我国东中西部地区卫生资源配置效率比较及影响路径研究.pdf
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1、61Apr.2024MedicineandSociety2024年4月Vol.37 No.4会与医社学第37 卷第4期我国东中西部地区卫生资源配置效率比较及影响路径研究孙瑜,吴爽1,2 1华北理工大学经济管理学院,河北唐山,0 6 32 10;2华北理工大学卫生健康政策与管理研究中心,河北唐山,0 6 32 10摘要要目的:比较我国东中西部地区卫生资源配置效率,并探索影响路径,为我国不同地区优化卫生资源配置提供参考。方法:以2 0 2 1年我国31个省份的卫生资源数据为研究样本,使用数据包络分析(DEA-BCC)测算我国东中西部地区的卫生资源配置效率,使用模糊集定性比较分析方法分析影响卫生资源
2、配置效率的路径。结果:我国东中西部地区卫生资源配置效率分别为0.8 38、0.7 6 1、0.8 38 东部和西部地区卫生资源配置效率优于中部地区。条件组态分析表明,卫生资源配置高效率组态分析得到5个解,总覆盖度为0.58 2,总一致性为0.9 0 4,低效率组态分析得到2 个解,总覆盖度为0.37 1,总一致性为0.8 9 8。卫生资源配置高效率与低效率组态路径总一致性均大于0.8,模型解释程度高。结论:我国东中西部地区间卫生资源配置效率差异显著,多种复杂因素会影响卫生资源配置效率,其中人口集聚度对卫生资源配置高效率的影响较大,多方要素间的协同作用促成东中西部地区卫生资源配置高效率的实现。关
3、键词卫生资源;配置;效率;区域差异中图分类号:R-05文献标识码:AD01:10.13723/j.yxysh.2024.04.010文章编号:10 0 6-556 3(2 0 2 4)0 4-0 0 6 1-0 7Study on Comparison of Health Resource Allocation Efficiency andInfluence Path in Eastern Central and Western Regions of ChinaSUNYuet alSchool of Economics and Management,North China University
4、 of Science and Technology,Tangshan,Hebei,063210,ChinaAbstract Objective:To compare the efficiency of health resource allocation in Chinas eastern,central,and western re-gions,and to identify the influencing pathways,thereby providing insights for optimizing health resource allocation across differe
5、ntregions.Methods:Utilizing health resource data from 31 provinces in China for the year 2021,the efficiency of health resource al-location in the eastern,central,and western regions was measured using the Data Envelopment Analysis(DEA-BCC)model.TheFuzzy Set Qualitative Comparative Analysis(fsQCA)me
6、thod was applied to analyze pathways influencing the efficiency of healthresource allocation.Results:The efficiency of health resource allocation was found to be 0.838,0.761,and 0.838 in the eastern,central,and western regions,respectively,with the eastern and western regions outperforming the centr
7、al region.The analysis ofhigh-efficiency configurations yielded five solutions with a total coverage of 0.582 and a total consistency of 0.904.The analysis oflow-efficiency configurations resulted in two solutions,with a total coverage of 0.371 and a total consistency of 0.898.The high con-sistency
8、of both efficient and inefficient configuration pathways indicates a high explanatory power of the model.Conclusion:Signif-icant differences exist in the efficiency of health resource allocation among Chinas eastern,central,and western regions.Variouscomplex factors influence this efficiency,with po
9、pulation density playing a significant role in high-efficiency allocation.The syner-gistic interaction of multiple factors is crucial for achieving high efficiency in health resource allocation across these regions.Key WordsHealth Resource;Allocation;Efficiency;Regional Difference基金项目:河北省社会科学基金项目“资源
