基于api方法的成都市大气污染评价本科生-毕设论文.doc

四川农业大学本科生毕业论文基于API方法的成都市大气污染评价 摘要：采用空气污染指数API 法对成都市2008年大气环境质量进行了评价。结果表明：2008 年成都市空气质量达到国家二级标准的达标率为86.81%。影响成都市空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物,主要污染时间为1、3、12月。影响因素为气象和人为活动。建议采取加快城市绿化和固化建设,优化产业结构，大力发展和推广使用清洁能源等污染防治对策。关键词：API；成都；质量评价Assessment of Air Pollution in Chengdu Based on APIWei hanli（Environment Engineering, Urban and Rural Development College, Sichuan Agricultural University, 611830)Tutor: Yang keyan(Associate professor ) (Department of Environmental Science and Engineering, Urban and Rural Development College, Sichuan Agricultural University, 611830)Abstract: This thesis assesses the atmosphere environmental quality with the air pollution index method,take example for air quality of Chengdu in 2008. The results show: Chengdu in 2008 meet the Grade II national standards for air quality rate of 86.81%. The particulate is the key pollutant affecting the air quality in Chengdu. And the main affect periods are January,March and December. The affect factors are weather and factitious activities. Efforts should be made to strengthen urban afforesting and greening, optimize the urban industrial structure, and developing the use of cleaner high-quality energy.Key words: Air Pollution Index(API),Chengdu,Quality Assessmentii目录1 引言12 大气质量评价工作研究发展概况12.1 国内外大气环境质量评价方法的研究现状12.2 大气质量研究方法32.2.1 专家评价法32.2.2 经济分析法32.2.3 生物评价法32.2.4 模糊综合评价法42.2.5 指数评价法43 大气污染评价73.1 成都市空气质量时间的变化规律73.1.1 月均值变化规律分析73.1.2 2008年空气质量状况的分析83.1.3 API指数分值段统计分析93.2 成都市空气质量空间的变化规律103.2.1 各城区空气质量的相似性103.2.2 各城区空气质量的差异性114 成都市大气污染特征145 成都市污染防治措施145.1 针对可吸入颗粒物的控制对策145.2 针对其它污染物的控制对策156 结束语15参考文献16致谢17四川农业大学本科生毕业论文1 引言20世纪50年代起，随着世界范围工业化和城市化的速度加快，在工业发达国家中不断发生大规模的污染事件。著名的有英国伦敦烟雾事件、美国洛杉矶光化学烟雾事件、美国多诺拉烟雾事件、比利时马斯河谷烟雾事件等等，给社会造成了很大的危害1。人们逐渐认识到，人类不能不加节制的开发利用环境，在寻求利用自然资源改善人类物质和精神生活的同时，必须尊重自然规律，否则，将会给自然环境带来不可逆转的破坏，最终毁了人类的家园。在公众强烈要求下，各工业发达国开始强化以法制手段控制污染物向空气、水体和土壤中排放，此种举措对保护环境起到重要作用。与此同时，用以监督执法的环境监测，包括污染气象，水文和水质的同步监测和研究工作也普遍开展起来。为了能使环境监测取得的大量数据资料概括反映环境现状、判断环境污染程度或评价环境现状的质量是否符合法规要求及其对人体健康和其它方面的影响。从50年代起，许多环境科学家研究和编制出各种环境指数，如最早的格林大气污染综合指数等。60年代以来，世界各国都越来越重视环境质量评价工作，如美国在1977-1981年环境科学规划中曾多次提出进行环境质量评价的研究，由此，大气环境质量评价便应用而生。 空气污染已经成为世界上许多城市面临的最严重的环境问题之一，强化大气环境管理，防治空气污染及优化空气污染防治措施是城市环境保护的一项紧迫任务2。随着我国工业、交通和建筑业的蓬勃发展，以二氧化碳、氮氧化物和悬浮颗粒物为主的大气污染问题也日趋严重，已经成为我国政府和社会共同面临的严峻问题。