,但可能还有一些问题没有考 虑到。这些问题应直接
3、向顾客的供方质量质量保证(SQA)部门提出。如果不知如何与有 关的SQA部门联系,在顾客采购部的采购员可以提供帮助。MSA工作组裏心感谢:戴姆勒克莱斯勒汽车公司副总裁Tom Sidlik、福特汽车公司Carlos Mazzorin,以及通用汽车公司Bo Andersson的指导和承诺;感谢AIAG在编写、出版、分发 手册中提供的帮助;感谢特别工作组负责人Hank Gryn(戴姆勒克莱斯勒)、Russ Hopkins(福特)、Joe Bransky(通用),Jackie Parkhurst(通用(作为代表与ASQ及美国试验与材料 协会(国际ASTM)的联系。编写这本手册以满足汽车工业界的特殊需要
4、。戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司于2002后取得了本手册的版权和所有权。如果 需要,可向AIAG订购更多的本手册,和/或在得到AIAG的许可下,复制本手册的部分内 容,在各供方组织内使用。(AIAG联系电话:248-358-3570)。2002年3月前言本参考手册是在美国质量管理协会(ASQC)汽车部及汽车业行动集团(AIAG)主 持下,由克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作组编写,负责第二版的工作组成员是Ray Daugherty(克莱斯勒)、Victor Lowe,Jr.(福特)、Michael H.Down主席(通用),以及Gregory
5、 Gruska(第三代公司)。过去,克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格 式。这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。为了改善这种状况,特别工作组被特许 将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标 准化处理。因此,克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA 手册。第一版发行后,供方反应良好,并根据实际应用经验,提出了一些修改建议,这些建 议都已纳入第二版。由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册可由供方在制造 过程和满足QS-9000要求中用来实现MSA技术。本手册对测量系统分析进行了
6、介绍,它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分 析方法的发展。尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况,但可能还有一些问题没有考 虑到。这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证(SQA)部门提出。如果不知如何与有关 的SQA部门联系,在顾客采购部的采购员可以提供帮助。特别工作组裏心感谢:戴姆勒克莱斯勒汽车公司副总裁Thomas T.Stallkamp、福特汽 车公司Norman F.Ehlers,以及通用汽车公司Harold R.Kutner的指导和参与;感谢AIAG 在编写、出版、分发手册中提供的帮助;感谢特别工作组负责人Russell Jacobs(克莱斯勒)、Stephen Walsh
7、(福特)、Dan Reid(通用)的指导,以及ASQC给予的关心帮助。因此,这本 手册得以编写出来似满足汽车业界的特殊需要。AIAG于1994年取得了本手册的版权和所有权。如果需要,可向AIAG订购更多的本 手册,和/或在得到AIAG的许可下,复制本手册的部分内容,在各供方组织内使用。(AIAG 联系电话:248-358-3570)1995年2月MSA第三版快速指南测量系统类型MSA方法基本计量型级差,均值和极差,方差分析(ANOVA),偏倚,线 性,控制图三基本计数型信号探测,假设试验分析四不可重复(例如,破坏试验)控制图三、四复杂计量型极差,均值和极差,ANOVA,偏倚,线性,控制图三、四
