金融科技对农村金融高质量发展影响探究.pdf
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1、Times Finance时代金融金融科技对农村金融高质量发展影响探究苏祎含金融扶贫是在形成、发展和成熟多方联动格局与多元化的协同体系过程之中一个强有力的手段。然而,目前我国农村金融在服务产业振兴的过程中还存在诸多问题:其一,农村金融覆盖面不足,金融服务和金融产品匮乏。农业发展具有脆弱性、周期性长、不稳定性等特点,从而导致在提供农村金融服务时具有一定的自我抑制性【1 。其二,农村金融机构的可持续性和发展可持续性有待进一步的提高。由于农村金融机构的受众群体为“三农”领域,自身具有缺点,同时农村金融机构大环境发展不完善,经营亏损的可能性大,不利于可持续发展并且会抑制“三农”工作长期稳定【2 。金融
2、科技能否显著促进农村金融高质量发展?具体作用机制是什么?厘清上述问题,对农村金融高质量发展具有重要的实际意义。现有文献表明,在农村金融发展领域,金融科技作为手段和工具,能够有力地推动农村金融高质量发展5。但是,在中国农村地区金融排斥问题普遍存在,大多数农户和企业不能够被满足基础金融服务。同时,中小型金融机构处于劣势地位,对于发展金融科技有一定的不利因素 6 。农村金融和农村经济发展在一定程度上是共生共荣的。促进农村实体经济增长,就要促进农村金融高质量发展。金融科技运用大数据等可以解决传统金融所存在的问题【3 【4 。本文根据金融高质量发展的内涵以及外延概念作为基础,构建出农村金融高质量发展的评
3、价体系,同金融科技进行联系,实证研究金融科技对于农村金融高质量发展的影响效应。本文主要边际贡献在于:第一,构建了一个新型的农村金融高质量发展评价指标体系,将金融科技纳人分析框架中,验证金融科技对农村金融高质量发展的影响效果,丰富农村金融发展理论。第二,从“量”和“质”双视角出发,揭示金融科技对农村金融发展的作用机制,为运用金融科技发展农村金融发展提供有益的政策建议 5】6 。一、理论分析与研究假设目前,我国金融体系中的薄弱环节仍是农村金融。金融科技的发展有利于农村金融体系框架更加的成熟完善,更高效的支持农村金融产品和服务的创新。金融科技的发展为农村金融高质量发展提供广阔的发展空间和机遇,可以推
4、动农村金融改革和重构,促进实体经济的蓬勃发展【7 。首先,金融科技可以拓宽农村金融市场渠道,金融科技可以通过数字化渠道和技术平台,为农村商业银行拓展更广泛的客户来源。其次,金融科技的进步为农村金融带来了全新的业务领域,借助数字化技术,农村商业银行能够提供更加灵活、便捷的金融服务,不断改善服务质量,并且开拓收人来源的多样化。最后,金融科技可以帮助农村金融业打破地域限制,实现跨区域合作和共享资源,扩大市场占有率。由此可见,金融科技能够缓解农村金融高质量发展中所面对的问题。根据上述分析,提出假设:H1:金融科技能够明显促进农村金融高质量发展。二、研究设计(一)数据来源与处理本文研究的区间为2 0 1
5、 4 一2 0 2 0 年,基础样本数据主要来源于中国农村统计年鉴、Wind数据库等。个别缺失值使用线性插值法进行填补。(二)变量选择与说明1.被解释变量。农村金融高质量发展水平(AI)。农村金融融合性发展最直接的体现在量的扩张层面,直接关系到经营生产者是否会以合理的借款成本接触并使用到金融资源以及相关服务;而质的提升则关系到农村金融是否会长期且稳健发展。在此,本文参考已有研究,从量的扩张以及质的提升两个维度构建农村金融发展指标体系,实现对省级农村金融发展的定性评价基于上述基础统计指标,选择熵权法对各指标进行赋值,进而计算基础指标的权重,最终计算出各省农村金融发展指数。2.核心解释变量。金融科
6、技(FinTech)。本文使用的方法为,统计省级区域每年的金融科技公司数量,对统计值加1 后取对数作为金融科技发展水平,数值越高即表示金融科技发展水平越高。3.控制变量。为提高回归结果的准确度,选取以下变量为控制变量:(1)城镇化水平(Urb),用城镇人口除以年末常住人口表示;(2)农村人均消费水平(Con),用各地区农村居民人均生活消费支出表示;(3)财政支出水平,用地方财政农林水务除以地方财政一般预算支出表示;(4)农村教育水平(Edu),用农村人均受教育年限表示;(5)第三产业占比(Ter),第三产业除以地区总产值;(6)农业发展(Agr),农业发展指数作为衡量。时代金融69时代金融Ti
7、mes Finance(三)描述性统计各个变量的描述性统计相关结果见表1。表1 描述性统计名称符号平均值标准差最小值最大值农村金融发展AI金融科技FinTech城镇化水平Urb农村平均消费Con水平财政支出水平Gov农村教育水平Edu第三产业占比Ter农业发展Agr(四)模型构建检验金融科技对于农村金融高质量发展的总影响,构建基准回归模型如下:LNAli=o+iFinTechi+2Xin+Ai+nt+plit其中,LNAI、Fi n T e c h、X 分别为省份i在t时期农村金融高质量发展水平、金融科技水平、一系列控制变量;为随机误差项。本文根据分析,基准回归即使用控制了地区和时间的双固定效
8、应模型。三、实证结果与分析(一)基准回归金融科技对农村金融高质量发展的基准模型回归结果见表2,实证结果显示,在1%的水平下,FinTech的估计系数显著为正数,表明金融科技发展对农村金融高质量发展存在显著为正向影响,金融科技发展的越好,表明其所属省域的农村金融发展就越好,假设1 得证。表2 基准回归结果(1)(2)FinTech0.381*(0.000)TerConUrbGov70下时代金融(1)Edu5.2951.6785.0551.6080.6100.11311583.43532.8750.1170.3507.6730.6661.0140.2870.2620.092(3)0.366*-0.
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