安徽省企业信息化发展与大数据应用现状分析.doc

第
３１
卷第
３
期
宿 州 学 院 学 报
，

年

月

Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．３
２０１６
３
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
Ｍａｒ．２０１６

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－２００６．２０１５．０３．００６
安徽省企业信息化发展与大数据应用现状分析

马林山，肖新国

合肥学院图书馆，安徽合肥，２３０６０１

摘要：在阐述企业大数据应用现状的基础上，根据相关统计数据，对比分析了全国各省份间企业信息化发展情况 ，

指出了安徽省企业在大数据应用方面的不足。为安徽省及我国企业今后加快发展大数据，提出了如下建议：政府应加大宣传力度，进一步开阔企业视野，让企业尽快树立应用大数据意识；地方政府积极落实国家大数据顶层设计，主动开放公共信息资源；加大大数据科研投入，完善省级企业共用大数据平台的建设；督促和监督网络基础设施的建设和加大全省网络提速降费力度；积极推动制定企业大数据应用规范标准，并做好落实工作。

关键词：企业；信息化；大数据；安徽省

中图分类号：Ｆ２７０．７；Ｇ３５０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７３－２００６（２０１５）０３－００２２－０５

在云计算、移动互联网、物联网等信息技术的推动下，网络数据呈爆炸式增长，互联网大数据时代已经到来。人们不仅能通过大数据全面了解现在发生了什么，而且通过大数据间关系分析，可以更加精准地预测未来。大数据海量风暴信息正在悄然影响整个社会，变革人们的生活、工作和思维方式。越来越多的企业已意识到海量数据的价值以及大数据所带来的创新机遇。谁拥有且会挖掘大数据，谁就能及时捕获机遇，获得丰厚的收益，使企业跟上时代发展的步伐，立于不败之地。对安徽省的企业而言，在多年信息化建设的基础上，逐步向多系统平台整合的大数据应用方向迈进。本文针对安徽省企业发展大数据，从政府引导到企业大数据平台建设应用的总体状况进行了概述，并分析了企业大数据应用存在的不足，在此基础上，探索性地提出了加速发展安徽省企业大数据应用的建议。

１ 大数据的概念及价值

大数据（ＢｉｇＤａｔａ），亦称海量资料，是通过跨视角、跨媒介、跨行业全面收集记录事物运行轨迹的海量、多 样 化、多 结 构 数 据，其 规 模 往 往 达 到 ＰＢ（１０２４ＴＢ）级。由于数据规模巨大，传统软件无法处理，需要专业的大数据处理系统对其进行收集、加工处理和挖掘使用。大数据价值巨大，对企业而言，既

有商业价值，又有经济价值。商业价值方面，企业利用与客户交互产生的大数据，深度分析客户行为，预

测即将出现的需求，开发新产品和服务，进行精准营

销，创造新的利润。经济价值方面，数据将会资源化，为了有效挖掘、利用这些数据源，将会涌现出一些专门从事数据管理、分析，具备数据思维优势，能

提供数据交换、服务的企业，进而催生新产业。另

外，大数据技术和思维渗透到传统行业，还可有效促进和推动传统行业调整结构，实现转型升级［１］。

２ 大数据对企业的影响

大数据时代，数据已与资本、人力资源处于同等地位，成为企业生产、经营的重要因素，其作用已深入到企业经营管理的整个流程，影响到企业的各个方面。

首先，大数据将成为企业新的核心竞争力。海

量数据统计，能支持多种预测模型，多角度预测未来发展趋势。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，有助于企业提高生产率、降低经营成本。在信息经济时代，企业信息的规模、活性以及收集、应用信息的能力决定了企业的核心竞争力。

其次，大数据将深度改变企业的决策思维。大

数据时代最大的转变是人们将放弃对因果关系的探寻，转而更加关注相关关系［２］。这一理念与现有科学分析研究思维惯性不同，它将推动人类的认知和与世界交流的方式进入全新模式。企业的经营决策也要适应这一变化，转变思维，从已往领导拍脑袋的决策方式转变为基于实时客观数据分析的决策。

再者，大数据将变革企业的组织模式。大数据时代，企业决策更加依赖于实时数据，一线数据员工

收稿日期：２０１５－１１－３０
基金项目：合肥学院科研发展基金重点项目“大数据时代企业信息资源管理研究”（１４ＫＹ１１ＺＤ）。
作者简介：马林山（１９７４－），河南南阳人，硕士，研究馆员，主要研究方向：系统设计、数字图书馆。

