经济犯罪数据学课程体系的构建.pdf
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1、 年 月山西省政法管理干部学院学报 ,第 卷第 期 【司法实务】收稿日期:作者简介:闫爱青(),女,山西祁县人,山西警察学院副教授,研究方向:经济与法律。经济犯罪数据学课程体系的构建闫爱青(山西警察学院,山西 太原 )摘要 大数据背景下经济犯罪案件呈现出一些新的特点,高科技、智能化、涉众型的经济犯罪愈演愈烈,公安机关的经侦部门必然要顺应大数据时代的要求,不断加强信息化建设,实施数据化实战,经济犯罪数据学正是在此背景下应运而生。公安院校担负着培养造就新时期卓越经侦人才的使命,尽快构建经济犯罪数据学课程体系意义重大。经济犯罪数据学基础理论课程与经济犯罪数据学模拟实训课程共同构成了经济犯罪数据学的课
2、程体系,从经济犯罪基础理论必修课程到经济犯罪基础理论选修课程的拓展,从预测预警经济犯罪模拟实训课程到经济犯罪情报导侦模拟实训课程和经济犯罪侦查模拟实训课程的延伸,都是为了顺应新时期经侦情报导侦、数据化作战的需要,在公安院校经侦人才培养方面提出的一些创新思维、贴近实战的新构想。关键词 大数据;经济犯罪数据学;情报导侦;数据化作战;课程体系 中图分类号 文献标识码 文章编号 ()大数据时代,经济犯罪案件的特点以及发展趋势都发生了一些新的变化。利用互联网实施的智能化的新型经济犯罪手段必然要求经济犯罪侦查的实战也要因时而变,只有针对大数据背景下的经济犯罪案件的特点,采取科学有效的侦查措施,及时而又精准
3、地预防和打击经济犯罪,才能更好地维护社会经济秩序。经济犯罪数据学正是在此背景下产生的。公安院校经济犯罪侦查专业要顺应经济犯罪侦查实战对人才培养的需求,围绕经济犯罪数据学构建相应的课程体系。一、大数据背景下的经济犯罪数据学探索数据的规律,就是探索宇宙、探索生命的规律,进而寻找人类行为、社会发展之规律。研究数据学的过程包含了从获取数据、挖掘特性,到通过实验数据发现规律并将其进行感知化的各个阶段。现有的经济犯罪侦查理论是针对传统经济犯罪而进行研究的,它是对办理传统经济犯罪实践规律的科学总结。然而进入大数据时代,经济犯罪呈现出许多新的特点,其发展趋势也有了新的变化,基于经济犯罪行为逐渐同移动互联网紧密
4、结合的数据化特征,经济犯罪侦查理论也要与时俱进。因此,经侦实战必须要有情报导侦、数据化作战的现代化理念,经济犯罪侦查理论也要以大数据为背景,形成现代化的经济犯罪侦查理论体系。对于经侦教学而言,就是要构建经济犯罪数据学课程体系,实现培养卓越经侦卓越人才的目标。(一)经济犯罪数据学的产生经济犯罪数据学是在经济犯罪新形势和大数据技术发展背景下应运而生的一门新学科,经济犯罪的犯罪行为以及与经济犯罪有关的资金流、物流、信息、涉案人员的轨迹等数据是经济犯罪数据学的研究对象。经济犯罪数据学是吸收并借鉴刑事侦查学、经济犯罪侦查学的理论元素,运用了数据学原理以及经济犯罪中资金流向的数据规律,实现远程取证、股权穿
5、透、资金穿透以及多维分析和数据可视化、主体基因测序、经济行为画像等技术的学科体系。研究经济犯罪数据学的实践意义在于引领公安经侦工作进行一场全新的改革与创新,是对信息化建设、数据化实战的经济犯罪侦查实务所做出的科学的理论总结。经济犯罪数据学的研究内容主要在于以经济犯罪行为的数据化为基础,探索如何对经济犯罪进行预警、预测、预防,并在此基础上,探究对经济犯罪的打击与惩治的对策。经济犯罪数据学可谓是数据科学与技术、侦查学、犯罪学等学科交叉融合的产物,其研究目的就是要为大数据侦查实践提供理论支撑,促进经济犯罪侦查学的学科发展。经济犯罪数据学还要围绕犯罪行为相关的平台建设、数据特征等开展分析研判,解决在经
