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科技企业孵化器运营绩效空间分布及影响因素.pdf
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1、第2 3卷 第1 7期2 0 2 3年 9月 科 技 和 产 业S c i e n c eT e c h n o l o g ya n dI n d u s t r y V o l.2 3,N o.1 7S e p.,2 0 2 3科技企业孵化器运营绩效空间分布及影响因素彭世广,陈俊宇(云南大学 经济学院,昆明6 5 0 5 0 0)摘要:为深入研究各省份科技企业孵化器运营绩效空间分布特征及其影响因素,采用2 0 1 32 0 2 1年各省份样本数据进行实证分析。通过D E A-M a l m q u i s t指数模型测算科技企业孵化器运营绩效及其分解效率,探究其空间分布特征,同时采用空间杜
2、宾模型分析影响各省份科技企业孵化器运营绩效的因素。结果表明:国内各省的孵化器运营绩效存在明显差异,导致孵化器运营绩效不佳的主要原因是技术进步减缓;国内科技企业孵化器运营绩效存在显著的空间相关性;经济发展水平、政府支持程度、数字社会建设水平、区域创新活力对科技企业孵化器运营绩效呈显著正向影响且在省份间呈现正向空间溢出现象。基于研究结论,建议通过建立健全孵化网络机制、制定差异化扶持政策、激发区域创新活力等方面进一步推进中国科技企业孵化器运营绩效的提升。关键词:科技企业孵化器;运营绩效;D E A-M a l m q u i s t指数模型;空间杜宾模型(S DM)中图分类号:F 2 7 6.4 4
3、 文献标志码:A 文章编号:1 6 7 1-1 8 0 7(2 0 2 3)1 7-0 0 3 3-0 8收稿日期:2 0 2 3-0 5-1 0基金项目:云南省教育厅科学研究基金(2 0 2 3 J 0 0 6 3)。作者简介:彭世广(1 9 9 3),男,湖南湘潭人,云南大学经济学院,讲师,经济学博士,研究方向为区域经济;通信作者陈俊宇(1 9 9 9),女,重庆人,云南大学经济学院,硕士研究生,研究方向为金融科技和发展经济学。科技企业孵化器作为我国科技自主创业创新中重要的一环,已经成为我国实施创新驱动发展战略的重要载体,不仅为自主创新企业提供创新创业平台,也在将科技成果转化为高技术产业中
4、发挥了不可替代的中介作用。从孵化器的发展数量来看,2 0 1 32 0 2 1年,中 国 科 技 企 业 孵 化 器 的 数 量 由16 4 8家上升至62 2 7家,8年的时间里孵化器数量规模扩大了将近4.3倍,这一时期也正是我国双创并跑的时期1。但是,在科技企业孵化器规模快速发展的同时,孵化器企业还存在一些问题:由于部分孵化企业孵化器功能未能发挥出其应有的作用,导致运营绩效不佳2-3;区域间经济发展不平衡引致孵化器运营效果差异显著4-6。根据2 0 2 0年发布的 国务院关于促进高新技术产业 开 发 区 高 质 量 发 展 若 干 意 见,未 来51 0年是我国从孵化大国走向孵化强国的机遇
5、期,在规模扩张的同时,孵化器也要向特色专业孵化器聚焦。因此,在测度各省孵化器运营绩效的基础上,检验各省孵化器之间运营绩效是否存在空间相关性,分析科技企业孵化器运营绩效的影响因素以及这些 因素对运 营绩效具体 产生 何 种 影响,对于推进我国从孵化大国走向孵化强国仍有必要。1 文献综述1.1 关于孵化器的研究当前国内外一些学者对孵化器的发展现状和存在的问题进行了研究。孵化模式发展初期,对于企业的发展是否需要纳入最新的孵化模式还是保持最初的模式,许多企业还存在困惑7。然而,随着科技企业孵化器的不断发展,它被认为是全球经济不景气时候创造就业机会的有效工具8-9,促进新兴市场初创企业客户增长的国际知识
6、中介1 0-1 1,推进人才聚集、成果转化、企业孵育的重要平台1 2-1 3。2 0 1 5年之后,国内的科技企业孵化器培养更加注重规范与专业化,实现了对创新经济的推动1 4-1 5,如今的科技孵化器呈现出了数量不断增加、发展多元、服务能力不断创新等特征1 6。但是,在其发展过程中还存在着一系列问题。罗丽璇1 7提出科技企业孵化器在发展过程中面临资产结构不合理、盈利能力较弱、财务管理水平较低等财务问题;刘波等1 8发现目前我国对科技企业孵化器评价指标的权重过分强调产出而忽略孵化器的成长性与社会贡献,绩效评价体系的构建还不健全;龚斌1 9指出我国科技企业孵化器发展存在不均衡的情况,沿海城市与内陆
