金融科技与数字乡村耦合协调:时空演化与驱动因素.pdf
《金融科技与数字乡村耦合协调:时空演化与驱动因素.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《金融科技与数字乡村耦合协调:时空演化与驱动因素.pdf(7页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、STATISTICALTHEORYANDPRACTICE数字经济金融科技与数字乡村耦合协调:时空演化与驱动因素张城恺1李华2 张彦军1杨丽丽1(1.北京市科学技术研究院,北京10 0 0 8 9;2.北京农学院,北京,10 2 2 0 0)摘要:在构建金融科技和数字乡村评价指标体系的基础上,选取2 0 13一2 0 2 0 年我国30 个省(区、市)面板数据,运用熵权法测算金融科技指数和数字乡村指数,借助耦合协调模型对二者的时空耦合协调状况和驱动因素进行分析。研究结果显示:(1)总体看,金融科技和数字乡村综合指数在时序上逐年递增,属于金融科技主导型耦合,在空间上分异明显,总体呈现从东部沿海向中
2、部、西部递减的态势。(2)时序特征看,金融科技与数字乡村的耦合协调度步入初级协调阶段,呈现出阶段性和上升性的特点,考察期内持续增长。(3)空间特征看,金融科技与数字乡村耦合协调度具有差异性和集聚性,呈现东部强、中部平、西部弱的态势,并且有7 个省(区、市)迈入中级协调阶段。(4)驱动因素看,经济发展水平、地区产业结构、地区人口密度、居民金融活跃度和数字基础设施水平对耦合协调具有正向促进作用。关键词:金融科技;数字乡村耦合协调度;驱动因素;协调发展中图分类号:F49D01:10.13999/ki.tjllysj.2023.09.008一、引言及文献综述党的十八大以来,党中央、国务院把农业现代化建
3、设、乡村数字化发展推至空前高度,在立足新时代农情国情、积极推进数字技术与乡村融合发展的基础上,提出了金融科技、数字乡村等一系列重大战略部署。但就现实情况而言,我国乡村地区发展非均衡现象客观存在,仍有综合供给不平衡、数字鸿沟突出、普惠金融目标偏移等一系列问题。为了解决当前存在的问题,国家陆续出台了一系列政策与规划:数字乡村发展战略纲要提出要以数字乡村战略为抓手,进一步推动我国城乡融合发展和现代化建设进程;金融科技发展规划(2 0 2 2 一2 0 2 5)强调要解决金融科技发展不平衡不充分等问题,更好地满足数字经济时代的新要求、新任务。由此可见,国家高度重视金融科技与数字乡村的发展,处理好两者的
4、关系对实现中国式现文献标识码:A代化意义重大,故针对金融科技与数字乡村关系的研究很有意义。近年来,基于金融科技与数字乡村取得的巨大成效,两者关系的研究一直是学者讨论的重点。张文娟和张正平(2 0 2 2)认为数字乡村的建设为金融科技发展提供了重要机遇,在数字基础设施建设、多样化金融需求以及降低金融成本等方面有显著的推进作用叫。为进一步探讨两者之间的关系,有学者从金融科技与乡村振兴等更宏观的视角切入。金融科技促进乡村振兴具有天然优势,谭燕芝和李云仲等(2 0 2 1)依据哈耶克的“供给优先”理论,认为乡村振兴发展的首要任务是发挥金融供给先导作用,数字金融作为普惠金融的载体,能够在几乎零边际成本的
5、情况下,第一时间为需求客户提供服务,摆脱了时间和地理对传统金融机构的限制。乡村振兴的发展也需要高水平金融科技力量,李文章编号:2 0 96-8 6 47(2 0 2 3)0 9-0 0 5 2-0 7基金项目:北京市科学技术研究院市财政项目“京津冀数字经济协同发展研究(142 0 2 2 5 8 6 4KF0068)。作者简介:张城恺(1990 一),男,北京人,硕士,助理研究员,研究方向为数字经济、数字乡村;李华(196 2 一),通信作者,男,北京人,硕士,教授,研究方向为农村金融、数字乡村;张彦军(198 1一),男,甘肃白银人,硕士,高级工程师,研究方向为数字经济、智慧农业;杨丽丽(1
