交信投科技:交通运输数智化安防体系.pdf
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1、2023.9金业童理89作者单位PRACTICE&CASE实务案例核设备信息化智能运维管控平台接收的设备故障预警信息,通过手机APP上报设备管理相关负责人,并依据相关决策意见下达现场处置指令;定期对AI算法分析结果整理归档。为固化“一基双模”管控模式,一机集团组织专家组先后对设备管理制度汇编质量手册设备管理程序文件汇编等规范性文件进行4 次修订,重新制作各种设备管理表单、报告模板,完善检测、保全、维修、验收等设备管理流程、标准,形成设备管理长效机制张爱国王贵勇李成荣内蒙古第一机械集团有限公司张佳乐国家工业信息安全发展研究中心交信投科技:交通运输数智化安防体系文陈欢程亚杰黄钦炎全胡洋关键词交信投
2、科技;交通运输主动安全防控;数智化安防体系广州市公共交通集团有限公司控股子公司广州交信投科技股份有限公司(简称交信投科技)以交通运输主动安全防控数智化转型为目标,以大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术在交通运输行业融合应用为场景,构建多维度信息感知、立体化风险识别、智能化安全防控的交通运输主动安全数智化防控体系,助力提升交通运输企业安全管理水平和城市公共交通服务质量,人选工业和信息化部工业大数据实验室“2 0 2 2 数据要素驱动企业数字化转型优秀案例”构建交通运输主动安防体系传统的交通运输安全防控手段往往依赖人工监测和干预,无法及时、准确识别和预防潜在的安全风险。随着城市道路交通
3、流量不断增大,交通安全形势日趋复杂,主动安全防控成为交通运输企业和行业监管部门的迫切需求1.制定“124”发展战略交信投科技围绕“数字交通先行者,赋能城市新活力”的发展目标,制定“1 2 4”发展战略(一个中台、两个大脑、四项能力),旨在以数字化、智能化、网络化为导向,融合应用大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术,为交通运输企业和行业监管部门提供专业、高效的主动安全防控数智化解决方案和技术产品,使城市交通体验更高效、更安全、更环保。其中,融合技术数据和业务数据的数据中台是基础,提供涵盖车内监测、交通流量监测、智能交通信号控制、道路拥堵状况预测等方面的数据感知服务,为构建交通运输主动
4、安全防控体系提供基础数据支撑;“两个大脑”协同并行、互为支撑,即面向企业的“营运管理服务大脑”、面向行业的“交通环境治理决策大脑”;“四项能力”为驱动,包括技术产品研发、业务服务创新、市场资源拓展、企业治理优化的综合能力。2.数智化安防体系构成要素交信投科技按照“信息感知一风险识别一安全防控”的思路,以大数据、人工智能、云计算为核心90金业堂理2 0 2 3.9实务案例PRACTICE&CASE技术驱动,构建覆盖公交、出租、客货运车辆及桥梁、应急响应五个领域的人、车、路全要素城市交通运输主动安全数智化防控体系。该体系主要包括多维度信息感知、立体化风险识别、智能化安全防控三个部分(如图1 所示)
5、。多维度信息感知:应用智能视频分析、图像分析、毫米波雷达、车辆控制器局域网络(CAN)及物联网技术,采集人(驾驶员、乘车人)、车、路等要素的实时数据信息,为复杂交通环境下的风险识别提供全方位基础应用领域公交出租车客货运桥梁应急响应智能化安全防控交通应急救援公交车智能调度出租车客流应急疏运应急响应应用主体与道路疏通与人车路协同防伪稽查与协同调度驾驶员短临预警风险短临预警,同步更新人车桥档案企业常态规避安全教育车辆管理桥梁养护监管部门立体化风险识别驾驶员非注册司机疲劳驾驶分神驾驶异常驾驶操作车辆电量不足水温过高气压过高其他部件故障行车环境距离行人过近距离车辆过近偏离车道桥梁应力等异常非法营运公交飞
6、站未关车门行车危运标识牌缺失危运不在线运输定位异常侵扰驾驶普货涉嫌危运线路标识牌缺失违规停靠运营禁行时段运行线路偏离伪冒套牌出租车议价载客多维度信息感知人驾驶员身份采集驾驶员行为采集客流监测采集乘车人行为采集车车辆位置采集车辆营运状态采集车辆零部件状态采集车辆工况采集路周边行人感知周边车辆感知路侧距离监测桥梁状态监测图1交通运输主动安全防控体系架构数据。立体化风险识别:基于人工智能视频监测和图像分析技术,识别驾驶员行为、车辆状态、行车环境、运输/运营状态四个方面的风险状态或行为,并对风险行为和状态进行短临预警或主动安全防控干预,以避免发生交通安全事故。智能化安全防控:建立常态规避一短临预警一应
7、急响应的安全防控技术模式,应用大数据、人工智能等技术对综合型防控措施进行智能化资源配置,支撑不同交通运输场景下的安全防控工作。三大技术赋能创新应用1.基于人、车、路的多源信息感知与数据采集技术人的信息感知:应用人脸识别、生理信息采集技术及生理信号传感器设备,采集公交、出租、客运、货运车辆驾驶员神情与身体状态信息,并利用车辆CAN总线采集驾驶员变道、加减速、制动、开关车门等操作行为数据;对公交、出租、长途客运车辆,通过车载智能视频设备采集乘客数量与乘客行为信息车况信息感知:基于WSN(无线传感器网络)的高精度定位技术,对公交、出租、客运、货运等营运车辆进行高精度定位;基于车辆CAN总线实时采集车
8、辆设备状态、故障报警等信息;基于智能视频识别技术采集路口、路段行经车辆的车牌号码、车身颜色、车辆外观图像等信息。路况信息感知:应用机器视觉、图像算法、3D视角无缝拼接等技术,帮助驾驶员实时掌握路况及周边行人、机动车、自行车、路缘带、绿化带等环境信息,消除车辆视角盲区;借助2023.9全业管理91PRACTICE&CASE实务案例物联网技术设备实时采集桥梁挠度、应力、倾斜、振动、位移、裂缝等信息,监测桥梁安全状态。2.基于多源数据的立体化风险识别技术驾驶员状态风险识别:基于人工智能图像分析、车辆CAN总线等数据信息,对驾驶员身份、神情、操作行为等进行智能分析,多维度识别来自驾驶员的风险源。车辆状
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