系统免疫炎症指数与慢性肾脏病患者预后的相关性.pdf
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1、论 著第 37 卷第 5 期医学信息Vol.37 No.52024 年 3 月Journal of Medical InformationMar.2024作者简介:陈方圆(1997.11-),女,安徽巢湖人,硕士,住院医师,主要从事肾脏疾病的研究通讯作者:刘永梅(1965.2-),女,安徽巢湖人,本科,主任医师,硕士生导师,主要从事肾脏疾病的研究系统免疫炎症指数与慢性肾脏病患者预后的相关性陈方圆袁刘永梅渊安徽医科大学附属巢湖医院肾脏内科袁安徽 合肥238000冤摘要院目的探讨系统免疫炎症指数渊SII冤与慢性肾脏病渊CKD冤患者预后的相关性遥方法回顾性分析2017年1月-2019年1月安徽医科大
2、学附属巢湖医院肾脏内科收治的174例CKD患者的临床资料袁计算SII数值遥根据SII水平将患者分为低SII组渊SII臆450.68冤和高SII组渊SII跃450.68冤袁比较两组临床资料袁并通过Kaplan-Meier生存曲线分析两组中位肾脏生存时间袁采用单因素和多因素Cox回归模型分析CKD患者预后的影响因素遥结果高SII组的CKD4期和5期比例尧WBC尧Plt尧24 h尿蛋白定量尧Scr尧BUN尧CycC及PA高于低SII组袁而Alb低于低SII组袁差异有统计学意义渊 约0.05冤遥 Kaplan-Meier生存曲线分析显示袁高SII组中位肾脏生存期短于低SII组渊25.83个月67.61
3、个月袁 约0.05冤遥单因素分析显示袁CKD分期尧高血压尧糖尿病尧贫血尧24 h尿蛋白定量尧UA尧TG尧SII均是CKD患者预后的影响因素渊 约0.05冤遥多因素分析显示袁CKD分期尧贫血尧24 h尿蛋白定量尧UA尧SII均是影响CKD患者预后的独立危险因素渊 约0.05冤遥结论SII与CKD患者预后有一定的相关性袁高水平SII可能提示CKD患者预后不良遥关键词院系统免疫炎症指数曰慢性肾脏病曰预后中图分类号院R473文献标识码院ADOI院10.3969/j.issn.1006-1959.2024.05.026文章编号院1006-1959渊2024冤05-0143-06Correlation B
4、etween Systemic Immune Inflammatory Index and Prognosis of Patientswith Chronic Kidney DiseaseCHEN Fang-yuan,LIU Yong-mei(Department of Nephrology,Chaohu Hospital of Anhui Medical University,Hefei 238000,Anhui,China)Abstract:Objective To investigate the correlation between systemic immune inflammati
5、on index(SII)and prognosis of patients with chronic kidneydisease(CKD).Methods The clinical data of 174 patients with CKD admitted to the Department of Nephrology,Chaohu Hospital of Anhui MedicalUniversity from January 2017 to January 2019 were retrospectively analyzed,and the SII value was calculat
6、ed.According to the level of SII,thepatients were divided into low SII group(SII臆450.68)and high SII group(SII450.68),and the clinical data of the two groups were compared.Themedian renal survival time of the two groups was compared by Kaplan-Meier survival curve.Univariate and multivariate Cox regr
7、ession models wereused to analyze the prognostic factors of patients with CKD.ResultsThe proportion of CKD stage 4 and 5,WBC,Plt,24-hour urinary proteinquantity,Scr,BUN,CycC and PA in the high SII group were higher than those in the low SII group,while Alb was lower than that in the low SIIgroup,and
8、 the differences were statistically significant(0.05).Kaplan-Meier survival curve analysis showed that the median renal survival in thehigh SII group was shorter than that in the low SII group(25.83 months67.61 months,0.05).Univariate analysis showed that CKD stage,hypertension,diabetes,anemia,24-ho