２２

和情报机构将会在决策中发挥越来越重要的作用。
目标
［８］

。从２０１３年至２０１５年，实施了万家“智慧企
企业的决策机制将由自上而下的正三角型模式向自
业”工程，每年都超额完成建设目标
［９］

。这一系列措
下而上倒三角型模式机制转变。决策机制的转变，
施推动了安徽省企业信息化和工业化深度融合，有
必将推动企业组织架构的变革。大数据时代的企业
效全面提升了企业信息化水平，促进企业经营管理
组织架构模式，将会是层级少、扁平、单元式的架构
向科学、网络、智能化迈进，带动产业转型升级，不断
成为主流
［３］

提升企业经济效益和竞争能力。在中小企业信息化

。

３
安徽省企业信息化与大数据应用概况
推动方面，安徽省中小企业服务中心构建了安徽省
中小微企业云管理服务平台，该平台结合现代企业

据安徽省工商局统计，截至２０１４年１０月２０
科学管理理念，以企业业务流程为导向，设计了１２
日，全省企业总数达５０多万户，其中规模企业总数
个子系统软件，帮助小企业进行内外资源的在线管
达１．６万多户，中小企业约２０多万家
［４］
理。中小企业只需申请、支付使用费即可快速实现
。“十一五”
期间，全省规模以上工业企业的信息化基础指标进
本单位的信息化建设，节约建设、维护所需的经费和
一步提高，

家企业入选全国制造业信息化示范
人力
［１０］

。

１４８

企业，涌现出一大批开展电子商务的典型。“十二

大数据应用方面，政府主动作为，牵头构建了一
五”期间企业信息化发展目标是提升信息化应用水
些情报分析平台，如安徽省商务厅构建了安徽省城
平。制造等主要行业大中型企业关键工序数控化率
乡市场信息监测直报系统，提供生活必需品、生产资
要达８５％以上，主要行业大中型企业数字化设计工
料、流通企业、茧丝绸行业、黄金周、绿色、储备肉、畜
具普及率要超８８％，规模以上企业电子商务普及率
禽屠宰、酒类、应急商品等市场信息的监测，并部署
要突破９０％
［５］

了短信监测信息推送平台，方便企业、用户及时获取
。但是，中小企业信息化进展不够理
想，面临专业人才缺乏、资金投入不足、应用能力偏
商情信息
［１１］

。安徽省中小企业服务中心负责构建
弱等诸多难题。安徽省经济和信息委员会抽样调查
了安徽省大数据产业情报服务平台，目前一期构建
统计，有信息化总体规划的中小企业不足４０％，办
了家电、汽车及汽车零部件、装备制造、电子信息４
公自动化、供应链管理、客户管理、电子商务等各类
个行业信息平台，开通了电子元器件产业、内燃机产
应用系统使用率平均不足３０％
［６］

业、新能源汽车、生物医药、毛纺织产业、化纤产业、
。

有应用大数据意识和基础的主要是大型优秀企
棉纺织产业、黑色家电产业、白色家电产业、钢铁产
业。

年安徽百强企业在发展自身信息化的基
业以及云计算和软件
１１
个模块，为安徽省广大中小

２０１４

础上，开始大数据应用，但主要是企业自有多系统数
企业提供产业动态、会展情报、行业龙头、供需情报、
据的整合应用。如铜陵有色金属集团控股有限公
投资情报、专利情报、招投标情报、海关情报、电商情
司，目前已进入内部多ＩＴ 系统 （企业资源计划
报、行业研报、行业数据、科技文献等在内的基础性
（ ）管理平台、商业智能（ ）平台等）整合的三期
大数据情报信息；同时，还可以根据企业的不同需求
ＥＲＰ

ＢＩ

推广阶段，实现内部到客户培训操作全面的数据收
提供合作者情报、销售类情报、生产类情报、竞争者
集和管理，同时对外注重利用相关平台，如 “渤商紫
情报、消费者情报等个性化定制情报
［１２］

。其他还有
金”铜产业电商平台，进行行业信息、相关金属交易
安徽沿江大数据信息产业服务中心构建的系列平
等信息的收集和利用，公司的大数据应用走在省内
台，立足芜湖，面向安徽沿江地区乃至全省的电子信
大企业前列
［７］

息领域的各类企业单位，开展大数据信息服务
［１３］

。安徽海螺集团有限责任公司在集团
。
生产、质量、物流、销售调度等方面自主开发了各类
文化产业方面，安徽省也积极推进信息化建设，

２０１５
信息化系统，并成立了信息技术公司，对外提供服
年４月份，多家文化企业联合成立了安徽文化产业
务。马钢（集团）控股有限公司、合肥百货大楼集团
电子商务联盟，并为全省文化电商企业搭建了合作、
股份有限公司等大公司信息化建设都比较好，大数
交流、信 息 共 享 的 大 数 据 服 务 平 台 “安 徽 文 惠
据应用的基础优越。

