大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究_彭忠益.pdf
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1、收稿日期:2022-09-05 修回日期:2023-01-30基金项目:国家社会科学基金重大项目“大数据驱动下国家矿产资源安全战略管理现代化研究”(编号:18ZDA049)研究成果。作者简介:彭忠益,男,1964 年生,博士,教授,博士生导师,院长,研究方向:政府矿产资源管理、地方治理;卢 珊,女,1992 年生,博士研究生,研究方向:政府矿产资源管理、数字治理。通信作者:卢 珊大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究*彭忠益1,2 卢 珊1,2(1.中南大学公共管理学院 长沙 410075;2.中南大学地方治理研究院 长沙 410083)摘 要:研究目的国家矿产资源安全管理是“总体国家安全
2、观”和“国家治理现代化”的内生发展要义,如何运用大数据赋能国家矿产资源安全管理迈向现代化,已然成为当前理论界探讨的具有前沿性的学术话题。国家矿产资源安全管理的前沿关口即对安全事件的预测和预警,而大数据的核心功能则在于此,能够为矿产资源安全事件预警提供强大的技术支持。研究方法研究针对当前国家矿产资源安全事件预警面临的现实困境,旨在分析大数据技术、大数据资源和大数据思维赋能矿产资源安全事件预警的运作机理,并提出大数据赋能下国家矿产资源安全事件预警管理的有效实现路径。研究结论大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理可以为决策的制定提供全新的支持,是对传统预警管理的一场深刻变革,也是未来预警范式的重要转
3、向。关键词:大数据赋能;国家矿产资源;安全事件;预警管理;安全管理中图分类号:C930 文献标识码:A 文章编号:1002-1965(2023)07-0065-06引用格式:彭忠益,卢 珊.大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究J.情报杂志,2023,42(7):65-70,92.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.07.010Research on the Early Warning Management of National MineralResource Security Events Empowered by Big DataPeng Zhongy
4、i1,2 Lu Shan1,2(1.School of Public Administration,Central South University,Changsha 410075;2.Institute of Local Governance,Central South University,Changsha 410083)Abstract:Research purpose National mineral resource security management is the essential development of essence of overall nationalsecur
5、ity concept and modernization of national governance.How to use big data to enable the national mineral resource security man-agement toward modernization has become a cutting-edge academic topic discussed by the academic community.The frontier of the na-tional mineral resource security management i
6、s the prediction and early warning of security events,and the core function of big data lies inthis,which can provide strong technical support for the early warning of the mineral resource security events.Research method Facingthe real dilemma in the current national mineral resource security events