6、侦实务中可能会遇到的查找数据来源、掌握数据采集方式以及使用方式等实战问题。由此可见,经济犯罪数据学是一门针对大数据背景下的经济犯罪案件特点和挑战而产生的课程。(二)经济犯罪数据学的发展大数据背景下的经济犯罪是利用互联网实施的,只有以大数据为导向来挖掘数据资料,从大量零散杂乱的信息中提取有价值线索的数据进行分析,建立数据库信息,才能为侦查此类案件提供情报与线索。与传统经济犯罪的侦查不同,现代经济犯罪数据学要建立在对大量涉案数据的采集与分析基础之上,如:通过资金分析和资金查控,对涉案资金的流向进行研判,进而对证据进行审查,这与传统的以定性分析为主的侦查思路是截然不同的。例如:在办理操纵证券、期货市
7、场犯罪案件中,就可以通过建立筛查场外股票、期货配资账户的模型,对股票、期货账户进行全方位的扫描,逐一排查场外配资的账户,及时发现其违法行为。经济犯罪数据学固然可以解决大数据背景下经济犯罪侦查中遇到的新问题,然而,经济犯罪数据学在实际应用与发展过程中,也会面临诸多困境。如前所述,大数据背景下的经济犯罪具有虚拟化的特点,由此产生的海量数据使得提取有效数据的难度加大,且难以辨别数据的真伪。在数据安全性方面,因大数据存储的信息量巨大,往往采用路径视图相对清晰的分布式方式进行数据储存,这就可能会因黑客的侵入导致数据被破坏,还可能导致数据在传输过程中出现泄漏、被篡改以及失真的风险。因此,如何通过视听技术搜
8、集破案证据以及在充分利用大数据技术的同时保证数据安全、避免黑客攻击和网络病毒攻击引起数据流失是目前经济犯罪数据学所需要攻克的难题。经济犯罪数据学还要解决通过不断收集数据、迭代算法、整理参数,进一步完善推算能力,建立经济犯罪的类罪模型等实际问题。根据经济犯罪学理论,经济犯罪是经济社会发展的必然产物,经济犯罪由犯罪的主体、侵害的对象、实施犯罪的行为以及犯罪发生的时间、空间而构成的。当经济犯罪的犯罪主体发现某一时间、空间适合其作案时,就会蠢蠢欲动,伺机作案,经济犯罪就会因此而出现,被侵害的对象就会遭受不法侵害。大数据背景下互联网金融等新业态的出现是大数据、人工智能物联网发展的产物,这为不法分子实施经
9、济犯罪提供了新的作案条件,使其作案变得有机可乘。当下,高科技、智能化、涉众型经济犯罪愈演愈烈,利用传统的侦查思路、侦查途径根本无法解开这些经济犯罪的谜团,反而会使案件的侦破陷入僵局。经济犯罪数据学就如同破解这些经济犯罪谜团的金钥匙,可以揭开新型经济犯罪的神秘面纱,进而做到对新型经济犯罪的及时防范与精准打击。二、经济犯罪数据学课程体系的构成如前所述,经济犯罪数据学是大数据时代的产物,是顺应情报导侦、信息化作战的需求而出现的新的公安应用类学科。经济犯罪数据学以数据学为基础,而数据学是研究数据的科学或者是与数据有关的科学,将数据作为其研究的对象,对数据技术、数据方法以及数据理论加以研究和探索。大数据
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- 经济犯罪 数据 课程体系 构建
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