7、城市之间存在较大的差距;梁宇等2 0提出企业孵化器政策支持力度不够、运行模式单一、缺少长期规划等问题。331.2 孵化器运营绩效科技企业孵化器在培育企业成长过程中发挥着越来越重要的作用,其运营绩效也受到广大学者关注。张根明和刘思维2 1提出动态与静态相结合的模型,构造出服务能力、孵育效率、运营效率和成长性4个方面的评价指标体系,并运用德尔菲法、层次分析法和变异系数法确定指标权重对湖南科技企业孵化器进行了评价与分析;S o e t a n t o和J a c k2 2从资源类型、企业孵化器内外部关系两个维度构建企业孵化器网络框架。此后对科技企业孵化器绩效研究深入到了空间关联和差异分析。例如,刘桢
8、等5通过S u p e r-S BM D E A测量科技企业孵化器发展的运营效率后,运用探索性空间分析法探究其空间分布收敛情况。最近几年对科技企业孵化器的绩效研究主要集中在运用D E A法和前人研究的主层次、多层次与定性、定量相结合进行分析。例如,杜赛花等2 3通过超效率数据包络分析(d a t ae n v e-l o p m e n t a n a l y s i s,D E A)方法对广东省城市科技创新能力与效率进行了分析;田天和沈铭2 4引入多层次可拓模型从4个维度对江苏省科技企业孵化器建设和工作绩效进行了定性和定量分析;夏星和张珍2 5以随机前沿方法(s t o c h a s t
9、i cf r o n t i e ra p p r o a c h,S F A)模型剥离出影响投入变量的环境因素,通过传统D E A模型和三阶段D E A模型结果对比,分析了孵化器运行效率情况。本文中通过研究科技企业孵化器运营绩效空间分布及影响因素的边际贡献在于:基于空间杜宾模型分析影响各省份科技企业孵化器运营绩效的因素,避免注重于评价运营绩效本身而缺少对其影响因素的分析;将空间相关性纳入科技企业孵化器运营绩效进行研究,避免将各区域单元视为“孤岛”而忽略了区位条件和空间交互作用对区域间科技企业孵化器的影响;采用D E A-M a l m q u i s t指数模型测算科技企业孵化器运营绩效,避
10、免了采取传统的C C R(C h a r-n e s-C o o p e r-R h o d e s)和B C C(B a n k e r-C h a r n e s s-C o o p e r)模型集中在静态时间段的某一区域而忽略了科技企业孵化器在不同时期间运营绩效的动态变化。基于此,针对3 0个省份的科技企业孵化器绩效进行时间、空间的动态分析并深入探究其影响因素,以全面理解我国科技企业孵化器的发展状况。2 研究设计2.1 测算方法与计量模型2.1.1 D E A-M a l m q u i s t指数模型传统的C C R和B B C模型是相对静态的评估方法,只能横向比较决策单元在同一时点的
11、生产效率,而不同年份的科技企业孵化器运营绩效不具有可比性,不应简单地以每年的运营绩效指数结果进行时序对比分析。因此,本文采用D E A-M a l m q u i s t指数模型测度科技企业孵化器在不同时期间运营绩效的动态变化,可分解为效率变化(E F F CH)和技术效率(T E CHCH),模型如下:T F P_I n c u b a t o rGI=(E F F CHI)(T E CHCHGI)=Et+1I(xt+1,yt+1)EtI(xt,yt)EtI(xt,yt)Et+1I(xt,yt)EtI(xt+1,yt+1)Et+1I(xt+1,yt+1)12(1)式中:x、y分别为科技企业孵
12、化器运营绩效的投入向量和产出向量;E为距离函数;EtI(xt+1,yt+1)EtI(xt,yt)、Et+1I(xt+1,yt+1)Et+1I(xt,yt)分别为M a l m q u i s t指数利用距离函数(E)在t、t+1时 期 获 得 的 测 算 值;Et+1I(xt+1,yt+1)EtI(xt,yt)为科技企业孵化器运营绩效的效率变化;EtI(xt,yt)Et+1I(xt,yt)EtI(xt+1,yt+1)Et+1I(xt+1,yt+1)12为科技企业孵化器运营绩效的技术效率。技术效率(T E C HC H)进一步又可分解为规模效率(S E C H)和纯技术效率(P E C H)两部
