视力损伤及抑郁症交互作用与全因死亡风险的相关性.pdf
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1、基金项目:国家自然科学基金资助项目(82171072);广东省自然科学基金资助项目(2021A1515010921)作者单位:511400广州,华南理工大学医学院(吕正);510000 广州,广东省人民医院(广东省医学科学院)眼科、广东省眼病防治研究所(吕正、孟倩丽)通信作者:孟倩丽,电子信箱:mengqly 视力损伤及抑郁症交互作用与全因死亡风险的相关性吕正孟倩丽摘要目的分析一般人群中视力损伤和抑郁症及其交互作用对全因死亡率的影响。方法以美国国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库中 200
2、5 2008 年招募的成年人为研究对象,并随访至2019 年 12 月 31 日。采用多变量 COX 回归风险模型及 Kaplan-Meier 方法来探索视力损伤、抑郁症及其交互作用与全因死亡风险的关联。结果研究共纳入 8455 例成年人,随访时间为 11.71(11.20,13.48)年,最终有 1473 例参与者死亡。在矫正社会人口统计学和生活方式后,视力损伤(HR=1.68,95%CI:1.48 1.92)和抑郁症(HR=1.30,95%CI:1.08 1.57)与全因死亡风险增加呈独立正相关。同时,视力损伤和抑郁症之间存在相乘交互作用以增加全因死亡风险。罹患抑郁症和视力损伤的参与者发生
3、全因死亡的风险是无抑郁症和无视力损伤参与者的 2.76 倍(HR=2.76,95%CI:1.90 4.00,P交互=0.013)。结论视力损伤与抑郁症是患者死亡的危险因素,且二者存在相乘交互作用。关键词视力损伤抑郁症全因死亡率NHANES中图分类号R778文献标识码ADOI 10.11969/j.issn.1673-548X.2024.03.013Association of Visual Impairment,Depression,and their Interaction effects with All Cause Mortality.LV Zheng,MENG Qianli.Schoo
4、lof Medicine South China University of Technology,Guangdong 510006,ChinaAbstractObjectiveTo analyze the effects of visual impairment,depression,and their interaction effects on all-cause mortalityin the general population.MethodsThe study included adults recruited from the National Health and Nutrit
5、ion Examination Surveys da-tabase 2005-2008,and followed up until December 31,2019.Associations of visual impairment,depression and their interaction withall-cause mortality risk were estimated using Kaplan-Meier method and multivariate COX regression risk model.ResultsA total of8455 adults were inc
6、luded in the study.After a followed for 11.71(11.20,13.48)years,and 1473 participants died.Visual impairment(HR=1.68,95%CI:1.48-1.92)and depression(HR=1.30,95%CI:1.08-1.57)were independently associated with increasedrisk of all-cause mortality after adjusted for sociodemographic and lifestyle factor
7、s.Meanwhile,there was a multiplicative interaction be-tween visual impairment and depression to increase the risk of all-cause mortality.Participants with depression and visual impairment hada 2.76 fold higher risk of all-cause mortality than participants without depression and visual impairment(HR=
