隐匿的边界:平台区隔与舆论分化.pdf
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1、155第 37 卷第 7 期 2024 年 4 月Vol.37 No.7April 2024艺术科技互联网平台以节点化、分布式、去中心化等传播结构特征突破了大众媒体时代舆论集中化、话语权由传统媒体垄断的格局,网络舆论开始成为一种新的话语力量,影响着现实社会的建构1。随着平台的多样化发展,进入一个平台就意味着进入了当下平台所加工的拟态环境中,导致一个平台内部舆论可能具有较强的同质性,但平台间的舆论又会呈现出两极分化。微博、抖音两大平台日活跃用户数巨大,是国内头部社交媒体平台。但两个平台的运营定位存在很大的差异,微博通过用户的关注建立信息流通网络,关系网络成为信息流通的主要渠道,而抖音以短视频的呈
2、现形式进行新闻叙事,信息可见性的分配主要依靠算法推荐。由于平台属性、媒介逻辑不同,因此将平台本身的区隔力量纳入舆论分化影响因素的考量中。在对平台内部群体的趣缘结合、算法的同质化推荐、个体的选择性心理进行研究时,研究者忽略了不同平台间的凝固边界如何影响舆论发展的问题。1 网络舆论研究文献回顾1.1 网络舆论的同质化分析在关于网络舆论的研究中,一些研究者认为在互联网的传播结构下,舆论走向非常单一,回音室效应在网络舆论中显著,意见的趋同性导致舆论走向极化。回音室效应指在媒体营造的相对封闭的意见感知环境中,意见相近的声音会被不断地重复、夸张和扭曲,从而让处于这个封闭环境中的人对这些夸张和扭曲的极端观点
3、越来越深信不疑的传播现象2。徐翔等学者通过对今日头条中连续 11 个月的帖子进行实证分析,发现平台的传播机制使平台原本去中心化的网络信息再中心化,不同层级热度的信息具有明显的相似性,从而验证了网络平台回音室的存在3。还有学者提出社交媒体中的“内容趋同引力”效应,平台上能够获得大量用户关注的内容往往具有一定的共性,比如有情绪感染力、短小、议题热等,具有高热度的信息会成为模范获得吸引力,从而推动整个信息场域进入同质化、重复化的状态4。在对回音室效应的深化研究中,高艺畅等学者对天涯、新浪等平台的新闻进行挖掘分析,探究信息同质化程度与议题热度之间的关系,得出舆情的影响力越大,回音室的规模则越大,回音室
4、的规模与议题的影响力呈线性相关5。以上皆围绕单一的平台内部信息进行分析,对社交平台的舆论同质化研究有重大意义。1.2 社交圈层间的舆论分化圈层不是网络社会独有的结构,但社交平台的兴起将社会各种圈层显性化。网络舆论研究中,圈指具隐匿的边界:平台区隔与舆论分化蒋雨(上海理工大学,上海 200093)摘要:目的:网络舆论作为一种新兴力量,影响着现实的话语分布结构,社交媒体取代大众媒体成为舆论发酵的主要场域。本研究试图通过对比同一时间段、同一话题下网民的讨论,探究平台本身与舆论发展趋势的关系。方法:选取国内两个头部社交平台抖音和微博作为分析对象,分析俄乌冲突这一具有鲜明政治性的议题。爬取抖音、微博平台
5、同一时间段俄乌冲突话题中的受众评论,对两个平台的讨论内容进行分析。运用 LDA 主题聚类模型比较两个平台的核心主题,同时用内容分析法对评论内容进行编码,对比不同平台受众的意见分化程度。结果:分析表明,不同平台的受众对环境的感知、议题的关注存在较大差异,由于平台的相互区隔,处于两个不同环境中的用户感知到了不同的意见环境,形成多重意见气候。并且不同平台的话语表达、意见内容、态度立场存在较大差异,平台整体的叙事逻辑存在根本上的不同,因此受众对意见的表达、对事件的思考也不同,从而造成两个意见场的分隔。结论:由于平台本身的不同,舆论也在平台力量的介入下出现多层次的分化,不同的平台分离为不同的舆论场域,平
6、台作为一种隐匿的边界性力量形塑了不同的意见气候,从而对受众的意见具有隐蔽的引导作用。媒介自身逻辑影响用户的思维方式,从而造成同一话题下平台区隔,使舆论呈现出多层分化。关键词:平台边界;平台区隔;舆论分化;意见气候中图分类号:G206文献标识码:A文章编号:1004-9436(2024)07-0155-04156文化产业有同质化的众多网络人群所构成的区域,层指的是聚合的人群在网络社会阶层中的等级地位。圈层传播模式的出现使离散的、碎片化分布的受众实现凝聚,对传统的传播模式造成了冲击。同时,舆论的圈层化导致公共领域的分裂,以茧房等形式损害了社会的整合功能6。对于舆论分化现象,学者们更多的是对群体内部