7、 early warning,it aims to analyze the operation mechanism of min-eral resource security events early warning based on big data technology,big data resources and big data thinking,and puts forward the ef-fective realization paths of national mineral resource security events early warning management u
8、nder big data empowerment.Researchconclusion The early warning management of national mineral resource security events under the empowerment of big data can providenew support for the decision-making.It is a profound change in traditional early warning management and an important turn of the earlywa
9、rning paradigm in the future.Key words:big data empowerment;national mineral resource;security events;early warning management;security management第 42 卷 第 7 期2023 年 7 月 情 报 杂 志JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol.42 No.7July 20231 问题提出矿产资源是我国工业经济发展的血液和命脉,也是全球大国资源竞合博弈的焦点。国家矿产资源安全是指满足国家生存与发展正常需求,其开发和使用不对人类生存及环
10、境发展构成威胁,同时确保矿产资源的供应链、产业链和价值链安全、稳定发展的综合状态1。在国家矿产资源安全管理体系中,对矿产资源安全风险的精准预测、超前预警、科学研判、及时响应已然成为有效解决矿产资源安全问题的重点和难点。大数据的核心功能之一,就是可以进行预测预警分析2。大数据应用于国家矿产资源安全管理中具有诸多优势:从技术层面来看,大数据技术主要用于地质勘察找矿3、矿产资源定量预测4、矿产资源规划5和评价6、矿山测绘地理信息服务工作7以及矿山安全监测管理8中;从管理层面来看,包括基于大数据技术搭建起“数据+模型”驱动的矿产资源安全管理平台模型9、“数据+技术+管理”三轮驱动的国家矿产资源安全管理
11、信息系统10以及依循矿产资源大数据做出的安全管理决策11等相关研究。基于此,已有研究从实践和理论层面为矿产资源安全管理研究打下基础,且多从单维度视角分析大数据在矿产资源安全管理中的应用,从技术和管理融合视角出发对大数据应用于矿产资源安全事件预警管理中的研究尚不多见。因此,本文以梳理我国传统矿产资源安全事件预警困境为起点,融合大数据技术和管理双重属性,深入剖析大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理的核心要素、动力机制和应用场景,最后提出大数据赋能下国家矿产资源安全事件预警管理的实现路径。2 国家传统矿产资源安全事件预警困境矿产资源作为公共物品,是由国家高度集中管理的国有资源,安全管理有其自身的特
12、殊性,最大的特点就在于其全生命周期管理属性。新时期国家矿产资源安全问题呈现出复杂态势:矿产资源安全管理涉面广、关联领域多、管理内容复杂,也导致其管理难度系数高;所需信息量大、信息标准高、信息价值密度强,对政府的管理手段和技术工具要求较高;矿产资源安全事件具有“涟漪效应”和“长尾效应”,不仅会影响到国内的传统及非传统安全管理工作,也会对全球的政治经济安全态势产生影响。当前,我国传统的矿产资源安全事件预警管理,主要存在以下几类现实困境。2.1“数据壁垒”导致预警信息受限在实际调研中发现,国家矿产资源安全相关数据在政府和社会两个领域处于割裂状态,导致数据感知和搜集多呈碎片化和分散化。传统的矿产资源安
