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第一讲 第一章 汽车可靠性理论基础
§1-1 汽车可靠性概述

课堂类别：理论
教学目标：
1、了解可靠性的内涵
2、掌握可靠性评价指标
教学重难点：
重点：可靠度
难点： 故障率函数
教学方法与手段：
1.教学方法：教师讲授、案例分析 、集体讨论、个别回答、师生互动启发
2.教学手段：多媒体教学
教案正页

主要教学内容及过程
一、汽车可靠性与维修
1、可靠性
指产品在规定的使用条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。
⑴可靠性的四要素：产品、规定条件、规定时间、规定功能。
①产品:通常是指可作为单独研究或单独试验对象的任何元件、零件，甚至一台完整的设备。
对汽车而言，其产品主要包括：整车、总成和零部件。
②规定条件：指汽车产品的工作条件，包括：
—环境条件：气候、道路状况等；
—运行条件：载荷的性质、种类，行驶速度，连续工作时间等；
—维修条件：维修方式、水平、制度等。
③规定时间： 汽车行驶的保用期、第一次大修里程、报废期等。
④规定功能：设计任务书、使用说明书、订货合同以及国家标准规定的各种功
汽车可靠性标志着汽车在整个使用寿命周期内保持所需质量指标的性能。
能和要求。如：安全性、舒适性、动力性、经济性和排放性能等。
（2）可靠性的类型
①固有可靠性：
产品从设计到制造整个过程中确定了的内在可靠性，它是产品的固有属性。
②使用可靠性：
考虑了使用、维修对产品可靠性的影响，包括使用、维修方法以及操作人员的技术熟练程度等都会对产品的寿命及功能的发挥产生重大影响。
汽车的可靠性取决于汽车本身的固有可靠性以及汽车的使用、维修水平，并与汽车的使用条件有关。
2、维修：指在系统投入运行后，为了保持或在系统发生故障后恢复产品完成规定功能的能力而采取的技术与管理措施。
维修包括维护与修理，维护是为了保持产品完成规定功能的能力；修理是为了在系统发生故障后恢复产品完成规定功能的能力。
汽车维修只能在一定程度上维持汽车的技术状况，提高其使用可靠性；但不能完全恢复其固有可靠性水平。
因此，经过相当里程的行使（达到极限行使里程）后，汽车就需要报废。
二、汽车可靠性评价指标
1.可靠度（有效度）：
汽车在规定的使用条件下和规定的时间内完成规定功能的概率。记作R（t）。
2.失效度（不可靠度、累计故障概率）：
汽车在规定的使用条件下和规定的时间内丧失规定功能（发生故障）的概率。记作F（t）。
R（t）＋F（t）=1
3.故障概率密度函数：
汽车出现故障的概率随时间变化的规律。记作f（t）。
4.故障率函数
⑴概念：汽车工作到t时刻为止尚未发生故障的条件下 在下一单位时间内发生故障的条件概率记作 λ（t）。
●设T为汽车在规定条件下的使用寿命，t为设定的工作时间；
●“T﹥t”表示：“汽车工作到t时刻为止尚未发生故障”的事件；
● “t﹤T≤t+Δt”表示：“汽车在（t，t +Δt）内失效”的事件；
于是，“汽车工作到t时刻后在（t，t+Δt）内发生故障的条件概率”为：
P （t﹤T≤t +Δt/ T﹥t ）
将此条件概率除以时间间隔Δt，便得到Δt时间内的平均故障率。
当Δt→0时，就可以得到t时刻的失效率：
按上式计算故障率比较困难，实际应用中常用频率或平均故障率的观察值来代替。
①频率
—设在t=0时有N个产品开始工作，到t时刻的故障件数为Nf（t）；
—到t时刻仍在工作而尚未发生故障的件数为N-Nf（t）；
—若在下一个时间Δt内出现故障的件数为ΔNf（t），则单位时间内出现故障的件数为ΔNf（t） / Δt 。
那么，产品的平均故障率为：
例题： 如图所示为50个某类型汽车轮胎调查数据，试分别求出汽车行驶到3.5万Km和5.5万Km时的故障率。

解：根据题意
N=50；
ΔNf（3.5）=7；
Δt=4-3.5
=0.5万Km；
Nf（3.5）=1+3+2+5=11；则：
当t=5.5万Km时， ΔNf（5.5）=3；
Δt=6-5.5 =0.5万Km；
Nf（5.5）=1+3+2+5+7+10+9+6=43；

