企业数字化转型投入产出关系研究报告—数字化转型助力高质量发展.pdf
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1、 迈向智能世界系列企业数字化转型投入产出关系研究报告数字化转型助力高质量发展企业数字化转型投入产出关系研究报告序言李培根自从上世纪80年代后期开始,我一直关注企业信息化、数字化问题。由于参加过不少这方面的学术和专业活动,自然也被视为“专家”。近30余年的时间内,不时被企业人士问到,在信息化、数字化方面的投入会带来怎样的效益?多长时间内可以看到效益?每每碰到这样的问题,我只能给予一个不算错误但自己也不满意的回答:在数字化方面的投入要产生效益有一个过程,长远而言,效益肯定是明显的。这回答,不痛不痒,其实是搪塞!直到几年前,我看到Erik Brynjolfsson教授(先后在麻省理工学院和斯坦福大学
2、任教)等人的文章,声称企业在IT资本中投入1美元,大约能带来10美元的市值增长,而在其他类型资产中的投入只能带来约1美元的回报。他们也说过企业在IT资本(硬件和软件)中每投入1美元,就要额外花费9美元让技术真正发挥作用,其中包括技术的实施成本(15%),以及组织能力的变革提升(75%),例如培训相关人员新的技能,重构新的生产流程以及新的商业模式等等。最近两年,有人问前述问题,我则以Brynjolfsson方式回答。较之多年前的回答有一点进步,因为略有一点量的概念。今后,若有人再问类似问题,我则以更简洁的方式回答:推荐仔细读读企业数字化转型投入产出关系研究报告(以下简称研究报告)!如果你是政府的
3、与工业数字化工作相关的官员,你肯定关心政府对企业数字化的资金支持所带来的绩效,你满意前述两种回答吗?如果你是一位企业家,数字化相关的不菲投入等待你的决策,你满意前述两种回答吗?如果你是企业的总工程师或CIO(首席信息官),你希望企业大力投入数字化建设而需要决策者拍板时,你如何说服他?或者决策者问及投入产出关系时,你如何作答?如果你是企业从事数字化工作的普通工程师,如何使你的工作尽快产生实效?是不是应该使投入有更明显的产出?如果你是企业从事常规业务工作(如产品开发、工艺、生产计划、维护)的人员,如何通过数字化技术的应用提升你的工作效率和质量?如果你是与工业数字化多少有些工作关联的教授,设若你在某
4、企业高谈阔论数字化,当别人问到数字化投入究竟将有什么样的产出期许时,你如何不至于语塞或搪塞?1企业数字化转型投入产出关系研究报告不管你是上述哪一种角色,只要你希望自己的工作更富有成效,数字化的投入产出关系都是应该关注的,而关注显然不能停留在类似于我之前的水准。第一次看到如此详细地研究数字化转型投入与产出关系的描述!此研究报告对数字化转型及其投入产出关系的论述体现出理论高度。研究报告超越了人们对数字化转型的常规理解。书中阐述了数字化转型已不仅仅是技术层面的革新,更是组织、文化和价值观层面的深层次变革。研究报告超越了人们对投入产出关系的常规理解。投入产出关系,作为经济学与管理学中的一个核心概念,关
5、注的是资源投入与产出成果之间的动态联系。企业资源投入的形式多种多样,包括人力、物力、资金、技术等。而产出则体现为由此带来的经济效益和社会效益,请注意社会效益!研究报告还强调,投入产出关系研究还有助于实现价值驱动转变。在价值驱动模式下,企业不再单纯追求短期的利润最大化,而是将短期商业价值与可持续发展等长期战略价值结合考虑,不断调整和优化投入产出结构,确保资源的有效利用和产出的最大化。在数字化转型投入与产出关系研究的方法论方面,此研究报告的贡献是独特的。书中构建了包括宏观和微观两个层面的产业、商业、使用、功能、实施5级视角的,以价值驱动为导向的数字化投入产出模型。以功能视角为例,厂长/矿长/部门负