9、ur urinary protein quantity,UA,TG,and SII were all influencing factors for the prognosis of CKD patients(0.05).Multivariate analysis showed that CKD stage,anemia,24-hour urinary protein quantity,UA and SII were independent risk factors affecting theprognosis of CKD patients(0.05).Conclusion There is
10、 a certain correlation between SII and the prognosis of patients with CKD.High level of SIImay indicate poor prognosis of patients with CKD.Key words:Systemic immune inflammation index;Chronic kidney disease;Prognosis慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是影响肾脏结构和功能的异质性疾病的总称,是一种进行性疾病,影响全球超过 10%的普通人群,已成为一个
11、全球性的公共健康问题1,2。目前普遍认为,慢性炎症在多种病因的 CKD 进展中起重要作用,是导致肾脏纤维化和终末期肾病(end-stage kidney dis原ease,ESKD)的原因之一3,4。研究表明5,与健康人群相比,肾功能不全患者会出现明显的免疫失调,CKD患者存在先天性和获得性免疫系统受损,这种获得性免疫缺陷对发病率和死亡率有重要影响。因此,及时有效的判断 CKD 患者炎症程度及免疫水平,对临床治疗有一定的指导意义。系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)是一个新型且稳定的综合性炎症指标,通过血小板计数伊中性粒细胞计数/淋巴
12、细胞计数计算得出,可以反映人体的局部免疫反应和全身炎症状态6-9。近年来 SII143论 著第 37 卷第 5 期医学信息Vol.37 No.52024 年 3 月Journal of Medical InformationMar.2024在预测其他恶性肿瘤及慢性疾病的预后方面也卓有成效10-13。然而,目前关于 SII 与 CKD 患者预后关系的研究报道较少,基于此,本研究拟探讨 SII 对 CKD患者预后的预测价值,现报道如下。1资料与方法1.1 一般资料 选取 2017 年 1 月-2019 年 1 月于安徽医科大学附属巢湖医院肾脏内科住院的 CKD 15 期非透析患者。纳入标准:淤年龄
13、逸18 岁;于符合2012 年肾脏病预后质量倡议(KDOQI)关于 CKD 的诊断和分期定义的标准14;盂临床资料完整且在我院规律随访。排除标准:淤已行肾脏替代治疗(血液透析、腹膜透析或肾移植);于严重的肝功能障碍;盂恶性肿瘤;榆严重的心脑血管病史,如心肌梗死、脑梗死等;虞急性感染或其他影响血细胞计数的疾病;愚近期使用免疫抑制药物。本研究获得安徽医科大学附属巢湖医院伦理委员会的批准(审批号:KYXM-202304-005),患者意识清楚,自愿参加本中心临床研究并签署知情同意书。1.2 方法 收集患者临床资料,包括性别、年龄、体重指数(BMI)、平均动脉压(1/3 收缩压+2/3 舒张压)、合并
14、症(高血压、糖尿病)、CKD 分期、CKD 原发病。采用 SYSMEXXN-2800 全自动血液分析仪测定:红细胞(RBC)、血红蛋白(Hb)、白细胞(WBC)、血小板(Plt);采用美国贝克曼全自动生化分析仪测定:24 h尿蛋白定量、尿酸(UA)、血肌酐(Scr)、血尿素氮(BUN)、同型半胱氨酸(Hcy)、胱抑素 C(CycC)、血清白蛋白(Alb)、前白蛋白(PA)、低密度脂蛋白(LDL)、甘油三脂(TG)和总胆固醇(TC),并计算 SII(SII=血小板计数伊中性粒细胞计数/淋巴细胞计数8)。男性 Hb约130 g/L 或女性 Hb约120 g/L 定义为贫血15。男性 UA跃420
15、滋mol/L 或女性 UA跃360 滋mol/L定义为高尿酸血症16。TG逸1.7 mmol/L 或 TC逸5.2 mmol/L 或 LDL逸3.12 mmol/L 定义为高脂血症17。终点事件定义为肌酐翻倍、eGFR 下降 50%、接受肾脏替代治疗或因肾脏或心血管事件原因死亡,采用电话及复诊的方式进行随访。随访截止时间为2023年 1 月 1 日。1.3 统计学方法 应用 SPSS 26.0 软件进行数据统计和分析。计数资料用(%)表示,采用2检验。符合正态分布的连续变量用(依)表示,采用独立样本检验;非正态分布的连续变量用(13)表示,采用非参数 Mann-Whitney检验。采用受试者工
16、作特征(ROC)曲线确定 SII 的最佳截断值。应用Kaplan-Meier 生存曲线确定患者预后与随访时间的关系,并用 Log-Rank 检验比较两组生存时间。采用单因素和多因素 Cox 回归模型分析 SII 与 CKD 患者预后的关系。以约0.05 为差异有统计学意义。2结果2.1 SII 最佳截断值 以 CKD 患者预后结局为因变量,SII 为自变量,绘制 SII 的 ROC 曲线(图 1),ROC曲线下面积为 0.704(95%:0.6260.782),约登指数为 0.368,对应的最佳截断值为 450.68。根据该截断值将 174 例患者分为两组,其中低 SII 组(SII臆450.