10、共享视角下京津冀跨区域医联体模式创新研究”,编号为HB22SH004通讯作者:吴爽,wushuang198555 62医学与社会2024年4月第37 卷第4期医疗服务的质量和效率是人类健康发展的关键因素,是维护生命健康的基本保障1。合理的卫生资源配置是推进医疗工作可持续、高质量发展的基础环节,对建设高效优质的医疗卫生体系具有重要的现实意义。党的二十大报告提出,推进健康中国建设,把保障人民健康放在优先发展的战略位置,促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局。为更好地推进健康中国建设,应进一步改善医疗资源的可及性和供给能力,,促进医疗资源的区域均衡布局2 。随着卫生体制改革的不断深化,我国医疗资源配置的
11、总体效率不断提高,但区域间卫生资源配置效率差异显著的问题依然存在3。三甲医院、高级卫生技术人才等优质医疗资源大多集中于东部沿海城市4,东部地区的医疗规模大、服务能力强,而相对落后的中西部地区,社会、经济以及人口等方面的劣势造成医疗资源短缺、人才流失等问题5,导致区域间卫生资源配置效率差异显著。梳理已有文献发现,以往研究更倾向于从经济学的视角分析卫生资源配置效率,多用数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)中的 DEA-BCC模型、DEA-Malmquist指数以及构建三阶段模型对卫生资源配置效率进行静态和动态测算并且寻找外部影响因子6-7 。数据包络分析技
12、术在研究资源配置效率方面具有显著优势,通过将DEA引人医疗卫生领域,模型可以直观地反映卫生资源的投入产出情况。卫生资源利用效率不仅能体现提供医疗服务的效率,更是一项关乎社会民生的问题,它受到多个条件的共同影响。以往研究集中在单个或几个因素对卫生资源分配效率的影响上8-9 ,缺乏对不同因素之间的协同效应和驱动机制的分析,对影响卫生资源配置效率组合途径的研究较少。在此基础上,本研究使用DEA-BCC模型来衡量东部、中部、西部以及各地区内部省份卫生资源配置效率,并使用模糊集定性比较分析法分析我国东中西部地区配置效率的组合路径,为提高我国各地区卫生资源配置的效率,合理有效地配置卫生资源提供参考。1资料
13、来源与方法1.1资料来源与指标选取资料来源于国家统计局官方网站、中国统计年鉴2 0 2 2 和中国卫生健康统计年鉴2 0 2 2,选取其中卫生资源配置效率相关指标以及人口、经济、社会等维度条件变量的原始数据。根据国家统计局标准,将我国31个省、自治区和直辖市(不含香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省)划分为东、中、西三个地区,其中东部地区11个省份包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部地区8 个省份包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地区12 个省份包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。指标选取
14、情况如下。1.1.1结果变量。以卫生资源配置综合效率作为结果变量,以往研究通常选取医疗卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、医疗卫生机构总支出等作为投人指标,选取诊疗人次、人院人数、病床使用率、医疗卫生机构总收入、手术人次数等作为产出指标10-12 。因此,参考以往研究,根据投入产出理论并结合指标数据合理、可得的基本原则,挑选出卫生技术人员数、医疗卫生机构数和床位数3个投人指标,年诊疗人次数和人院人数2 个产出指标。见表1。1.1.2条件变量。已有研究中影响卫生资源配置效率的条件有经济发展状况、基本医疗保险基金收支、市场化水平、居民收入等因素13-14。另有研究发现人口密度是影响我国卫生资源配置
15、效率的主要因素15。卫生资源配置受到需求的影响,由于经济发展水平高、人员密度大的省份对卫生资源的需求相对大,卫生资源规模更加丰富,而政府财政资金投人对医疗服务的水平和效率有一定影响。总的来看,经济发展水平、市场化程度、政府支持程度、社会保障能力、居民生活水平等因素对卫生资源配置效率发挥着重要影响。因此,本文综合已有研究和实践经验,并考虑数据可得性和完整性原则,选取了6 个条件变量,分别是政府财政卫生支出占比、人口集聚度、人均GDP、民营医院数量占比、人均医疗保险基金支出和人均工资收人。见表2。1.2研究方法1.2.1数据包络分析。数据包络分析(dataenvelop-ment analysis
16、,DEA)是一种通过比较投人产出比来评价效率的方法16 。采用数据包络分析方法,通过年诊疗人次数和人院人数2 个产出指标,卫生技术人员数、医疗卫生机构数和床位数3个产出指标,测算各省份卫生资源配置综合效率值。DEA-BCC模型将综合效率值分解为技术效率和规模效率的乘积,衡量在最大产出下测得最小投人成本的方法,用以判断是否有投人要素浪费的情况16 。由于人力、技术和行政法规对卫生资源配置效率的广泛影响,所以规模报酬变化的DEA-BCC模型成为本研究的最优选择。63孙瑜等.我国东中西部地区卫生资源配置效率比较及影响路径研究表1我国31个省份投入/产出指标情况投人指标产出指标省份卫生技术医疗卫生年诊
17、疗入院人床位数/张人员数/人机构数/个人次数/人数/人北京289021106991302592274756743676688天津1217176076686811085349301626868河北5594058816245499439874710210249846山西281533410072289461344073564457746内蒙古211694249481665981029132583117507辽宁334026330513245281672762006142103吉林217251253441765461046027803483678黑龙江2485542057826053696441142