7、的意见极化、群体边界的固化表现出担忧,认为不同群体间的意见分化主要由社会关系网中的过滤机制、算法的过滤机制等因素引起。汤景泰、陈秋怡通过分析微博头部用户的社会网络,发现头部意见领袖能够有效打破群体间的圈层壁垒,实现信息意见的垂直流动7。汪翩翩等学者将网络平台的参与者分为意见领袖、活跃分子、新闻媒体、政务机构、普通公众,考察不同主体下的舆论演化,证实不同主体下的舆论存在分化,但在舆论的动态演化过程中会逐渐走向融合8。但以上研究忽略了平台本身的差异化,没有对平台这个影响因素进行分析。本文聚焦于抖音与微博两个叙事逻辑不同的平台,探究平台本身是否作为一种隐匿边界对舆论进行区隔,导致不同平台的主流舆论呈
8、现出较大的差异。2 研究方法本研究选取同一时间段、同一话题下的用户讨论作为分析样本,对比同一个议题下公众的态度分化。本文选取俄乌冲突这一具有鲜明政治性的话题,该事件在国际舆论中具有较大的争议,能够体现出不同受众的意见。爬取 2023 年 2 月至 5 月俄乌冲突话题下的受众评论,爬取抖音评论 5000 条,微博评论4200 条,抖音有关俄乌冲突相关新闻文本 500 条,微博有关俄乌冲突相关新闻文本 500 条,对两个平台的讨论内容进行分析。通过 physon 对评论文本、新闻文本进行 Jieba 分词,同时引用 gensim 构建 LDA 主题聚类模型,对两个不同平台的核心主题进行比较。由于俄
9、乌冲突话题涉及的主体较多,态度的区别维度复杂,对筛选后的 3484 条评论采取人工内容分析方法,对评论内容进行编码,对受众态度进行分类,对比不同平台受众的意见分化程度。3 研究发现3.1 议题热度差异:平台区隔下多重意见气候的再造德国学者诺依曼在“沉默的螺旋”理论中提出意见气候的概念,指人们凭借自身的准统计感官所感知到的优势意见趋向,而人们获取信息的主要渠道为头部社交媒体平台,平台能够极大地影响人们对议题的关注,成为意见气候的主要塑造者。通过爬取抖音、微博平台俄乌冲突话题的热门帖子,获得 1000 条帖子数据,以点赞数、评论数作为关注度的衡量标准。分析发现,同一时间段同一议题,抖音对这一政治事
10、件的关注度远远高于微博平台,点赞量在 1 万次以上的内容占 30%,而微博点赞量 100 次以上的新闻占比极小。因此,两个平台的俄乌话题热度呈现出极大的差异。对“特朗普称 24 小时解决俄乌冲突”这一话题,抖音热度也明显高于微博热度。与传统的主流认知不同,抖音是典型的娱乐性平台,微博的媒体属性更强,但对于这一政治性议题,抖音用户的关注度、参与度都远高于微博。在热度排行前 20 的新闻中,微博的 16 条帖子皆为大 V 等意见领袖所发布,而抖音上的 13 条皆为官方媒体账号发布,这表明在不同的平台,引领舆论的主体也存在较大差异,抖音官媒的影响更强,微博大 V 等意见领袖的影响更强。因此,处于不同
11、平台的受众对环境的感知、议题的关注存在较大差异。微博平台由于俄乌冲突事件持续时间长,热度有所降低;而抖音平台上与俄乌冲突相关的内容受到更多关注,话题一直处于热度前沿。由于平台的相互区隔,处于两个不同环境中的用户感知到了不同的意见环境,形成多重意见气候。3.2 割裂与同质:主题聚类、情感走向分析为了进一步探究话题内容的差异,本文利用 LDA主题聚类模型深入分析不同平台的核心主题差异。通过对比抖音与微博两个平台评论内容的主题分布发现:抖音的相关评论聚集在一个主题中,主题关键词围绕“愿世界和平”“祖国强大”“远离战争”“战争残忍”等内容。抖音评论更多的是表达用户的情感,寄希望于世界和平、对战争持反对
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- 关 键 词:
- 隐匿 边界 平台 舆论 分化
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