人工智能在计算机网络技术中的应用.pdf

2 2 6 2 0 2 4年3期2 0 2 4年第4 6卷第3期人工智能在计算机网络技术中的应用陈 浩作者简介:陈浩(1 9 9 1-),本科,助理实验师,研究方向为通信工程。(四川工商学院 成都6 1 1 7 4 5)摘 要 在科持水平不断提高的今天,计算机网络技术越来越普及,人工智能在其中发挥着重要作用,这使人工智能的应用范围越来越广,涉及领域主要包括交通、日常生活等,推进了社会的现代化发展。文中在分析人工智能在计算机网络技术中的应用优势的基础上,从网络信息安全、网络数据挖掘、网络资源共享、人工智能解答、网络管理和数据信息管理、数据加密保护技术、人工智能专家知识库技术等方面,梳理了人工智能在计算机网络技术中的具体应用,最后指出了人工智能的发展方向。关键词:人工智能;计算机;网络技术;应用中图分类号 T P 1 8A p p l i c a t i o no fA r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e i nC o m p u t e rN e t w o r kT e c h n o l o g yCHE N H a o(S i c h u a nT e c h n o l o g ya n dB u s i n e s sU n i v e r s i t y,C h e n g d u6 1 1 7 4 5,C h i n a)A b s t r a c t I n t o d a ys s o c i e t yw h e r e t h e l e v e l o f s c i e n t i f i c s u p p o r t i s c o n s t a n t l y i m p r o v i n g,c o m p u t e r n e t w o r k t e c h n o l o g y i sb e c o m i n gm o r ea n dm o r ep o p u l a r,a n da r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c ep l a y sa ni m p o r t a n tr o l ei ni t,w h i c hm a k e st h ea p p l i c a t i o ns c o p eo fa r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e m o r ea n d m o r ee x t e n s i v e,i n c l u d i n gt r a n s p o r t a t i o n,d a i l yl i f e,e t c.,a n dp r o m o t e st h em o d e r n i z a t i o no f s o c i e t y.O n t h eb a s i so f a n a l y z i n g t h e a p p l i c a t i o na d v a n t a g e so f a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e i nc o m p u t e rn e t w o r kt e c h n o l o g y,t h i sp a p e rs o r t so u t t h e s p e c i f i c a p p l i c a t i o no f a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e i nc o m p u t e rn e t w o r kt e c h n o l o g y f r o mn e t-w o r k i n f o r m a t i o ns e c u r i t y,n e t w o r kd a t am i n i n g,n e t w o r kr e s o u r c es h a r i n g,a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c ea n s w e r,n e t w o r km a-n a g e m e n ta n dd a t ai n f o r m a t i o nm a n a g e m e n t,d a t ae n c r y p t i o np r o t e c t i o nt e c h n o l o g y,a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c ee x p e r tk n o w-l e d g eb a s e t e c h n o l o g y,e t c.,a n df i n a l l yp o i n t so u t t h ed e v e l o p m e n td i r e c t i o no f a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e.K e y w o r d s A r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e,C o m p u t e r,N e t w o r kt e c h n o l o g y,A p p l y0 引言人工智能为各行各业的现代化发展奠定了良好基础,做出了较大的贡献,特别是在计算机网络的整体发展中发挥着非常重要的作用。