②平均故障率的观察值λ
汽车在规定的考察行程（或时间）内，故障发生次数（m）与累计行程（ΣL）之比。即：

故障率的单位一般用每万km的百分数（% 1/万km）来表示。或1/小时、菲特。 （1菲特=10-9 1/小时)
⑵故障率函数曲线
描述了故障率随时间的变化规律，分为早期故障、偶然故障、耗损故障三种类型。
⑴早期故障期（Ａ段）
产品在工作之初，由于设计、制造、装配等方面的缺陷，而发生早期故障的一段时间。
在此期间，汽车发生故障的可能性很大，但故障率随着时间的增加而迅速下降。
—对于刚投入使用的新车或大修车来说，使早期故障减少的有效途径是加强走合期的使用、维护和管理。
—实验表明：汽车的使用寿命、工作可靠性和经济性在很大程度上取决于汽车使用的初期走合。
⑵偶然故障期（B段）
在此期间， λ（t）的变化趋于稳定，接近常数，属故障率恒定型，相当与正常使用期。
—此类故障多由操作不当、装配失控、润滑不良、维护欠佳、材料及隐患等偶然因素而引发，没有一种特定的原因起主导作用。
—在正常使用期内，应在正常使用的基础上，执行“预防为主、定期检测、强制维护、视情修理”的方针，以降低故障率，维持并保证汽车的完好技术状况和工作能力。
⑶耗损故障期（C段）
由于老化、疲劳、磨损等原因引起的故障。
—λ（t）随着时间的增加而迅速增加，属故障率递增型。
—汽车或总成进入该时期后，应考虑大修。
5.平均寿命与可靠寿命
⑴平均寿命：平均寿命是一个标志产品平均能工作多长时间的量，它是对整批产品而言的一个指标。

设产品寿命T的故障概率密度函数为f(t)，那么，它的数学期望 就称为产品的平均寿命。

①对于可维修产品而言，其平均寿命是指产品的平均无故障工作时间，计作MTBF。在实际工作中，常用其观察值：
②对于不可维修产品而言，其平均寿命是指产品的平均寿终时间（发生失效前的平均工作时间），计作MTTF。
⑵可靠寿命：
在汽车可靠性研究中，经常需要知道对应于给定的R值，R（t）下降到R时所需的时间，而此时间就称为可靠寿命，用tR表示。
如：用t0.99表示可靠度R（t）=99﹪时产品的可靠寿命。
本节作业：
名词解释：可靠度、失效度、平均寿命、

