金融科技可以降低商业银行承担的违约风险吗.pdf
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1、第36 卷第5期2023年9 月金融教育研究Research of Finance and EducationVol.36 No.5Sep.2023金融科技可以降低商业银行承担的违约风险吗?张雨,吴倩?(1.南开大学经济学院,天津30 0 0 7 1;2.青岛大学经济学院,山东青岛2 6 6 0 7 5)摘要:利用55家商业银行2 0 1 1 2 0 2 0 年有关面板数据构建双向固定效应模型,实证研究金融科技发展水平的提升对于商业银行面临的违约风险的影响。结果发现,随着金融科技发展的深入,商业银行承担的违约风险呈现出先上升后下降的“倒U型”轨迹。进行异质性分析后发现,在样本时间段内,不同地区
2、和不同产权性质商业银行的违约风险均呈现“倒U型”趋势,但违约风险上升或下降的速度存在差异。对东部银行和国有银行,违约风险的上升相对平缓;而对城商农商行,违约风险无论在上升还是下降阶段都表现出较快的变化速度。金融科技发展水平的提升可以通过竞争效应和创新效应两条途径影响商业银行的违约风险承担水平。关键词:金融科技;商业银行;违约风险;竞争效应;创新效应中图分类号:F830.33文献标志码:A文章编号:2 0 9 5-0 0 9 8(2 0 2 3)0 5-0 0 1 1-0 9一、引言近年来,金融科技的兴起成为金融行业的焦点。全球金融科技报告(2 0 1 6)1 1 定义金融科技为金融服务和科技手
3、段的动态交集。一方面,金融科技依托于底层数字技术的出现而得以产生,例如,大数据的出现能够帮助金融机构更准确地捕捉客户特征、云计算等应用则能够帮助金融机构更精准的预测客户行为。另一方面,数字技术与传统金融的融合有助于解决金融排斥、信息不对称等传统金融行业面临的痛点与难题。现在,越来越多的企业布局于金融科技的运用,商业银行也不例外。但金融科技的发展对商业银行的影响是复杂的。一方面,金融科技的发展催生了一批新型金融机构,如P2P等互联网借贷平台,冲击了商业银行的传统业务,尤其是传统的存贷款业务,一些金融科技产品的出现甚至进一步加剧了“金融脱媒”现象,严重影响了一些商业银行的发展。另一方面,金融科技的
4、出现迫使商业银行进行转型,在传统业务基础上进行创新,而且金融科技渗透进商业银行,极大地降低了商业银行的交易成本,改善了信息不对称问题,完善了商业银行的风险控制和内部管理水平,有效降低了商业银行所承担的风险。因此,金融科技发展对商业银行的影响效应值得进一步研究,主要聚焦于商业银行面临的违约风险,具体研究金融科技发展程度的提升对违约风险的影响。可能的创新之处主要有:第一,对金融科技发展程度与商业银行风险承担水平关系的已有研究大多聚焦两者之间存在或正向或负向的线性关系,而本研究将着重探讨两者之间可能存在的非线性关系;第二,研究两者之间的非线性关系在不同区域、不同产权性质的商业银行之间是否存在差异;第
5、三,分别从竞争效应和创新效应两个角度,分析金融科技对商业银行面对的违约风险的作用路径。收稿日期:2 0 2 3-0 5-0 5基金项目:国家社会科学基金重点项目“新发展格局下金融结构优化服务经济高质量发展研究”(21AZD114)作者简介:吴倩(1 9 7 9 一),女,山东淄博人,博士,讲师,研究方向为金融科技、产业金融;张、雨(通信作者)。12金融教育研究2023年二、文献综述与研究假设(一)文献综述1.金融科技与商业银行承担的违约风险水平之间的关系。近些年来,金融科技的发展改变了商业银行的运营方式,在为商业银行盈利提供更大可能的同时也产生了较大的风险 2 。对此,国内外学者均进行了有关研
6、究。有学者将金融科技划分为不同的维度,探究其在不同维度下对商业银行风险的作用情况。例如,郭品和沈悦(2 0 1 5)3 将金融科技划分为支付结算、资源配置、财富管理、网络渠道四个维度;陈敏和高传君(2 0 2 2)4 将其划分为信息传输、风险管理、资源配置、支付结算以及技术基础五个维度;其他学者在郭品等人研究的基础上进行完善,提出了支付结算、资源配置、财富管理、渠道业务、技术基础等维度 5-7 ,并分别研究在不同方面金融科技对商业银行风险的影响,结果发现,支付结算、渠道业务维度对商业银行风险具有正向影响,但在技术维度和财富管理维度方面可以降低商业银行风险 5。如果将风险聚焦至商业银行所面临的违