因此,越来越多的人开始关注人工智能在计算机网络技术中的应用1。本文在明确人工智能应用优势的同时,从不同视角梳理了其具体应用情况,以进一步突出人工智能的价值,还详细分析了其未来的发展方向及前景,旨在为人工智能的高效应用提供参考。1 人工智能在计算机网络技术中的应用优势1.1 分工与合作能力对现代化企业而言,分工合作、团队协作非常重要。人工智能网络管理模式明确了分工,细化了合作内容,强化了上层决策者对中层领导者的有效监督与管理。由中层至下层间形成环环相扣、层层递进的协作模式,使思维意识分布更加清晰与准确,上、中、下各个层级间的分工更加明确,提升了网络管理效率,促进了企业的现代化建设和发展。1.2 资源消耗较小在计算机网络技术中应用人工智能,不仅不会增加资源消耗,还可以降低能源消耗,节省运营成本,对环境建设、资金成本支出有着深远的影响和重要的意义2。此外,在海量网络数据的处理中应用人工智能,可以节省时间成本,这充分表明了其工作能力的增强,减少了工作人员的工作量,使网络运行速率不断提升。1.3 学习与推理能力若想进一步提升网络管理效果,则需要对网络资源进行优化,强化网络资源管理能力,同时清晰掌握网络运行中的实际情况,获取更加丰富的网络资源,了解系统的实际运行状态3。由于网络系统的瞬变性较强,因此需要合理把握网络运行状态,保证信息的真实可靠,提高信息利用率。另外,人工智能技术可以借助模糊逻辑的方式来管理一些2 0 2 4年3期2 2 7 不确定的信息,提高对网络信息的控制力,这充分体现了人工智能技术的强大。2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用2.1 网络信息安全2.1.1 智能入侵检测传统入侵检测方法的安全防御性较低,往往是在入侵行为形成后再弥补,极易导致网络攻击,无法保证网络空间的安全性。而人工智能可以借助智能技术检测入侵行为,进而主动进行防御,确保计算机网络的运行更加稳定。人工智能在预测入侵行为时,可以结合具体情况构建相应的入侵检测数据库,在系统发现入侵行为后,及时启动安全防御机制,主动检测及攻击入侵行为,提高入侵检测能力。2.1.2 智能反垃圾邮件系统部分计算机网络用户的邮箱会收到很多垃圾邮件,甚至部分链接带有病毒,威胁了电子邮箱环境的安全性。人工智能技术可合理分类不同的电子邮件,及时拦截垃圾邮件,保证电子邮箱环境更加安全,同时降低用户隐私的泄露风险。智能反垃圾邮件系统的应用可综合检测用户邮箱,在第一时间发现垃圾邮件,并快速且准确地进行处理,进一步优化邮箱的利用效果,具体的工作流程如图1所示。图1 反垃圾邮件系统的工作流程2.1.3 智能防火墙技术与传统的防火墙相比,智能防火墙技术的安全保护效果更强,可以为计算机运行提供安全的空间,并快速识别、拦截有害信息,严禁其访问计算机,降低了计算机运行风险,确保了系统运行的安全性,其具体架构如图2所示。图2 智能防火墙架构图同时,其可以帮助计算机解决一些棘手的安全问题,做好防护工作。此外,其主动防御功能较突出,防御策略更加严格,能实现对隐患信息的智能化拦阻,降低系统误报率,使安全防御更加系统化4。人工智能支持下的防火墙能应用智能程序准确识别计算机网络安全数据信息,最大限度地保证安全性,明确安全问题及隐患。智能防火墙技术的应用在拦截、攻击网络违规行为的过程中,确保了计算机网络的安全运行,并对整个计算机网络进行观察,动态检测可能造成入侵行为的病毒,提前做好防御,在网络安全中发挥了重要的作用。2.2 网络数据挖掘计算机网络中涉及大量数据,且这些数据的存储较为分散。而数据储存形式逐渐多元化、多样化,使大量数据堆积在一起。在挖掘网络数据时,如果难以快速筛选数据信息,则必然会对数据挖掘质量、效率带来较大的影响。人工智能可以借助微分进化算法来筛选、收集、分析、汇总时空数据,提升网络数据挖掘效率。另外,将筛选后的数据按照时间、空间类型进行抽取,进而生成知识可视化图像,便可以直观分析网络数据,分析结果的准确率较高。2.3 网络资源共享计算机网络中的海量数据资源较为分散,这加大了数据资源的共享难度,通过人工智能技术,可以聚类这些数据,动态规划网络节点上的资源,提高资源共享率5。例如,个人与个人信息共享模式的应用,有效整合了多种智能网络数据资源,准确收集了用户信息。另外,可借助网络资源搜索软件来搜索、下载相关资源。由于网络资源类型多种多样,因此下载的数据也会存在明显差异。此外,通过网络技术,还可以实现打印与扫描技术的结合,提高硬件资源共享率(网络硬件、软件资源的共享主要借助网络通行证)和资源共享率,也可以在网络中实时控制并利用这些资源。2.4 人工智能解答人工智能解答的应用,可以在很大程度上解决用户遇到的多种难题。该技术还可以为用户提供特定条件,引导其找到最佳答案。和其他方法相比,人工智能的解答效率更高,可以在短期内快速完成信息筛选工作,自主处理已经搜索到的各种信息,快速帮助用户找到所需内容。