第二讲 第一章 汽车可靠性理论基础
§1-2汽车故障的类型及其分布规律

课堂类别：理论
教学目标：
1、了解汽车故障类型
2、掌握汽车故障故障分布规律
教学重难点：
重点：指数分布和
难点： 威布尔分布
教学方法与手段：
1.教学方法：教师讲授、案例分析 、集体讨论、个别回答、师生互动启发
2.教学手段：多媒体教学
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主要教学内容及过程
一、汽车故障的概念及类型
1.概念：
故障或失效是指产品丧失保持原有功能的能力。
2.模式
故障模式是指由失效机理所显示出来的各种失效现
象或失效状态。
汽车常见的故障模式有以下六种：
(1)损坏型故障模式。如：断裂、碎裂、开裂、裂纹、点蚀、挠蚀、击穿、变形、压痕等。
(2)退化型故障模式。如：老化、变质、剥落、磨损等。
(3)松脱型故障模式。如：松动、脱落等。
(4)失调型故障模式。如：压力过高或过低、行程失调、间隙过大或过小、干涉、卡滞等。
(5)堵塞与渗漏型故障模式。如：堵塞、气阻、漏油、漏水、漏气、渗油等。
(6)性能衰退或功能失效型故障模式。如：功能失效、性能衰退、公害超标、异响、过热等。
3.故障分类
⑴按照故障率函数特点，可把故障分为早期故障型、偶然故障型和耗损故障型三类。
⑵按照汽车行业中《汽车产品质量评定办法》的规定，可把汽车故障分为以下几种：
1）致命故障：危及人身安全，引起主要总成件报废，造成重大经济损失，对周围环境造成严重损害。
2）严重故障：引起主要零部件、总成严重损坏或影响行车安全，不能用易损件和随车工具在较短时间内排除。
3）一般故障：不影响行车安全的非主要零部件故障，可用易损件和随车工具在较短时间内排除。
4）轻微故障：对汽车正常运行基本没影响，不需要更换零件，可用随车工具比较容易地排除。
二、汽车可靠性研究中常用的故障分布
确定汽车的故障分布是可靠性研究的基本内容之一，
它能很好地描述随机变量的性质，揭示其内在规律。
判定随机变量的分布类型以及表征这些分布的相应参
数值，可为产品可靠性的评价和改进提供依据。
故障随时间分布规律的获得，是根据试验数据、应用
统计分析的方法，确定其分布模式。
汽车可靠性研究中应用的理论概论分布类型很多，常
用的有二项分布、泊松分布、正态分布、对数正态分布
、指数分布和威布尔分布等。
1.指数分布
—指数分布是随机变量分布形式中最基本的一种。
—产品处于偶然故障期内所发生的故障服从指数分布，在此期间λ（t）=常数。
—偶然故障、突变失效，如电器元件、气缸垫等，一般服从指数分布。
—一般复杂机器的故障率分布常以指数分布为主。
2.正态分布
正态分布是一种最常用的连续分布，很多自然现象都可以用它来描述，如工艺误差、测量误差、材料性能、应力分布、汽车零件的强度和寿命等。
磨损零件的故障分布可近似地认为服从正态分布。
3.对数正态分布
对数正态分布是描述零件寿命与耐久性的一种较好的分布函数。常用于机械部件的疲劳寿命、疲劳强度及耐磨寿命等研究中。
4. 威布尔分布
威布尔分布是基于最弱环模型为物理背景导出的。如两端受拉力的一根由许多链环串联而成的链条，当最弱环节断裂时，整根链条就告失效。
广义地说，凡是由若干个独立部件串联构成的产品，只要其中某个部件失效，整个产品就告失效，即属于最弱环模型。如汽车的传动系。
受变载荷作用的滚动轴承、齿轮与汽车钢板弹簧等零件的疲劳寿命都可用威布尔分布来描述。
由于威布尔分布函数具有很好的兼容性，可将常见的正态分布、指数分布等容纳在内，所以，它是应用最广泛的可靠性函数。

⑴威布尔分布的定义与特征
1）函数关系式
威布尔分布的基本形式为一种三参数分布，其表达式为
故障概率密度函数：
式中 m——形状参数
t0 ——尺度参数
r ——位置参数
2）数字特征
数学期望
方差
式中 Γ——Gamma函数，可查Γ函数表。
在实际工程问题中，位置参数r=0，故威布尔
分布可简化为两参数分布：
当m=1时，λ（t）=1/η=常数，故障率恒定，即为指数分布；
当m＜l时，λ（t）为单调递减函数，它描述了递减型的早期故障期；
当m＞1时，λ（t）为单调递增函数，它描述了递增型的耗损故障期；
当m＝3~4时，非常接近正态分布。
可见，不同m值的威布尔分布可反映浴盆曲线的三种不同失效期，所以威布尔分布的适应性较为广泛。
⑵威布尔分布各参数的意义
1） 形状参数m
形状参数m是三个参数中最重要的一个，它是影响威布尔分布密度曲线形状的本质参数。
2）位置参数r
r值不影响曲线的形状，只影响曲线在横坐标上的位置。
在威布尔分布的链条模型中，r表示最薄弱一环的强度，在可靠性分析中，r同样具有这种极限值的含义。
● 当t﹤r 时，零件就没有失效的可能；
即 F（t）=0
● 当t﹥r 时，零件才会出现失效的可能；
● 当t﹥﹥r 时，威布尔分布变成两参数分布函数。
3）尺度参数t0
t0不影响曲线的形状和位置，只改变曲线纵、横坐标的标尺。也就是说t0只是使坐标标尺因尺度不同而带来图形上的差别。
本节作业：
绘出汽车故障率函数曲线并进行分析。

