WAP流量分析及WAP用户上网行为分析系统简介要点.doc

陕西移动WAP用户访问行为分析 —WAP流量数据挖掘分析简介
目 录
一、前言 ....................................................................................................................... 2
二、WAP流量挖掘分析的意义 ................................................................................. 3
2.1对WAP系统维护和建设的意义 ...................................................................................... 3
2.2对数据运营和市场发展的意义 ......................................................................................... 3
三、WAP流量分析及数据挖掘功能模型 ................................................................. 4
3.1 WAP流量总体分析 ........................................................................................................... 4
3.2 WAP站点资源访问情况分析 ........................................................................................... 4
3.2.1顶级WAP站点排行分析 ........................................................................................ 4
3.2.2 WAP站点按栏目（用户访问兴趣及目的）对访客进行聚类分析 .................... 4
3.2.3同类资源（站点）对比与拟合分析 .................................................................... 5
3.2.4全域名（WAP站点）访问排行 ............................................................................. 5
3.2.5 对指定WAP站点的访问趋势分析 ....................................................................... 5
3.3客户群体分析 ..................................................................................................................... 5
3.3.1全客户分析 ............................................................................................................ 5
3.3.2 VIP客户的访问习惯与聚类分析 ........................................................................ 5
3.3.3用户访问路径分析 ................................................................................................ 6
第 1 页 共6页
一、前言
随着移动数据业务以及增值的不断发展，WAP业务的用户数和业务种类都不断增加，这就首先要求WAP系统平台首先能够提供稳定可靠的业务支撑服务，同时随着WAP业务的稳定以及社会客户化营销需求的日趋高涨，如何挖掘和利用好现有WAP流量的数据资源，更好的进行客户化营销提供服务已成为目前WAP流量数据维护和管理工作的主要课题。
对于WAP系统的管理而言，及时准确的掌握用户的需求和爱好是管理并且运营好一个业务平台的重中之重，同时也是目前运营维护的一个难题。用户的需要是多样的，并且不同的用户群体的需求也多样的。因此，如何能够将WAP流量分析平台建设成为一个能够满足用户、企业、网站等多层面客户复杂需求的平台是基于WAP流量分析及数据挖掘系统建设的一个难点。而建设的难点恰恰在于如何获得有意义的、有价值的访客行为数据。
通过对WAP流量数据进行挖掘和分析，我们能都主动地了解客户对互联网资源的访问和利用状况。这些分析数据也为WAP维护提供了有力的决策支持，同时为WAP资源的提供方（各WAP站点）提供最有效准确的移动用户行为数据支持，为其决策提供重要依据。因此，基于WAP流量的数据挖掘和分析有利于提高WAP接入用户服务质量，可以形成移动对于WAP资源提供商提供的一项新的增值服务，同时也是WAP平台运营管理的强大工具。
第 2 页 共6页
二、WAP流量挖掘分析的意义
2.1对WAP系统维护和建设的意义