7、约风险,Liao(2018)8 发现,金融科技发展水平与贷款损失率之间呈正相关,即金融科技的发展提升了商业银行承担的违约风险水平。由于信息不对称和外界不利因素的冲击,较高的违约风险已经阻碍银行的进一步发展 9 。从另一个角度,依托大数据、云计算等基础数字技术所衍生出的金融科技又可以通过降低银企之间的信息不对称,提高商业银行的风险控制水平 1 0 。而且,金融科技发展程度的提高还有助于商业银行更好预测和抵抗外界不利因素的冲击 1 1 1,使得商业银行能够更为有效地处理其面临的违约风险。2.金融科技影响商业银行承担违约风险的作用路径。关于金融科技作用商业银行承担违约风险的路径,不同学者看法不同。张
8、琰(2 0 1 9)1 2 研究发现,金融科技冲击了银行的传统业务、减少了商业银行收益,同时加剧了市场竞争、增加了商业银行风险。但另有一些学者提出了不同观点,任碧云和郑宗杰(2 0 2 1)1 3基于2 0 1 3一2 0 1 9 年中国上市银行的数据分析金融科技与商业银行的融合发展发现,金融科技的发展确实起到了降低商业银行风险的作用。其他学者从多个角度进行研究,结果发现,金融科技既可以通过提高银行风险控制和内部管理水平降低商业银行风险,又可通过缓解信息不对称降低商业银行的风险 1 4。还有学者认为,金融科技的发展一方面通过对商业银行进行赋能降低了商业银行的风险承担水平,另一方面又通过提高竞争
9、水平提升了商业银行的风险承担 5。总而言之,金融科技对商业银行产生作用的路径大致集中于降低信息不对称 1 31 5、控制违约率 1 6 、提高职员的技术水平 1 5、提高竞争水平等方面。此外,还有部分研究试图从行为金融的角度提出解释,认为金融科技可能是通过降低商业银行的冒险动机从而降低了商业银行所承担的风险 8 。既有研究对于金融科技影响商业银行风险水平的作用机制仍存在着较大争议,如果进一步细化至金融科技对商业银行面临的违约风险的作用途径,相关研究更为缺乏,因而值得进一步探索。3.金融科技对不同类型商业银行影响的差异。之前的研究大多都按资产规模或类似标准给商业银行分类进行异质性分析,大都关注金
10、融科技的发展对大型商业银行和中小型商业银行所承担风险的影响有何不同。按资产规模对商业银行进行分类,发现金融科技的运用使得中小型银行风险的降低更为显著 1 41 ;按是否国有、是否上市进行分类,认为这种效应在非国有银行和非上市银行中更为突出 8 。不过也有学者提出了不同看法,例如吴秋华(2 0 2 1)1 9 研究发现,在将商业银行划分为国有银行、股份制银行、城商行和农商行后,对其进行异质性分析发现,金融科技对国有银行、股份制银行的风险降低效果更为显著,对城商行、农商行的作用微乎其微。因此,不同的学者有不同的观点,在借鉴现有学者研究方法的同时,考虑到不同区域经济发展条件的差异可能极大地影响到金融
11、科技作用的发挥,选择按照经济区域和产权性质将商业银行划分为不同样本组,分别研究金融科技发展程度提高对不同样本组银行产生的影响存在何种差异。(二)研究假设伴随着金融科技发展程度的提高,一方面,大量新型金融机构和创新型业务出现,商业银行面临更为激烈的市场竞争,而市场竞争程度的加大使得借款企业有了更多的融资选择,这可能会破坏部分之前稳定的银企关系,而贷款结构的改变又会导致银行原有违约风险承担的波动。另一方面,金融科技发展程度的提升也能有效降低商业银行的经营成本、降低银企之间的信息不对称,同时借助大数据、云计算等新型数字技术,提高预测违约风险的准确度,精准有效甄别风险。第5期假设1:金融科技发展水平的