13、分,本文最终 构 建 如 下 模 型 测 度 科 技 企 业 孵 化 器 运 营绩效:T F P_I n c u b a t o rGI=(E F F C HI)(S E C HGIP E C HGI)=Et+1I(xt+1,yt+1)EtI(xt,yt)Et+1v r s(xt+1,yt+1)/Et+1c r s(xt+1,yt+1)Et+1v r s(xt,yt)/Et+1c r s(xt,yt)Etv r s(xt+1,yt+1)/Etc r s(xt+1,yt+1)Etv r s(xt,yt)/Etc r s(xt,yt)12Et+1v r s(xt+1,yt+1)Etc r s(xt
14、,yt)12(2)式中:Et+1v r s(xt+1,yt+1)/Et+1c r s(xt+1,yt+1)Et+1v r s(xt,yt)/Et+1c r s(xt,yt)Etv r s(xt+1,yt+1)/Etc r s(xt+1,yt+1)Etv r s(xt,yt)/Etc r s(xt,yt)12为科技企业孵化器运营绩效的规模效率;Et+1v r s(xt+1,yt+1)Etc r s(xt,yt)12为科技企业孵化器运营绩效的纯技术效率。2.1.2 莫兰指数经济地理学者认为经济特征具有在特定地区积聚的空间分布现象,即空间依赖或空间相关性,体现为受相邻地区积极影响的正空间相关和被相异
15、值包围的负空间相关。因此本文选取全局莫兰指数进行空间相关性判断和检验,进一步探索各43 科技和产业 第2 3卷 第1 7期 省科技企业孵化器绩效的空间关联,具体公式为I=Ni=1Nj=1Wi j(Mi-M)(Mj-M)S2Ni=1Nj=1Wi j(3)式中:Mi、Mj分别为省份i和省份j科技企业孵化器运营绩效指数;M为科技企业孵化器运营绩效指数均值;S2为科技企业孵化器运营绩效指数方差;Wi j为空间权重矩阵。将反距离权重矩阵、相邻权重矩阵、地理距离权重矩阵纳入空间计量模型对样本数据进行测度后,最终选择地理距离权重矩阵进行实证分析。若莫兰指数I不为0,则说明各省科技 企业孵化 器运营绩效 存在
16、 空 间 相关性。2.1.3 空间杜宾模型通过 空 间 杜 宾 模 型(s p a t i a lD u r b i n m o d e l,S DM)检验科技企业孵化器运营绩效的影响因素,具体模型设定如下:T F P_I n c u b a t o ri,t=i+Nj=1Wi,jT F P_I n c u b a t o ri,t+1Xi,t+2Ni,j=1Wi,jXi,j,t+i+t+i,t(4)式中:T F P_I n c u b a t o r为被解释变量科技企业运营绩效;Xi,t为控制变量;i为常数项;为空间相关系数;为空间自回归系数;Wi,j为地理距离空间权重矩阵;1为各影响因素变
17、量系数;2为受空间自变量影响的回归系数;i为省份固定效应;t为年份固定效应;i,t为随机扰动项。2.2 数据来源与变量选择2.2.1 数据来源用于实证分析的数据来源于科技部火炬中心颁布的 中国火炬统计年鉴 与国家统计局发布的 中国 统 计 年 鉴,样 本 时 间 跨 度 为2 0 1 42 0 2 1年,研究样本主要选取3 0个省份(因数据缺失,未包含 西 藏 地 区 和 港 澳 台 地 区),共2 4 0个 观 测样本。2.2.2 科技企业孵化器运营绩效指标体系张明和王旗2 6从孵化器基本功能、服务能力、孵化成效3个方面构造指标体系;宋清等2 7基于孵化绩效、经济绩效和科技创新绩效3个指标层
18、次测度科技企业孵化器绩效;刘肖肖等2 8基于人、财、物的三维投入和孵化、创新、经济的三维产出框架构建指标体系,对2 0 1 3年3 0个省份科技企业孵化器效率进行测度。基于数据可得性,借鉴以上学者经验,构建科技企业孵化器运营绩效评价体系描述如下:投入指标包含以管理机构人员数为代表的人才投入、科技企业孵化器建设总面积代表的物质投入、以孵化基金总额及累计公共技术平台投资额为代表的资金投入;产出指标包含当年毕业企业数及在孵化企业人员数代表的就业贡献产出、孵化器总收入代表的经济效益产出。科技企业孵化器运营绩效指标体系见表1。2.2.3 科技企业孵化器运营绩效影响因素变量选择根据 标杆孵化器培育行动方案
19、(2 0 2 22 0 2 5年)提出的经济、资源、政策、科技、创新等要求,选择以下区域特征变量:1)经济发展水平(g d p),采用地区人均生产总值取对数衡量。经济发达地区稳定的经济基础、活跃的创新创业环境、健全的金融服务及更好的资源优势对科技企业孵化器的建设发展形成了巨大的吸引力和长期的黏性。2)政府支持程度(g o v)。采用政府财政支出占国内生产总值比重衡量。政府的政策引导和资金支持是科技企业孵化器发展过程中的重要依托,政府对科技企业孵化器的支持有助于推动地区形成良好的孵化环境,对科技企业孵化器运营绩效提升发挥杠杆式的提升作用。3)区域创新活力(p a t e n t)。采用地区专利申
