交叉口大客车车辆换算系数研究.pdf
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1、41交通科技与管理规划设计0引言车辆换算系数在研究道路通行能力、车头时距分布模型等方面具有重要的意义。该文立足于实际,为得出更加精准且适用于拉萨市交通状况的车辆换算系数,运用两种不同的算法并结合 VISSIM 仿真,对拉萨市交叉口进行大客车车辆换算系数探究。车辆换算系数算法可分为以下几种,见图 1。图 1车辆换算系数算法1如图 1 所示,车辆换算系数算法主要可分为三个大方向:直接计算法、间接计算法、计算机模拟法。该文采用将 VISSIM 仿真结合车头时距法作为间接计算,将VISSIM 仿真与容量计算法结合作为直接计算,最终可得到适用于拉萨市的车辆换算系数值。1VISSIM 路网构建与数据设定选
2、取拉萨市江苏路与藏大西路交叉口作为仿真对象,利用VISSIM仿真软件进行路网构建,静态车辆路径决策,数据输入(车流占比,路径决策期望,各方向流量,车流构成,期望速度分布,信号控制机),设置数据采集点。为消除行人对车辆造成的影响,不设置行人相关数据,减少误差。为方便后文计算,在原实地调查的信号灯相位基础上,将该交叉口各进口道的直行和左转车道信号灯统一。统一后的直行车道和左转车道信号灯相位配时图见图 2。图 2统一后的各信号相位配时图2VISSIM 仿真结合车头时距法2.1VISSIM 仿真并计算大型客车饱和车头时距设置车辆组成全是大型客车,大型客车期望速度分布为 15 km/h,输入流量尽可能大
3、,以达到仿真时该交叉口处于饱和状态的目的。仿真结果见图 3。由图 3 可得,仿真速度略低于设置的期望速度分布为 15 km/h 的数值,说明在仿真时因为各种因素产生了一定的延误,使得车辆速度达不到设置的期望速度值,该情况符合实际。交叉口大客车车辆换算系数研究薄雾,龚栩,张翔,梁舒同,雷艳红(西藏大学工学院,西藏 拉萨 850000)摘要车辆换算系数定义为:在一定的交通条件和道路条件下,正常行驶在道路上的非标准车型换算成标准车型对交通流的影响当量值。现今人们在利用车辆换算系数时,经常采用城市道路工程设计规范的车辆换算系数表,该表的车辆换算系数值具有很好的参考性,但是取值并不精准,且各个地区交通状
4、况也不同,所以具有一定的误差。文章从实际出发,根据拉萨市实地交叉口交通状况,利用 VISSIM 仿真分别与车头时距法和容量计算法来探究交叉口大客车车辆换算系数,从而找到最适用于拉萨市的交叉口大客车车辆换算系数。关键词车辆换算系数;VISSIM 仿真;容量计算法;车头时距法中图分类号U491.51文献标识码A文章编号2096-8949(2023)21-0041-03收稿日期:2023-09-06作者简介:薄雾(1984),男,博士研究生,讲师,研究方向:高原道路交通。通信作者:雷艳红(1991),女,硕士,讲师,研究方向:交通运输规划。基金项目:西藏自治区自然科学基金项目“基于动态交通流信息的拉
5、萨市交通拥堵控制与诱导研究”(XZ202001ZR0054G);西藏大学校级大学生创新训练项目“拉萨市道路路段阻抗函数(BPR)优化研究”(2023XCX016)2023 年第 4 卷第 21 期42交通科技与管理规划设计 为节约篇幅,纯大客车流在期望速度分布为不同值的流量数据图省略,具体流量数据结果见表 1。表 1不同期望速度分布下纯大客车流流量数据表期望速度分布/(km/h)东进口西进口北进口南进口交叉口总流量1564505432200166858623322117706067332301871627135239197466743625020777074352562177727737263
6、2279757636266238181773627524818279372792584848337288根据表 1 的流量数据计算不同期望速度分布下的纯大客车流饱和车头时距,具体计算过程如下:(1)式中,C 通行能力(veh/h);h 饱和车头时距(s)。由于在仿真模拟时,输入流量很大,该交叉口一直处于饱和状态,所以仿真流量 qC。(2)流量 q 单位为每小时的车流量,且为连续车流,而仿真得出的表 1 的数据 qb是间断车流,且时间间隔为450 s,为了让单位统一并得到连续车流数据,需要将图表中的数据 qb进行转化。(3)(4)(5)式中,qVISSIM 仿真统一单位和车流情况后的进口道流量(
7、veh/h);qb 仿真得出的表 1 的进口道流量数据;N 某进口道车道数;t 仿真时间间隔(为 450 s);T 信号周期(为 150 s);Ge绿灯时长(s);该交叉口平均饱和车头时距(s)。经过式(1)至式(5)的计算,纯大客车流饱和车头时距见表 2。表 2不同期望速度分布下纯大客车流饱和车头时距期望速度分布/(km/h)东进口h/s西进口h/s北进口h/s南进口h/s交叉口h/s155.91 6.66 5.33 5.06 5.74 165.56 5.74 4.65 4.91 5.20 175.40 5.55 4.30 4.91 5.00 185.32 5.37 4.06 4.63 4.
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