第3讲 第一章 汽车可靠性理论基础
§1-3汽车系统可靠性
§1-4汽车可靠性设计
课堂类别：理论
教学目标：
1、了解汽车系统可靠性设计的内容
2、掌握汽车系统可靠性分配的原则方法
教学重难点：
重点：可靠性分配的原则
难点： 可靠性分配的方法
教学方法与手段：
1.教学方法：教师讲授、案例分析 、集体讨论、个别回答、师生互动启发
2.教学手段：多媒体教学
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主要教学内容及过程
一、可靠性分配的
可靠性分配是把系统的可靠性指标按一定的方法合理的分配给分系统、设备、零部件（或元器件）的全过程。
系统的可靠性预计是根据系统中最基本单元的可靠度来推测系统的可靠性的过程，那么可靠性分配就是根据系统要求的总指标由上而下规定最基本单元可靠度的逆过程。
二、可靠性分配的
(1)通过可靠性分配，落实系统的可靠性指标。
机械产品的可靠性水平，除制造、材料原因以外，很大程度上依赖于机械的设计水平，它是构成产品固有可靠性的基础，应兼顾生产成本和经济效益，及时、合理地调整系统的可靠性。
(2)通过可靠性分配，确定各子系统 (总成、零部件)的可靠性指标
一个复杂的机械电子产品。实现整体的可靠性指标 必须依靠各零部件的可靠性加以保证。零部件的可靠性指标，系统的可靠性目标再高也是徒劳的。
(3)通过可靠性分配，有利于加强设计部门间的联络和配合。
帮助设计者了解总成本及零部件的可靠性与系统可靠性之间的关系，使之心中有数，减少盲目性，明确设计的基本问题;通过可靠性分配，容易暴露系统的薄弱环节，为改进设计提供途径和依据。
(4)通过可靠性分配，有利于增强设计者的全局观念。
全面衡量系统的质量、费用及性能等因素，以获得系统设计的全局效果。
可靠性分配的原则
可靠性分配的过程是自上而下进行的，
预测程序
可靠性分配程序
预测和分配的关系 可靠性分配以前，事先需进行可靠性预测，可靠性预测过程则与可靠性分配相反，它是自下而上进行的。预测是为了分配，而分配过程中也会有预测。因此，可靠性分配是一个有预测→分配→再预测→再分配的反复过程，是一个不断进化的过程。
可靠性分配的过程是自上而下进行的，
可靠性分配的是一个系统的优化过程，其合理性是相对的，应依据如下：
1、技术水平可以达到。
2、结构越复杂指标要求越低。
3、单元越重要指标要求越高。
4、条件越恶略指标要求越低。
5、分配结果满足系统指标要求。
可靠性设计过程是一个预计——分配——再预计——再分配的循环过程。
原则
等可靠度分配法
可靠度分配法
一、等可靠度分配法
系统需要达到的可靠度水平，相等地分配到各子系统，这种分配方法称为等可靠度分配法，也称均衡分配法。
分配中不考虑成本、失效率、安全性等实际情况，以统一标准分配可靠度。
1、串联系统等可靠度分配法
等可靠度分配法
例1、 一台汽车保修设备，由四部分串联组成，要求总体可靠度达到Rs=0.85，其中已知某有一部分的可靠度为0.98，按等可靠度分配法确定其余三部分的可靠度。
解:设已知的可靠度Rl=0.98，其余三部分的可靠度为Ro，按照串联系统等可靠度分配法的计算公式有:
通过计算，得到其余三部分的可靠度为0.95
幻灯片10
等可靠度分配法
2、并联系统的等可靠度分配法
并联系统的等可靠度分配法的公式为
式中 Fs——系统要求的不可靠度；Fi——第i个单元分配到的不可靠度；Rs——系统要求的可靠度；n——并联单元数。
幻灯片11
等可靠度分配法
并联系统的等可靠度分配法
例2、 由3个单元组成的并联系统，要求系统可靠度达到0.98，求每个单元的可靠度。
解:已知Rs=0.98，设每个单元可靠度为Ro，则
计算可得
等可靠度分配法的优点：比较简单
缺点：是没有考虑各子系统的重要性、成本高低、修复的难易程度、现有可靠性水平等
相对失效率分配法
以预测(即原有）失效率为依据，将分配于各子系统的(容许)失效率正比于预测 (原有)失效率，这种分配方法称为相对失效率分配法.