8、多重系统,量具 或试验台控制图,方差分析(ANOVA),回归分析三、四连续过程控制图三其他情况替代法五其它White Papers 可在http:www.,aiag.ocg/publicatioos/quality/ms a3.html 中查到注:关于GRR标准差的使用传统上,惯例是用99%的分布代表测量误差的“全”分布,由系数5.15表示(此处,oGRR 乘以5.15用来表示全分布的99%)99.73%的范围由系数6表示,是3。并代表“正态”曲线的全分布。如果读者选择提高全部测量变差的覆盖水平或分布至99.73%,在计算中请使用系数6代替 5.15在等式完整和结果计算中了解使用哪个系数是关键
9、的。如果在测量系统变差和公差之间进行 比较,这点特别重要。目录第一章通用测量系统指南.1第一章一第一节.2引言、目的和术语.2测量数据的质量.2目的.3术语.3术语总结.4真值.9第一章一第二节.10测量过程.10测量系统的统计特性.11变差来源.13测量系统变异性的影响.15对决策的影响.15对产品决策的影响.16对过程决策的影响.17新过程的接受.18过程设定/控制(漏斗实验).20第一章一第三节.22测量战略和策划.22复杂性.22确定测量过程的目的.22测量寿命周期.23测量过程设计选择的准则.23研究不同测量过程方法.24开发和设计概念以及建议.24第一章一第四节.25测量资源的开发
10、.25基准协调.26先决条件和假设.26量具来源选择过程.27详细的工程概念.27预防性维护的考虑.27规范.28评估报价.28可交付的文件.29在供应商处的资格.30装运.31在顾客处的资格.31文件交付.31测量系统开发检查表的建议要素.33第一章一第五节.37测量问题.37测量系统变差的类型.37定义及潜在的变差源.38测量过程变差.45位置变差.45宽度变差.49测量系统变差.53注释.55第一章一第六节.57测量不确定度.57总则.57测量的不确定度和MSA(测量系统分析).57测量的溯源性.58ISO表述测量中不确定度的指南.58第一章一第七节.59测量问题分析.59第二章测量系统
11、评定的通用概念.61第二章一第一节.62引言.62第二章一第二节.63选择/制定试验程序.63第二章一第三节.65测量系统研究的准备.65第二章一第四节.68结果分析.68第三章一简单测量推荐的实践.69第三章第一节.70试验程序示例.70第三章第二节.71计量型测量系统研究指南.71确定稳定性的指南.71确定偏倚的指南独立样本法.73确定偏倚的指南一控制图样本法.76确定线性的指南.78确定重复性和再现性的指南.84极差法.85均值极差法.86均值图.89极差图.90链图.91散点图.92振荡图.93误差图.93归化直方图.94均值一基准值图.95比较图.96数值的计算.97数据结果的分析.
12、101方差分析法(ANOVA).103随机化及和统计独立性.103第三章第三节.109计数型测量系统研究.109风险分析法.109解析法.119第四章复杂测量系统实践.126第四章第一节.127复杂的或非重复的测量系统的实践.127第四章第二节.129稳定性研究.129S1:单个零件,每个循环单测量.129S2:nN3个零件,每循环单测量.130S3:从稳定过程中大量取样.132S4:分割样本(通用),每循环单样本.133S5:试验台.133第四章第三节.135变异性研究.135VI:标准GRR研究.135V2:p22台仪器的多重读数.135V3:平分样本(m=2).136V4:分割样本(通用
13、),.136V5:与VI 一样用于稳定化的零件.137V6:时间予列分析.137V7:线性分析.138V8:特性(性能)随时间的衰变.138V9V2:同时用于多重读数和PN3台仪器.138第五章-其他测量概念.139第五章第一节.140量化过度的零件内变差的影响.140第五章第二节.141均值极差法一附加处理.141第五章一第三节.148量具性能曲线.148第五章一第四节.154通过多次读数减少变差.154第五章一第五节.156GRR的合并标准偏差法.156附录.164附录A.165方差分析概念.165附录B.170GRR对能力指数Cp的影响.170公式.170图形分析.170附录C.173d
