交通运输应急管理体系系统韧性提升方法研究.pdf

：年増刊（总第 期）丨中国交通信息化 交通运输应急管理体系系统韧性提升方法研究陈飞高 晓楓，姚俊李光耀（苏州市交通运输局，江苏苏州，苏州市交通运输局应急指挥中心，江苏苏州）摘要：高韧性的交通运输应急 管理体系可确保交通运输系统在受 到突 发事件影响时仍具备较强的 响应能力。本文以苏州市交通运输指挥中心二期为例，从事前、事发、事中、事后四个阶段分别提出各阶段系统切性提升 手段，力求从整体上提升交通运输应急 管理体系 系统韧性，加强 交通运输应急 管理体系对突 发事件的应急处置能力，为各地构建高韧性交通运输应急 管理系统提供经验借鉴。关键词：交通安全；交通运输应急 管理体系；系统韧性；智 能预警；协同指挥；舆情辨识交通运输应 急 管理体系是交通运输生产安全的最后 屏障，在处置“急、难、险、重”等突发 事件的过 程中发挥着至关重要的作用。随着交通强国、交通强省 战 略的提出，对新时代交通运输应急管理体系现代化提出了更高要求。而目前交通运输应急 管理中，存 在重救轻防、重短轻长、各 管一段、资 源分散等各类问题，直接影响 处置能力的充分发挥。交通运输应急 管理体系作为一个长期受各种 突发事 件影响、关系交通运输生产安全、影响社会经济稳定发展 的 重要系统，其系统韧性应得到广泛 重视。、韧 性概念的提出“韧性”的概念最早出现在生态学领域，被定义为“生态系统受到干扰后恢复 到稳定状态的能力”。关于韧性的研究经历了从工程韧性、生态韧性到演进韧性的发展与 演变过程，其定义也从对“恢复能力、平衡性”的关注转移到对“动态性、共同进化以及学习创新 能力”的侧重。近年 来，随着研 究的 深入，逐步有学者开始关注其在社会工程交叉领域的研究。在城市建设、交通系统构建的过程中，韧性的槪念也不断被引人作为评估系统可靠性的重要指标。由于交通运输应急管理体系涵盖事前、事发、事中、事后四个阶段，每个阶段各具特点、分工侧重 不同，故其系统韧性主要体现在 以下四个方面：在突 发事件发生前的预防能力，在发生时的感知能力，在冲击时系统正常运转的维持能 力，以及在破坏后的恢复能力。在“云、大、物、智、移”等先进技术推动 的新应急管理体系模式下，交通运输应急管理体系的系统韧性亟待全面提升。本文从突发事件事前、事发、事中、事后四个阶段分别提出各阶段系统韧性提升手段，力求从整体上提升交通运输应急管理体系 系统韧性，加强 交通运输应急管理体系对突 发事件 的应 急处置能力。为 使所 提出的技术手段更具可实施性与可借鉴性，以苏州市交通运输指挥中心 二期为例，详细介绍各阶段系统韧性提升 方法，为未 来形成共建共治共享的综合 交通运输应 急管理格局 奠定 研究基 础，推进我国应 急管理体系和能 力现代化。二、苏州市交通运输指挥中心、二期介绍苏州市交通运输应急 指挥中心（）于“十三五”期间建 成，涉及“四中心一支 队”（即 苏 州市公路事业发展中心、苏州市港航事业发展中心、苏州市交通运输应 急 指挥中心、苏 州市铁路与航空事业发展中心、苏州市交通运输综合行政执法支队）五大行政职能单位，涵 盖“日常监管、应急处置、数据分析、信息发 布”四大业务范畴，对交通运输行业重点领域进行动 态监管，通过“两提两促”充 分发挥监测、预警、协调、指挥和信息服务等功能，初步形成了苏州智能交通核心。苏州市二期工程是在初期的基础上，进一步完善体系职能定位、强化系统功能联动、提升运营管理水平，实现交通运输应急管理智能化转型与重构。苏州市 二期的主要目标是以大数据、物联网、人工智能等新技术为支撑，实现应急管理指挥一体化、应急场景实战化、应急响应层级化，持续提升交通运输执法体系与应急体系系统韧性，探索全国领先的 交通运输应急管理发展新模式。三、交通运输应急管理体系 系统韧 性提升方法以苏州市二期工程为例，针对应急管理事前、事发、事中、事后四个发展阶段，分别从资源配置一体化、状态感知智技术能化、决策指挥协同化、事后评估多维化四个角度提出交通运输应急管理体系 系统韧性提升方法。（一）事前应急救援资願置与情报传播一体化在交通运输应急管理的事前日常保障与资源管理过程中，从信息资源管理、物资保障体系构建、融合通信信息传播等 角度提升系统韧性。