设计初始阶段，由于缺乏可靠性数据，可以按几种主要因素进行专家评分，给出影响因子，综合考虑。
主要影响因素有：（可从可靠性数据查得）
复杂因子：根据单元组成零部件数以及组装的难易程度来评定
重要因子：根据单元故障引起系统故障的概率大小来评定
结构因子：根据单元结构成熟程度和目前技术水平来评定
环境因子：根据单元所处环境来评定
工艺因子：根据单元加工工艺难易程度来评定
相对失效率分配的步骤
设系统是由n子系统串联而成的，它们分配到的失效率分别为:λ1，λ2，...，λn。系统失效率目标值为λs，分配的结果应当满足:
可靠性分配的目标是确定λi，具体步骤如下:
(1) 根据现有的可靠性数据资料，推测（或已知）原各子系统的失效率，假设分别为:di(i=1，2，...，n)。
(2) 计算各子系统的失效分配系数ωi一相对失效率。
(3) 计算分配于各子系统的容许失效率λi
(4) 检验分配结果是否满足下式
相对失效率分配法
(5) 计算各子系统的可靠度Ri(t)
为了满足可靠度分配值之和大于系统可靠度目标值，则各子系统的可靠度应当满足关系式
例3 已知一个串联系统由四个子系统组成，预测的各子系统失效率分别为d1=0.25%h-l、d2=0.16%h-l、d3=0.28%h-l、d4=0.18%h-l，要求系统的可靠度达到0.90，保证连续工作60h以上。试用相对失效率法进行可靠度分配。
解:
(1)由已知条件得到d1=0.25%h-l、d2=0.16%h-l、d3=0.28%h-l、d4=0.18%h-l
相对失效率分配法
(1)由已知条件得到d1=0.25%h-l、d2=0.16%h-l、d3=0.28%h-l、d4=0.18%h-l
(2)计算失效率分配系数
同理得：
(3)计算各子系统的失效率 由题意可知，Rs(60)=0.90，假设系统的失效率为常数λs，可通过下面公式求得
相对失效率分配法
各子系统的(容许)失效率为
（4）计算各子系统所得的可靠度
三、 其它分配方法
1、拉格朗日乘子法
拉格朗日乘子法是一种将约束最优化问题转换为无约束最优化问题的求优方法。由于引进了一种待定系数—拉格朗日乘子，则可利用这种乘子将原约束最优化问题的目标函数和约束条件组合成一个称为拉格朗日函数的新目标函数，使新目标函数的无约束最优解就是原目标函数的约束最优解。
2、动态规划法
动态规划法求最优解它将多个变量的决策问题通过一些子问题得到变量的最优解。这样，n个变量的问题就被构造成一个顺序求解各个单独变量n级序列决策问题。由于动态规划法利用一种递推关系依次做出最优决策，构成一种最优策略，达到整个过程中的最优，因此计算逻辑比较简单，适于计算机的计算，在工程中得到广泛的应用。
一般的方法可解决不是很复杂可靠性系统的解决，但很难完成复杂可靠性系统的分配要求。所以，复杂（冗余）性系统的可靠性分配研究成了在机械设计中一个亟待就解决的问题。近些年来，复杂系统的可靠性分配问题的方法得到的发展，衍生出很多新的方法。比如说蚁群算法、最小二乘向量机法、Monte Carlo与遗传算法、神经网络法、模糊层次分析法等。

