纸质类文化期刊数字化转型的关键点研究——基于“三联中读”APP的实证分析 (1).pdf
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1、163移动互联网时代,技术的发展使知识内容呈现出数字化、网络化特征。随着新传播媒介的不断涌现,线上线下融合的阅读方式逐渐成为新宠,大多数用户通过在线阅读获取知识,速度更快并且效率更高1。传统纸媒由于信息延迟、阅读方式单一,并且是单向传播,无法满足受众即时、互动、直观的阅读要求2。新媒体逐步替代传统纸媒,使其发展陷入困境。本文围绕纸质类文化期刊展开研究,分析其发展的痛点和转型的关键点。1 纸质类文化期刊发展背景与痛点文化期刊没有固定的定义,各类富有知识性、文化性、生活指导性和实用性的期刊曾被统称为文化期刊,如读者 家庭等,每月发行量都在百万甚至千万以上。在数字经济背景下,研究纸质类文化期刊的数字
2、化转型,具有重要现实意义。在数字化经济的发展趋势下,传统出版业的转型需求加速显现。客观上,技术发展重构了知识生产、媒介承载以及传播环境,PGC、UGC、AIGC并存。主观上,生产端和消费端的界限被消解,消费者的地位迅速提升,传统出版业的经营形态和生产机制得到重构。互联网内容平台的横空出世,让用户面临更多选择。从大众化到分众化,从整合化到碎片化,从及时化到即时化,从严肃化到娱乐化,用户的消费行为向参与型、分享型消费拓展,挑战传统的出版业范式。智能经济时代,吸引用户已成为一场没有硝烟的注意力争夺战。1.1 期刊发行量下降,商业变现模式不稳定市场类期刊原本依靠发行与广告盈利3,但数字化使得期刊发行量
3、与广告额下滑严重,在采用读者细分化和品牌延伸发展等策略后,移动传播时代的到来让纸质类文化期刊的发展再一次进入寒冬。期刊发行量的下滑和转型后盈利的乏力,成为文化期刊发展的一大痛点。文化期刊实用性、针对性不强,不能满足用户知识转化的价值期待4,所以文化期刊的商业变现模式与知识付费框架存在一定程度的矛盾。1.2 数字化转型初尝试,持续盈利能力较弱根据20212022中国数字出版产业年度报告,2021 年我国数字出版产业整体规模达到 12762.64 亿元,其中互联网期刊收入为 28.47 亿元,在数字出版纸质类文化期刊数字化转型的关键点研究基于“三联中读”APP 的实证分析田琳(上海理工大学 出版学
4、院,上海 200093)摘要:目的:在当前出版行业面临深刻变革的背景下,纸质媒体的转型已是大势所趋。而三联生活周刊的成功转型,无疑提供了宝贵的经验。文章通过对“三联中读”APP 的实证分析,探究其运转模式与成功经验,为纸质类文化期刊的转型提供有益参考。方法:文章从出版行业整体转型的视角出发,深入剖析“三联中读”APP 的转型策略。利用文本挖掘的方法,对应用商店中“三联中读”APP 的评论内容进行详细分析。通过对 Android 系统和 IOS 系统应用商店中的评论进行文本挖掘与主题分析,洞察用户对这款 APP 的真实看法和反馈。在文本挖掘的过程中,首先利用 LDA 模型对评论进行主题分类,提取
5、出用户关注的核心主题词。这些主题词反映了用户对“三联中读”APP 的满意程度以及其关心的内容方向。通过分析这些主题词与评分之间的差异,进一步揭示纸质媒体转型的关键点。结果:研究发现,作为纸媒转型产品的“三联中读”APP,用户评价以“不错”“满意”为主,评分颇高,是较为成功的数字化转型。结论:根据其转型经验,可为其他纸质类文化期刊总结出转型关键点:依托母媒优势,形成以服务读者为核心的阅读模式;构建社交媒体矩阵,垂直化社群实现跨平台延伸;构建产业链条,实现 IP 式开发,完成闭合宣传;盈利模式灵活,借势用时,避免零和博弈。关键词:“三联中读”;LDA 模型;文本挖掘;纸质类文化期刊;数字化转型中图
