功能性动作筛查在大学生羽毛球运动员功能评估中的研究.pdf

运动健康 Sports health160 December 2023功能性动作筛查在大学生羽毛球运动员功能评估中的研究周骁/连云港职业技术学院 江苏连云港 222000摘 要：功能性动作筛查测试受试者灵活性和稳定性的状态，为潜在的运动风险提供参考。以 16名男性大学生羽毛球运动员为研究对象，探析FMS评价羽毛球运动员在运动过程中存在的灵活性、稳定性或者神经-肌肉控制。研究结果：（1）FMS 各项得分率：有三项指标 3 分率得分比例超过40%，2 分率较多，1 分率较低；（2）羽毛球运动员的髋、踝关节两侧对称的功能灵活性和稳定性较差；（3）功能性动作筛查总分为 12.361.34，大学生羽毛球运动员运动损伤风险阈值更高。研究认为：FMS 的评估反映羽毛球运动的特点，同时对羽毛球运动员的肌肉对称、主要肌肉群的稳定性和不同部分的联合动员有更强烈的判断。关键词：功能性动作筛查；羽毛球运动员；功能评估功能性运动筛选(Functional Movement Screen,FMS)是筛选运动障碍风险的测试，由 7 个基本动作组成1-3。通过观察规定动作的质量，可以及时发现运动中的柔软性、稳定性、神经和肌肉的控制等情况4。通过设计合理的矫正动作练习，重建运动模式，降低运动损伤的风险5-6。随着 FMS 在各个领域的不断应用，FMS 测试和训练已广泛应用于体育运动7-9甚至群众健身等领域10-11。羽毛球是一项高强度高节奏高反应速度的竞技运动12。在比赛中运动员受伤的几率较高，同时也体现在训练中。所以将FMS 功能性筛查与羽毛球运动相结合，对大学生羽毛球选手的身体运动功能进行有效评估。1、研究对象与方法1.1 研究对象选取校队羽毛球运动员 16 名。运动员平均年龄为（20.25 2.42）岁，身高（172.62.68）cm，体重（63.76.22）kg，训练年限（7.66 3.25）。1.2 研究方法1.2.1 实验测量法（1）测量工具FMS 测试架。（2）测量指标及顺序七个基本动作：深蹲、跨栏架步、肩部灵活性、直线弓箭步、主动直膝抬腿、躯干旋转稳定性、躯干稳定俯卧撑。（3）测评目的 深蹲：目的：评估下肢的柔软度、躯干的稳定性以及对称姿势下髋和肩关节的功能。跨过栏架：目的：测试腰部、膝盖和脚踝的柔软度和稳定性。测试稳定性和控制能力。直线弓箭步：目标：臀部、脚踝和腿部的柔韧性和稳定性，同时检查背部肌群的柔韧性。肩部灵活性：目标：检查肩膀关节、胸椎、胸部在上肢相对运动中的自然对称运动功能。主动直膝抬腿：目标：下肢的柔软性和腰椎肌肉的稳定性。躯干稳定俯卧撑：目的：主要反映核心的稳定性。1.2.2 数理统计法本文通过 Excel 2007 对 16 名高校羽毛球校队运动员的 FMS 筛查数据进行处理与统计，采用 Spss23.0 统计学软件对所得的数据进行描述性统计，将实验前后的高校篮球校队的受试者的 FMS 数据进行对比与分析，使用独立样本 T 检验分析实验前后存在的差异性，以 P 0.05 具有显著性差异。2、研究结果羽毛球运动员 FMS 测试得分见表 1 所示，深蹲、跨栏运动健康 Sports health161December 2023架步、肩部灵活、直膝抬腿、俯卧撑起得分偏高；直线分腿、旋转稳定得分偏低；总分为 14.361.24 分。从表 2 中可以看出，羽毛球运动员 FMS 各单项得分率统计 3 分得分比例并不高；2 分和 1 分得分率较多。三种疼痛动作检查均没有出现。3、分析与讨论3.1 羽毛球运动员 FMS 总分分析羽毛球运动员 FMS 各项筛查指标得分，分别是 2.13 0.42、2.320.548、1.430、45、2.300.54、2.740.58、2.630.41、1.770.62、12.361.34，合计 12.361.34。功能性动作筛查 FMS 总得分 14，运动员运动损伤风险高于阈值。