6、责人可通过功能视角去评估数字化投入对企业经营管理的影响;制造企业中有很多衡量数字化水平的关键指标:关键工序数控化率,数据自动采集上传比例,数字化生产设备联网率这就为不同层面的关注数字化转型投入产出问题的人提供了极具指导意义的分析工具。更难能可贵的是,研究报告搜集了很多行业案例,如汽车、煤炭、家电等,丰富的案例更能体现其实践性和可操作性。此外还指出了数字化转型中容易陷入的六大误区和陷阱。所有这些都弥足珍贵!研究报告至少在推进企业数字化转型方面形成了“中国方案”和“中国实践”。相信此研究报告无论对当前的企业数字化转型,还是即将到来的企业智能化升级,都将具有重要的指导作用。二零二四年四月二十四日,于
7、武汉2企业数字化转型投入产出关系研究报告当前,通过加快数字化实现产业深度转型升级,已成为全球范围内的广泛共识,数字化转型已成为推动经济增长和社会进步的重要力量。“十四五”数字经济发展规划提出要“大力推进产业数字化转型”,“加快企业数字化转型升级”,“推动产业园区和产业集群数字化转型”,“培育转型支撑服务生态”等。落实规划部署、加快推动数字化转型,促进数字技术与传统产业深度融合发展,以数字技术赋能产业转型升级,对我国推动传统产业加速向中高端迈进、传统生产力加快向新质生产力跃迁具有十分重要的意义。从全球范围看,许多国家和企业都在努力适应数字化时代的变革,直面数字化转型的各种难题和挑战,但实现这一目
8、标并非易事。企业除了要承担高昂的转型成本外,还面临很多数字化误区,一方面,数字化转型前期投入大,实施周期长,这给企业带来了经济和时间上的压力;另一方面,一些企业对数字化转型认识不够、准备不足,投入大量资源却难以看到明显成效。这种情况在中小企业尤为突出,它们通常急于求成,希望在短时间内看到明显的数字化转型效果,但往往忽视了数字化转型的长期性和复杂性。因此,在面对数字化转型的各种难题和挑战时,我们应系统思考如何最大限度地降低数字化转型成本,同时制定有效的应对策略以避免掉入数字化误区。在本报告中,我们详细论述了以价值效益为导向的数字化转型三大关键投入,包括数据、数字技术和数字化劳动力,通过合理配置和
9、利用这些要素投入,企业可以更早实现投入和产出的平衡,最大程度降低数字化转型的成本。此外,我们还深入探讨了企业在数字化转型中容易陷入的六大误区,希望能够引起企业的重视,帮助它们在数字化转型中避免常见的错误,找到适合自身发展的路径。从发展阶段看,数字化转型正进入由价值驱动为核心的新阶段,这意味着企业需要更加关注数字化转型所带来的实际价值,而不仅仅是技术应用或数字化程度,并紧紧围绕自身发展的实际需求,利用数字化手段解决业务上的痛点,让投入与产出之间的关系达到更加紧密的平衡,实现最大程度的价值创造。在这一阶段,对价值驱动下的数字化转型有一个规律性认识,并建立与之相适应的数字化投入产出模型显得尤为迫切和
10、重要,本报告对此做了诸多努力和尝试。比如,尝试挖掘和总结数字化转型中行之有效的基本规律,梳理了数字化转型中由价值驱动的三大模式,五大场景和一条关键主线,这些规律性认识可以帮助企业和决策者更好地理解数字化转型的本质,从而更加有效地规划和实施数字化转型策略。又比如,报告基于对价值驱动下数字化转型的规律性认识,构建了包括“宏观微观”两层、“产业商业使用功能实施”5级视角的数字化投入产出模型,尝试衡量了数字化投入的经济价值与社会价值,为企业提供了全面的视角,使其能够更为科学地量化数字化转型对业务绩效和盈利能力的影响,并深入挖掘数字化转型的潜在价值。此外,为了更进一步推动数字化转型的实践应用和探索,白京