8、2.76,95%CI:1.90-4.00,Pinteraction=0.013).ConclusionVision impairment and depression are risk factors for patient death,and there is a multiplicativeinteraction between them.Key wordsVision impairment;Depression;All-cause mortality;NHANES据统计,目前全球有 9400 万人患有视力损伤1。而中国 是 当 下 全 球 视 力 损 伤 人 数 最 多 的 国 家 之一
9、2。视力损伤不仅严重影响患者的视觉功能和生存质量,还增加了患者的死亡风险3。由于病理性视力损伤通常被认为是不可逆的进行性疾病,因此患者常会因担忧和焦虑而经历持续的精神压力,从而出现抑郁症状4。研究表明,视力损伤与抑郁症之间存在显著的关联性5 7。然而,目前尚缺乏关于视力损伤和抑郁症对全因死亡率交互作用影响的研究。由于视力损伤和抑郁症均可以通过简单、快速、无创、经济的方法进行检查诊断。因此,明确二者对病死率的影响将有助于提高国民健康水平。有鉴于此,本研究旨在探讨视力损伤和抑郁症之间的交互作用对病死率的影响,从而提高公众对这两种疾病的认识,并为制定相关防治措施提供策略依据。对象与方法1.对 象:国
10、 家 健 康 和 营 养 检 查 调 查(NationalHealth and Nutrition Examination Survey,NHANES)是由美国国家卫生统计中心开展的一项横断面调查项26论著J Med Res,March 2024,Vol.53 No.3目,旨在收集关于非机构美国平民健康和营养状况的数据。该研究自 1999 年开始,每两年进行 1 次。参与者通过复杂的分层多阶段抽样设计进行选择,样本权重提供了调整后的、无偏倚的数据,可以推广到整个美国人口。该研究方案已获得美国国家卫生统计中心伦理审查委员会(The Ethics Review Board of Na-tional
11、 Center for Health Statistics)的伦理批准,并且所有参与者都签署了书面的知情同意书。在本研究中,纳入了 NHANES 2005 2008 年 20岁及以上的参与了视力检查并完成了病人健康状况问卷-9(Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9)问卷的患者,共 9861 例,排除协变量信息缺失者(n=1406),最终共纳入 8455 例研究对象。样本筛选流程详 见 图 1。本 文 所 使 用 的 NHANES 数 据 可 在NHANES 官方网站下载。图 1样本筛选流程图2.视力损伤:本研究中视力损伤是主要的评估指标之一,其评估是基于两只
12、眼睛的视力情况,若两只眼睛均有视力数据,则使用视力较好的眼睛数据作为评估结果。视力检测由专业人员进行,测量每只眼睛的日常生活视力(若参与者生活中习惯佩戴眼镜,则使用 Nidek LM-990A 焦度计检查眼镜度数作为日常生活视力。若佩戴眼镜后参与者的日常生活远视力仍 20/30,则使用 Nidek ARK760 自动验光仪测得参与者的验光数据进行进一步的视力评估得到最佳矫正视力)。完全失明(即双眼完全无法看见)或至少一只眼睛有严重感染的人被排除在视力检查之外。根据 2009 年世界卫生组织制定的盲和视力损伤标准,视力损伤被定义为两眼中较好眼的日常生活视力(presenting visual a
13、cuity,PVA)20/30。但 由 于NHANES 数据库中无相应视力检查记录,同时为了便于与同类研究结果进行比较,根据 Zhang 等8研究报道,本研究将视力损伤定义为视力较好眼的 PVA 20/40,并据此将入组成员分为有视力损伤组(PVA 20/40)和无视力损伤组(PVA20/40)。3.抑郁症:PHQ-9 是一种临床上广泛使用的标准化量表,用于评估患者是否存在抑郁症状及严重程度9。PHQ-9 包括 9 个与抑郁症状相关的问题,如情绪低落、失眠、食欲改变等。每个问题的回答采用一个 4 级量表(0 3 分),用于评估这些症状的出现频率和强度。问卷总为 27 分,分数越高表示抑郁症状越