、构建应急与救援知识仓库应急 与救援知识仓库为应急处置提供信息资源储备。一方面知识仓库存储了丰富的突发事件案例信息，这些信息涵盖了常识、案例数据和处置经验等。另一方面，知识仓库还具备各类推理规则，将复杂多元的应急信息集成为具有逻辑的知识体系，以案例的表达和存储模型为基础，实现案例增减、修改、归类、整理等管理与维护功能。各类知识仓库间数据交换、信息共享、情报互通，最终形成应急与救援知识仓库，使零散纷繁的应急信息更具可査性与指导性。、完善全过程应急物资保障体系丰 富 充足、有序 协同、响 应迅速、面向全过程的应 急物资保障体系是应 急处置的物质基础。事前，针对各类灾害所需的应急物资制定分类分级供应计划，合理配置、储存一定种类与数量的应急物资，建立应急物资储备网络，提高保障能力。事发，第时间 确定物资需求，综合考虑物资调配过程的各项影响要素，成立物资收集与配送中心，细化调配流程，丰富物资保障功能，实现应急物资的合理、有序分配。事中，对各区域的应急物资供需情况进行评估，并对物资需求 紧急程度进行排序，依据优先次序协调调度各区域间物资，使各区域应急物资供需实现平衡。事后，保障运输生产秩序恢复正常，对剩余物资实施逆向物流，加强对灾后重建物资的调运，并对应急物资储备进行及时补充。形成突发事件全过程协调管控的物资调配管理架构。、建立跨域应急情报协同传播模式应急情报在不同部门间协同传播是实现多部门协同处置的技术前提。基于采集的数据，融合为应急信息，建立跨域多粒度知识组织与服务，推演出应急情报，形成“数据信息知识情报”信息链。对应急信息分层转换，统一各部分功能和特性的表达术语，建立跨域数据与知识的关联规则，以应对多样性、层次性、异构性的应急信息，形成标准化融合方案。针对不同类 型的突发事件，将人员 网、知识网、技术网络等多个网络架构集成为协同传播网络，建立采集、融合、组织、发布的处理流程，形成应急情报协同传播模式。（二）事发 交通状态感知与预瞀智能化在交通运输应急管理的事发运行监测 与预警过程中，从交通状态感知和预警指标构建等 角度提升系统韧性。、建立交通状态泛在信息智能感知体系精准、多维的交通状态智能感 知是实现状态监测 的技术前提。针对人、车、路、环境和其他交通参与 者等监测对象，感知交通运营状 态下全生命周期相 关数据信息。釆用芯片传感器、音视频监控、无人机监测、震动探测、雷达侦测、射频识别、生物识别、激光 扫描等新一代感知技术，丰富感知手段，强化感知精度。在前端硬件设备信息感知的基础上，与其他信息系统共享交互，融合互联网路况、手机信令、气象等其他信息系统的数据，完善信息感知方式，提升信息智能 感知能力。、构建智能化综合交通状态预警指标体系完备的综合交通状 态预警指标体系是实现监测预警的理论保障。面向个体（行人、车辆、船只）和网络（路网、水网）分别从微观和宏观两个视角出发，针对动态（数据、数据等）、准动态数据（气象数据、电子运单数据等）、静态（道路信息、事故记录、违章记录等）等不同状态数据，考虑历史、实时等不同时域，设立预警评估指标，形成智能化综合交通状态预螯评估模块，实现多维度综合交通状态预警与评估。（三）事中应急决策与指挥协同化在交通运输应 急管理的事中指挥与决策处置过程中，从多部门协同处置、智能辅助 决策、一体化协同指挥等 角度提升系统韧性。、健全协同应急救援队伍多方联合的协同应急救援队伍是实现应急处置的人员基础。以公安、武警、军队为主的突击力量，以各类专业救援人员为主的基本力量，以志愿者、兼职人员为主的辅助 力量，构建以专业人员为核心、以执法人员 为保障的 多层次应急救援管控队伍，联合多方救援与管控力量，开展现场执法、灾害疏散、交通秩序保持和社会舆情管控等协同管控工作，实现突发事件的快速响应、秩序维稳、交通管控和次生灾害控制。、建立基于数据融合与知识图谱的动态仿真辅助决策平台融合多源异构数据的智能辅助决策 为 应 急管理提供严谨的处置方案。针对跨数据源交通实体，构建相应的领域本体库并将其映射为全局本体库，通过信息抽取与语义隐空 间对齐，以及特征提取和强关联关系特征拼接，融合多源数据并建立实体联建，形成交通运输应急知识图谱，实现对海量的数据和多维复杂关联关系的快速检索。