14、2 表.173附录D.174量具R(重复性)的研究.174附录E.175使用误差修正术语替代PV计算.175附录F.176P.I.S.M.0.E.A 误差模型.176术语.179样表.184M.S.A手册用户反馈过程.187表格目录序号 题目 页码!控制原理和驱动兴趣点.152 偏倚研究数据.753 偏倚研究-偏倚研究的分析.764 偏倚研究偏听偏信倚的稳定性研究分析.785 线性研究数据.816 线性研究一中间结果.927 量具研究(极差法).858 方差(ANOVA)表.1069 方差分析变差和贡献.10610 ANOVA法和均值极差法的比较.10711 ANOVA 法报告.10712计数
15、型研究数据表.11113测量系统示例.12714基于测量系统形式的方法.12815合并标准偏差分析数据表.16016方差分量的估算.16517 5.150 分布.16618 方差分析(ANOVA).16719 ANOVA结果列表(零件a&b).16820观测和实际Cp的对比.172插图目录序号 题目 页码!长度测量溯源链的示例.82 测量系统变异性一因果图.143 不同标准之间的关系.404 分辨.415 过程分布的分组数量(ndc)对控制和分析活动的影响.426 过程控制图.447测量过程变差的特性.458 偏倚和重复性的关系.569稳定性的控制图分析.7210偏倚研究-偏倚研究直方图.75
16、11线性研究一作图分析.8212量具重复性和再现性数据收集表.8813均值图“层叠的”.8914均值图“不层叠的”.9015极差图“层叠的”.9116极差图“不层叠的”.9117零件链图.9218散点图.9219振荡图.9320误差图.9421归化直方图.9522均值-基准值图.9623比较图.9624完整的GR&R数据收集表.9925 GR&R 报告.10026交互作用.10527残留图.10528过程举例.11029灰色区域与测量系统有联系.11030 具有 Pp=Ppk=1.33 的过程.11631绘制在正态概率纸上的计数型量具性能曲线.12432计数型量具性能曲线.12533(33 a
17、&b)测量评价控制图.144&14534(34 a&b)评价测量过程的控制图法的计算.146&14735无误差的量具性能曲线.15136量具性能曲线一示例.15237绘制在正态概率纸上的量具性能曲线.15338(38a,b&c)合成标准偏差研究图形分析.159,162,16339观测的与实际的Cp(基于过程).17140观测Cp与实际Cp(基于公差).172致谢本手册是集体劳动的结晶。其中下面一些人士贡献了大量的时间和做出了很大努力。ASQ及AIAG贡献了时间和设施,为本手册的编写提供了帮助。ASQ汽车部的代表 Grey Gmska、修订工作组的前组长John Katona 一直是编写及出版本
18、手册的主要贡献者。本手册第三章的技术部分是在Barney Flynn的指导和促进下,由雪佛莱产品质量保证 部的Kazem Mirkhani首先调研并编写的。计量型量具研究是依据General Electric(1962SQC 会刊),把这些概念扩展到计数型研究和量具性能曲线中。这些技术由Bill Wiechec在1978 年6月进行了总结和编辑,出版了雪佛莱的“测量系统分析”书。在后来的几年里,本手册又增补了新内容。特别是Oldsmobile的Sheryl Hansen和Ray BenneR编写了 ANOVA法和置信区间的内容。八十年代,雪佛莱的Larry Marruffo和John Lazu
19、r修改了雪佛莱手册。JohnLazur和KazemMirkhani提出了新的测量系统章节并强化了 些概念,如稳定性、线性和方差(ANOVA)。EDS的Jothi Shanker为供方开发人员进 步修改工作做了准备。最新的修改包括增加零件内变差的标识与鉴定概念,马对统计稳定性 做了更全面的描述。这两处修改由通用汽车公司统计评审委员会完成。最新的改进是:更新格式,以符合现行QS-9000文件要求;更清楚,更多的示例,使 本手册用户使用方便;讨论测量不确定度的概念,增加在原手册编写中没有包括的部分或不 存在的内容。这改进还包括测量系统寿命周期以及测量分析向与常见过程分析相同发展的 概念。通用公司动传
20、动系统内部海量过程的一部分:策划、使用或改进手册,993年4 月28日印刷,包括在本次修订中。目前重新编写的小组由通用汽车公司的Mike Down主持,该小组由戴姆勒克莱斯勒公司 的 David Benham、福特汽车公司的 Peter Cvetkovski、ASQ 汽车部的代表 Greg Gruska、FM 公司的 TrippMartin SRS 技术服务的 Steve Stahley 来自 Minitab 的 Yanling Zuo ASTM 国 际的Neil Ullman和Rock Valley大学技术部的Gordon Skattum同样做出了重要贡献。AIAG 为本手册的开发贡献了时间
