大数据在高校体育教学评估中的创新应用研究.pdf
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1、246大数据在高校体育教学评估中的创新应用研究刘畅/武汉东湖学院 湖北武汉 430212摘 要:随着科学技术的发展,大数据已经成为现代教育教学中不可缺少的一部分,随着大数据的运用,不仅可以有效提升教学评价精准性,还能强化教学科学性,可见,大数据发挥着重要作用。近年来,为了做好教学评估,大数据也被应用进来,但部分高校体育教学评估中依然存在一些问题,影响了评估效果,因此,文章将结合当前高校体育教学评估中存在的问题,重点研究如何利用大数据在高校体育教学评估中的创新应用。关键词:大数据;高校体育;教学评估;创新应用一、引言教学评估是高校体育教学中十分重要的一部分,科学合理的教学评估不仅可以强化教学效果
2、,让教学成果以可视化形式呈现在大众面前,还能为下一阶段的教学提供有价值的参考与反馈。为实现这一目标,大数据技术被运用到教学评估中。二、大数据概述大数据是指规模庞大、种类繁多且难以通过传统方法进行处理和分析的数据集合,具有巨大的数据量、多样的数据类型、高速的数据产生和流动以及数据价值的挖掘。将大数据技术运用到高校体育教学评估中,不仅可以提升高校体育教学质量,强化高校体育教学效率,还能促使教学效果最大化。近年来,由于大数据自身所具备的覆盖范围广、容量大以及可操作性强等特点,被广泛运用于各行各业。三、当前高校体育教学评估中存在的问题(一)评价指标过于注重结果通过对当前高校体育教学评估现状的分析与研究
3、可以发现,依然以传统评估方式为主,众所周知,传统的评估方式往往过于注重比赛成绩和竞技水平,忽视了体育教学的全面性,这种偏重结果的评估方法容易导致教师过分追求成绩和荣誉,忽略了学生的整体发展和身心健康1。而现代教育注重学生全面发展,不仅要求学生掌握必要的体育运动技能,还要有良好的身心素养,而当前的高校体育教学评估指标则与之相反,有悖于现代教育初衷,因此,应加以改正。(二)缺乏科学客观的评价标准目前部分高校体育教学评估缺乏科学客观的评价标准,评估内容和方式不够全面、多样化,评估主要依靠定性描述或基于个别案例的评估,缺乏量化数据和有效测评工具支持2。同时,部分高校体育教学评估还存在缺乏有力完善的保障
4、体系的情况,科学且完善的高校体育教学评估,不仅要有利于增强学生体质,还要能够培养学生的体育精神,因此,在评估的过程中也要更加倾向于反馈功能的运用与落实,即通过评估及时发现当前体育教学中存在的不足,并加以改进与调整,使其更加符合现代教育要求。但由于科学客观的评价标准的缺失,导致高校体育评价结果得不到应有保障,进而影响了教学评估结果。(三)忽视教师的专业能力教师专业能力也是当前高校体育教学评估中十分重要的一部分,教师专业能力越强,教学质量越高,教学评估效果也越好3。但现阶段,部分高校体育教师的专业能力在体育教学评估中被较少关注,在实际评估中主要以学生成绩为主,对教师的教学理念、教学方法和教学效果的
5、评估较为模糊,难以准确衡量教师的专业水平和教学质量。这样一来便弱化了教学评估科学性,影响了评估结果。(四)缺乏参与度和学生反馈学生的参与度和反馈在评估中往往被忽略。学生对教理论研究 Theoretical research247November 2023学内容、教学方法的满意度和建议意见是评估的重要依据,但现实中很少有机会让学生主动参与评估过程。现阶段,部分高校体育教学评估多以教师考查学生为主,学校在对体育教学进行评估的过程中也仅看重学生成绩,学生成绩越好,便认为教师教学质量越高,反之则认为教师教学能力差。殊不知,教学评估也要重视学生参与,通过了解学生对教师、教学内容以及教学方法的满意程度才能
6、得出科学客观的评估结果。(五)评估结果影响教学内容一些高校为了追求好评或考核成绩,可能会让教师过分关注评估的内容,而忽视了体育教学的多样性和创新性,这种情况下,教师可能会更倾向于教授那些容易在评估中获得较高分数的项目,而忽视其他重要的教学内容4。同时,也会让教师轻视教学创新,导致教学方法落后老旧,在一定程度上影响了教学结果。四、大数据在高校体育教学评估中的创新应用策略(一)建立科学合理的评估指标在大数据技术被广泛运用的背景下,高校体育教学为做好评估工作,在评估的过程中应综合考虑学生的身体素质、技能水平、健康知识等方面,以及教师的专业能力、教学方法等方面5。同时,制定全面、科学且多元化的评估指标
7、,确保评估结果客观准确。为实现这一目标,可以从以下几方面着手:第一,利用大数据收集指标。高校可以利用大数据技术向校内外派发调查问卷,收集校内外有价值的意见,掌握最新评价指标;第二,整合普适性强,适用性高的评价指标,在大数据技术的作用下,可以对搜集来的体育教学评估指标进行分类,将同类指标指向具体维度,如在对动作类体育教学活动进行评价的过程中,不仅要对传统动作进行评分,还要对动作准备、动作准确性等进行评估,以此引起学生对体育教学的重视6。同时,也可借助大数据技术的整合与分析,对各种指标进行长期观察,以此了解各个指标的影响力与重要性;第三,完善指标。世界上没有一成不变的事,评估指标亦然,随着学生身体
8、素质的改变与体育教学标准的变化,高校体育教学评估指标也会随之发生变化,因此,在实际教育教学评估中,可以利用大数据技术监督各项评估指标,确保评估指标符合国家标准的同时也符合学生个人身体素质。(二)引入量化数据和测评工具在利用大数据技术做好高校体育教学评估的过程中,应结合现代测评技术和工具,引入量化数据和客观测评方式,提高评估的科学性和客观性7。例如,运用体能测试、技能评估等方式,更全面地了解学生的实际水平。在测试学生体能的过程中,可以采用智能台阶测试,即在台阶测试中增加智能设备,要求学生像走楼梯一般进行既定时间的测试,只要学生的脚踏在台阶上,设备便会自动记录。为保证测试结果符合学生身心发展特征,
9、满足学生多样化需求,在利用大数据技术测试以前,应将学生的体脂率、心率等指标进行全面了解,并为其设置最低标准,只要学生达到既定标准即可,如有些学生体脂率较高,可适当降低既定时间内的台阶测试要求,若将其测试标准设定为与体脂率较低的学生相同的标准,则很可能出现超负荷运动,损害身体健康等情况,这也是科学评估中不可缺少的一部分。同时,为做好高校体育教学评估也要结合实际情况改进测评工具,以跳远为例,常规的跳远测距多采用皮尺测量,这种测量方式很可能出现不准确的情况,为避免此类问题的出现,可以利用大数据技术实现红外画线自动测距,并将测距结果在大数据技术作用下自动与学生日常连续数据做对比,这样可以有效避免发挥失
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