11、羽3企业数字化转型投入产出关系研究报告报告选择了汽车、煤炭、家电三个重点行业进行了投入产出测算和分析,为其他行业的数字化转型提供了有益的启示和借鉴。企业数字化转型投入产出关系研究报告选择了一个小切口,切入了一个大命题。我们希望为企业提供更具体、更实用的指导,帮助大家在数字化转型的道路上走得更加稳健、更加有效。我们也希望为政府部门提供更科学、更系统的参考,助力于制定更加有针对性的政策和支持措施,促进数字化转型在全行业、全社会范围内的加速推进和落地。在这个过程中,我们将继续努力,与企业和政府部门紧密合作,加快推动数字化转型,为实现经济社会高质量发展贡献我们的力量。国家发展和改革委员会创新驱动发展中
12、心(国家发展和改革委员会数字经济研究发展中心)主任、研究员4企业数字化转型投入产出关系研究报告数字化技术的快速发展不仅改变了我们的生活方式,也彻底改变了企业的运营模式和竞争格局。数字经济发展已从消费互联网的“上半场”进入产业互联网的“下半场”。国家基于新的形势和新发展理念,提出要发展新质生产力,就是要引领全社会转变传统经济增长方式,以技术革命性突破、生产要素创新性配置,推动产业深度转型升级,推动全要素生产率大幅提升。但企业数字化转型是一项复杂的系统工程,投入大、周期长、影响因子多、边界条件不稳定,其产出成效往往要通过主营业务的提升来间接体现。目前业界缺乏对数字化投入产出关系的量化评估工具,企业
13、存在“不敢转”和“不会转”的问题。在此背景下,华为和国家发展改革委创新驱动发展中心共同开展了数字化投入产出关系研究,通过建立数字化投入产出模型和评价指标体系,希望为国家和企业开展数字化项目的投后评估和投资测算提供工具。本报告从政府政策制定者以及企业高、中、基层等不同视角出发,建立起了两层五级的数字化投入产出模型,并对各层建立关联,还系统梳理了不同视角关注的关键指标,形成了数字化项目评价指标体系,牵引数字化转型工作从行业引领、标杆驱动向价值驱动转变;与此同时,我们紧扣发展新质生产力要求,对数据、通用人工智能、云计算等新时期数字化转型的关键投入进行了重点研究,开展了大量的案例剖析和量化测算,为企业
14、提供了一套理论工具和参考实践;在国家数据局领导和相关专家的指导下,我们还在尽可能量化经济价值的基础上,分析了难以被量化的社会价值,以期为政府部门制定产业发展政策提供参考。华为一直是数字化转型的积极实践者。1995年起,我们陆续上线了研发、供应、财经、管理等一系列信息管理系统,初步实现了信息化。2010年华为开始数据治理,统一数据标准、打造数据湖,打通多个垂直信息化烟囱,为华为的数字化转型迈向更高水平奠定了基础。2016年华为全面云化转型,将华为的数字化能力沉淀到华为云上,以云的方式支撑全链条的研发生产和企业运营。在持续的高强度数字化投入下,我们的产品开发周期大幅缩短,生产效率显著提升,在研产供
15、销服等各环节都实现了提质降本增效。数字化转型不仅增强了华为的竞争力,还提升了华为的韧性,帮助华为在极端的外部环境下活了下来。回首过去,管理层的决心,持续高强度的投入,数字化建设与组织流程再造和管理变革同步实施,重视数据的作用,积极拥抱云计算、人工智能等新技术是华为数字化转型成功的经验。汪 涛5企业数字化转型投入产出关系研究报告2023年,华为进一步提出全面智能化战略。一方面将大模型全面引入到研发、销售等各领域,用AI重构作业模式、提升公司运营效率。另一方面通过盘古大模型服务行业,解难题、做难事,帮助客户训练好自己的大模型,让客户用自己的大模型解决自己的问题。同时,我们持续构建昇腾云服务,为各行
