棒线材设备数字孪生智能运维系统研究与设计.pdf
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1、54问题研究问题研究第4 2 卷2 0 2 4 年第1期(总第2 2 9 期)棒线材设备数字李生智能运维系统研究与设计刘星光1,高江明1,成西平,江源泽,张艳”,赖勇军(1.武汉钢铁有限公司条材厂;2.汉威广园(广州)机械设备有限公司;3.日照金桥节能科技有限公司,湖北武汉4 30 0 8 0)【摘要】分析企业数字化转型存在的难点,面向工业领域进行数字李生体系架构设计,构建数字李生技术应用,尝试解决问题并创造长期价值。【关键词】数字李生;研究;设计Research and Design on Digital Twin Intelligent Operation and MaintenanceS
2、ystem of Bar and Wire Rod EquipmentLiu Xingguang,Gao Jiangming,Cheng Xiping,Jiang Yuanze,Zhang Yan,Lai Yongjun?(1.Rod Plant of Wuhan Iron&Steel Co.,Ltd.;2.Hanwei Goyo(Guangzhou)Mechanical Equipment Co.,Ltd.;3.Rizhao Jinqiao Insulation Technology Co.,Ltd.,Wuhan 430080,Hubei)Abstract I This paper anal
3、yzes the difficulties existing in the digital transformation of enterprises,designs the digital twinsystem architecture for industry,builds the application of digital twin technology to try to solve problems and create long-term value.Keywords I digital twin;research;design1引言随着工业化、信息化和经济全球化的发展,钢铁工业
4、智能制造的推进,机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破,使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。棒线材设备的智能化运营维护迎来了发展机遇,以故障诊断和预测技术为核心的故障预测与健康管理PHM(Pr o g n o s t i c s H e a l t h M a n a g e me n t)得到越来越多的应用。PHM旨在不停机和解体的前提下,对连续运行机械设备进行状态监测和故障诊断,有效地保证设备安全稳定运行,降低设备运维费用。通过在设备上安装在线监测系统和配置检测仪表,对设备的振动信号进行及时收集、处理,结合设备工作原理、结构特点、运行参数、历史状况,对可能发生的故障进行
5、分析、预报,对已经或正在发生的故障进行分析、诊断,以确定故障的性质、类别、程度、部位和趋势,能对设备的正常运行和合理检修提供科学的技术支持。2设计思路基于AIoT的棒线材设备数字李生智能运维系统(简称“数字李生运维系统”),见图1,以“数据驱动产业服务”的创新应用解决方案,实现设备全生命周期管理,服务钢铁冶金等行业。数字李生运维系统基于生产设备运行状态数据的采集、汇聚、分析以及数据可视化呈现,优化提升设备管理能效,使用先进成熟的自主研发系统为客户提供生产可视化移动管理服务。系统聚焦生产设备运行管理和工厂数字化转型升级,以“产线级”和“设备级”数字李生3D可视化的仿真方式呈现,对各类设备风险进行
6、预警,提高生产设备综合运行效率。系统以生产设备全生命周期为主线,运用云、大、物、智、5 G、数字李生等关键技术聚焦设备管理、生产运营等关键场景,构建全数字、全可视化、全智能的数字李生体系,为钢铁行业用户提供设备管维采一站式服务模式。3实现目标基于AIoT的棒线材设备数字李生智能运维系统,通过实时采集设备运行过程中的振动、温度、55问题研究第4 2 卷2 0 2 4 年第1期(总第2 2 9 期)油液杂质、电流、转速等数据,建立多维度的数据分析与优化功能,以数据和信息分析进行有效的判断和决策,揭示缺陷(故障)的原因、程度、部位,准确预测出设备隐患,为设备的在线调理、停机检修提供科学依据,实现提升
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