12、提升能够显著影响商业银行承担的违约风险水平。金融科技所衍生出的互联网金融与传统金融业在业务拓展、发展客户等领域展开激烈争夺的背景下,商业银行为维持即有客户、吸引新客户,会竞相在基准利率的一定浮动区间内提高存款利率、降低贷款利率,这样做的结果可能使得之前不被银行偏爱的客户进人信贷范围,增加潜在的违约风险,还可能使得银行因为利差收益的降低减弱了对冲违约风险的能力。假设2:金融科技发展水平的上升能够提升市场竞争程度,进一步增加商业银行承担的违约风险水平。金融科技发展程度的提高能够降低商业银行的经营成本,还可以降低商业银行与其贷款客户之间的信息不对称,从而更加有效地控制违约风险。即商业银行在金融科技发
13、展前期对金融科技的大量投入能够有效提升其内部管理水平和风险控制能力。假设3:金融科技发展水平的上升能够加快商业银行的技术创新步伐,进而降低商业银行承担的违约风险水平。(一)数据来源与变量选择1.数据来源。鉴于数据可得性,收集中国55家上市商业银行的有关数据,时间跨度为2 0 1 1 一2 0 2 0 年,微观数据主要来自Wind、C SM A R 数据库,宏观数据来自RESSET、国家统计局官网。2.变量选择。(1)被解释变量。被解释变量是商业银行承担的违约风险水平。过去的研究曾使用多个指标代表商业银行承担的违约风险,如权益资产比 2 0 、加权风险资产占比 1 3 1 9 、核心资本充足率
14、2 1 、不良贷款率 1 9 等。其中,权益资产比、加权风险资产占比多代表事前风险,核心资本充足率则主要是从监管角度出发衡量商业银行所面临的风险水平,不良贷款率虽然更多代表事后风险,但与银行所承担的违约风险之间关系最为紧密,因此采用不良贷款率表示商业银行承担的违约风险水平。考虑到加权风险资产占比可作为商业银行承担风险的前兆指标,因而选择以此作为商业银行违约风险水平的代理变量进行稳健性检验。(2)解释变量。解释变量是金融科技发展水平。目前对金融科技发展程度的衡量主要有两种方法,一是采用北京大学数字普惠金融指数 2-2 3,这种方法主要从覆盖广度、使用深度、数字化程度三个方面衡量数字金融的发展,但
15、该指数是从消费者层面所做的宏观统计,而本文对商业银行风险的研究偏向微观视角,两者之间存在口径不一致的问题。二是利用文本挖掘法构造金融科技指数,从支付结算、资源配置、风险管理、网络渠道四个维度构造金融科技指数。参考孙继国等(2 0 2 2)2 4 的做法,在以上4个维度的基础上加入基础技术,从五个维度入手来构造金融科技指数并以此作为解释变量。具体步骤如下:首先,从金融科技的功能出发,结合百度搜索指数的可得性,确定如表1 所示的金融科技关键词;其次,利用主成分分析法,先分别构建出支付结算指数、资源配置指数、风险管理指数、网络渠道指数以及基础技术指数,再利用这5个不同维度的指数进一步构建金融科技指数
16、。支付结算资源配置风险管理网络渠道基础技术维度支付结算资源配置风险管理网络渠道基础技术综合指数KMO值0.670(3)中介变量。首先是市场竞争程度的度量。参照张璇等(2 0 1 9)2 5 的做法,选用HHI指数衡量商业银行所面临的市场竞争程度。具体计算方法如下式,其中,Branch,为第k家银行在某一省份的所有分支机构张雨,等金融科技可以降低商业银行承担的违约风险吗?三、研究设计表1 金融科技指数关键词第三方支付在线支付供应链网络贷款互联网金融互联网保险电子银行网上银行大数据云计算表2 金融科技指数KMO值0.5430.73813移动支付网上支付网贷众筹在线理财网络理财网银手机银行人工智能物
17、联网0.6230.5150.55514的数量,ZBranch为该省份所有银行分支机构和新型金融平台的数量之和。该值的取值范围为(0,1),其越大,代表银行竞争程度越低。其次是金融科技发展所带来的一系列金融创新的衡量。金融科技的发展促进了一系列新型业务的产生,增加了银行的中间业务收入、降低了交易成本,同时一系列新型金融平台的产生也挤压了传统的存贷款业务 2 6 ,降低了银行的利息收人。因此,选用非利息收人占比来代表金融科技发展所促成的金融创新。(4)控制变量。根据以往文献的研究总结,控制变量一般包含三个层次:个体层面、行业层面、国家层面。参考战文清和刘尧成(2 0 2 1)【1 8 、刘孟飞和蒋