16、各业提供澎湃的AI算力服务,通过ModelArts提供全生命周期的模型开发工具链,支持普惠的大模型训练和推理。我们同时持续打造AI Native云基础设施,通过分布式擎天架构,突破算力边界、网络边界和存储边界,最佳匹配AI算力模型。经过不懈努力,华为已经成为具有较强数字化能力的非数字化原生企业,华为还将继续努力,与客户和伙伴一起抓住数字化浪潮的战略机遇、加速行业智能化升级,共同迎接美好的明天。华为常务董事ICT基础设施业务管理委员会主任6企业数字化转型投入产出关系研究报告摘要新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生
17、产力质态。实现生产力的现代化、数字化、智能化发展,加快新质生产力的涌现,需要依靠技术创新、管理创新和模式创新。其中,数字化转型将发挥基础性作用,通过数字化转型实现高质量发展已成为全球范围内的广泛共识。当前,随着数字化转型加快向纵深处拓展,我们发现数字化转型是一项庞大而系统的工程,它的投入大,建设周期长,学术界和业界也普遍缺乏量化数字化投入产出关系的评估模型和工具,一旦出现早期的建设成效与期望有偏差时,往往容易被质疑,造成企业普遍“不敢投”、“不会投”。同时,数字化投入发挥价值驱动功能取决于许多“前提条件”和“约束条件”,怎样准确把握转型目标和转型方向,分步实施并持续迭代改进,避免掉入“数字化陷
18、阱”,也是很多企业的困惑之处。在此背景下,我们基于对数字化转型的规律性认识,构建了以价值驱动为导向的数字化投入产出模型,并选择了重点行业进行了实践应用和测算。取得了以下研究成果:规律方面,报告首次提出了以价值驱动的数字化转型规律为“三大模式、五大场景、一条主线”,其中,“三大模式”指由价值驱动的三种组织模式,“五大场景”指数字化驱动业务场景向5个方向的全方位变革,“一条主线”指在三大模式、五大场景的背后,数据驱动是贯穿始终的主线。模型方面,报告创新性地构建了“两层5级”数字化投入产出模型,提出在宏观层面,政府部门和企业CEO主要关注难以量化的社会价值,在微观层面,企业CEO、CIO、部门负责人
19、、工程师等不同层级员工从商业视角、使用视角、功能视角和实施视角四个方面重点关注可以量化的经济价值。应用方面,面向煤炭、汽车、家电等重点行业,报告选取了部分高价值数字化转型场景,对模型进行了应用,对投入产出比进行了测算,读者将清晰地看到每一个场景的数字化投入会对企业的哪些运营指标带来变化?带来多大变化?以及投入产出比是多少?从而将数字化转型投入产出的测算从“做语文题”变为“做数学题”。总之,本报告通过科学、准确地评估数字化投入产出关系,全面、系统的衡量数字化投入的经济价值与社会价值,并进一步探索其在重点行业领域的实践应用。希望能够帮助企业在数字化转型中取得更加可观的效益,也给决策者提供更为准确的
20、指导和参考,共同助力数字化转型向着可持续发展的目标迈进,为经济社会高质量发展奠定坚实基础。与此同时,由于认识的不足,本报告也不可避免地存在局限性。首先,报告无意穷尽数字化投入给企业带来的全部价值,可能会挂一漏万。此外,我们正处在一个创新巨变的时代,通用人工智能等技术突破使得部分业务假设发生巨变,数字化投入与产出关系测算的边界条件很不稳定,建议企业在使用本模型和指标体系测算时考虑这些变量对自身业务的影响。最后,数字化转型应在企业系统梳理自身业务流程、开展工艺和管理优化和组织变革之后,或者同步开展,才能达到最佳效果。反之,这些约束条件也会对投入产出比的测算带来影响。7企业数字化转型投入产出关系研究
