基于机载激光雷达和数码相机的林木特征提取.pdf
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1、中国新技术新产品2024 NO.3(下)-8-高 新 技 术机载激光雷达和数码相机能够提供高精度的森林结构和生物量信息,有助于评估森林碳汇功能。同时,森林生物多样性是维持生态系统健康和稳定的关键1。提取林木特征可以监测森林物种分布、种群密度和生态位等关键的生物多样性指标,为保护森林生物多样性提供科学依据。森林健康状况直接影响生态服务功能和木材生产。利用机载激光雷达和数码相机提取林木特征,可以实时监测树木的生理状态、生长情况以及森林病虫害情况,为保证森林健康提供数据支持。林业资源清查是一项重要的林业基础工作,其工作内容包括调查资源分布、蓄积量和生长量。机载激光雷达和数码相机可以在大范围内获取高精
2、度的森林资源信息,提高清查效率和准确性2。此外,应采取必要的措施进行生态恢复,对采伐过度或遭受破坏的林区进行再造林。本研究可以评估生态恢复和再造林的效果,为制定科学的生态恢复计划提供依据。本文基于应用数码相机与机载激光雷达进行研究,使人们更充分地了解森林资源和生态环境,提高公众的环保意识和参与度。1 研究区与数据1.1 研究区概况随着全球气候变暖,为了应对气候变化,需要准确、快速地监测森林碳储量。因此,在设计方法前,需要分析研究区的概况。相关内容见表 1。根据表 1 分析研究区的气候条件和气温条件,相关内容见表 2、表 3。明确地区气候条件后,安排技术人员现场调研与勘查,发现林场的森林资源种类
3、较多。为更直观地掌握研究区基本情况,勘查现场,明确研究区林场经营林地总面积为10 217.55 hm2,森林覆盖率 88.6%,林木蓄积 324 000 m33。森林资源既是可再生资源,又是无形的环境资源,其本质属于具有开发潜力的绿色能源。因此,合理规划和利用森林资源对保护生态环境和经济发展都有重要意义4。为保证相关工作在实施中的规范性与合理性,以某试点区域为例,分析区域内树种面积与占有面积,见表 4。1.2 研究区飞行设计完成上述内容的设计后,使用激光雷达设备采集测区数据,激光雷达发射脉冲激光束照射地面或物体上后会被反射回来。通过测量激光束的往返时间,可以计算物体的距离。同时,激光束的探测角
4、度也影响数据的精度和分辨率。因此,在正式收集资料前,需要先确定被测量区域的界线,这对确定地面控制点和规划航线来说非常重要5。同时,测量区域内的地形条件,例如植被、建筑物等,都会直接影响制定飞行计划。另外,机载 LiDAR 资料的最终用途也是制定飞行计划的重要参考。例如,为了得到 1 个更精确的数字地形模型,需要在研究区的植被覆盖范围内留出一定间隙,使观测信号能够穿过冠层,进入地表6。基于机载激光雷达和数码相机的林木特征提取王宁1李德亮2田聪聪3(1.水发规划设计有限公司,山东 济南 250100;2.山东省国土测绘院,山东 济南 250100;3.山东智帆地理信息技术有限公司,山东 济南 25
5、0100)摘 要:为提高林木特征提取精度,本文引入机载激光雷达和数码相机技术,研究林木特征的提取方法。明确研究区概况信息,确定飞行方案。在此基础上,正射校正数码相机影像。通过三维机载激光雷达扫描,测量林木数据点云。生成林木特征数字高程模型,对模型进行归一化处理,最终生成林木特征分布图。采用新的提取方法得到的林木特征更清晰,能够进行可视化展示,并提升精度。关键词:机载;激光;雷达;数码相机;林木;特征提取中图分类号:P23文献标志码:A表 1 研究区概况东经北纬地势境内地貌类型一般海拔高度/m116201175935383628自东北向西南倾斜洼地、湖泊、平原、丘陵以及山地等400500表 2
6、研究区气候条件气候年平均日照辐射总量/(kcalm-2)太阳辐射总量年际变化/(kcalm-2)年降水量/mm温带大陆性半湿润季风121.58112.00131.001 163.80表 3 研究区的气温条件极端最低气温/极端最高气温/最冷月平均气温/最热月平均气温/最冷月最热月场平均相对湿度/%场年平均气温/月平均相对湿度/%-14.238.0-1.727.01865.013.987.0中国新技术新产品2024 NO.3(下)-9-高 新 技 术在高植被覆盖区域进行地面遥感反演,还须提高扫描频率,减少激光岐角,并降低飞行高度,增大空间密度并增强植被穿透力。本文以此为标准,设计研究区飞行路线,如
7、图 1 所示。图 1 研究区飞行路线设计2 数码相机影像正射校正当飞机飞行时,由于不可能精确地控制飞行平台,加上地表起伏,因此采集的数字相机图像出现了像点偏移、图像变形和尺度不一致等问题。针对这个问题,在利用机载激光雷达提取林木特征参数前,需要正射校正数码相机影像7。在平坦区,采用多项式几何改正方法,解决高精度航摄影像的正射改正问题。正投影修正原理如图 2 所示。须采用微分校正方式修正框幅式中心投影的影像。由地表决定的平面位置为地表的正交投影,它与其对应的点之间的内在函数关系为共线方程。根据共线性公式,在给定航片内、外方位要素以及地面高的基础上,建立图点间的映射关系8。共线方程如公式(1)、公
8、式(2)所示。xfaXXb YYc ZZaXXb YYcZASASASASASA=()+()+()()+()+111333Z ZS()(1)yfaXXb YYcZZaXXb YYcZASASASASASA=()+()+()()+()+222333Z ZS()(2)式中:x 为横坐标共线方程;y 为纵坐标共线方程。XA、YA和ZA为图点坐标;XS、YS和 ZS为像点坐标;f 为共线函数;a、b 和 c 为转换系数。为实现二维图像之间的几何转换,假设定义任意一个像元为 p。在原始图像和纠正后图像中确定一个节点,其坐标分别为 p(X,Y)、p(X,Y),两者之间的映射关系如公式(3)、公式(4)所示
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