随着互联网应用的不断丰富和升级，无线接入用户请求业务量持续快速增涨，这给WAP系统的维护和建设规划带来了挑战，对现有WAP系统业务数据的挖掘分析有助于从以下几个方面提供帮助：
1.分析WAP系统业务处理规律，整理和提取异常的业务请求，便于维护调整；
2.了解WAP业务量的发展趋势，以便维护人员和建设及时准确的把握WAP系统业务处理能力，提前做好WAP系统的建设扩容规划。
2.2对数据运营和市场发展的意义
对陕西移动的WAP流量数据的挖掘分析，可以从用户、网站、业务类型等多个角度进行整理和挖掘和分析。对提高WAP业务用户的满意度、为各WAP业务服务提供商提供本地化客户行为调查等等方面都具有比较现实的意义。
首先，我们通过WAP流量分析可以了解用户对各类WAP业务访问的排名数据，为WAP业务提供商提供本地移动用户对网站的访问状况、喜好程度、栏目偏好、分类排名等关键数据，便于各站点了解其在陕西移动WAP市场的发展状况，为其进一步的投入、推广决策以及栏目调整等提供数据依据。
其次，我们对客户进行了兴趣、习惯等聚类分析，为各个WAP站点进行精细化营销提供了数据支持。能够使网站进一步做到在正确的地方正确的时间把正确的信息提供给正确的人；
再次，我们对大客户进行了详细的访问习惯统计分析与关联规则分析，这对于改进大客户上网体验、提供更进一步的大客户个性化服务等提供了数据决策依据；
最后，通过对用户的访问偏好等习惯分析，还可以为WAP广告投放商提供最有参考价值的广告投放指南，让广告投放商迅速便捷的了解到不同类型的广告应该投放在合适的网站或者栏目中，最大化广告、营销活动的效益。
第 3 页 共6页
三、WAP流量分析及数据挖掘功能模型
3.1 WAP流量总体分析
WAP流量分析系统能够直观反映出本地访客的访问情况，通过对WAP流量的分析，可以了解到移动用户的WAP整体访问情况。
通过对WAP流量的分析，可以直观了解到每天的WAP访问量的指标。了解每天的WAP请求的访问趋势。通过长期的趋势分析，可以为WAP的扩容提供完整的数据支持。
利用WAP流量分析系统，可以分析每天、每周及每月的总体请求量的趋势图，通过趋势图可以了解到每天、每周、每月的访问趋势及特点。
3.2 WAP站点资源访问情况分析
3.2.1顶级WAP站点排行分析
通过WAP流量分析挖掘系统，可以提供针对顶级域名的排行排名，分析出用户访问顶级域名的整体排行情况。
目前的各网站，除了拥有顶级域名外，还包含了很多的二级域名。分析二级域名，可以了解到WAP站点中哪些频道及栏目对访客的吸引力比较强。了解其整体访问排行，有利于网站整体的调整。报告中出提供各频道的访问量外，同时提供各频道占网站所有访问的比例数据。
3.2.2 WAP站点按栏目（用户访问兴趣及目的）对访客进行聚类分析
访客访问WAP站点，通常都带有一定的目的，通过预制的WAP站点分类数据库，将站点的类别分为资讯、财经、娱乐、生活、图铃、购物等多种类别。通过此功能，基于WAP流量信息可以了解到访客的总体的兴趣所在，为进一步的深度运营提供相应的数据依据。
同时根据WAP站点类别排行统计功能，可以对某一指定类型的WAP站点进行排行，了解各个站点在访客访问中所占的份额。
第 4 页 共6页
3.2.3同类资源（站点）对比与拟合分析
除能够提供各WAP站点的分析统计报表外，同时还支持WAP站点间的对比分析报告，包括同类资源（例如：图铃类）的对比分析。通过此报表，决策者了解到同类型WAP站点之间的访问的量级差异以及访问波动差异等。
3.2.4全域名（WAP站点）访问排行
直观反映所有WAP站点访问的排行，可以了解WAP资源的利用状况和WAP资源的占用情况。同时对可疑WAP站点进行排查，以便合理分配WAP服务资源。
3.2.5 对指定WAP站点的访问趋势分析
可以对单个WAP站点或包含其二级站点的访问进行访问量趋势分析，方便了解客户对特定WAP站点的访问趋势，便于WAP站点等资源提供者对其内容、版面、栏目、广告推送等进行合理部署。
3.3客户群体分析
3.3.1全客户分析
能够对WAP的总体请求，按用户手机号码进行排行，通过此报表可以了解到各WAP用户访问WAP站点的总体的请求情况。
同时针对一些站点，提供该站点的访问用户排行报表（基于用户手机号码）。通过其报表，可以了解到访客的地理分布信息。通过其地理分布的特征，经营者可以有针对性的对特定地区进行相关的市场推广活动。
3.3.2 VIP客户的访问习惯与聚类分析
针对VIP客户的特定访问习惯，能够分析出其访问的特征（如访问栏目以及兴趣偏好，
第 5 页 共6页
访问次序的规律等），了解到此部分用户集中访问那些内容，访问规律有哪些。利用此报表，可以有针对性对VIP客户进行市场营销的工作，同时采取措施改善VIP客户的使用体验。
3.3.3用户访问路径分析
通过基于访客访问路径的分析技术，可以判断出用户对于一个WAP站点频繁访问的路径，这些路径反映这类用户浏览站点页面的顺序和习惯。因此得到的导航模式可以指导站点设计人员改进站点结构设计，吸引用户访问。
通过访问者WAP流量记录的关联规则，系统可以利用WAP推送技术来大幅度的提高站点的访问效率。即一旦一个规则“Document1- Document2”被确定，那么当用户访问Document1时那么Document2将被推送。通过对用户访问信息的挖掘，尤其是在时间戳有序的事务集中，我们可以确定“一些项跟随另外一项“的模式，通过这些模式的发现，系统能够预测用户的访问模式，有助于开展针对这种模式的有针对性的广告服务。
第 6 页 共6页