21、报告8企业数字化转型投入产出关系研究报告序 摘要 第一章 数字化转型迈向价值驱动新阶段(一)数字化转型助力传统生产力向新质生产力跃升(二)发展新质生产力要求数字化转型向价值驱动转变(三)探究投入产出关系是实现价值驱动转变的关键一招 第二章 价值驱动下的数字化转型规律总结与认识(一)价值驱动下数字化转型的三大模式、五大场景与一条主线(二)数字化转型中容易陷入的六大误区和陷阱(三)数字化转型产出效益明显的三大关键投入 第三章 以价值驱动为导向构建数字化投入产出模型(一)数字化投入范畴(二)数字化投入产出模型(三)宏观层面:关注难以量化的社会价值(四)微观层面:关注可以量化的经济价值 1.商业视角:
22、CEO/CFO 2.使用视角:CIO/CTO 3.功能视角:厂长/矿工/部门负责人 4.实施视角:工程师/一线操作人员 第四章 面向高价值场景的应用和测算 第五章 未来展望 1710111112131415162021232526272930333551目录9企业数字化转型投入产出关系研究报告第一章数字化转型迈向价值驱动新阶段10当今时代,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,深度驱动产业转型升级,推动数字化转型已成为共识。一方面,以数据为核心、产业数字化和数字产业化为载体、数字基础设施为支撑的数字化转型能推动传统生产力向新质生产力跃升;另一方面,新质生产力发展也要求数字化转型由标
23、杆引领向价值驱动转变。在这一过程中,利用科学的评估模型,正确衡量数字化转型的投入产出关系,成为引领数字化转型迈向价值驱动新阶段的关键一招。(一)数字化转型助力传统生产力向新质生产力跃升新质生产力代表着生产力的跃升和质变,是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。与传统生产力相比,新质生产力的重要特征表现在更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料、更广范围的劳动对象及三者的优化组合。以数字技术、数据要素为核心的数字化转型有助于推动劳动者、劳动资料和劳动对象向新质生产力要求的方向跃升,有利于推动传统生产力升级形成新质生产力。就劳动者而言,数字化转型通过强化数字
24、技术与数据要素应用,为劳动者提供学习、掌握先进技术的机会,能够提升劳动者的综合能力,助力其跃升为与新质生产力相匹配的知识型、技能型、创新型劳动者。一方面,数字技术能够延展、补充劳动者的技能,降低劳动者掌握技能的难度。另一方面,数据要素能够为管理型劳动者提供决策依据,提升其管理能力、决策效率和判断准确性。就劳动资料而言,数字化转型通过运用数字技术对其进行升级改造,推动实现劳动资料数字化和智能化,使其具备自我感知、自我决策、自我优化等特性,助力跃升成为更高技术含量的劳动资料。例如,智能设备、物联网等技术应用催生了一系列新型劳动资料,包括“高级、精密、尖端”自动化设备、工业互联网和工业软件等,可处理
25、过去需用人力完成的大量工作,并在工作中通过收集数据不断优化生产过程,极大的提升了生产效率和产品质量。就劳动对象而言,数字化转型通过运用数字技术和数据要素,促使劳动对象的范围进一步拓展,并向高新科技化和虚拟化延伸。如数字时代下,劳动对象不局限于传统物质层面的机器设备、原材料等传统生产资料,大量的信息和数据、电脑网络等成为新的劳动对象,扩大了劳动对象的范围,这些新的劳动对象正成为未来产业和战略性新兴产业的重要组成部分。(二)发展新质生产力要求数字化转型向价值驱动转变数字经济时代的新质生产力是以数字化、网络化、智能化的新技术为支撑,以科技创新为驱动力,以深化高技术应用为主要特征,具有广泛的渗透性和融
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