20、请授权量的对数值衡量。地区创新高活力、专利授权数表1 科技企业孵化器运营绩效指标体系一级指标二级指标指标名称单位属性参考文献投入人才投入管理机构从业人员数人正向物质投入总面积m2正向资金投入孵化基金总额千元正向累积公共技术平台投资额千元正向刘肖肖等2 8、曹细玉2 9、王楠和赵聚辉3 0产出就业贡献当年毕业企业个正向在孵企业人员数个正向经济效益孵化器总收入千元正向钱坤等3 1、晏敬东等3 253 彭世广等:科技企业孵化器运营绩效空间分布及影响因素 量越高代表该地区创新资源越丰富、科技成果转化能力越强,而促进科技企业成果转化被视为科技企业孵化器的重要宗旨,因此,区域的创新活力应视为影响科技企业孵
21、化器运营绩效的重要因素。4)自由贸易水平(t r a d e)。采用各省份贸易进出口总额衡量。贸易水平的提高有助于推动地区发挥对全球资源要素的“磁吸”效应、增强区域资源要素整合能力,地区自由贸易水平对科技企业孵化器运营绩效应具有重要影响。5)数字社会建设程度(d i g i t)。采用各省份每百家企业拥有网站数衡量。地区数字社会建设和发展推动科技企业孵化器进行信息交流、弥合数字鸿沟,为科技企业孵化器的生存和发展营造了良好的数字创新环境。6)人才集中水平(e d u)。采用地区每十万人口高等学校平均在校生数衡量。人才是第一资源,专业化孵化人才是打造号科技企业孵化器的关键。一方面,孵化服务需要懂技
22、术、懂市场、懂管理、善服务的复合型人才,另一方面,专业化人才能够创新变革、提供正能量,有很强的自驱能力,能够为科技企业孵化器建设及运行创造价值。因此,人才集中水平是影响 科技企业 孵化器运 营 绩 效 的 关 键因素。对主要变量进行了描述性统计分析,结果见表2。表2显示,孵化器运营绩效最大值为3.7 7 10,最小值为0.2 7 00,表明我国各省份科技企业孵化器的运行水平还存在一定差异,部分地区科技企业孵化器已发展健全。从解释变量来看,经济发展水平、政府支持程度等变量在各省份间同样存在较大差异。表2 变量描述性统计变量均值标准差最小值最大值科 技 企 业 孵化 器 运 营 绩效(T F P)
23、1.0 2 370.4 1 450.2 7 003.7 7 10政 府 支 持 程度(g o v)0.2 4 700.1 0 130.1 0 020.6 4 30自 由 贸 易 水平(t r a d e)14 9 7.6 6 1023 4 3.4 6 103.3 0 001 27 9 5.7 0 00数 字 社 会 建设程度(d i g i t)5 0.2 2 921 0.3 5 531 5.0 0 007 4.0 0 00人 才 集 中 水平(e d u)28 0 0.8 9 35 7 8 8.8 0 13 12 2 0.0 3 0054 2 8.8 3 01经 济 发 展 水平(g d p
24、)9.9 8 090.8 5 067.7 4 211 1.7 3 10区 域 创 新 活力(p a t e n t)8.5 0 771.3 9 314.7 0 051 1.5 4 103 研究结果与分析3.1 科技企业孵化器运营绩效的空间分布特征3.1.1 整体绩效变动分析根据表3可知,2 0 1 32 0 2 1年我国科技企业孵化器运营绩效均值为0.9 5 20(中部地区东部地区东北部地区。西部地区、中部地区科技企业孵化器运营绩效更高得益于技术效率的上升,但存在的技术倒退问题是限制其运营绩效进一步提升的原因,应重点关注技术水平的发展;东部地区、东北部地区由于技术效率降低、技术进步减缓而呈现科
25、技企业孵化器运营绩效降低,应提升运行效率、技术水平。3.1.3 各省份绩效差异分析根据表4可知,2 0 1 32 0 2 1年,江西、江苏、广西、山东、福建、宁夏、新疆、四川、云南、重庆1 0个省份的科技企业孵化器运营绩效均大于1,说明我国只有部分省份科技企业孵化器运营绩效较好,发展态势不佳。从增长动因看,山西、内蒙古、浙江、安徽等多数省份均呈现技术退步趋势。技术进步因素是使我国科技企业孵化器运营绩效提升受到制约的主要原因。3.2 空间相关性检验对空间计量模型进行全局M o r a n检验,表5结果显示多数都在1%的统计水平上显著为正值,表明我国科技企业孵化器运营绩效在空间分布上存在显著的正相
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