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大数据支持下的高校课堂精准教学实践.pdf
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1、2 0 2 4年3期1 0 3 2 0 2 4年第4 6卷第3期大数据支持下的高校课堂精准教学实践唐梦斯作者简介:唐梦斯(1 9 9 4-),本科,助教,研究方向为思政、高职教育。(湖南外贸职业学院 长沙4 1 0 0 0 0)摘 要 精准教学可以充分发挥大数据的优势,为高校课堂教学的数字化建设提供技术支持。文中分析了数据驱动下的精准教学模式的应用形式,讨论了高校课堂的精准教学现状,围绕掌握学生学情、实现内容定位、完善教学过程、实现科学决策等,提出了基于精准教学的高校课堂教学发展方向,并以高校课堂教学实践为例,从课前、课上、课后的角度出发,讨论了大数据支持下的计算机精准教学实践。关键词:大数据
2、;高校;计算机;精准教学中图分类号 G 4 3 4C o l l e g eC l a s s r o o mP r e c i s i o nT e a c h i n gP r a c t i c eS u p p o r t e db yB i gD a t aT AN G M e n g s i(H u n a nI n t e r n a t i o n a lB u s i n e s sV o c a t i o n a lC o l l e g e,C h a n g s h a4 1 0 0 0 0,C h i n a)A b s t r a c t P r e c i s
3、i o nt e a c h i n gc a ng i v e f u l l p l a yt ot h ea d v a n t a g e so fb i gd a t aa n dp r o v i d et e c h n i c a l s u p p o r t f o r t h ed i g i t a lc o n s t r u c t i o no f c l a s s r o o mt e a c h i n g i nc o l l e g e s a n du n i v e r s i t i e s.T h i sp a p e r a n a l y z
4、 e s t h e a p p l i c a t i o n f o r mo f d a t a-d r i v e np r e-c i s i o nt e a c h i n gm o d e,d i s c u s s e s t h e c u r r e n t s i t u a t i o no f p r e c i s i o n t e a c h i n g i nc o l l e g e c l a s s r o o m s,a n dp u t s f o r w a r d t h ed e-v e l o p m e n td i r e c t i
5、o no f c o l l e g ec l a s s r o o mt e a c h i n gb a s e do np r e c i s i o nt e a c h i n g.T a k i n gc o l l e g ec l a s s r o o mt e a c h i n gp r a c t i c ea sa ne x a m p l e,f r o mt h ep e r s p e c t i v eo fb e f o r ec l a s s,d u r i n gc l a s sa n da f t e rc l a s s,i td i s c
6、u s s e st h ec o m p u t e rp r e c i s i o nt e a c h i n gp r a c t i c es u p p o r t e db yb i gd a t a.K e y w o r d s B i gd a t a,C o l l e g e sa n du n i v e r s i t i e s,C o m p u t e r,P r e c i s i o nt e a c h i n g0 引言近年来,计算机技术逐渐成为各个领域发展的重要基础。高校应积极响应政策,推进信息化教育改革,致力培养具备扎实计算机知识与操作技能的复合
7、型人才。精准教学为高校课堂教学改革提供了全新的发展思路,该模式具有应用广泛、形式多样的特点,其以大数据技术及信息化手段支持为内核,可有效实现对教学过程的精准测量,并提供个性化的教学服务,进一步强调学生的学习主体地位,实现动态学习的过程优化。1 精准教学模式的应用1.1 精准教学基础框架在信息技术及人工智能技术的支持下,教育信息化成为我国教育改革的重要趋势,数据驱动下的精准教学得到了更广泛的关注。其基础框架如下,在数据积累与数据融合的基础上,针对学生个体及群体数据构建动态数据库,再借助大数据技术进行数据挖掘,有效开展教学研究及预测工作,提升后续教育决策的科学性与合理性。1.2 精准教学应用场景1
8、.2.1 课堂教学课堂是精准教学的基础应用场景。教师将精准教学理念渗透于课堂教学的全过程中,按课前、课中、课后的形式划分教学过程,在课前开展学前测试与学情分析,制定合理的教学方案;在课上组织教学互动,对学生学习情况进行精准干预,并结合学生的具体情况进行差异化指导;在课后,需反思与反馈教学过程,布置针对性、个性化的学习任务,进而在大数据技术的支持下构建完善的课堂精准教学标准化模式。1.2.2 智能教学系统智能教学系统是大数据驱动下的规模化教育的产物,其通过搭建教育后台,对海量数据进行分析,提供学情分析与诊断功能,真正实现了教学资源供给与学习服务的精准化。基于“因材施教”理念,智能教学系统可覆盖教
9、学、考评、管理等多个教育场景,为精准教学的开展提供支持。1.2.3 线上教学平台线上教学平台以云课堂为代表,旨在实现优质教学资源的共享,为学生提供广泛的自主学习途径。在大数据、物1 0 4 2 0 2 4年3期联网等技术的支持下,线上教学平台可广泛采集、储存、整理、分析学生的学习数据,根据其学习时长、课上表现、作业完成情况等给出综合成绩,提升了教学评价的精准度。“雨课堂”等线上教学平台在很大程度上促进了全过程精准教学模式的落实,满足了学生个体及教学发展的要求。1.2.4 计算机自适应考试计算机自适应考试(C o m p u t e rA d a p t i v eT e s t i n g,C
10、 A T)主要应用于T O F E L,G R E等教育测评领域,根据学生在平台内的测试情况对后续测试的难易程度进行调整,从而实现对学生的精准化测试。同时,计算机自适应考试系统还可以根据答题数据对题库内容、题目参数、推送精度等进行精确调整,进一步满足学生的个性化学习需求。1.2.5 职业教育平台职业教育平台以促进职业院校学生的精准教学为初始理念,在信息化、智能化技术的支持下,为职业院校教学活动提供沉浸式的学习资源,通过开发实训云平台、产业大数据平台、精准培养大数据平台等支撑系统,为数字化人才培养提供技术与平台支持。2 高校计算机课堂精准教学现状及发展方向2.1 教学现状2.1.1 教学内容存在
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