［１４］

网” 。

企业的信息化、大数据发展离不开政府的引导，

企业大数据服务能力建设近年来发展迅速，特
“十二五”期间，在制定发展目标计划的基础上，重点
别是在２０１２年７月成立的中国科学技术大学先进
实施了多个具体项目，加速推进总目标完成。如安
技术研究院的推动下，安徽成长出来一批为企业提
徽省经济和信息委员会牵头，自２０１１年启动建设万
供大数据服务的本地企业，在企业大数据分析、物联
家“数字企业”项目，现已累计发展数字企业１０２０１
网信息化和档案信息化建设等方面，具备突出的服
家，超额完成“三年累计建成
１００００
家数字企业”的
务能力。

年
９
月
１７
日，由中国计算机行业协

２０１５

２３

会、中国计算机报社、中国信息化推进联盟共同组织开展的 “第七届中国行业信息化奖项评选活动暨

２０１５中国行业信息化发展高峰论坛”上，２０１５年度中国行业信息化获奖榜单品牌类１１８个企业获奖，其中安徽３家获得了大奖：安徽象形信息科技有限公司获得２０１５年度中国大数据分析领域领军企业奖，安徽宝葫芦信息科技集团股份有限公司获得了

２０１５年度中国档案信息化领军企业将，安徽物溯信息科技有限公司获得了２０１５年度中国供应链物联网信息化领军企业奖［１５］。

４ 安徽省企业信息化与大数据应用的不足

企业大数据应用，前提是企业的信息化程度高，具有完备的数字信息收集、整理、存储的基础，才能实现大数据的挖掘、分析和使用。从安徽省企业信息化程度和大数据应用整体概况来看，虽然进步很快，但

从全国相关统计分析数据来看，还存在很多不足。

４．１ 规模大型企业信息化发展水平较高，中小企业相对较弱

中国电子信息产业发展研究院发布的２０１４年中国两化融合发展水平评估报告显示，２０１４年安徽重点行业典型企业ＥＲＰ普及率、重点行业典型企业ＳＣＭ 普及率、重点行业典型企业 ＭＥＳ普及率、重点行业典型企业 ＰＬＭ 普及率、重点行业典型企业销售环节电子商务应用指标、重点行业典型企业采购环节电子商务应用在全国３１个省市工业企业对比中均处第一位［１６］。２０１４年中国信息化发展水平评估报告显示，在信息通信技术应用方面，２０１４年全国企业应用指数为６５．０８，全国３１个省市企业应用指数情况如表１所示［１７］。安徽省企业应用指数为

８２．３５，排名第８。

图１ ２０１４年中小企业信息化服务平台数指数情况

２４

但是，在中小企业的信息化建设相对落后，如中小企业信息化服务平台数，２０１４年全国中小企业信息化服务平台数指数为１０７．７１（图１），安徽省指数为仅６５．７７，排名倒数第５。

４．２ 安徽省信息化发展处于中等水平

国家统计局科研所发布的中国信息化发展指数

（ ）研究报告，２０１０－２０１２年连续３年的数据显示，安徽属于第三类地区（信息化发展中等水平地区，全国划分五个区域），该区域除安徽之外，还包括山西、四川、吉林、河北、黑龙江、湖南、海南、宁夏和内蒙古等省（区）。该区域在产业技术设施指数、应