通过仿真推演的方式内嵌各类交通系统运行状态的数字化表征与特征识别形成智能交通仿真架 构，建立动态仿真辅助决 策平台，实现“数据算法服务”一体化业务技术流程，提供不同维度的场景分析与应急辅助决策。、完善一体化交通运输应急协同指挥平台高效、协同的应急指挥是实现高质量应急管理的关键环节。以应急 与救援知识仓库、跨域应急情报协同传播模式、全过程应急物资保障体系、交通状态泛在信息智能 感知体系、一体化综合 年（雜期中化 交通状态预警指标体系为基础，完善信息接入与交互方法，打破各类交通应急指挥平台信息壁垒，完善协调统一指挥，建设具备高适应性与协调性的交通运输应急决策与协同指挥体系，形成响应迅速、处置联动的突发事件高效应对机制，全面增强交通运输的系统韧性。（四）事后輿惻识分析与风多维化在交通运输应急管理的事后调査评估与査处督办过程中，从舆情辨识分析与风险评估等角度提升系统韧性。、建立舆情多维辨识与分析机制自动化、智能化、精准化的舆情辨识与分析机制为突发事件事后评价提供信息来源面对互联网 中复杂多元的数据，通过半监督式机器学习训练，实现智能数据特征提取与分类，体现舆情信息的原貌，强化现实解释力。从各类主流传统媒体、主要网络媒体、监管投诉平台等信息媒介，以敏感关键词为采集目标，设置时域、地域、类别等釆集范围，进行舆情信息采集与抽取，并存储到服务器。通过分词、去重、新词发现、实体识别、人工审校等过程完成信息数据预处理，建立舆情信息索引检索、热点事件发现与追踪、正负面舆情发现与预警推送、专题监测与多维度可视化分析功能，实现舆情全天候个性化监测、事件全方位多角度分析溯源、态势精细化多维度研判，全面提升舆情辨识、监测、分析能力。、完善事后风险评估体系完备的事后风险评估体系是实现突发事件闭环管理的必要环节。对交通运输历史突发事件的类型、致灾机理、影响因素、生命财产损失进行调査与分析，从环境因素、诱发因素、应急应对能力和承灾体价值等不同角度归纳总结各类事件的评价指标，完善事后风险评估体系。通过对交通系统的脆弱性分析识别出本次事件的风险源，分析风险影响因素，基于事后风险评估体系研判风险致灾可能性，完善应急预案，并对风险源采取相应的管控措施。四、结束语本文以苏州市交通运输指挥中心二期为例，从事前资源配置一体化、事发状态感知智能化、事中决策指挥协同化、事后风险评估多维化四个角度提出交通运输应急管理体系系统韧性提升方法，力求从整体上提升交通运输应急管理体系系统韧性，加强交通运输应急管理体系对突发事件的应急处置能力，为各地构建髙韧性交通运输应急管理系统提供经验与借鉴，为未来形成共建共治共享的综合交通运输应急管理格局奠定研究基础，推进我国应急管理体系和能力现代化。参考文献中共中央国务院交通强国建设纲要仍中发 邛号闪淳昌，周玲秦绪坤等我国应急管理体系的现状、问題及解 决路 径丨公共管理评论，（）：刘洁张面佳，石振武，等交通运输系统韧性研究综述科技和 产业，（）：刘振国姜 彩良，王显光，等基于系统 韧 性提升交通运输 疫 情防控与应急保障 能力对策交通运输研究，（！）：黄晨王征平，王智谋疫 情 常态防控下水路运输安全应急 管理体系研究交通信息与安全（）：丨 ，（），（），（）！，（），（）；，）李 晔刘兴 华，何青面向防疫的城市交通系统 韧性 特 征及提升策略城市交通，（）：丨买嫒 嫒，李艳红发达国家交通应对突 发公共卫生事件的经验及对我国的启示交通运输 研究，（丨）：本刊编 辑部重大灾情 呼 唤“韧性交通”中国公路（）丨伍朝辉，武晓博，王 亮交通强国背景下智慧交通发 展趋势展望交通运输研究，丨（）：路福突发事件下江苏应急交通运输管理体系研究上海商业，（）：】王迪，刘伟 华，米 俊，等韧性域市建 设 视域下的应 急物流智慧化 转型：系统架构 设计及运行 模 式研究供 应链管理！（】）：】周鹏剛智慧交通平台在干线公路拥堵监滴与气象预 警中的应用中 国交通信 息化，（）：丨 胡远新，杜 小敏基于模型的西藏应急 交通运输 体系发展战略国防科技，（）：丨袁 嫒面向公共 安 全凤险防控的疫 情网络舆情预警研究以 刚杲埃 博 拉病毒为例】情报 科学，如（丨）：空责任编辑：孙靖