因此,羽毛球运动员在活动中所存在的敏捷、控制、稳定和其他问题,需要及时修改,并设计合理的运动模式进而降低羽毛球运动所带来的运动损伤。3.2 羽毛球运动员 FMS 各指标分析3.2.1 羽毛球运动员 FMS 深蹲分析羽毛球运动员的 FMS 深蹲动作模式展示受试者的下肢灵活性与控制能力、髋关节和躯干核心稳定性。深蹲在测试过程中 3 分得分率 21.68%，2 分得分率 66.86%，1%得分率 12.36%，得分为 2.130.42 分，属于中等分数。在深蹲测试过程中发现受试者存在起立时身体前倾、胫骨和上躯干不平行、双膝与双脚不能成一条直线、踝关节活动度受限、下蹲时需在脚后跟垫测试板等问题，说明这些运动员受试者髋、膝、踝两侧对称的功能灵活性与稳定性较差，横杆在测试过程中出现晃动倾斜则表明肩关节、肩胛区、胸椎的灵活性及稳定性较差。由于羽毛球项目的特点，运动员只侧重下肢肌群的前侧肌群进而导致后侧肌群紧张，限制了羽毛球运动员的一些动作幅度。在测试中，有一部分选手在做这个动作的时候出现了弯腰前倾的现象，这可能是由于这位选手的大腿内侧后肌的柔软度不足造成的补偿。3.2.2 羽毛球运动员 FMS 跨栏架步分析本动作是移位动作及加速动作基本构成要素中的重要组成。本测试中，测试对象的腰部、膝盖和脚踝的稳定性和控制力。在本次筛查中羽毛球运动员跨栏架步 3 分出现得分率为41.68%，2分得分率为57.25%，总得分2.320.58。出现 3 分较高的原因为：羽毛球运动员下肢髋部具有良好的协调性和稳定性来完成不对称运动；出现 2 分及以下分数的原因：第一，羽毛球运动员单脚站立跨步过程中运动功能出现补偿或者不对称情况；第二，羽毛球运动员的上半身前移出现过多代偿；第三，骨盆和核心的控制能力需要进一步提高。3.2.3 羽毛球运动员 FMS 直线分腿分析功能性动作筛查直线分腿用于评估运动训练中常见的表 1 羽毛球运动员个人 FMS 测试的分数注:总分=FMS 各项指标总和人数深蹲跨栏架步直线分腿肩部灵活直膝抬腿俯卧撑起旋转稳定总分162.13 0.422.32 0.5481.43 0.452.30 0.542.74 0.582.63 0.411.77 0.6212.36 1.34表 2 羽毛球运动员 FMS 单项得分率单项平均得分 3 分2 分1 分0 分深蹲2.130.4221.68%66.86%12.36%0.00%跨过栏架 2.320.54 41.68%57.25%0.00%0.00%直线分腿1.430.456.36%36.25%57.32%0.00%肩部灵活2.300.5426.57%44.66%26.77%0.00%直膝抬腿 2.340.5845.86%48.10%5.04%0.00%俯卧撑起2.330.41 47.86%55.14%0.00%0.00%旋转稳定1.740.62 14.34%30.57%55.11%0.00%运动健康 Sports health162 December 2023减速、转向的一个动作构成。通过模拟旋转、减速和侧向运动时由于身体姿势变化产生的压力和扭转力矩，本动作可以对下肢运动功能进行快速筛查进行评估。在本次筛查中羽毛球运动员直线分腿 3 分得分率为 6.36%，2 分得分率为 36.25%，1 分得分率为 57.32%，总得分为 1.43 0.45。出现得分低的原因：第一，直线分腿动作下肢处于劈叉姿势，同时保持上肢呈相反姿势，动作难度较高；第二，踝和脚的灵活性和稳定性较差，需要进一步提高；第三，髋部两侧不对称情况下，不能持续有力的控制骨盆和核心。3.2.4 羽毛球运动员 FMS 肩部灵活性分析功能性动作筛查肩部灵活性动作可以检测肩关节区域、胸椎、胸廓在上肢相对的肩部运动中是否保持自然对称的运动功能。通过该动作测试可以观察到颈椎及胸椎的代偿动作，排查肩关节。