21、和设施。最后,分别代表通用、福特及克莱斯勒汽车公司的MSA工作组成员一致同意本文件内 容,他们的批准签名如下:Michael H.Down通用汽车公司David.Benham 戴姆勒克莱斯勒公司Peter Cvetkovski福特汽车公司第一章通用测量系统指南第一章第一节引言、目的和术语引言测量数据的质量测量数据的使用比以前更频繁、更广泛。例如,现在普 遍依据测量数据来决定是否调整制造过程,把测量数据或由 它们计算出的些统计量,与这过程的统计控制限值相比 较,如果比较结果表明这过程统计失控,那么要做某种调 整,否则,这过程就允许运行而勿须高干呀。测量数据另 个用处是确定在两个或更多变量之间是否
22、存在重要关系。例如,可能怀疑注塑料件上的个关键尺寸和注射材料的温 度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计 方法来研究,即比较关键尺寸的测量值和注射材料的温度测 量值探索象这类关系的研究,是戴明博士称为分析研究的事 例。通常,分析研究是增加对有关影响过程的各种原因的系 统知识。各种分析研究是测量数据和最重要应用之一,因为 这些分析研究最终导致更好地理解各种过程。应用以数据为基础的方法的收益,很大程度上决定于所 用测量数据的质量。如果测量数据质量低,则这种方法的收 益很可能低。类似地,测量数据质量高,这一方法的收益也 很可能高。为了确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所 花的费用
23、,就必须把注意力集中在数据的质量上。测量数据质量由在稳定条件下运行的某测量系统得 到的多次测量结果的统计特性确定。例如,假定用在稳定条 件下运行的某测量系统,得到某特性的多次测量数据。如 果这些测量数据与这特性的材料值都很“接近”,那么可 以说这些测量数据的质量“高”,类似地,如果一些或全部 测量数据“远离”标准值,那么可以说这些数据的质量“低”。表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和 方差。所谓偏倚的特性,是指数据相对基准(标准)值的位 置,而所谓方差的特性,是指数据的分布。低质量数据最通常的原因之一是数据变差太大。组测 量变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造 成的。例如
24、,测量某容器内流体的容积,使用的测量系统可 能对它周围的环境温度敏感,在这种情况下,数据的变差可 能由于其体积的变化或周围温度的变化,使得解释这些数据很困难,因此这测量系统是不理想的。如果交互作用产生太大的变差,那么数据的质量可能会 很低以至于数据没有用处。例如,个具有大量变差的测量 系统,在分析制造过程中使用是不适合的,因为测量系统变 差可能会掩盖制造过程的变差。管理一个测量系统的许多 作是监视和控制变差。这就是说,应着重研究掌握环境对测 量系统的影响,以使测量系统产生可接受的数据。目的本手册的目的是为评定测量系统的质量提供指南。尽管 这些指南足以用于任何测量系统,但希望它们主要用于业 界的
25、测量系统。本手册不打算作为所有测量系统分析的汇 编。它主要关注的是对每个零件能重复读数的测量系统。许 多分析对于其它形式的测量系统也是很有用的,并且该手册 的确包含了参考意见和建议。对更复杂或不常见的情况在此 没有讨论,建议咨询有统计能力的资源。测量系统分析方法 需要顾客批准,本手册没有覆盖。术语不建立一套涉及通用统计特性和测量系统相关要素的 术语,对测量系统分析的讨论会使用权人迷惑和误解。本节 提供了本手册中使用的这些术语。在本手册使用以下术语:测量定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间关 于特定性的关系。这个定义由c.Eisenhart(1963)首 次提出。赋值过程定义为测量过程,而
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