本节作业：
1. 可靠性分配的方法有哪些？
2. 可靠性设计的内容有哪些？

第四讲 第一章 汽车可靠性理论基础
§1-5汽车可靠性数据的采集与分析

课堂类别：理论
教学目标：
1、了解汽车可靠性数据的采集重要性
2、掌握可靠性数据的分析方法
教学重难点：
重点： 可靠性试验
难点： 可靠性数据的分析方法
教学方法与手段：
1.教学方法：教师讲授、案例分析 、集体讨论、个别回答、师生互动启发
2.教学手段：多媒体教学
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主要教学内容及过程
一、汽车可靠性数据的采集
1.数据采集和分析的重要性
在维持和改进老产品以及开发新产品的过程中，都需进行各种各样的试验，记录大量的试验数据，收集、处理、分析和利用这些数据是非常重要的。
⑴可靠性数据的全面性、大量性和不确切性要求我们对数据必须进行系统地收集、认真地研究和科学地管理。
u数据是可靠性工程的基础，只有掌握完整、准确的可靠性数据，才能进行可靠性评定；
v对老产品可靠性评定的结果，又是对新产品可靠性预测的依据。
⑵可靠性过程贯彻在从产品的计划、设计、试验、制造到使用维修的整个过程，因此，对整个过程中产生的各种数据都要进行收集和分析。
⑶可靠性数据按产生的阶段分为：设计阶段、生产阶段和使用维修阶段。
u设计阶段：
收集并分析同类产品的故障数据，可对新车、总成和零件的可靠性进行预测，这种预测有利于设计方案的对比和选择；
该阶段可靠性研究和试验所产生的数据，只能作为分析产品的初始可靠性，对于故障模式和可靠性增长规律，不宜用此阶段的数据进行可靠性评定，因为设计尚不成熟，技术状况和试验条件变化较大，试验数据也较少。
v生产阶段：
为了对产品质量进行控制，必须定期或不定期地进行
抽样试验，来确定产品合格与否，从而指导生产、保证质
量。
由于生产阶段的产品数量和试验数量大大增加，这种
数据对可靠性的评定就反映了设计与制造水平。
w使用和维修阶段：
使用和维修阶段的可靠性数据收集与分析，对产品的
设计、制造评价最有权威性，因为使用阶段车辆的使用条
件真实、数量较多，是可靠性评定的主要数据来源。
1.数据采集的方法和注意事项
⑴数据采集的方法
u对现场工作人员分发报表并定期回收。
v组织专门测定可靠性的人员进行可靠性试验。
⑵采集数据时应注意的事项
u采集范围：在每一份数据的收集报告中，产品对象范围要明确统一。
v制定异常工作的标准(即故障的含义)：异常工作的含义一般以原订产品性能指标为准，但在实际执行中往往存在困难，因为生产者与使用者以及操作人员之间的看法往往不一致，因此在调查开始前，要尽可能制订出明确的故障判别标准。
w时间的记录：可靠性中所说的时间是广义的，是一个重要因素，其含义需要明确。 一般来说，时间主要指工作时间；有的还要考虑运输、储存、停机时间等。
x使用条件：主要包括使用场合、气候、使用工况(载荷、车速)及运转形式等。
y维修条件：使用条件相同而维修条件不同，产品的故障率会相差两倍之多。维修条件包括维修人员的水平、维修制度、设备条件以及修理水平等。
z取样方法：可靠性数据应在母体中随机取样进行调查，既不要仅调查发生事故的产品，也不要把毛病特大特多的除外。
二、可靠性试验简介
ë道路试验
ë台架试验
ëGB/T12678-1990《汽车可靠性行驶试验方法》
GB/T12534 《汽车道路试验通则》
GB7031《车辆振动输入 道路平面度表示方法》
1.可靠性试验的目的
u为研制新产品、发现其弱点以改进设计；
v为确认零件的设计任务书；
w为接受产品和保证产品质量;
x为审查制造工艺的好坏等。
2.可靠性试验分类
可靠性试验方法多达百余种，常用的也有20～30种。由于可靠性试验不仅费时、费力，而且还要消耗相当的资金。因此，采用正确而又恰当的方法，不仅有利于保证和提高产品的可靠性，而且能大量节约时间、人力和费用。