17、68)93 例,高 SII 组(SII跃450.68)81 例。2.2 高 SII 组和低 SII 组临床资料比较 高 SII 组的CKD4 期和 5 期比例、WBC、Plt、24 h 尿蛋白定量、Scr、BUN、CycC 及 PA 高于低 SII 组,而 Alb 低于低SII 组,差异有统计学意义(约0.05),见表 1。2.3 高 SII 组和低 SII 组生存时间比较Kaplan-Meier 生存曲线显示,患者中位随访时间 47.71(15.7460.19)个月。低 SII 组中有 39 例患者(41.94%)达到随访终点,而高 SII 组中有 63 例患者(77.78%)达到随访终点。
18、Kaplan-Meier生存分析显示,高 SII 组中位肾脏生存期短于低 SII 组(25.83 个月67.61 个月,约0.05),见图 2。2.4 影响患者预后的单因素和多因素 Cox 回归分析单因素分析显示,CKD 分期、高血压、糖尿病、贫血、24 h 尿蛋白定量、UA、TG、SII 均是 CKD 患者预后的影响因素(约0.05)。将单因素分析中有统计学意义的因素纳入多因素 Cox 回归模型,结果显示 CKD 分期、贫血、24 h 尿蛋白定量、UA、SII 均是影响 CKD患者预后的独立危险因素(约0.05),见表 2。图1 SII鉴别肾脏预后的ROC曲线图144论 著第 37 卷第 5
19、 期医学信息Vol.37 No.52024 年 3 月Journal of Medical InformationMar.2024项目年龄(岁)性别(%)男女CKD 分期(%)CKD1 期CKD2 期CKD3 期CKD4 期CKD5 期BMI(kg/m2)高血压(%)糖尿病(%)平均动脉压(mmHg)CKD 原发病(%)肾小球肾炎糖尿病其他或不明Hb(g/L)RBC(伊1012/L)WBC(伊109/L)Plt(伊109/L)24 h 尿蛋白定量(g/24 h)UA(滋mol/L)Scr(滋mol/L)BUN(mmol/L)Hcy(滋mol/L)CycC(mg/L)Alb(g/L)PA(mg/
20、L)LDL(mmol/L)TG(mmol/L)TC(mmol/L)低 SII 组(=93)57.40依12.0057(61.29)36(38.71)16(17.21)13(13.98)25(26.88)14(15.05)25(26.88)23.44(21.3926.66)65(69.89)29(31.18)103.33(92.33113.33)47(50.54)15(16.13)31(33.33)115.00依26.503.83依0.885.37(4.646.53)160.12依44.140.92(0.452.25)435.59依100.76145.00(97.50324.00)8.90(6.
21、1014.85)17.90(12.7517.90)2.23(1.163.90)40.70(35.9544.00)225.00(195.50261.50)2.47(1.992.77)1.77(1.102.22)4.64(3.875.34)高 SII 组(=81)55.80依13.9047(58.02)34(41.98)1(1.23)8(9.88)17(20.99)23(28.40)32(39.50)23.71(20.9125.63)63(77.78)33(40.74)106.67(96.67117.67)39(48.15)23(28.40)19(23.45)109.95依23.193.68依0.
22、786.44(5.467.44)207.05依51.762.20(0.813.74)460.08依112.51249.00(164.00438.50)12.30(8.1019.70)17.90(13.6017.95)3.13(2.144.61)37.90(35.6041.70)256.00(210.00296.50)2.50(1.963.07)1.69(1.272.33)4.77(3.855.78)统计值=0.7922=0.1922=18.258=-0.3062=1.3842=1.724=-1.5122=4.502=1.328=1.172=-4.664=-6.456=-3.307=-1.514
23、=-3.752=-3.061=-0.921=-3.731=-2.000=-2.669=-0.846=-0.894=-1.0350.4290.6610.0010.7590.2390.1890.1310.1050.1860.2430.0000.0000.0010.1320.0000.0020.3570.0000.0450.0080.3980.3710.301表1高SII组和低SII组临床资料比较 依 袁渊1袁3冤图2高SII组和低SII组肾脏生存曲线图低 SII 组高 SII 组145论 著第 37 卷第 5 期医学信息Vol.37 No.52024 年 3 月Journal of Medical
24、 InformationMar.20243讨论CKD 是日益严重的世界公共卫生问题之一,其发病率和死亡率呈逐年上升趋势,严重威胁人类的健康18。CKD 患者由于肾小球滤过率下降,对机体循环中的促炎细胞因子清除减少,使其在体内蓄积,进而引起系膜细胞、内皮细胞、肾小管上皮细胞和足细胞等的激活,这些细胞的活化则又导致促炎细胞因子的扩增,使得 CKD 患者机体呈现持续的慢性炎症状态19,20。这种炎症状态受多种因素影响,目前认为与促炎细胞因子分泌增加、酸中毒、氧化应激、反复感染等相关21。慢性炎症可导致肾脏的纤维化,影响肾小球滤过率22。研究表明23,CKD 患者的肾小球滤过率严重降低会增加其发生肾衰
25、竭、心血管疾病和死亡的风险。因此,慢性炎症状态与 CKD 患者疾病进展和预后有关。慢性炎症状态没有明显的临床症状及明确的诊断标准,主要依靠血浆中炎症标志物的检测来评估其程度。传统炎症标志物包括 C 反应蛋白(C reactive protein,CRP)、肿瘤坏死因子-(TNF-琢)、白细胞介素-6(IL-6)等24。这些炎症标志物可以从一定程度上反映 CKD 的预后,然而 CRP传统检测方法缺乏充足的敏感性,难以测定出血液中含量更低的 CRP,且易受到其他因素的干扰,目前在 CKD 慢性炎症状态下尚无 IL-6 及 TNF-琢 定量检测,也没有明确的量化标准24,25。故 CRP、IL-6及
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