故障诊断技术综述.doc
《故障诊断技术综述.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《故障诊断技术综述.doc(4页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、故障诊断技术综述一 引言故障诊断技术是一门紧密结合生产实际的工程科学,是现代化生产发展的产物。随着现代科学技术在设备上的应用,设备的结构越来越复杂,功能也越来越完善,自动化程度越来越高,由于许多无法避免的因素影响,会导致设备出现各种故障,从而降低或失去预定的功能,甚至会造成严重的乃至灾难性的事故。不言而喻,机械故障诊断技术在工业生产中起着越来越重要的作用,生产实践证明,研究故障诊断技术具有重要的现实意义。二 故障诊断技术的定义故障诊断技术就是在设备运行中或基本不拆卸设备的情况下,掌握设备的运行状况,根据对被诊断对象测试所取得的有用信息进行分析处理,判断被诊断对象的状态是否处于异常状态或故障状态
2、,判断劣化状态发生的部位或零部件,并判定产生故障的原因,以及预测状态劣化的发展趋势等。其目的是提高设备效率和运行可靠性,防患于未然,避免故障的发生。三 故障诊断技术的构成环节从故障诊断的流程看,通常诊断系统由信号采集、信号处理、状态识别和诊断决策四大部分构成。其中,信号采集是基础,信号分析和处理是关键,状态识别(包括判断和预报)是核心,决策与管理是最终目标。前3个环节是基本环节。1.信号采集信息采集的基本任务是获取有用的信息。这是故障诊断的基础和前提,监测获取到的有用信息越多,监测数据越真实,越容易判断出故障原因。在运行过程中,必然会有力、热、振动及能量等各种量的变化,由此会产生各种不同的信息
3、,根据不同的诊断需要,选择能表征设备工作状态的不同信息,如振动、压力及温度等,是十分必要的。这些信号一般是用不同的传感器来拾取的。只有采集到反映设备实际状态的信号,诊断的后续工作才有意义,因而信号采集是故障诊断技术中不可缺少的重要环节。(1) 常用的设备状态监测技术分类1) 振动信号监测技术对设备的振动信号测试和分析,能获得机体、转子或其他零部件的振动幅值、频率和相位3个基本要素,经过对信号的分析、处理与识别,可了解到设备的振动特点、结构强弱、振动来源、故障部位和故障原因,为诊断决策提供依据。故利用振动信号诊断故障的技术较为普遍。2) 声信号监测诊断技术声信号监测诊断技术包括:噪声诊断、超声波
4、诊断和声发射诊断技术。其中噪声的分析与诊断通常有两个目的:一是寻找机器发出噪声的主要声源,以便采取相应措施降低噪声;二是利用噪声信号判别故障。从噪声信号中提取特征信号,可以检测出故障的原因和发生故障的部位。利用声波信号进行监测与诊断故障的方法有:声音监听法、频谱分析法及声强法。3) 温度信号监测诊断技术温度参数在许多工业部门生产中很重要,因为不恰当的温度变化往往意味着热故障的发生。从被测设备的某一部分的温度异常变化可以判断设备是否存在故障。温度信号的测量技术主要有物体温度的直接测量和热红外线分析技术。4)润滑油的分析诊断技术大部分机械设备运动部件的摩擦表面须加入润滑油来润滑,当润滑油流经摩擦表
5、面后会产生一系列物理化学性能变化,于是携带了设备运转状态的内在信息。润滑油分析诊断技术即监测润滑系统中的某些物化特性,从中获取设备内部的故障信息。主要有:油品的理化性能分析技术、油样所含磨损金属颗粒的铁谱分析技术以及润滑油的光谱分析技术。5)其他无损检测诊断技术无损检测是在不损坏工件或原材料工作状态的前提下,对被检验部件的表面和内部质量进行检查的一种测试手段。可以检测出设备、零部件的表面及其材料内部、零部件之间的结合部是否有缺陷,包括气孔、夹渣、裂纹及腐蚀等缺陷。常规无损检测方法有:超声检测(UltrasonicTesting,UT);射线检测(RadiographicTesting,RT);
6、磁粉检测(Magnetic particle Testing,MT);渗透检验(PenetrantTesting,PT);涡流检测(EddycurrentTesting,ET)。非常规无损检测技术有:声发射(AcousticEmission,AE);泄漏检测(Leak Testing,LT);光全息照相(OpticalHolography);红外热成像(InfraredThermography);微波检测(MicrowaveTesting)。2. 信号处理这是将采集到的信号进行分类处理、加工,获得能表征机器特征的过程,也称特征提取过程。信号处理是故障诊断技术的核心之一,也是理论研究的热点之一。
7、它实际上就是特征量的选择提取技术,几乎包括现代所有的信息处理技术所能提供的手段,如数字信号处理、时间序列分析、信息理论、图像识别及应用数学等。频谱分析技术是传统的信号分析和处理方法,如FFT分析、倒谱分析、短时傅里叶分析和WignerVille分布等,在传统的工程中占有非常重要的地位。但傅里叶变换和倒谱分析只适合平稳信号的分析,而对于工程领域中广泛存在的非稳态信号,虽然引入了傅里叶分析和WignerVille分布,但二者的分析能力并不理想。近年来出现的小波分析、几何分形及混沌等新的信息处理技术,在诊断领域得到了很好的应用。小波分析作为“数学显微镜”,具有很优秀的“探微”能力,无论多么复杂的信号
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 故障诊断 技术 综述
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【快乐****生活】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【快乐****生活】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。