剑河县气象站与周边林下30cm处的温湿度、气温与周边草温的相关性分析.pdf
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1、163农业灾害研究 2023,13(8)剑河县气象站与周边林下 30 cm 处的温湿度、气温与周边草温的相关性分析吴 虑1,周尚春2,舒子倩3,李舒颖4,李春生51.凯里市气象局,贵州凯里 556000;2.麻江县气象局,贵州麻江 556000;3.剑河县气象局,贵州剑河 556000;4.岑巩县气象局,贵州岑巩 556000;5.黎平县气象局,贵州黎平 556000摘要 选择2020年4月2021年4月国家站周边林下站温湿度和剑河县国家气象站全年逐日温湿度及草温数据,采用对比统计分析、相关分析等方法,研究气象站温湿度与周边林下站30 cm处温湿度、气象站气温与周边草温的相关性。使用显著性检验
2、,探究林下站温湿度与气象站温湿度及气象站气温与草温间的差异性,根据差异性是否显著,使用线性回归法建立基于气象站要素的林下站温湿度及草温模型,根据不同方法建立的模型进行检验,获取最优函数模型。关键词 剑河县;林下小气候;草温;模型中图分类号:P463.2 文献标识码:B 文章编号:20953305(2023)080163-032017年,剑河县将黑木耳种植作为发展战略和特色农业,大面积推广种植黑木耳。截至2020年,剑河县黑木耳种植已超666.67 hm2。目前,大多使用国家站或区域气象站要素进行农业气象预报服务,然而,林下木耳小气候环境与国家气象台站的观测值存在差异,木耳生长环境温度与草温相符
3、,但大部分地区无草温观测设备。因此,建立林下黑木耳小气候与剑河县气象站气象条件关系模型和草温与气象站气温关系模型,能够为剑河县黑木耳生产提供精准的气象服务。1 资料与方法1.1 气象资料研究资料选择2020年4月2021年4月剑河县国家站(26 43 54 N,108 26 04 E,海拔530 m)温度、湿度、草温逐日数据与林下站(26 43 55 N,108 26 05 E,海拔520 m)温度、湿度数据。其中,林下站温湿度设备离地高度30 cm。1.2 方法采用对比分析、相关分析和线性回归等方法进行统计分析。采用线性回归法建立相关性模型,并筛选出最优模型。2 结果与分析2.1 林下站温度
4、、湿度小气候与国家站温度、湿度相关性分析2.1.1 日变化分析由表1可知,林下Correlation Analysis of Temperature and Humidity between Meteorological Stations and Surrounding Forests at the Depth of 30 cm,and Air Temperature and Surrounding Grass Temperature in Jianhe CountyWu Lyv et al(Kaili Meteorological Bureau,Kaili,Guizhou 556000)Ab
5、stract From April 2020 to April 2021,the daily temperature and humidity data of the national meteorological station and the grass temperature of the national meteorological station in Jianhe County were selected,and the correlation between the temperature and humidity of the meteorological station a
6、nd the temperature and humidity of the surrounding 30 cm forest station,the temperature and grass temperature of the meteorological station were studied by comparative statistical analysis and correlation analysis.Significance test was used to explore the differences between temperature and humidity
7、 of understory stations and temperature and humidity of meteorological stations and temperature and grass temperature of meteorological stations.According to whether the differences were significant,linear regression method was used to establish temperature and humidity and grass temperature models
8、of understory stations based on weather station elements.Key words Jianhe County;Undergrowth microclimate;Grass temperature;Model作者简介 吴虑(1996),男,贵州湄潭人,助理工程师,主要从事气象预报预警服务。收稿日期 2023-05-16表1 林下站与国家站气温日变化的差值、极值、出现时间指标位置平均值/标准差/差值/日均气温林下16.18.5-16.714.0国家站15.98.4-16.514.0日最低气温林下13.07.9-15.714.0国家站12.77.9
9、-15.714.2日最高气温林下21.19.7-20.615.7国家站20.99.6-20.716.2日较差林下7.812.6国家站7.912.6164Journal of Agricultural Catastrophology 2023,Vol.13 No.8站的气温日均比国家站高;气温日变化比国家站小;气温日均、日最高年内波动程度林下站更和缓。2.1.2 月变化分析从图1看出,林下站气温高于国家站。从图2看出,林下站和国家站月均相对湿度变化趋势一致,10月最大,1月最小,除4月外,其余月份国家站大于林下站。逐月最高气温/逐月最低气温/逐月平均气温/a.逐月最高气温;b.逐月最低气温;c.
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