18、维(2 0 1 1)2 0 等的研究,个体层面主要包括两个指标:一是由银行资产收益率所代表的盈利能力;二是由营业收人与营业支出之比所代表的经营效率。行业层面的变量采用的是根据前四大银行占比所得到的行业集中度。国家层面包含两个变量:一是M2增速;二是GDP增速。变量BLDFXZFTPKHHINIIJYROAINDM2GDP(二)模型构造1.基准模型。以因子分析法构建的金融科技指数代表金融科技发展程度、不良贷款率代表商业银行承担的违约风险进行基准检验,同时控制个体固定效应和时间固定效应研究金融科技发展程度提高对商业银行违约风险的影响。考虑到样本变量的性质,构建如下一元二次回归方程,探究金融科技发展
19、与商业银行违约风险之间是否存在非线性关系。2.作用路径模型。分别从竞争效应和创新效应两个角度进行金融科技发展水平对商业银行违约风险的作用路径分析,以验证以上假设是否成立。结合江艇(2 0 2 2)2 7 对因果关系作用机制检验的研究,构建如下模型。3.异质性分析。对样本银行按照经济区域、银行产权性质进行划分,检验金融科技发展程度与商业银行所承担的违约风险之间的非线性关系在不同类型的商业银行之间是否存在差异。4.稳健性检验。分别以加权风险资产占比作为商业银行所承担违约风险的代理变量、以北大普惠金融指数作为金融科技发展程度的代理变量进行稳健性检验,研究基准回归所得到的结论是否稳健。(一)基准回归为
20、避免多重共线性问题,先对控制变量进行相关性检验。检验结果发现,控制变量之间的相关系数较金融教育研究HI=ZBranchkBranch表3变量的描述性统计变量含义Mean不良贷款率1.286加权风险资产占比62.098金融科技指数0.774北大普惠金融指数233.784市场竞争程度0.065非利息收人占比0.194经营效率1.815盈利能力0.009行业集中度0.091M2增速0.113GDP 增速6.800BLD.=o+a,FT,+a,FT,+Contros;+0,+er.MEDi,=o+,FT,+Controls+;+,+8itBLD,=o+MEDi,+Controls+;+0,+ei.20
21、23年SdMax0.6339.5608.17178.5100.5602.21499.585431.9300.0250.1720.1310.6620.3143.2740.0030.0210.0430.6820.0220.1381.7689.500四、实证分析Min0.22032.0990.04228.4000.0330.0131.2720.0030.0460.0812.300N538538538538538538538538538538538第5期小,不存在多重共线问题,因此可以进行下一步分析。再进行基准回归,研究金融科技发展程度的提高与商业银行所承担违约风险之间的关系。结果发现,以不良贷款率表
22、示的商业银行违约风险与金融科技综合指数的一次项呈显著的正相关,而与金融科技综合指数的二次项呈显著的负相关,因此,从整体角度而言,商业银行面临的违约风险与金融科技发展之间呈“倒U型”关系,即随着商业银行应用金融科技程度的加大,其违约风险呈现先上升后下降的趋势。接下来进行分位数回归,进一步研究在不良贷款率不同分位点处金融科技发展程度提升对商业银行承担违约风险水平的影响有无规律。在此分别设置8 0%、50%和2 0%三个分位点。结果发现,尽管在不同分位点处金融科技发展程度与商业银行的违约风险承担之间的“倒U型”关系仍旧成立,但其拐点却在不断右移。全样本处拐点为0.8 31、8 0%分位点处拐点为0.
23、8 45、50%分位点处拐点为0.8 6 6 以及2 0%分位点处拐点为0.8 7 3。映射到现实中,即为在金融科技发展程度提升的过程中,面临较高违约风险水平的商业银行要比面临较低违约风险水平的商业银行更“晚”迎来违约风险水平的下降。结合同期宏观经济大环境,2 0 1 6 年之前商业银行的不良贷款率普遍上升,而金融科技发展尚处于起步阶段,违约风险对冲能力较弱,即金融科技发展带来行业竞争加剧的同时其对高违约风险承担的商业银行的风险对冲作用也有限,因此表现为拐点到来更“晚”。变量FT1FT2_consControls个体固定效应时间固定效应N注:*、*、*分别表示在1 0%、5%、1%的水下上显著
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