胫骨骨折患者医院感染危险多因素Logistic回归分析及应对措施研究.pdf
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1、August 2023,Vol.21,No.24Guide of China Medicine120应用研究胫骨骨折患者医院感染危险多因素Logistic回归分析及应对措施研究晏 宇(萍乡矿业集团责任有限公司总医院,江西 萍乡 337000)【摘要】目的探讨胫骨骨折患者医院感染危险多因素 Logistic 回归分析及应对措施。方法选择 2019 年 3 月至 2021 年 6 月期间我院收治的胫骨骨折患者 210 例,经过术后随访发现发生术后切口感染有 60 例,作为观察组,另有 150 例患者未发现发生术后切口感染,作为对照组。对胫骨骨折患者医院感染进行单因素及多因素 Logistic 回归
2、分析,并整理患者感染的菌种情况。结果病原菌共 43 株,分别为革兰阴性菌 26 株(占比 60.47%)、革兰阳性菌 17 株(占比 39.53%);单因素结果表明胫骨骨折患者医院感染因素与年龄、体质量指数、骨折类型、是否合并基础疾病、手术时间、长期使用激素、血清白蛋白水平是导致胫骨骨折患者医院感染的高险因素(P 0.05);多因素 Logistic 回归分析结果表明:体质量指数(=0.394,OR=1.476,95%CI=1.632-5.281)、骨折类型(=0.426,OR=2.103,95%CI=1.262-3.062)、手术时间(=0.728,OR=2.613,95%CI=0.18-4
3、.402)、长期使用激素(=1.440,OR=6.325,95%CI=0.235-2.571)、血清白蛋白水平(=0.963,OR=1.686,95%CI=1.119-5.921)是胫骨骨折患者医院感染的危险因素(P 0.05)。结论年龄、体质量指数、骨折类型、是否合并基础疾病、手术时间、长期使用激素、血清白蛋白水平是导致胫骨骨折患者医院感染的风险因素,对胫骨骨折患者院内感染的影响因素掌握,有助于医师及早预防,在临床治疗中具有重要的价值。【关键词】胫骨骨折;医院感染;多因素 Logistic 回归分析;应对措施中图分类号:R683.42 文献标识码:B 文章编号:1671-8194(2023)
4、24-0120-03Multivariate Logistic Regression Analysis and Countermeasures of Nosocomial Infection in Patients with Tibial FractureYAN Yu(General Hospital of Pingxiang Mining Group Co.LTD,Pingxiang 337000,China)Abstract Objective To investigate the risk of nosocomial infection in patients with tibial f
5、racture by multivariate Logistic regression analysis and countermeasures.Methods A total of 210 patients with tibial fracture admitted to our hospital from March 2019 to June 2021 were selected.After postoperative follow-up,60 patients with postoperative incision infection were found to be in the ob
6、servation group,and another 150 patients without postoperative incision infection were found to be in the control group.Univariate and multivariate Logistic regression analysis was performed for nosocomial infection in patients with tibial fracture,and to sort out the infection strain of patients.Re
7、sults There were 43 strains of pathogenic bacteria,including 26 strains of Gram-negative bacteria(60.47%)and 17 strains of Gram-positive bacteria(39.53%).The univariate results showed that the nosocomial infection factors and age,body mass index,fracture type,whether combined with underlying disease
8、s,operation time,long-term use of hormones,serum albumin level were the high risk factors for nosocomial infection in patients with tibial fracture(P0.05).Multivariate Logistic regression analysis showed that:Body mass index(=0.394,OR=1.476,95%CI=1.632-5.281),fracture type(=0.426,OR=2.103,95%CI=1.26
9、2-3.062),operation time(=0.728,OR=2.613,95%CI=0.18-4.402),long-term use of hormone(=1.440,OR=6.325,95%CI=0.235-2.571),serum albumin level(=0.963,OR=1.686,95%CI=1.119-5.921)was a risk factor for nosocomial infection in patients with tibial fracture(P0.05).Conclusion Age,body mass index,fracture type,
10、whether the merger basic diseases,operation time,the long-term use of hormone,serum albumin levels are risk factors for nosocomial infection in patients with tibial fracture,the influence factors of nosocomial infection in patients with tibial fractures,help doctors early prevention,has an important
11、 value in the clinical treatment.Key words Tibial fracture;Hospital infection;Multivariate Logistic regression analysis;Response胫骨骨折多为暴力所致,临床中较为常见。常以手术治疗为主,但术后存在感染风险,不仅增加了临床治疗的难度,还会导致术后常见并发症,如切口感染、畸形愈合、膝关节僵硬等,影响患者早期康复,影响临床预后1。感染严重的还会影响患者生命健康。胫骨骨折患者医院感染有很多原因,术后患者的身体功能无法立即恢复到最佳状态,容易引起切口感染。因此对胫骨骨折患者医院感
12、染的危险因素进行分析显得尤为重要,为防止术后发生感染提供治疗依据2-3。因此,本研究以胫骨骨折患者为对象展开研究,探讨胫骨骨折患者医院感染危险多因素Logistic回归分析及应对措施,报道如下。1资料与方法1.1 一般资料 选择2019年3月至2021年6月期间我院收治的胫骨骨折患者210例,经过术后随访发现发生术后切口感染有60例,作为观察组,另有150例患者未发现发生术后切口感染,作为对照组。对照组:男性98例,女性52例,年龄为2078岁,平均为(66.975.41)岁;体质量指数2127 kg/m2,平均(25.052.63)kg/m2;观察组:男41例,女19例,年龄2179岁,平均
13、(67.145.52)岁;体质量指数2026 kg/m2,平均(24.872.74)kg/m2。对胫骨骨2023 年 8 月第 21 卷 第 24 期中国医药指南应用研究121折患者医院感染进行单因素及多因素Logistic回归分析,并整理患者感染的菌种情况。患者对研究内容知情同意并签署知情同意书,本研究已获得我院伦理委员会的批准。1.2 纳入与排除标准 纳入标准:所有患者符合胫骨骨折临床诊断标准4,均接受手术治疗。所有患者入院资料齐全,并均能积极配合相关治疗工作。排除标准:合并恶性肿瘤者。患有凝血功能障碍、伴有传染性疾病者。伴有精神疾病、认知功能异常、不能配合治疗者。1.3 方法 从医院信息
14、系统中调取胫骨骨折患者的信息,指导患者对本次的问卷调查进行解答。整理患者临床数据,包含患者的发病年龄、骨折类型、是否合并基础疾病、体质量指数、手术时间、长期使用激素、血清白蛋白水平、性别、致伤原因、内固定方式、术中出血量、合并高血压情况。对收集到的资料进行整理,分析胫骨骨折患者医院感染的相关指标,进行单因素和多因素分析。1.4 观察指标 感染菌种分布。记录胫骨骨折患者医院感染的病原菌的情况并进行统计分析。根据病历资料,对两组胫骨骨折患者的临床资料进行单因素分析,分析发生胫骨骨折患者医院感染的高险因素。通过对胫骨骨折患者的临床资料的高风险因素分析,经单因素分析,将有意义的变量进行多因素风险分析,
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