卡尔曼滤波法在大跨度波形钢腹板刚构桥施工变形控制中应用研究.pdf
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1、工程技术优化 年 月第 卷第 期 :,收稿日期:;修回日期:作者简介:杨勃(),男,硕士,副教授,研究方向:桥梁施工与结构计算;:。基金项目:陕西铁路工程职业技术学院 年重点科研基金项目(项目编号:)。引文格式:杨勃,陈艳茹,张鹏 卡尔曼滤波法在大跨度波形钢腹板刚构桥施工变形控制中应用研究 粘接,():卡尔曼滤波法在大跨度波形钢腹板刚构桥施工变形控制中应用研究杨勃,陈艳茹,张鹏(陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南 ;中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西 西安 )摘要:大跨度连续钢腹板刚构桥悬臂施工中,由于跨度大控制不准确,容易造成线性偏离设计要求,或者合拢困难等工程问题。所以在施工过程中,对
2、桥梁施工的线性进行控制进行十分必要的深入研究,结合 连续 型钢腹板刚构桥的悬臂施工监控量测方案,采用卡尔曼滤波法来分析连续 型钢腹板刚构桥悬臂施工线性控制中误差的分析,通过数据分析和详细的演算并结合工程实际来验证施工控制误差调整的常用方法和原理,同时也为类型工程施工控制提供有效的借鉴经验。关键词:型刚构;线性控制;钢腹板;卡尔曼滤波法中图分类号:文献标志码:文章编号:(),(,;,):,:;工程技术优化卡尔曼滤波法参数估计法很容易推广到非线性系统中去,成为推广的卡尔曼参数估计法。预应力混凝土刚构桥随着跨径逐渐的增大,采用分段施工后,为了满足成桥线形要求必须对施工过程进行有效控制,在施工控制中,
3、根据计算条件模拟施工过程准确计算每个施工阶段的预拱度,采用科学方法对施工过程各种误差进行纠偏和调整。预拱度的计算可以按照施工顺序采用结构计算软件分析获得,然而对于施工误差的控制,测量,评价,调整也很重要,桥梁结构的力学和变形数据状态基本是采用离散的数据序列表示(例如:标高、应力等),所以我们在施工控制中使用的是离散线性数据量系统的卡尔曼滤波法 。尤其对于钢腹板刚构桥梁的施工控制研究,大气温度、焊接温度对于钢腹板变形影响比较大。建立 滤波模型 原理在忽略控制力条件状况下,系统的状态方程以及观测方程调整为:()式中:维状态向量;状态转移矩阵;维随机干扰向量;维观测向量;观测矩阵;维观测噪声向量。假
4、设初始状态 的统计特性为()()()且 与 、均互不相关,即()()现在用递进推演的方式来表达出每个时间点 在取得的观测数据的基础上所做出的状态 的估计。这样,在 的基础上,逐次令 ,就能用递推公式求出各个时刻的估计值,。基本离散线性系统主要适用于可调变量极少的大跨径桥梁结构中,所以它很适合于悬臂施工的大跨径预应力混凝土连续刚构桥。具体的关系曼滤波线形计算演示流程如图 所示。当结构某一节段施工完成后,无论结构参数处于什么样的状态(比如标高),我们基本上没有办法来改变本施工阶段的结构标高。我们所能做的是:根据本阶段的标高误差来预测或估计出下一节段的立模标高,使随后的结构实际状态符合结构的设计理想
5、状态,这就是基本离散线性系统卡尔曼滤波的实际意义。图 卡尔曼滤波线形计算演示流程图 建立状态方程对于悬臂施工的大跨径预应力混凝土钢腹板连续 型刚构桥而言,可以把钢腹板连续 型刚构桥对称的大小里程方向的预留拱度值作为状态变量,对于已经施工阶段 及准备下一段施工阶段 ,则有状态方程:()式中:为 阶段与 阶段悬臂段预留拱度计算值之比,即 ()因为已经浇筑梁段的预留拱度值可以现场观测,所以才有下列观测方程:()滤波方程的解比较式()及式(),可知 (单位矩阵),所以卡尔曼滤波求解递推公式则演变为:)滤波算法 ()()预测算法 ,()滤波增益 ()()滤波误差协方差 ()()预测误差协方差 ,()初始
6、条件和误差参数的确定预应力混凝土钢腹板连续 型刚构桥如果采用悬臂施工方法,计算预留的预拱度值和预留拱度差值的平方取为:工程技术优化()块左右两端理论计算预留拱度值,()块左右两端理论计算预留拱度值与实测预留拱度值差值的平方 。为了得到各个阶段的预测值与滤波值,还需定义 及:()()()式中:()小里程悬臂端 阶段预拱度的测量误差的均方差;()大里程悬臂端 阶段预拱度的测量误差的均方差;()、()与测量仪器的性能及悬臂长度有关。()()式中:()小里程悬臂端 阶段计算误差的均方差;()大里程悬臂端 阶段计算误差的均方差;()、()表示计算误差的范围,难以准确确定,可假定为悬臂长度的线性函数或二次
7、幂函数。,()块大小里程两端理论计算预留拱度差值的平方。在实际悬臂施工应用过程中,可将悬臂端阶段末预留拱度定义为状态向量 ,立模时的预留拱度可通过阶段末的预留拱度加上相应阶段的挠度计算值获得,若将 阶段预测 阶段立模时的预留拱度值记为 ,将 阶段的端点挠度计算值记为 ,则有 ,()对于系统误差,可以通过悬臂端各节段的预留拱度滤波值 与理论计算值 的趋势比较分析确定,若滤波误差 带有明显的方向性如图 的()、()、()、(),则 为系统误差;若 无明显的方向性如图 的()、(),则 不是系统误差,即系统误差不明显,可忽略不计 。若存在系统误差,则当前阶段(已完成阶段)的系统误差为:下一阶段(待施
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