14、严重。根据 PHQ-9 分数对入组成员进行分组,0 9 分诊断为无抑郁或轻度抑郁为第 1 组,10 分诊断为中重度抑郁为第 2 组。4.协变量:通过访谈获得了与社会人口统计学和健康相关的行为,包括年龄、性别、种族/民族、受教育水平、婚姻状况、家庭贫困收入比率(poverty incomeratio,PIR;家庭收入除以贫困线,具体取决于家庭规模以及适当的年份和州)、吸烟状况、饮酒状况、体重指数(body mass index,BMI)。5.结局:基于美国国家卫生统计中心发布的死亡数据,笔者获取了研究对象的死亡信息。目前,公开的死亡数据的最后随访日期为 2019 年 12 月 31 日。本研究的
15、生存结局为全因死亡,生存时间从访谈日期到死亡日期或随访结束的时间间隔计算,以先发生者为准。6.统计学方法:在研究人群的基线资料分析中,计量资料以均数 标准差(x s)表示,分类变量用例数(百分比)n(%)表示。随访时间以中位数(四分位数间距)M(Q1,Q3)表示。连续性变量符合正态分布且具有方差齐性的,采用 ANOVA 方差分析;不符合正态分布的资料则采用秩和检验进行分析;计数资料用率或构成比进行统计描述;统计推断采用 2检验进行。本研究将研究对象按照视力损伤与抑郁情况进行交叉分组,共分为无视力损伤无抑郁组、无视力损伤有抑郁组、有视力损伤无抑郁组、有视力损36医学研究杂志 2024 年 3 月
16、第 53 卷第 3 期论著伤合并抑郁组。本研究采用了两种 COX 比例风险回归模型以及 Kaplan-Meier 生存曲线来验证视力损伤、抑郁症交互作用与全因死亡率的关联。模型 1 矫正了年龄和性别;模型 2 在此基础上,还矫正了社会人口和生活方式因素,包括种族/民族、教育水平、家庭收入、吸烟状况、饮酒状况和 BMI。此外,将视力损伤和抑郁症两项作为交互项纳入了 COX 回归模型,当 P 0.10 时提示存在相乘交互作用。所有分析均采用 R 软件进行,以 P 0.05 为差异有统计学意义。结果1.不同 特 征 基 本 情 况 描 述:研 究 对 象 共 包 括8455 例参与者。其中男性 41
17、49 例(49.1%),女性4306 例(50.9%)。年龄方面,3002 例(35.5%)年龄为 20 39 岁,2706 例(32.0%)年龄为 40 59 岁,2747 例(32.5%)年龄60 岁。种族方面,4263 例(50.4%)为非西班牙裔白色人种,1779 例(21.0%)为非西班牙裔黑色人种,2413 例(28.5%)为其他少数民族。在视力损伤方面,共有 842 例(9.96%)存在该疾病,而抑郁症患者共计 675 例(7.98%)。在视力损伤患者中,年龄较大,受教育程度较高,健康状况较差。而抑郁症患者则年龄较小,受教育程度较低,健康状况也相对较差,详见表 1。表 1参与者的
18、基线资料n(%)项目总例数(n=8455)视力损伤是(n=842)否(n=7613)P抑郁症是(n=675)否(n=7780)P年龄(岁)0.001 0.001 20 393002(35.5)230(27.3)2772(36.4)235(34.8)2767(35.6)40 592706(32.0)197(23.4)2509(33.0)286(42.4)2420(31.1)602747(32.5)415(49.3)2332(30.6)154(22.8)2593(33.3)性别0.734 0.001男性4149(49.1)408(48.5)3741(49.1)247(36.6)3902(50.2)
19、女性4306(50.9)434(51.5)3858(50.9)428(63.4)3878(49.8)种族0.0140.058非西班牙裔白色人种4263(50.4)381(45.2)3882(51.0)310(45.9)3953(50.8)非西班牙裔黑色人种1779(21.0)188(22.3)1591(20.9)158(23.4)1621(20.8)西班牙人2106(24.9)238(28.3)1868(24.5)186(27.6)1920(24.7)其他种族307(3.6)35(4.2)272(3.6)21(3.1)286(3.7)教育程度 0.001 0.001高中以下4070(48.1)
20、300(35.6)3770(49.5)228(33.8)3842(49.4)高中学历2068(24.5)211(25.1)1857(24.4)182(27.0)1886(24.2)大学学历2317(27.4)331(39.3)1986(26.1)265(39.3)2052(26.4)PIR 0.00 0.001 1.302330(27.6)323(38.4)2007(26.4)341(50.5)1989(25.6)1.30 3.493298(39.0)325(38.6)2973(39.1)233(34.5)3065(39.4)3.502827(33.4)194(23.0)2633(34.6)1
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