6、98 8 一),女,安徽合肥人,硕士,助理研究员,研究方向为数字经济、数字消费。金融科技的相关名词还有“数字普惠金融”“互联网金融”等,根据金融科技发展规划(2 0 2 2 一2 0 2 5)以及众多学者的评述,金融科技、数字普惠金融和互联网金融的差别细微,因此本文统一使用金融科技来概称。522023年第9 期(总第5 33期)数字经济统计理论与实践季刚和马俊(2 0 2 1)指出金融科技可以有效促进乡村振兴发展,在覆盖广度和数字化程度上具有显著特征,并且存在非线性相关关系3。除了针对两者关系的研究,学者们对金融科技与数字乡村各自所在的分领域也展开大量探索。一方面,基于金融科技的概念、发展模式
7、、运行机理等方面开展理论探讨,并利用实证研究手段向社会共同富裕 7-9、产业协同发展 10-11等领域持续拓展。另一方面,聚焦数字乡村发展的内涵 2,在乡村数字治理 13、数字基础设施 14、乡村数据资源开发与管理 15 、乡村数字产业 16-17 等维度深度挖掘。综上所述,直接开展金融科技与数字乡村关系的研究还较少,相关研究主要集中在金融科技和数字乡村分领域内,对两者间作用机制进行实证研究的成果甚是鲜见。本文的边际贡献在于:第一,构建了适用于系统一级指标覆盖广度金融使用深度科技数字化程度农业生产投资资金投人农业信息技术应用投资农村基础通信设施农村互联网通信设施基础设施农村移动通信设施农村广播
8、电视通信设施农业生产科技应用数字乡村农业生产农村生产用电量农业机械应用农业气象应用数字农业人才农村电商普及程度生活服务农村电商交易额农村物流覆盖率金融科技指标体系。利用数字金融指数作为金融科技代表指标。其中,金融科技涵盖了覆盖广度、使用深度、数字化程度,能够针对中国金融科技发展现状展开更为客观全面的指标评价。数字乡村指标体系。对标数字农业农村发展规划(2 0 19一2 0 2 5)中国数字乡村发展报告(2 0 2 0)数字乡村标准体系建设指南等规划与报告中的相科学评价金融科技与数字乡村发展水平的指标体系,测度了金融科技与数字乡村的综合发展水平,丰富了金融科技与数字乡村的发展理论;第二,运用耦合
9、协调度模型、面板回归模型实证分析金融科技与数字乡村的耦合协调度以及影响两者耦合协调的驱动因素,深度析金融科技与数字乡村的互促关系,为两者间融合发展提供依据和对策建议。二、指标体系、研究方法及数据来源1.构建指标体系为了更客观、全面、系统分析我国金融科技与数字乡村建设的耦合协同作用,综合考量指标的科学性、代表性,本文最终形成两大系统的综合评价指标体系,见表1。选用权法对各项指标进行赋权,测算金融科技与数字乡村发展水平。表1金融科技与数字乡村综合指标体系二级指标二级指标解释农村固定资产类农业投资额占农林牧渔业总产值比重农村交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额光缆线路长度农村宽带接人用户数每百人移动
10、电话普及率农村有线广播电视用户数占家庭总户数的比重国家现代农业示范区和产业园数量、国家农村产业融合发展示范园和农业科技园数量及农业产业化国家重点龙头企业数量农业生产规模化程度农场数占第一产业产值比重农村用电量农用机械总动力农业气象观测业务站点个数农业技术人员数量所有行政村中淘宝村占比电子商务采购和销售额农村投递线路关指标,设置了资金投人、基础设施、农业生产和生活服务4个维度,共计15 个具体指标,其指数范围在0 一1之间。2.数据来源金融科技指标的相关数据来源于北京大学研究团队。数字乡村指标相关数据分别来自中国统计年鉴中国农村统计年鉴以及各省(区、市)统计年鉴,2023年第9期(总第5 33期