例如,若用户听到某一句比较熟悉的文章内容,但不知道是哪一篇文章或哪一位作者时,仅需要将这句话输入系统,人工智能便能自动生成搜索标签,在众多信息资源中快速查找这句话的出处及作者。人工智能解答技术的应用,既可以提高搜索的准确性、效率性,又能节约用户的时间。2.5 网络管理和数据信息管理随着计算机网络技术的逐渐普及,其应用的范围也越来越广,面临的网络管理问题也越来越突出。人工智能可以借助拟人化思维,进一步处理管理问题。在具体应用环节,可以将其和管理软件相结合,构建协同性较强的智能管理系统。在数据处理环节,人工智能的优势更加突出,保证了网络管理工作的有序进行。如果管理活动是提前预设好移动信息2 2 8 2 0 2 4年3期的,那么人工智能管理则可以对整个活动进行实时监控,在第一时间发现问题,并采取有效的措施,确保工作的顺利开展。人工智能技术可以对各种数据信息进行智能化鉴别,并做好分类统计工作。另外,该系统具备较强的拟人思维,可快速处理多样化的数据信息,在大幅度降低人工成本投入的同时,提升经济效益。2.6 数据加密保护技术计算机网络技术的普及,使网络系统中的数据日益复杂,数据安全问题成为人们关注的重点内容,借助数据加密保护技术,可以确保这些数据的安全性。人工智能技术的不断升级,可以优化数据加密包,增强加密保护的实效性、准确性。另外,积极利用保护措施,可以推进数据动态保护,降低发生安全问题的概率。该技术的工作原理如图3所示。图3 数据加密保护系统的工作原理2.7 人工智能专家知识库技术网络管理工作难度较大的主要原因是网络技术具备动态性、瞬时性。当前,计算机网络管理、系统评价仍以人工为主。这种处理方法的不稳定性较强,人为主观因素的影响较大,极易出现不合规行为。人工智能技术可以改善这种现状,其可以自动诊断、计算,无需依赖人工,管理成本也会大幅度降低。专家知识库技术可以对某一特定领域的专家经验进行总结、分类,并快速将这些汇总好的数据信息传输至系统内,使工作人员可以根据自身权限随时查阅。专家知识库的利用,不仅有效改善了网络管理工作,还提高了系统评估率,应用效果较好。3 人工智能的发展方向3.1 网络安全当前,计算机网络的升级速度越来越快,应用范围也在不断扩大,人们越来越关注应用人工智能时存在的安全风险,这使网络安全性、个人隐私保护等话题成了社会必须重视的关键问题6。传统模式下的计算机网络以人工保护形式为主,但这种方法存在诸多缺陷,无法满足飞速发展的技术需求。一方面,人的精力有限,主观意识较强;另一方面,则是因为人的技术能力有限,无法解决很多复杂的问题。此时,就需要借助人工智能技术,以保证网络的安全运行,提高网络的安全性,增加人们的幸福感。在人工智能的支持下,便可以解决计算机网络技术可能存在的各种威胁,保证计算机网络的运行环境。3.2 信息收集与处理计算机网络最突出的特点是数据量庞大,如果数据处理不及时、不仔细,会降低数据的有效性、可靠性,无法满足人们对数据的需求。如果将人工智能更好地融入信息收集及处理环节,则不仅可以提高工作效率,还能准确、快速地处理大量的数据信息流。而这需要依赖于计算机网络的安全运行,若网络安全受到威胁,则必然会威胁到庞大的信息流。人工智能不仅可以收集、处理信息,也可以结合需求分类管理信息,准确分辨出哪些信息是有用的,哪些信息是无用的,最大限度地降低信息冗余,保证用户接收到的信息均是所需要的、有价值的内容。3.3 软件升级随着计算机网络技术的逐渐成熟,硬件维护、软件升级已成为发展的必然趋势。特别是在计算机普及以后,人们的需求也愈发多元化,这使硬件维护、软件升级产生了连锁反应。将人工智能融入软件升级中,增强计算机的分析能力、深度处理能力,便可在提高硬件及软件的功能性的同时,预测用户需要升级软件的时间,给予用户更具人性化的体验,使用户感受到软件升级后带来的便利性。在硬件层面,可以利用人工智能检测其是否符合使用标准,并及时提醒用户。在人工智能的支持下,用户对软件升级及二次开发的需求也会越来越大,生活品质也将不断提高。4 结语人工智能在各个领域的应用,不仅实现了资源的节约,还成了计算机网络技术改革的主要方向。人工智能既可以模仿人的思维习惯,也可以高效分析及处理多种多样的数据信息。在计算机网络技术中应用人工智能,不仅保证了网络数据信息的安全性、共享性,还有效提高了网络数据挖掘、管理的效率。其还可以根据用户需求,帮助用户快速搜索到有价值的信息,并应用数据加密保护技术,保证数据系统运行环境的安全性。人工智能正悄无声息地改变着人们生活、工作的方式。其技术手段逐渐成熟,发展空间也会越来越大,适用性、创新性、安全性也会越来越强。参考文献1官亚芬.大数据 时 代计 算机 网络 技 术中 人工 智 能的 应用J.中国科技信息,2 0 2 0(2 0):5 3-5 4.2杨斌.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用J.通讯世界,2 0 2 0,2 7(7):2 1 3-2 1 4.3许可.计算机网络技术中人工智能的应用J.电子技术与软件工程,2 0 1 9(1 3):2 4 7.4李献广.浅析计算机网络技术中人工智能的应用J.信息记录材料,2 0 1 9,2 0(4):9 0-9 1.5肖丹.计算机网络技术中人工智能的应用探讨J.贵州农机化,2 0 2 1(3):3 3-3 5.6崔娟.计算机网络技术中人工智能的应用探讨J.电脑编程技巧与维护,2 0 2 0(8):1 2 2-1 2 4.移动信息