oracle数据库优化改进报告.docx

oracle数据库优化汇报 目录1、概述32、数据库优化部分32.1、环境优化32.1.1 统计信息收集被关闭32.1.2 部分索引失效42.2、设计优化42.2.1 设计类问题概述42.2.2 设计类问题优化建议52.3、SQL优化52.3.1 SQL_ID= 7gf3typgc469a52.3.2 SQL_ID= bdcfdz26x5hm963、数据库优化总结71、概述伴随应用软件用户负载增加和愈来愈复杂应用环境，操作系统各项性能参数、数据库使用效率、用户响应速度、系统安全运行等性能问题逐步成为系统必需考虑指标之一。性能测试和优化通常经过自动化测试工具模拟多个正常、峰值和异常负载条件来对系统各项性能指标进行测试，用来检测系统是否达成用户提出性能指标，立即发觉系统中存在瓶颈，最终起到优化系统目标。伴随需求不停增加，尤其是复杂逻辑需求，一旦出现高并发量时，也将可能造成数据库主机无法承载，所以数据库优化亟待处理。2、数据库优化部分从1月份开始跟踪及分析，发觉托管区数据库在环境、设计及SQL三方面，全部存在不少问题。在SQL类优化中，当地化代码编写和设计不良，是比较显著问题。下面将分成环境、设计、SQL优化三类进行连续分析，并给出相关提议、整改方案、整改善度。2.1、环境优化2.1.1 被关闭zonghe托管区数据库统计信息未自动搜集，假如未打开搜集，会对系统性能造成较大影响。需要开启统计信息开启方法以下：-实施BEGINdbms_auto_task_admin.enable(client_name = auto optimizer statscollection, operation = NULL, window_name =NULL);END;2.1.2 部分索引失效需要将索引进行删除。删除命令参考以下：drop index index_name;2.2、设计优化2.2.1 设计类问题概述序号类型问题描述1表ZJ_KZH_DATE、ZJ_CRM_S_ORDER_GATHER等当地表，设计了大量V1，V2，需要开发人员查对需求2索引索引定义较混乱，常和其它表进行连接表，在连接字段上没有建立索引3sql语句sql语句不规范，SELECT子句常常使用 * 4关键字表中查询常常使用in，not in，对数据库性能产生影响2.2.2 设计类问题优化提议1、对于表创建开发人员需要和业务人员确定后再定义2、常常和其它表进行连接表，在连接字段上应该建立索引3、索引应该建在选择性高字段上。比如：表示性别数据列，因为只有男女两种值，就属于选择性低4、SELECT子句中避免使用 * ：ORACLE在解析过程中，会将 * 依次转换成全部列名， 这个工作是经过查询数据字典完成，这意味着将花费更多时间5、sql语句用大写：因为oracle总是先解析sql语句，把小写字母转换成大写再实施。另外，在java代码中尽可能少用连接符“”连接字符串！6、用EXISTS替换IN、用NOT EXISTS替换NOT IN：在很多基于基础表查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提升查询效率。 在子查询中，NOT IN子句将实施一个内部排序和合并。不管在哪种情况下，NOT IN全部是最低效 (因为它对子查询中表实施了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN ，我们能够把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。2.3、SQL优化2.3.1 SQL_ID= 7gf3typgc469aSQL100%数据库时间在CPU、I/O和集群等候，此delete语句消耗大量CPU资源和产生大量IO。delete from CASE_RESULT_INFO where t_time to_date(-04-01,yyyy-mm-dd)分析排查：1、表中一共1千万条数据2、运行时间过长3、表为一般表，未依据时间t_time分区修改意见：依据时间字段t_time根据每个月一个分区方法来创建一个范围分区partition by range(t_time)(partition table_name_1 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_2 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_3 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_4 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_5 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_6 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_7 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_8 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_9 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_10 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_11 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy),partition table_name_12 values less than(to_date(01/01/,dd/mm/yyyy);这么根据月份删除数据时候，我们能够：alter table table_name truncate partition table_name_1;2.3.2 SQL_ID= bdcfdz26x5hm9该语句仅节点+1在7天内就实施+255130+次，平均每次2.2+秒，两节点累计7天实施50多万次select key_wordfrom cust_zj_declaration awhere REASON_SUB_TYPE is not nulland IS_RECOMMEND_CLERK = 1and rownum =10order by CLERK SORT;分析排查：1、CUST_ZJ_DECLARATION表统计有100万条2、IS_RECOMMEND_CLERK类型为varchar2类型3、IS_RECOMMEND_CLERK列有索引修改意见：将IS_RECOMMEND_CLERK列VARCHAR2类型修改为NUMBER型，因为里面只放0和1两个取值，其中=1仅返回10条以内，0几乎返回全部统计。适适用索引!IS_RECOMMEND_CLERK列有索引，只是因为是VARCHAR2类型，产生了类型转换，用不到索引。假如实在无法修改类型，则只有将 and IS_RECOMMEND_CLERK = 1改为and IS_RECOMMEND_CLERK=13、数据库优化总结此次针对数据库在环境、设计及SQL三方面优化提议，更多是给出部分合理化提议和意见，毕竟是生产库，所以在得到甲方领导和厂商ISV许可，而且我们在测试库中做过测试，而且制订回退计划情况下才能对生产数据库和系统进行优化操作。