18、4421093上海22902463081603782669137114480511江苏6917833644854856056976237314157022浙江5790803512036987567114910210812445安徽435127295544110233640608059493168福建294368286932238132670998775609624江西305661367643072922286459708616450山东8531478571567392067152708418232182河南7556017853672132961873221319148935湖北45637336
19、52943396534398359212146535湖南5061655567753266830125514215099672广东8731835796458896481669440517293456广西3938823411231904525569637410676278海南80506627761408505502381281885重庆246615213612407411936327667305056四川6726948024966202954647384218630422贵州309378292922969021808779748449387云南380657268853302782936583849
20、938982西藏2560769071965016205050321768陕西368611349712845451870494887284159甘肃200989257591831661152041304451043青海5165664084215326510454981659宁夏60596457141191411671891080938新疆200313169701861271047848314651180表2卫生资源配置效率的条件变量选取情况政府财政人均民营医人均医疗人均工人口省份卫生支出GDP/院数量保险基金资收人集聚度占比/%万元占比/%支出/元万元北京26.748.8818.3970.192
21、664.674.57天津21.118.2811.3269.441140.682.98河北27.642.705.4170.81798.271.73山西31.721.526.4768.11858.851.49内蒙古31.190.148.5359.18819.051.75辽宁23.421.976.4869.94892.591.88吉林31.220.865.5068.73746.811.46黑龙江29.510.474.6753.75874.911.26表2(续)政府财政人均民营医人均医疗人均工人口省份卫生支出GDP/院数量保险基金资收入集聚度占比/%万元占比/%支出/元万元上海24.0626.9217
22、.3861.972608.224.88江苏23.065.6513.7378.571118.562.67浙江23.934.3711.3969.761568.613.28安徽32.882.987.0472.50866.571.61福建24.292.3511.7559.49887.722.38江西27.511.846.5565.18959.061.70山东24.254.518.1870.61972.492.04河南29.584.035.9369.79869.771.35湖北38.122.148.6665.55887.511.53湖南27.642.136.9372.61800.731.59广东27.5
23、74.809.8758.17961.503.08广西38.991.454.9456.66924.911.26海南45.242.046.4256.13799.421.66重庆30.672.668.7074.83867.841.81四川30.201.186.4472.43863.051.44贵州41.281.495.0880.06807.501.26云南40.550.835.7568.04863.481.31西藏69.910.025.5029.61522.341.38陕西27.521.317.5464.57896.781.52甘肃41.760.374.0959.51780.661.24青海48.8
24、00.065.6549.10955.541.50宁夏33.970.746.2869.01926.961.68新疆40.100.116.1949.35870.061.38注:人口集聚度由集聚度方法测得,结果均保留2 位小数。1.2.2模糊集定性比较分析方法。模糊集定性比较分析法(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)是基于布尔代数和集合论的配置分析方法,它假设条件变量对结果变量的影响不是单独作用的,而是取决于条件变量的集体效应17 。近年来,fsQCA广泛应用于政治学、经济学、管理学等领域18-2 0 ,但在卫生资源配置效率领域的涉及较
25、少。因此,本研究采用fsQCA对我国东中西部地区31个省份的卫生资源配置效率进行组态分析,对选取的6个条件变量开展卫生资源配置效率的影响路径研究。1.3数据校准fsQCA需对结果变量和条件变量进行校准,将原始数据转化成0-1的隶属度。采用直接校准法,对结果变量卫生资源配置综合效率值选取次大值、去次大值与次小值后的均值和次小值作为完全隶属、交叉点和完全不隶属点2 1,条件变量选择9 0%分位数、50%分位数和10%分位数作为完全隶属、交叉点和完全不隶属点,校准结果见表3。64医学与社会2024年4月第37 卷第4期表3卫生资源配置效率的结果变量和条件变量的校准变量指标描述完全隶属交叉点完全不隶属
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- 我国 中西部 地区 卫生 资源配置 效率 比较 影响 路径 研究
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