⑴寿命试验
寿命试验是为确定产品寿命分布及特征而进行的试
验。一般采用台架试验和现场试验两种方法，同时，为了
缩短试验周期，一般都采用加速寿命试验。
1）寿命试验按试验条件分为：
u台架加速寿命试验
ë破坏性试验是在规定条件下投入一定数量的样品进行寿命试验，记录有关样品的失效时间；
ë非破坏性试验一般是对轿车和价格高的重要零件进行的可靠性试验。
台架试验由于试验条件稳定，容易获得良好的效果。
v试验场加速寿命试验
使汽车在高速环行路和其他多种路面（各种石块路、比利时路、各种卵石路、搓板路）等坏路上进行强化的加速寿命试验。以确认强度构件在行驶中的安全性。
此外，为确认综合的耐久可靠性，对行驶各种路面，如砂石、泥水、盐水、转弯、爬坡、高速环行路等适当组合进行程序试验。
2）寿命试验按试验性质分为：
u贮存寿命试验
产品在规定的环境条件下，进行非工作状态的存在试验称为贮存试验。其目的是为了了解产品在特定的环境条件下贮存的可靠度。
v工作寿命试验
产品在规定的条件下作加负载的工作试验称为工作寿命试验。它分为静态试验和动态试验。
ë 静态试验是加额定载荷的寿命试验，通过静态试验可以了解产品在额定应力下工作的可靠性，不过它难以反映产品在实际工作状态下的可靠性。
ë动态试验是模拟产品在实际工作状态下的试验，它与产品的实际工作状态是非常接近的，故它的准确度比静态试验的高，但动态试验的设备比较复杂，费电较高。
w加速寿命试验
加速寿命试验是在既不改变产品的失效机理又不增加新的失效因素的前提下，提高试验应力，加速产品失效因素的作用，加速产品的失效过程，促使产品在短期内大量失效。
加速寿命试验可以缩短试验周期，节省费用，快速对产品的可靠性作出评价。根据试验结果，可以预测正常应力下的产品寿命。
按试验时应力施加的方式可分为；恒定应力加速寿命试验、步进应力加速寿命试验、序进应力加速寿命试验等。
4）寿命试验按失效情况分为：
u完全寿命试验
试验进行到投试样品完全失效为止。
v截尾寿命试验（不完全寿命试验）
ë无替换定时截尾试验（n，无，t0）
在不补充失效样品的前提下，当试验达到规定的试验时间t0就停止的试验。
ë无替换定数截尾试验（n，无，r）
在不补充失效样品的前提下，当试验达到规定的失效数r就停止的试验。
ë有替换定时截尾试验（n，有，t0）。
ë有替换定数截尾试验（n，有，r ）。
⑵临界试验
临界试验是为了进一步找出作为安全零件的弱点，进行强制性破坏试验，施以破坏性应力，以证实实际使用中若发生最大应力时，零件是否具有充分的强度。如急转弯、紧急制动、快速起步等。
在通常使用状态下似乎是非常苛刻的，而一般认为是实际使用中可能发生的，因而用它来确认可靠性试验。
⑶使用试验
使用试验是在汽车研制出来后抽样送到使用现场进行实际运行考验，只有当它基本满足使用要求之后，才能正式定型成批生产。现场试验是可靠性试验数据收集的主要渠道。
⑷环境试验
环境试验是产品在特定使用环境条件下进行的使用试验。例如：
ë确认汽车在高、低温度状态时的性能，需把汽车置在高温及低温试验室内进行有关可靠性试验；
ë尘埃和泥水的浸袭易成为轴承部分和液力机械发生故障的原因；
ë降雨、降雪的影响，高分子材料的光老比、臭氧老化等使性能下降等。
观察环境应力的故障效果的试验称为环境试验。
三、z 要判断某一产品的失效类型以及当知道其分布类型后估计其分布参数等，是可靠性研究中的基本问题。
可靠性数据的分析方法一般有图分析法（图估计法）和数值分析法。在实践中，最简单可行的方法便是图分析法。
下面以威布尔分布为例进行分析。
1.概率纸原理
对于威布尔分布，其分布函数为
两边取双重对数有：
这是在X-Y等距坐标纸上的一条直线方程。
斜率：m—形状参数； 截距：C=lnt0
因此，在t-F（t）坐标系下的一条威布尔函数曲线对应于X-Y坐标系下的一条斜率大于零的直线，反之亦然。
—取坐标纸上边为X轴，右边为Y轴，二者均为等刻度坐标；
—取坐标纸下边为t轴，其与X轴对应的关系是t=ex，其分度按ln刻度；
—取坐标纸左边为F（t）轴，其刻度值与Y轴对应，并按lnln刻度。
这样就得到一张四边分别代表X-Y和t-F（t）、其值互相对应的概率坐标纸，这就是威布尔分布概率纸。
2.图分析法（图估计法）
由于威布尔概率纸上坐标X—Y, Y—F（t）的对应关系，假如能够根据样本(或是截尾样本)确定或基本上确定X—Y坐标下的一条直线，那就可以断定这个样本(或截尾样本)是来自某个威布尔母体，并且可以从这条直线上确定其分布参数。倘若在x—Y坐标下明显地不是一条直线，那就可以断定该样本(或截尾样本)不是来自某个威布尔母体。
F（t）的近似算法：
u当n﹥20时，可用故障率来估计：
当n≤20时，可用中位秩故障概率来估计：或
i—故障顺序数（次序统计量序号）i=1，2，n；
n—样本数。
本节作业：
1.简述可靠性数据的分析方法 ？
2.简述可靠性数据的重要性