非光滑半无限多目标优化的高阶KKT最优性充分条件.pdf
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1、 应用数学和力学编委会,:非光滑半无限多目标优化的高阶 最优性充分条件曹 琪,冯 敏(重庆交通大学 数学与统计学院,重庆)摘要:考虑了一类非光滑半无限多目标优化问题 利用高阶 下导数,得到了问题的严格局部有效解的高阶弱 最优性充分条件 进一步地,若假设该最优性条件中目标函数相关的乘子均大于零,则得到严格局部 真有效解的高阶强 充分条件 这些充分条件适用于处理无任何凸性假设下的问题 关 键 词:半无限多目标优化;高阶 下导数;高阶 充分条件中图分类号:文献标志码:,(,):,:;引 言多目标优化在最优控制等领域有着广泛的应用,其理论和应用的研究已经得到了丰富的研究成果 其各类解(例如 有效解、真
2、有效解和 真有效解等)的最优性条件是一个重要的研应用数学和力学 卷 期 年 月 ,收稿日期:;修订日期:基金项目:国家自然科学基金();重庆市自然科学基金()作者简介:曹琪(),女,硕士生(:);冯敏(),男,副教授,博士(:)引用格式:曹琪,冯敏 非光滑半无限多目标优化的高阶 最优性充分条件 应用数学和力学,():究方向 近年来,半无限多目标优化问题的 最优性条件的相关研究得到了极大发展,其研究方法与成果相当丰富 例如:文献利用次微分建立了半无限凸多目标优化问题有效解的强 充分必要条件;文献在不变凸性假设下,利用 次微分导出了局部 非光滑半无限多目标优化问题弱有效解的强 充分必要条件;文献在
3、目标函数是伪不变凸同时约束函数是拟不变凸的假设下,利用 次微分得到了非光滑多目标半无限优化问题有效解的强 充分必要条件,改进了文献中相关的结果;最近,文献利用高阶 导数,建立了非光滑多目标半无限优化问题 真有效解的高阶强 最优性充分必要条件等 目前,大部分文献在建立非光滑多目标半无限优化问题的最优性充分条件时,都需要凸性或者广义凸性假设 在建立高阶的最优性充分条件时,文献要求目标函数和约束函数存在高阶 导数 然而,据笔者所知,通常的平稳函数甚至凸函数不一定存在 导数 因此,针对这一问题,本文的主要目标是在更弱的假设条件下,建立非凸非光滑多目标半无限优化问题的高阶 最优性充分条件 本文在无任何凸
4、性假设下,利用高阶 下导数,得到了非光滑半无限问题的严格局部有效解的高阶弱 充分条件和严格局部 真有效解的高阶强 充分条件 本文的结果可改进现有文献中的一些相关结果 预 备 知 识在本文中,表示 维的欧氏空间,表示 中的非负象限,表示 中的欧式距离 对于任意的,意味着 ,表示内积 设 以及 ,(;):表示 中以 为球心且以 为半径的开球 设 ,表示集合 的闭包 设 ,定义集合 在 处的切锥为(,):,我们考虑如下的半无限多目标优化问题:()(),(),(),()其中,:(,)和:()是 上的连续函数,是 上的一个开子集,是任意的非空指标集 问题()的可行集表示为 :(),设 ,约束函数的积极指
5、标集表示为():(),有效约束乘子集表示为():(),其中,表示 的基数,即 的元素个数,表示仅在 的有限个点处取正,其他点处取零的所有函数:的全体,表示 在 处取的函数值 我们回顾文献中定义 引入的严格局部 阶有效解的概念 定义 设 是一个正整数,设 是问题()的一个可行解 若存在 以及 的一个邻域 满足()();),()则称 为问题()的一个严格局部 阶有效解 利用定义,我们引入如下的严格局部 阶 真有效解的定义 定义 设 是一个正整数,设 是问题()的一个可行解 若 是严格 阶的有效解,且存在的一个邻域 满足第 期 曹琪,等:非光滑半无限多目标优化的高阶 最优性充分条件(),()(),(
6、)则称 为问题()的一个严格局部 阶 真有效解 下面的例子说明了定义 中的概念是良定义的 例 考虑以下多目标半无限问题:()(,),(),则 设,(;)以及 通过验证知道,对于 ,式()和式()成立 因此,是该问题的一个严格局部 阶 真有效解 由定义 我们注意到,严格局部 阶 真有效解一定是严格局部 阶 真有效解,并且也一定是局部 真有效解(其定义可以参看文献中的定义)接下来,我们回顾 阶 导数的概念 定义 设:是一个给定的函数 对于 以及 ,若极限(;),()()存在,则称(;)为 处沿方向 上的 阶 导数 定义 设:是一个给定的函数 对于 以及 ,定义(;),()()为 处沿方向 上的 阶
7、 下导数 定义 设 是一个正整数,设:是一个给定的函数,设 若存在 以及 的一个邻域 满足 ()(),()则称函数 在 处是 平稳的 下面的引理给出了 阶 下导数是有限值的一个充分条件 引理 设:是一个给定的函数,设 若函数 在 处是 平稳的,则对于任意的 ,导数(;)均取有限值 证明 考虑一个任意方向的 ,设 以及 满足式()考察一个充分接近 的变量 和一个充分小的 使得 (;)由 的 平稳性知 ()()在上面的不等式两边同时除以,然后令 和 ,考虑下极限,则我们得到 (;),()()这表明(;)是有限值 证毕 高阶弱 最优性充分条件首先,利用 阶 下导数建立问题()的弱 最优性充分条件 定
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- 光滑 无限 多目标 优化 KKT 最优 充分 条件
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