11、)单位及符号(%,正)0.033(亿元,正)0.076(公里,正)0.043(万户,正)0.069(部,正)0.023(%,正)0.039(个,正)0.034(%,正)0.071(亿千瓦小时,正)0.108(万千瓦,正)0.052(个,正)0.021(人,正)0.035(%,正)0.263(亿,正)0.100(公里,正)0.033权重53STATISTICALTHEORYANDPRACTICE数字经济还有阿里研究院相关报告中的数据。其中针对统计年鉴中某些具体指标的缺失问题,本文从官方网站和官方报告中获取,对缺失数据采用插值法进行推算。西藏、香港、澳门、台湾因数据缺失严重,本文予以剔除。3.研究
12、方法本文旨在通过构建金融科技和数字乡村指标体系,测算中国金融科技和数字乡村的发展水平,利用耦合协同模型分析中国地区间耦合协同的空间差异效应,采用面板数据回归估计影响耦合协同的驱动因素。具体步骤与方法如下:(1)耦合协同模型第一,耦合度模型。耦合用来反映两个或两个以上系统间相互影响和相互作用的关系。为了研究金融科技与数字乡村间的彼此影响关系,基于上述评价指标体系,建立金融科技与数字乡村耦合度模型,具体公式为:K.K,C=V(K,+K,)2其中,C代表金融科技与数字乡村发展的耦合水平,C 的取值范围在 0,1 之间。第二,协调度模型。为了深人研究金融科技与数字乡村间的协调关系,反映各系统间耦合程度
13、高低,引人协调度模型,具体模型为:T=K;+K2其中,T代表金融科技与数字乡村的协调程度,、为待定系数,本文设定金融科技与数字乡村同等重要,故将、均赋值为0.5。第三,耦合协调度模型。进一步构建耦合协调度模型以客观反映两系统耦合发展程度与协调性,具体模型如下:D=VCT其中,D表示金融科技与数字乡村耦合协调发展程度,取值范围在 0,1 之间。为了更加直观地反映金融科技与数字乡村的耦合协调水平,基于两系统实际表2 两系统耦合协调发展等级耦合协调度耦合协调等级(0,0.1)极度失调0.1,0.2严重失调0.2,0.3濒临失调0.3,0.4初级协调0.4,0.5中级协调0.5,0.6 良性协调0.6
14、,0.8 高度协调0.8,1.0优质协调542023年第9 期(总第5 33期)发展程度,以均值分段法为基础,将其划分为8 个等级,如表2 所示。(2)面板数据回归模型系统间的耦合是多种因素驱动的结果。因耦合协调度是耦合质量的良好反应,依此构建面板回归模型,探讨耦合的驱动因素。基于耦合协调度介于 0,1 之间,受因变量的限制,其数值的有限性不能忽视,所以采用面板数据回归模型:Di=+EDLit+2 RISi+3 RPDi+4 FARi+s DILi+8i(4)其中,下标i和t分别为个体和时间;为常数项;1,2,为各变量的回归系数;8 i为误差项。三、实证研究1.金融科技与数字乡村综合指数分析(
15、1)综合指数的时序特征经过系统测算得到2 0 13一2 0 2 0 年中国30 个省(区、市)的金融科技与数字乡村综合指数,见图1。我(1)国各省(区、市)的金融科技和数字乡村实现快速发展,呈渐次上升的态势,金融科技的总体发展高于数字乡村的发展。从金融科技发展的角度看,2 0 13年的水平与数字乡村相差无几,一直保持11.9 4%的平均增速持续增长,到2 0 2 0 年达到顶峰0.342。从数字乡村建设的角度看,2 0 13一2 0 2 0 年的年均增长率为(2)7.49%,虽然保持每年持续增长,但是其发展速度远低于金融科技。0.4000.3500.3000.2500.2000.150.139
16、0.142(3)0.1000.0500.0002013图1金融科技与数字乡村综合指数的时序特征(2)综合指数的空间特征金融科技已经具备了显著的空间聚集特征,在空间上形成了以东部省(市)为主的“一带三核心”中心发展区和以内陆为辅的“一极多点”次级发展区,具体数值见表3。东部发展经济带的形成催生了金融科技以“北京一天津”为核心的环渤海地区、以“浙江上海江苏”为核心的长三角地区和以“广东福建”为核心的东0.3420.3250.3010.2730.2210.2310.1810.1760.1570.15220142015201620172018数字乡村综合指数口金融科技综合指数0.2270.1940.2
