聚力智能制造 引领数字发展.pdf
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1、长期困扰制造业发展的难题,如作业环境恶劣、用工难、信息孤岛、管理不透明、设计生产协同性差等,都随着机器换人、工序自动化、生产管理智能化逐一化解,制造领域数智化已是大势所趋。近年来,制造业与互联网融合发展,先进技术推动产品模式创新、制造模式创新、供应链模式创新、营销模式创新、服务模式创新,中国工业互联网正向着智能化、数字化、网络化方向跨越式发展。三种数智化关键能力大模型推动新一轮产业变革在 第 四 次 工 业 革 命 和 第 三 次 能 源革命相叠加的时代背景下,孕育出了以ChatGPT 为代表的人工智能大模型,给中国制造业带来新的机遇。机器人是大模型与物理世界联通的桥梁,其与人工智能的融合发展
2、将分为四个阶段。一是仅接入大模型 API,无二次开发,难度系数较低;二是机器人实现具身智能,产生对客观世界的理解和改造能力;三是构造机器人知识数据集,形成机器人本地知识(半)自主大模型,运用私有大模型解决垂直场景问题;四是基于大模型的机器人操作系统,组织端云资源,机器人的思维会更仿真。机器人正经历“角色扮演-聊天对话-环境多模态感知理解-自主任务规划执行”的智能化进程,大模型搭配丰富的预训练数据,将产生强大的生成能力,提升机器人认知决策水平;同时,“自动化机器人-单个语义感知机器人-类人社会行为多机器人调度”的规模化进化持续推进,多种场景下的智能工厂将迎来更智慧的解决方案。制造过程全闭环的数字
3、规划工厂往往希望单条产线能生产多类产聚力智能制造 引领数字发展党的二十大报告提出,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,推进新型工业化,加快建设制造强国。当前,新一代网络信息技术加速变革,“数智化”成为中国企业的转型发展诉求。在 2023“机器人+”大会上,湖南省智能制造协会会长、长沙长泰机器人有限公司董事长高狄,以生动的实例分析了企业实现数智化转型的正确发展方向。文/高狄52 机器人产业|ROBOT INDUSTRYCAse StudY案例分析湖南省智能制造协会会长、长沙长泰机器人有限公司董事长 2023 年第 5 期 53品,主要阻碍在于不同产线上的装备和生产节拍不一致。通过大数据管理,能
4、够以数据流的形式将产线做出整体规划,是实现“一线多用”的有力抓手。数据流不仅要覆盖基础工艺的技术参数,更要包含信息展示环节中的数据,数字孪生系统和工业互联网服务平台是数据流的最终去处。以 5G 和 AI 等技术为支撑,形成应用开发标准,打造远程运维系统,将为智能解决方案的推广提供平台支撑;聚焦工业设备接入,建设安全可信的工业互联网云平台,以软件提升智能制造价值。数字孪生系统是虚拟与现实的结合,可实现物理世界和数据世界的双向交互,用数据驱动数模,用数模驱动实体,把数字化推升至崭新高度。“数字即验证,落地就生产”,数字孪生技术国产化率逐渐提高,逐步走入制造业深水区。产品对象数字化、产品规则数字化、
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