13、全管理工作主要由国家矿产资源主管机构依据月、季、年度报告做出安全形势研判及决策,其中数据和信息的上传、下达及共享又要经过多层级和多环节,信息流转缓慢且被截流于失真在所难免,预警迟缓和决策滞后成为常态。由于矿产资源安全管理内容繁杂且名目多样,涉及相关管理机构和部门较多,如国家统计局、发改委、应急管理部等机构均与自然资源部有着紧密的联系。尤其是矿产资源与国家经济命脉息息相关,有些管理机构的数据关乎国家秘密性事务工作固不能随意公布,而信息缺失、信息量不足造成了矿产资源安全事件预警工作中对新情况、新问题反应迟缓;加之各管理机构之间横向数据共享不足,不同机构针对同一问题的决议常常出现抵触和冲突,加大了预
14、警工作的难度。2.2“科层结构”导致预警协同不足矿产资源安全管理与国家的政治安全、经济安全、社会安全和生态安全密切相关,任何与矿产资源相关的政策制定均关乎到国计民生之根本,因此传统的矿产资源安全管理模式沿用的是政府内部自上而下的“幕后”决策模式11,这种模式在矿产资源安全预警、研判及决策中有着独特的优势。然而,其弊端在于不同管理部门之间数据和信息资源易不对称,很容易导致“药不对症”。加之管理者主要是基于已有数据采用趋势外推、理论假设和合理判断等方法对矿产资源安全事件进行预测和研判,存在严重的“假设拉动”,其精准性大打折扣。此外,矿产资源管理机构间存在多头管理与职能交叉问题,导致矛盾焦点多元;“
15、官本位”结构僵化、程序化等问题较为突出。尤其是现有的管理体制设计更多考虑的是应对突发事件时主管部门和不同部门的权力划分和责任认定,而很少涉及如何将预警关口前移等制度设计,导致各管理部门间预警协同工作不足;科层制体系和行政体系内部“条块化”和“部门化”带来的行政壁垒、部门边界模糊等进一步削弱预警信息的流动性和真实性12,影响治理资源的配置效率。2.3“利益固化”导致预警意识薄弱自国家实施大部制改革后,矿产资源管理机构开启了新一轮调整。由于矿产资源安全相关数据资源主要通过网络及数据库加以整合,但是不同管理机构间数据整合难度系数依旧较大,主要是因为数据和信息已成为一种新型权力资源,若彻底打通数据通道
16、,会关涉到不同管理机构的利益问题,而这种利益问题产生的根本原因则在于对数据收益的考量13。同时,由于不同管理机构的数据系统是分别建立的,其所有权人不一致、系统建设标准不一样、数据库成熟度也不同,导致各个管理机构间的数据共享也存在很大难度。在66 情 报 杂 志 第 42 卷实际调研中发现,造成上述问题的本质原因则是各个管理机构主观数据共享意愿不强、协同合作力度不足,导致矿产资源安全管理预警意识薄弱。此外,我国相当一部分矿产资源数据由一些商业性机构所掌握,甚至由国际上的矿业大国和一些大型矿业公司所有,而这些数据资源的获得和购买不仅需要付诸一定的资金和资源,还涉及到利益竞争问题,这种国家间的利益博
17、弈客观上给我国矿产资源安全预警工作带来了一定的难度。3 大数据赋能国家矿产资源安全事件预警的运作机理 随着第四次工业革命走向纵深,以大数据为代表的数字化技术深刻地影响着国家治理,并对国家治理体系产生革命性催化影响14。针对国家传统矿产资源安全管理中的数据壁垒、科层僵硬、利益固化而造成的预警困境,将大数据与矿产资源安全管理深度融合,这里的深度融合具体指基于大数据技术、大数据资源和大数据思维三个要素,来打破数据壁垒,降低预警信息不对称程度;建立数字身份,减少安全预警成本;增强条块联动,提升多主体协同预警能力,实现大数据在矿产资源常规与非常规安全治理场景中的有效应用,推动国家矿产资源安全事件预警管理
18、迈向智能化、科学化和现代化。3.1 大数据赋能国家矿产资源安全事件预警的核心要素3.1.1 技术手段增强合奏赋能大数据信息觅食技术能够将与矿产资源安全相关的大量数据碎片粘合,数据收集者或处理者根据数据线索在数据碎片之间灵活组合以实现数据收益最大化及成本最小化15。矿产资源安全主管部门根据矿产资源安全全生命周期管理需求,借助大数据信息觅食技术手段,收集与矿产资源安全有关的“全样本”数据源,包括矿产资源从分布-开发-交易-储存-加工-循环利用等全过程的物质流、信息流和价值流等相关数据。由于矿产资源安全相关数据体量大、类型繁杂,云计算和云存储技术可以弥补传统数据挖掘能力不足的问题。云计算具有扩展性强
19、、高弹性化、虚拟化的计算能力16,其强大的算力算法功能作为引擎,构成了大数据处理、分析的核心,且贯穿于数据加工的每个步骤,包括从数据输入到数据产品的开发以及最终为决策提供支持。矿产资源安全大数据是一个包含矿产资源经济生产、政治博弈、生态环保、国际贸易的多维度、多目标、多层次的大数据合集,具有明显的类型多样性和价值稀疏性等特征。借助云计算和云存储技术可以构建起涵盖经济、地理、生态、贸易等多个领域的时空数据库。面向矿产资源安全管理要求,构建融合基础数据库、专题数据库、成果数据库、重大安全事件情景库为一体的行为数据库。大数据信息觅食技术和云技术对矿产资源安全数据搜集和加工处理后,还需要借助可视化技术