用消费指数、基础设施指数和发展效果指数与第２类地区尚有较大差距，其余指标差距不大（表２）。

表１ ２０１４年各省市企业应用指数表

序号
省份
数值
序号
省份
数值

１
江苏
９２．５８
１７
湖北
６７．０９

２
浙江
９０．０１
１８
甘肃
６６．４３

３
北京
８８．４１
１９
湖南
６３．５２

４
上海
８７．０７
２０
重庆
６１．４０

５
广东
８６．９９
２１
四川
６１．０９

６
河南
８４．６３
２２
宁夏
５６．４６

７
广西
８２．８１
２３
黑龙江
５４．３８

８
安徽
８２．３５
２４
河北
５３．９０

９
新疆
７８．２０
２５
吉林
４７．４９

１０
江西
７６．０４
２６
青海
４３．６０

１１
山西
７５．３９
２７
陕西
４０．６４

１２
福建
７０．５６
２８
云南
４０．４４

１３
天津
７０．１８
２９
辽宁
３４．８３

１４
海南
６７．５３
３０
西藏
３０．９３

１５
山东
６７．４７
３１
内蒙古
２７．７７

１６
贵州
６７．３７

４．３ 共享信息服务平台超前，深度挖掘大数据价值

滞后

安徽省非常重视面向全省企业的大数据服务平台建设，目前已建成安徽省大数据产业情报平台、安

徽沿江大数据信息产业服务中心、安徽省工程建设监管和信用管理平台以及安徽商务预报等多个电子商务平台。这些为全省企业提供大数据统计分析服务的平台建设得较早，特别是安徽省大数据产业情报平台与广东同时上线，比江苏、重庆、湖北等省还早。但是，深度挖掘大数据价值的大数据交易平台目前还没有上线。

４．４ 大数据平台应用意识不强，利用率低

“十二五”期间，安徽企业信息化建设虽然取得了长足进展，但是信息化建设较好，能够实现多数据平台融合使用的主要还集中在如安徽中烟、安徽电信、安徽移动、百大集团、安徽海螺、铜陵有色等信息化程度发展较好的大型企业。２０１５年，安徽通过国

家级两化融合管理体系考评的企业仅有１４家，其中
省信息化与工业化融合示范企业也只有３０５家
［１８］
。
有８家属于年度安徽省１００强企业，截至目前，安徽

表２ ２０１２年全国及五个类型地区信息化发展指数（ ）的对比

基础设施指数 产业技术指数 应用消费指数 知识支撑指数 发展效果指数
总指数

全国合计
０．４７９
１．００９
０．７０７
０．８４０
０．７４４
０．７５６

第一类地区
０．９２２
０．７０９
１．１４８
０．８７２
０．９７２
０．９１０

第二类地区
０．７６１
０．５００
０．９９７
０．７３０
０．８８７
０．６９１

第三类地区
０．６９３
０．４３１
０．８９９
０．６６４
０．８４７
０．６２６

第四类地区
０．６５３
０．３８４
０．８５０
０．６３０
０．８１１
０．５９１

第五类地区
０．６１６
０．３３３
０．７９５
０．５９０
０．７５２
０．６０９

目前，安徽省信息化程度较高的企业，如制造行业中的合肥美菱股份有限公司、马钢（集团）控股有限公司、安徽叉车集团有限责任公司等大型百强企业主 要是通 过 ＥＲＰ 系 统，将企业现有如生 产、ＣＲＭ、ＯＡ、库存、财务、销售、人资、财务管理等系统整合起来，实现数据的共享、综合分析；服务与销售行业主要是建立网络销售服务管理平台来进行综合管理，且数据基本上都是来源于自有系统收集的结构化数据。真正部署大数据平台的省属企业仅安徽农信（采用ＩＢＭｉ平台有效控制金融风险）和安徽中烟工业有限责任公司（合肥卷烟厂 ＥＴＨＩＮＫ 大数据管理平台）。

总体言之，安徽企业建立大数据平台，进行真正意义上的结构化、半结构化和非结构化数据综合应用，对企业各项管理进行精准分析、科学决策的企业非常少。这一点，就全国的企业来讲也不多，在信息化综合应用评比中，２０１５年国家级两化融合管理体系贯标评定的企业，全国通过的也只有２００家企业。我国企业的信息化建设，实现真正意义上的大数据应用，还有较长的路要走。

４．５ 大数据技术服务能力有待提高

企业应用大数据，不仅要有运营经费、人员队伍、相应管理机制的支持，而且还要有行业针对性较强的大数据技术服务公司。他们依据用户的需求和现用系统的特点，部署相应的大数据服务平台。企

业部署大数据，与大数据技术服务商的联系非常紧密，需要其跟踪企业的大数据应用，遇到问题，及时处理。这一点对大数据技术服务商的服务能力要求很高，最好是本地有一批实力非常雄厚的大数据技术服务商为本省企业提供相应的大数据平台服务。目前，安徽省互联网信息技术企业能在 Ｈａｄｏｏｐ、Ｓｐａｒｋ等分布式大数据基础平台的基础上，开发出行业大数据系统的企业比较少。安徽象形信息科技有限公司最为典型开发的 ＥＴＨＩＮＫ 大数据系统，是业界唯一的端到端的 Ｈａｄｏｏｐ、Ｓｐａｒｋ平台大数据分析基础平台，现已成功应于制造、电信、审计、金融

等行业。还有安徽科大讯飞信息科技股份有限公司主要侧重于语音大数据的整合分析。本地大数据技术服务商多为集成部署，具体的系统平台则引进国外或者国内其他区域企业的产品。