6、分类号:G230.7文献标识码:A文章编号:1004-9436(2024)08-0163-04第 37 卷第 8 期2024 年 4 月Vol.37No.8April2024艺术科技本文引用格式:田琳.纸质类文化期刊数字化转型的关键点研究:基于“三联中读”APP 的实证分析 J.艺术科技,2024,37(8):163-166.164总收入中占比约 0.2%,近 10 年增幅较小。由此可见,纸质期刊在数字化转型后仍盈利乏力。从用户角度来看,互联网内容免费,尽管知识付费模式改变了流量经济,但用户的消费习惯仍受免费阅读的惯性模式影响。传播媒介的革新推动了营销理念的革新,应通过知识付费获取利润,同时满
7、足读者的需求5,而文化期刊故步自封,很难做到持续盈利。1.3 互联网思维难转变,成功案例难复刻以科技出版产业数字化实践为例,英国皇家五力学会出版社(IOPP)设立在线期刊服务平台 IOPScience,可回溯 1874 年创刊以来所有在线文档创刊号,为读者提供数字化定制服务。2007 年,亚马逊通过独立硬件终端 Kindle,实现平台化转型,并推出自出版平台 KindleDirectPublishing 与电子书市场。虽然文化期刊难以通过建立数据库平台和开发终端实现数字化,但组织架构、生产流程等都应根据思维的转变,更加契合互联网特性。本文以转型较为成功的三联生活周刊为对象,分析其转型关键点。三
8、联生活周刊是一本久负盛名的老牌生活类杂志,凭借优秀、深入、生动的报道,以及独特的文章风格赢得了广大读者的喜爱,在社会上具有广泛的影响力6。2 研究样本与研究方法2.1 研究样本本文以应用商店中“三联中读”APP 的评论为研究对象,探究用户对该 APP 的满意程度,并通过用户评论内容的主题,判断用户使用 APP 所关注的功能与信息。1925年,邹韬奋先生创办生活周刊。1995年,邹韬奋先生 100 周年诞辰,生活读书新知三联书店(下文简称“三联书店”)恢复出版三联生活周刊。2010 年,三联书店成立新媒体发展中心,推出移动端 APP,开通微信公众号 LifeWeek,内容注重统筹信息。2017
9、年,三联生活周刊APP 正式更名为“中读”,并成立三联生活传媒有限公司。截至2023 年,“三联中读”APP 打造了内容集群,累计下载量在百万以上。本文以“三联中读”APP 为例,爬取应用商城中该 APP 的评论数据,通过文本挖掘分析用户使用该 APP 的主要关注内容和态度。研究数据采集于 2023 年 5 月初,iOS 端“三联中读”APP 最早发布时间为 2012 年 3 月 37 日,安卓端“三联中读”APP 最早发布时间为 2017 年 5 月 4 日,选取安卓操作系统的手机机型为华为、小米、VIVO、OPPO、360、魅族。本文共获取两个平台的评论数据10665 条,经过初步清洗、去
10、重、删除无意义内容后,有效内容共 10284 条。2.2 研究方法本文通过 Python,利用 LDA 模型对评论文本进行挖掘,探究用户评论的主题情况。LDA模型是一个三层的贝叶斯概率模型,三个层次分别为文档、主题和词7。本研究通过采集并获取数据、对数据进行一定程度的预处理、LDA 主题聚类,并通过主题聚类后的可视化,清晰直观地了解到用户所关注的不同主题情况与特征关键词。2.2.1 数据获取本研究采用手机应用商城评论内容作为数据源。安卓系统机型较多,爬取存在困难,使用第三方网站“七麦数据”(https:/ 数据预处理删除数据中的无意义评论内容,同时将评论文本内容切割为列表形式,使用 jieba
11、 库进行中文分词处理,过滤出现次数太少或出现次数太多的单词。2.2.3 LDA 主题聚类与可视化通过 gensim 库的 LDA 模型计算不同主题的相关性,实现主题聚类,并通过 pyLDAvis 库对得到的主题聚类结果进行可视化。3 研究结果通过 LDA 模型得出主题分类结果。使用参数为最终设定 Topic=10,=0.1,=0.02,循环迭代的次数为 5000 次。删除品牌相关词语后,将 10 个主题下的热点词保存至 csv 文件,用于进一步了解用户使用的具体情况与反馈。将 参数(显示词语与主题的相关性)调节为 0,得出该主题下出现的最独特的词语,并以此作为分类结果。由于主题聚类时存在重叠情
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