20、实现数据到信息的关联呈现。管理者借助可视化功能通过记录、聚类、分类、关联、计算平均值、设置假设、寻找证据等方法对矿产资源安全事件潜在的规律进行演化和分析,设定矿产资源安全事件预警阈值,通过推断安全事件发生的假设,从而读取事实、分析对比,通过可视化图形呈现数据中隐含的知识和规律,助力管理者基于人机交互系统实现人与系统间的对话交流,为矿产资源安全预警和决策工作提供技术基底。3.1.2 数据资源实现集量成智数据的本质是记录,在数字化技术还不够发达的时期,矿产资源安全预警工作更多是基于当时已有的技术手段和人工处理方式,对典型或特殊事件有针对性的管理。但是,技术手段的落后和数据资源的匮乏导致矿产资源安全
21、事件预警的精准度和时效性大打折扣。在大数据时代下,矿产资源安全相关数据实现了从量到量、从量到质、从质到智的升级。一是矿产资源安全大数据的全样本记录性。由于矿产资源安全大数据较之其他领域的大数据,其未知性和国际性更强。因此随着矿产资源安全大数据供给端的数据规模、数据来源、数据种类快速增长,数据需求端的规范性、数据安全性、服务实效性要求日益增加,大量矿产资源安全相关数据得以积淀下来。二是矿产资源安全大数据的强细节记录性。以往那些反映国家矿产资源安全的抽象指标参数正在被一系列直观的数字档案所取代,且这些数字档案不再仅仅聚焦于个别类型的安全事件,而是力图对整个场景做出细致刻画。三是矿产资源安全大数据的
22、全周期记录性。尤其是在大数据时代,矿产资源安全相关数据的收集和处理已经成为日常工作,并伴随于矿产资源安全管理的全过程。以矿产资源大数据为依托,我们能获得的不仅仅是影响矿产资源安全状态的当前的片段数据,还包括已发生的历史轨迹数据。比如,通过数据联动监测,可以对矿山环境治理过程中绿化面积覆盖率演化过程进行比对、三废处理改进状况以及生态红线保护情况等现实安全问题进行分析,依托矿产资源安全大数据实现预警质量和智慧决策的升级。3.1.3 思维革新助推管理转型大数据对政府治理能力的提升,首先体现在管理者认知及思维层面的变革。治理变革虽然在实践层面表现为旧技术迭代和新技术出场,但实质上则源于技术对管理者改革
23、意志和意愿的撬动,思维是改革与创76 第 7 期 彭忠益,等:大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究新的“触发器”,改革的结果也受此影响17。引导决策者从依赖直觉、经验的主观定性决策到精准的数据统计与量化分析18,形成如下三种新型思维模式:一是前瞻性预警思维。传统的矿产资源安全管理模式主要受经验主义影响,容易造成对预警环节的忽视。大数据技术应用能够揭示出矿产资源大数据背后所隐藏安全事件发生的规律性,实现预警工作关口的前移,即由结果导向逐渐向源头导向转变,增强预警工作的前瞻性,也推动管理者由被动吸纳到主动吸纳的思维范式转变。二是相关性预警思维。矿产资源安全管理的全样本大数据中包含着结构化、半
24、结构化和非结构化数据,在“数据价值思维”的催化下,管理者逐渐转变传统的预警思维定式,不再执著于关注数据与矿产资源安全事件之间的因果性,而是基于大数据的相关性预判分析矿产资源安全形势,改变管理者“发现-感知-辨析”以及将决策方案付诸执行的方式。三是数据共享性思维。国家矿产资源安全预警工作由于涉及到不同管理机构、部门间的协同合作,因此在数据共享和数据库共建中存在一定的难度。随着大数据关联技术的发展,能够有效优化不同管理部门间点到点的单维度联结模式,实现面到面的扁平化互动,推动业务以流程为核心向以数据为核心的管理方式转变。此外,由于矿产资源安全相关数据资源主要由政府部门牵头管理,当政府部门运用这些数
25、据做出惠普决策时,则会吸引越来越多的矿业企业、社会组织主动贡献自己所掌握的数据,从而形成数据聚合。3.2 大数据赋能国家矿产资源安全事件预警的动力机制3.2.1 数据壁垒打破,预警信息不对称程度降低大数据技术凭借其在海量数据挖掘、数据分析、内容生成等方面的技术创新优势,能够基于其技术建构的计算逻辑和数理逻辑实现数据从孤立走向整合、由分散走向共享;打破行政壁垒、部门边界和行业壁垒的限制,实现不同行政单元、治理主体和治理空间的算法勾连,从而增强数据的流动性19。在国家矿产资源安全事件预警管理中,大数据技术能够整合矿产资源安全相关的“人-机-物”三元世界大规模流式数据。当下国家正积极运用大数据技术推
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