光谱CT在超急性期预测大面积脑梗死患者恶性脑水肿发生的价值.pdf
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1、医学影像学杂志2024年第34 卷第2 期 J Med Imaging Vol.34 No.2 2024光谱 CT 在超急性期预测大面积脑梗死患者恶性脑水肿发生的价值王英凯1,侯红军2,崔林阳2,于永泉2,陈亚楠11.潍坊医学院医学影像学院 山东 潍坊 261053;2.山东省威海市中心医院影像科 山东 威海 264400【摘 要】目的探讨光谱 CT 定量参数在超急性期预测大面积脑梗死患者恶性脑水肿(MCE)发生的价值。方法选取 35 例在威海市中心医院接受光谱 CT 检查的超急性期大面积脑梗死患者作为观察对象,根据患者是否发生 MCE,将患者分为脑水肿恶性组和非恶性组。计算两组患者脑缺血区净
2、水摄取率(NWU)、碘浓度变化率(IC)及有效原子序数变化率(Zeff)。比较各定量参数组间差异,将差异有统计学意义的参数纳入多因素 logistic 回归,构建 logistic 回归模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线评估各定量参数及回归模型的预测效能。结果NWU、IC 及 Zeff组间差异有统计学意义(P 0.05),IC 是发生 MCE 的独立预测因素。由 NWU、IC 及 Zeff建立的回归模型曲线下面积(AUC)为 0.889,特异度为88.24%。结论光谱 CT 定量参数 IC、Zeff与传统 CT 定量参数 NWU 建立的回归模型,对预测 MCE 具有较高的准确率。【关键词】
3、大面积脑梗死;体层摄影术,X 线计算机;光谱成像;恶性脑水肿中图分类号:R743;R814.42 文献标识码:A 文章编号:1006-9011(2024)02-0014-04The value of spectral CT in the hyperacute phase in predicting the occurrence of malignant cerebral edema in patients with large hemispheric infarctionWANG Yingkai1,HOU Hongjun2,CUI Linyang2,YU Yongquan2,CHEN Yana
4、n11.School of Medical Imaging,Weifang Medical University,Weifang 261053,China2.Department of adiology,Weihai Central Hospital,Weihai 264400,China【Abstract】ObjectiveTo explore the value of quantitative spectral CT in predicting the occurrence of malignant brain edema in patients with hyperacute phase
5、 large hemispheric infarction.MethodsThirty-five patients with large hemispheric infarction in the hyperacute stage who underwent spectral CT examination in Weihai Central Hospital were selected as observation subjects.The endpoint of this study was the occurrence of malignant cerebral edema,accordi
6、ng to which the patients were divided into a malignant and non-malignant group of cerebral edema.The rates of net water uptake(NWU),iodine concentrations variation rate(IC),and effective atomic number variation rate(Zeff)were calculated for the ischemic regions of the brain in both groups of patient
7、s.Comparing the differences between groups for each quantitative parameter,parameters with statistically significant differences were included in multifactor logistic regression and logistic regression models were constructed.The predictive efficacy of each quantitative parameter and regression mode
8、l was assessed using subject operating characteristic(ROC)curves.ResultsThe differences between NWU,IC and Zeff groups were statistically significant(P1/3大脑中动脉供血区,或7天内随访CT平扫显示梗死区1/2大脑中动脉供血区6。排除标准:1)合并脑肿瘤、血管畸形、脑出血等其他脑内病变;2)各种原因所致图像质量差,无法进行分析;3)既往有大面积脑梗死病史。本文经医院伦理委员会审核批准。本文的终点为发生MCE,即患者7天内随访CT出现大脑中线偏移
9、5mm、因脑水肿进展接受去骨瓣减压术或死亡7-8。基于此将患者分为脑水肿恶性组17例和非恶性组18例。1.2检查方法采用Philips IQon Spectral CT机,对患者行CT平扫和CTA一站式检查,患者取仰卧位、头先进。先行 CT 平扫,管电压 120kVp,管电流 30mAs,层厚1.25mm,层间距 1.25mm,螺距 0.296,准直器宽度640.625mm,旋转时间0.5s。CTA管电压120kVp,自动管电流,层厚 1.00mm,层间距 0.75mm,螺距0.985,准直器宽度640.625mm,旋转时间0.5s,采用高压注射器经肘静脉注射对比剂碘海醇(350mgI/ml)
10、,注射剂量0.6ml/kg,注射流率34ml/s。选择对比剂智能追踪阈值触发技术进行单时相CTA扫描。1.3图像分析在 Philips ISP(intellispace portal version9.0,Philips Healthcare)图像工作站进行数据处理,参照光谱 CTA的碘密度图及有效原子序数融合图提示的缺血范围最大层面(图1),在CT平扫和光谱CTA图像上手动绘制病灶ROI和对侧镜像脑区ROI,尽量避开颅骨、脑沟,分别读取并记录缺血区和对侧镜像区 CT 密度值(hounsfieldunit,HU)、碘浓度值(iodine concentration,IC)、有效原子序数值(ef
11、fective atomic number,Zeff)。将上述参数代入下列公式分别计 算 NWU、碘 浓 度 变 化 率(iodine concentrations variation rate,IC)以及有效原子序数变化率(effective atomic number variation rate,Zeff)。NWU=1-(HU患侧/HU对侧)100%IC=(IC对侧-IC患侧)/IC对侧 100%Zeff=(Zeff对侧-Zeff患侧)/Zeff对侧 100%数据测量由操作者经1位副主任医师指导,在不知患者预后的情况下盲测,并于2个月后再次测量,最终取平均值。1.4统计学分析采用SPSS
12、 27.0和MedCalc 20.0软件进行数据分析。采用ICC分析两次测量的一致性,大于0.75为一致性较好。正态分布计量资料以-x s表示,组间比较采用独立样本 t 检验;非正态分布计量资料以 M(P25P75)表示,组间比较采用 Mann-Whitney U 检验。计数资料以比例表示,组间比较采用Fisher精确检验。采用多因素Logistic回归分析确定MCE的独立影响因素,并建立多参数联合的回归模型。对各参数及回归模型进行ROC曲线分析以探讨各参数及回归模型的预测性能。P 0.05);两组患者的NWU、IC及Zeff之间的差异均有统计学意义(P 0.05)。回归模型的特异度最高,但其
13、灵敏度相对较低,见表2、(图26)。3讨论本文首次基于光谱CT定量参数在超急性期对大面积脑梗死后MCE的发生进行预测,结果显示光谱 CT 定量参数具有较好的预测价值,其中 IC 是MCE 发生的独立预测因素,将光谱 CT 定量参数IC、Zeff与传统CT定量参数NWU构建回归模型诊断特异度进一步提高。目前对 MCE的预测大多基于传统 CT参数,其中NWU及其衍生参数在缺血性脑卒中的诊断和治15医学影像学杂志2024年第34 卷第2 期 J Med Imaging Vol.34 No.2 2024疗中已得到广泛关注和应用9。该指标基于CT密度与体积变化的物理原理来反映脑组织含水量的变化10-11
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