在本次筛查中羽毛球运动员肩部灵活性 3 分得分率为 36.57%，2 分得分率为 44.66%，1 分得分率为 26.77%，总得分为 2.300.54。出现得分低的原因：肩袖关节与胸椎灵活性受限进而出现代偿动作。3.2.5 羽毛球运动员 FMS 直膝抬腿分析直膝抬腿动作不仅可以识别髋关节屈曲的主动灵活性，还可以判断运动中初始的核心稳定性和持续稳定性。在本次筛查中羽毛球运动员直膝抬腿 3 分得分率为45.86%，2 分得分率为 48.10%，1 分得分率为 5.04%，总得分为 2.340.58。出现得分低的原因：第一，单侧髋关节灵活性较差；第二，平躺时下肢运动功能出现失衡；第三，臀大肌、髂胫束复合体和腘绳肌肉屈曲及髂腰肌及腰部肌肉对髋关节的受限。3.2.6 羽毛球运动员 FMS 俯卧撑起分析功能性动作筛查俯卧撑起不仅反映上肢力量大小还反映出核心的稳定性。在本次筛查中俯卧撑起 3 分得分率为47.86%，2 分得分率为 55.14%，总得分为 2.330.41。本次测试得分偏低的原因：第一，上肢力量较弱，核心力量较差；第二，上肢在运动会出现伸展和肩锁关节及胸椎等关节旋转代偿动作，这些代偿动作揭示上肢及躯干的发力顺序；第三，脊柱附近的肌肉群在同一矢状面较差的稳定性。3.2.7 羽毛球运动员 FMS 旋转稳定分析本动作是通过上体和下体的协同运动，反映身体传递能力和神经控制肌肉能力。在本次筛查中旋转稳定 3 分得分率 14.34%，2 分得分率 30.57%，1 分得分率 55.11%，总得分为 1.740.62，得分偏低的原因：第一，冠状面和矢状面上的躯干稳定性能力较弱；第二，躯干灵活性和灵活性的协调性需要进一步提高。4、结论4.1 FMS 总得分 14，本校的运动员运动损伤风险阈值更高，需要提高运动风险意识，加强运动安全思想；4.2 羽毛球运动员 FMS 总分为 12.361.34 分，FMS总得分 14，羽毛球运动员运动损伤风险阈值更高；4.3 大学生羽毛球运动员损伤和疼痛主要集中在膝关节和踝关节、大腿肌肉群（肌肉拉伤）与 FMS 得分率分布相一致。参考文献：1张燮.功能性动作筛查(FMS)概述及国内研究概况J.体育科技文献通报,2022,30(02):74-78+103.2康灵,林松,李玲等.中国身体功能训练研究的热点、问题与展望J.成都体育学院学报,2021,47(01):125-130+136.3张瑞杰,刘传奇,杨光等.功能性动作筛查的研究进展述评J.首都体育学院学报,2020,32(01):35-39+62.4潘迎旭,牛国刚.中国女子沙滩排球运动员的功能性动作筛查结果分析J.首都体育学院学报,2018,30(06):551-556.5陈翀,贾力运,王安治等.功能性动作筛查(FMS)在U17羽毛球运动员中的应用研究J.中国运动医学杂志,2017,36(12):1087-1091.6周亢亢,黄竹杭,张璐等.对中国高水平乒乓球运动员功能性动作筛查测试损伤风险阈值的应用研究J.北京体育大学学报,2017,40(07):112-119.7李欣,董海军.中小学生功能性动作筛查(FMS)的研究J.沈阳体育学院学报,2017,36(01):92-99+105.8周亢亢.功能性动作筛查测试在中国高水平乒乓球运动员中的应用研究D.北京体育大学,2016.9封旭华.女排运动员功能性动作筛查(FMS)及康复体能训练对防治运动损伤和改善运动表现的实验研究D.上海体育学院,2015.10杜翔.功能性动作筛查在跆拳道项目体能训练中的运用D.北京体育大学,2014.11朱海明,尹军,木志友等.功能性动作筛查在特警队员身体训练中的应用研究J.北京体育大学学报,2013,36(09):140-144.12史衍.功能性动作筛查(FMS)在青少年体能训练中的应用研究J.青少年体育,2013(03):51-53.作者简介：周骁（1996.02-），男，汉，山东菏泽，硕士研究生，助教，研究方向：体育教学。