17、110.16020192020(年)数字经济统计理论与实践表3金融科技与数字乡村发展水平2013年地区金融科技数字乡村金融科技数字乡村金融科技数字乡村金融科技数字乡村全国0.1570北京0.2156天津0.1753河北0.1450山西0.1442内蒙古0.1466辽宁0.1601吉林0.1384黑龙江0.1414上海0.2221江苏0.1810浙江0.2058安徽0.1508福建0.1831江西0.1461山东0.1593河南0.1421湖北0.1648湖南0.1477广东0.1848广西0.1415海南0.1583重庆0.1599四川0.1530贵州0.1212云南0.1379陕西0.148
18、4甘肃0.1284青海0.1180宁夏0.1367新疆0.1434南部地区集聚的地理分布格局。三大地理中心所在的省(区、市),2 0 2 0 年金融科技综合指数介于0.38 0 一0.432之间,均值达0.394。其中北京和上海的金融科技指数最高,客观反映了两座城市在要素供给、产业发展和政策支撑上的投人,成为带动全国金融科技发展的战略高地。以湖北为核心的中部地区成为内陆新增长点,金融科技综合指数为0.35 9,带动中部和西部等内陆省份形成多点协调发展的格局。金融科技发展水平较低的省(区、市)则主要位于我国北部沿边地区,东起黑龙江西至新疆,其金融科技综合指数尚不足0.35 0。我国数字乡村综合指
19、数形成了东部沿海的“数字2015年0.1390.2210.1140.2760.0620.2380.1900.2000.1290.2060.1120.2150.1530.2260.1320.2080.1310.2100.1550.2780.2940.2440.2100.2650.1340.2110.1400.2450.1140.2080.2820.2210.1960.2050.1580.2270.1370.2060.2540.2410.1060.2070.0460.2300.0580.2220.1660.2160.0810.1930.1180.2040.1100.2160.0800.2000.0
20、570.1950.0610.2150.1830.2062017年0.1520.2730.1260.3300.0660.2840.2190.2580.1410.2600.1170.2590.1550.2670.1280.2550.1410.2570.1800.3370.3520.2980.2660.3180.1470.2720.1630.2990.1240.2670.3190.2720.2160.2670.1440.2850.1550.2610.2910.2960.1220.2620.0510.2760.0710.2760.1780.2680.0850.2520.1160.2560.1090.2
21、670.0920.2440.0640.2400.0560.2560.1740.249发展带”,并呈现出沿东、中、西部梯度下降的态势。在东部沿海的“数字发展带”上,广东、浙江、江苏和山东表现最为抢眼,其综合指数分别达到了0.5 8 2、0.5 7 4、0.557和0.430,成为东部领跑地区。数字乡村综合指数中低值点主要包含以河南为代表的中部内陆省份,其综合指标值介于0.130 0.2 5 7 之间。与金融科技发展水平不同,西部部分省(区、市)成为数字乡村发展综合指数低值聚集区,除四川发展较好,其他西部省(区、市)数值不高于0.190。从地理格局看,两大综合指数均形成了从沿海到内陆等级递减的态势
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 金融 科技 数字 乡村 耦合 协调 时空 演化 驱动 因素
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。