企业大数据应用的前景十分广阔，需要有一定数量、技术能力强的本地服务商来支撑，安徽省相关企业的服务能力有待快速提高。

５ 建议和对策

目前，安徽省企业信息化程度较高的企业多集中在大型企业，真正意义上的大数据应用率极低。在我国大数据应用还处于初级阶段的背景下，如何快速提

高安徽省企业的信息化率，实现多系统融合，达到大数据应用的企业高级管理阶段，提出如下建议。

５．１ 加大宣传力度，树立大数据意识

现今，大数据应用的重要性，人们已经有了一定的认识，特别是大型企业的中高层管理人员，都已明白企业要想良性发展，必须完善信息化、实现大数据管理。但是，企业利用大数据，对企业的普通员工特别是中小型企业从员工到管理层，意识还比较淡薄，需要政府、行业协会等相关部门多渠道、多形式地宣传大数据的内涵、对企业的作用和意义，进一步提高企业员工对大数据的认识，并引导他们主动学习、掌

握、应用大数据的技术和能力，以便更好地为企业服务。对于管理者来讲，切实转变思想观念，高度重视和积极推动企业信息化建设，早日实现企业的大数据管理，有效提升企业的运营效率。

５．２ 积极落实顶层设计，主动开放信息资源

企业要 发 展 大 数 据，必 须 积 极 落 实 国 家 战略———顶层设计和省级区域的规划。中国信息通信研究院发布的《２０１５中国大数据发展调查报告》中

显示，制约企业大数据发展的最主要因素是数据资源短缺和政策限制。由于政策、法规的滞后，数据在企业、部门、行业间的流动被束缚，有关政策限制成了大数据应用的最大障碍；其次，政府的公共信息资源要加大开放力度，并且及时迅速，供企业利用。

２５

５．３ 加大大数据科研投入，完善企业大数据平台

建设

大数据技术应用的起步阶段，政府要加大相关科研项目的支持力度，并扶持研究成果转化，让大数据技术很好地服务企业。在省级区域内，要统筹设计，构建满足企业需求的大数据平台；进一步完善现有大数据平台的功能，提供开放接口，能与企业自身的大数据平台对接，方便企业高效、快捷地共享利用数据；公共大数据平台尽可能以免费的方式供企业利用，节约企业开支，从而有效提高企业的运营效率，让企业实现智能决策和智能管理风险。

５．４ 加快网络基础设施建设，加大网络提速降费的

力度

企业应用大数据，一方面要依托网络基础设施支持大数据平台的快速运行；另一方面，要方便广大民众上网，只有广大民众在生活中充分利用网络，留

下活动痕迹，企业才能有效收集相关数据，挖掘商机。

另外，一直受社会诟病的网络运行慢、资费高等问题还没有彻底解决，政府相关部门应督促中国移动、中国电信和中国联通三大运营商加大技术改造的力度，完善基础设施建设，有效提高网速；同时，还

要进行资源整合，提高管理效率，从而降低运营成本，降低网络运营费用，以满足大数据应用和广大民众的消费需求。

５．５ 推动国家标准制定，做好指导工作

在应用大数据方面，由于我国企业还属于起步阶段，许多不符合规范的现象，如数据信息得不到法律保障、公开机制缺乏、统计标准混乱、交换机制缺位等仍然存在。目前，我国与大数据应用最密切的法规规范是２０１３年施行的《征信业管理条例》，其他零星规定主要是有关数据保护的个别条款，散布在

《侵权责任法》等法律法规中，有关大数据的专门法规标准还是空白。因此，国家应从数据交易、数据使用和数据保护等方面制定相应的规范，既要严格立法，又要分类管理，这样，才能实现数据保护，合理公开使用；保护个人隐私和弱势群体权益；规范市场，数据有序交易。安徽省政府应积极推动，一方面为国家的大数据规范建立提合理化建议；另一方面，积

极引导全省企业依法建设大数据，并合理地利用大数据。

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［７］铜陵有色金属集团控股有限公司．集团公司召开ＥＲＰ项

目三阶段推广应用启动大会［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１６－０１－０１］．ｈｔ－ｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｎｍｇ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ／ＳｈｏｗＩｎｆｏ．ａｓｐｘｃｉｄ＝３１５０

［８］今日快报［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１６－０１－０１］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｈｔｖ．

ｃｎ／ｃ／２０１４／０１１０／００２００３６９．ｈｔｍｌ［９］安徽省经济和信息化委员会．关于开展万家 “智慧企业 ”

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［ ］两化融合管理体系工作简报［ ／ ］［
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（责任编辑：汪材印）

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