信号集中监测系统中轨道电路报警的优化及应用.pdf
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1、2 0 2 4年3期2 2 9 2 0 2 4年第4 6卷第3期信号集中监测系统中轨道电路报警的优化及应用王 伟作者简介:王伟(1 9 9 7-),本科,助理工程师,研究方向为信号维修及管理。(国能新朔铁路有限责任公司大准铁路分公司 内蒙古 鄂尔多斯0 1 7 0 0 0)摘 要 在信号集中监测系统中,优化轨道电路报警功能,首先需要构建完善的监测系统,配置故障检测技术,同时新增报警功能,改善信号采集方式。其次,需处理好电缆不良、小轨出电压偏低、电流超标、电压下降等问题。文中简单分析了信号集中监测系统中的轨道电路报警优化及其应用,希望能为轨道安全管理工作提供借鉴。关键词:信号集中监测系统;轨道电
2、路;报警;优化中图分类号 U 2 8 4.2O p t i m i z a t i o na n dA p p l i c a t i o no fT r a c kC i r c u i tA l a r mi nS i g n a lC e n t r a l i z e dM o n i t o r i n gS y s t e mWAN G W e i(D a z h u nR a i l w a yB r a n c ho fG u o n e n gX i n s h u oR a i l w a yC o.,L t d.,O r d o s,I n n e rM o n g o
3、l i a0 1 7 0 0 0,C h i n a)A b s t r a c t I nt h ec e n t r a l i z e ds i g n a lm o n i t o r i n gs y s t e m,t oo p t i m i z et h et r a c kc i r c u i ta l a r mf u n c t i o n,f i r s to fa l l,i ti sn e c e s s a r yt ob u i l da c o m p l e t em o n i t o r i n g s y s t e m,c o n f i g u
4、r e f a u l t d e t e c t i o n t e c h n o l o g y,a n da d da l a r mf u n c t i o n s t o i m p r o v et h e s i g n a l a c q u i s i t i o nm e t h o d.S e c o n d l y,i t i sn e c e s s a r y t od e a lw i t h t h ep r o b l e m s o f b a dc a b l e,l o wo u t p u t v o l t a g eo f s m a l lr
5、 a i l,e x c e s s i v ec u r r e n ta n dv o l t a g ed r o p.T h i sp a p e rb r i e f l ya n a l y z e st h et r a c kc i r c u i ta l a r mo p t i m i z a t i o na n da p p l i c a t i o nc o r e i nt h es i g n a l c e n t r a l i z e dm o n i t o r i n gs y s t e m,h o p i n gt op r o v i d er
6、 e f e r e n c e f o r t r a c ks a f e t ym a n a g e m e n t.K e y w o r d s C e n t r a l i z e ds i g n a lm o n i t o r i n gs y s t e m,T r a c kc i r c u i t,A l a r m,O p t i m i z a t i o n0 引言对信号集中监测系统而言,轨道电路报警设备有着重要的作用,只有及时发送报警信号,才能为轨道电路设备故障与隐患修复工作提供良好的条件。全面优化信号集中监测系统,完善安全风险管控机制,必须为信号集中监测
7、系统组建轨道电路基础数据平台,引入先进的检修技术,增加新算法,对超出规定范围的轨道电路参数实施分级报警策略,降低安全风险。1 构建完善的监测系统,配置故障检测技术实现信号集中监测系统中轨道电路报警的优化及安全应用,首先需构建完善的信号集中监测系统,组建轨道电路基础数据平台,以便及时收集报警信号,做好数据分析工作,准确识别风险类型,及时做好轨道电路修复工作。同时,需要为信号集中监测系统轨道电路配置故障检测技术,以便及时发现和修复故障1。目前,信号集中监测系统轨道配置故障检测技术大致可分为4种。(1)智能化传感器检测技术。该技术主要通过智能化传感器元件完成信号集中监测系统轨道电路的在线实时监测。该
8、元件具有较高的灵敏度,能有效利用外部环境数据,做好电路电压的在线测量工作。因为传感器元件和电路控制单元处于连接状态,所以其能精确测量线路,完整收集检测信息,准确识别存在故障的点位。目前,应用在线检测仪能有效提升信号集中监测系统轨道电路检修工作的质量,确保诊断结果的准确性。(2)依托神经网络的故障诊断方法。从组织结构来看,神经网络可以分为多种类型,如模糊神经网络模型、B P神经网络结构、自组织映射神经网络结构模型、多层感知器模型、递归神经网络模型、H o p f i e l d神经网络模型等。这些模型都可以收集和分析数据,计算参数。在信号集中监测系统轨道电路故障检修工作中,依托神经网络的故障诊断
9、方法可以针对不同故障采用相应的模型与算法。例如,对于轨道电路元件故障,可采用P C A-R B F神经网络模型,即应用依托该模型的故障诊断算法来计算数据载荷,如果电路元件存在故障,计算结果也会产生异常。在故障诊断期间,其可以全面做好仿真验证作业,准确率高达8 5%。在故障检修过程中,可以结合小波包和S OM神经网络模型进行诊断。首先,借助小波包来分解设备故障样本数据,根据分解得到的各频段能量值和正常参数之比建立特征向量。然后,将该向量输入S OM神经网络模型,通过模型分析完成诊断工作。另外,可以发挥递归神经网络模型的作用,做好相关试验,修正R NN模型网络输出结果,准确识别故障类型和诱因。2
10、3 0 2 0 2 4年3期(3)依据深度学习的诊断方法。从基本概念来看,深度学习可应用大数据技术进行特征挖掘,处理海量数据,弥补传统神经网络模型的缺陷,做好数据提取工作。在信号集中监测系统轨道电路故障诊断工作中,依据深度学习的诊断方法可以借助大数据技术对原始数据进行深度挖掘,了解数据的分布式特征,并对轴承故障进行分类识别。当代信号集中监测系统轨道电路设备日益智能化,组合结构非常精密、复杂,其监测信号具有繁杂性,这给数据提取工作带来了较高的难度。因此,可以借助深度学习置信网络来准确提取数据特征,做好故障智能化诊断工作,应用深度学习置信网络来代替浅层神经网络模型,可发挥深度学习状态观测器的作用,
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- 信号 集中 监测 系统 轨道电路 报警 优化 应用
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