恶劣的大气环境不仅直接影响了人民群众的身体健康，也影响了城市改革开放的形象。因此，各城市纷纷开展了对大气质量的评价和对污染的治理及研究。1999年在全国338个环境统计的城市中，112个城市空气质量达到国家二级标准，占33.1%；226个城市空气质量超过国家二级标准，占66.9%；137个城市空气质量超过国家三级标准属于中度或严重污染状态3。2 大气质量评价工作研究发展概况2.1 国内外大气环境质量评价方法的研究现状具体的讲，环境质量评价就是确定、说明和预测一定区域范围内人类活动对人体健康、生态系统和环境的影响程度，简单地说，就是对环境质量的优劣进行定性和定量的评述和分级。自50年代起，国内外开始研究和应用大气环境质量评价方法4，70年代以来，进展很快。近年来，大气环境质量评价方法有了新的发展，已经有几十余种。格林在1966年提出了美国格林大气污染综合指数。1971年9月，美国原子能委员会橡树岭国立实验室提出美国橡树岭大气质量指数(QARQI)。加拿大的哈勃使用了由三个指数（特定污染物指数、城际大气质量指数和工业排放量指数）组成的加拿大大气质量指数。1974l976年在开展“北京西郊环境质量评价研究”工作中使用了均值型指数法。上海第一医学院姚志麒教授（1978年）提出了上海型大气质量指数5。环境质量评价专业委员会提出了分级评价法，按国务院环境保护办公室制订的中华人民共和国大气质量暂行标准，并参照12个城市大气污染实际水平，将大气质量划分为五级。其中第一、第二、第三级相当于保护大多数人的健康和城市一般植物需要达到的水平，第四、第五级相当于污染和重污染水平。分级评分的计算方法，采用百分制。评分愈高，大气质量愈好。沈珍瑶6等（1997年）比较了环境质量评价中应用的模糊综合评判法、灰色聚类法及物元分析方法的异同，着重比较了隶属函数、白化函数及关联度函数及其物理意义上的差异。杨立民7等（1999年）运用双极性压缩函数适应度定标和基于排挤方法的选择算子改进标准遗传算法(SGA)，使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法，利用该算法优化误差反向传播网络(BPN)，克服了BPN收敛慢和不具有全局收敛性的缺陷，在此基础上，建立大气环境质量评价模型，并将该模型用于实例。熊德琪8等（2000年）以模糊集理论中的权广义距离概念来表示待评价的城市空气质量状况与已知的空气质量分级标准之间的差异，提出一种新的城市空气质量综合评价的模糊分析方法。王郁平9等（2000年）为了探索物元分析的综合评判模型在区域大气环境质量评价中应用的可行性, 建立了评判大气环境质量的物元经典域和节域,把每个监测点环境质量做为待评事物,计算待评事物与经典事物的关联度,对监测点所属的区域环境质量进行评价.实例表明,物元综合评判模型用于区域大气环境质量评价是可行的。该方法具有计算简便,易于推广,便于计算机编程等优点。杨文东10（2001年）采用模糊综合评判法，建立了加权平均型数学模型评价和分析武汉市近年来大气环境质量，所得结果与武汉市大气环境质量现状相符合。刘毓等11（2001年）将模糊敖学应用于上海指数法，在评价函数中引入半梯形隶属函数和倍斜率隶属函数，提出模糊上海指教法；将此法应用于延安市的太气质量评价工作。与欧几里德贴近度法和上海指数法的评价结果进行比较表明，模糊上海指数法的评价结果是科学台理的。郑成德12（2002年）运用主成分分析法评价了大气环境质量。杨毅等13（2002年）以湖北黄石市为例，运用模糊综合评判法对其大气环境进行综合评价。熊忠华等14运用基于遗传算法的BP网络模型，对某地区大气质量进行评价。唐燕秋等15（2005年）采用API法对重庆市主城区2001-2003年的大气质量进行了评价。甘信华等16（2008年）以MATLAB为工具，编制了基于BP人工神经网络的大气环境质量评价程序，并将其应用于城市大气环境质量评价。通过与物元评价法、模糊综合评判法和灰色聚类分析法的评价结果比较，得到了基本一致的评价结论。研究表明，基于MATLAB的BP人工神经网络应用到大气环境质量评价是切实可行的，评价结论具有客观性和实用性。陈新等17（2006年）采用空气污染指数API 法对某城市2003 年大气环境质量进行了评价。潘虹梅等18（2008年）应用API法对我国86个重点城市空气质量主要分析指标空气污染指数(API)、首要污染物、空气质量级别，并对数据进行统计分析。麻冰涓等19（2008年）应用改进的灰色聚类法对郑州市的大气环境质量做了评价。2.2 大气质量研究方法虽然目前的评价方法有很多种，但大体上可分成以下几类：专家评价法、经济分析法、大气污染生物评价法、模糊综合评价法和指数评价法等20。2.2.1 专家评价法专家评价法是一种古老的方法，但至今仍有重要地位，它是一种借助于专家坚实的理论基础和丰富的工作经验，对环境质量进行评价的方法。专家评价法的突出特点在于对那些数学方法难以表达的因素，专家们可以比较客观地定量评价；在缺乏足够数据和原始资料的情况下，专家们可以根据理论和经验做出较准确的定量估计；专家们可以对定性评价赋予权值，以打分的方法做出定量评价，以确定环境质量的级别。这种评价方法是以评价者的主观判断为基础的一种评价方法，参与这些评价的大都是某一方面的权威，其评价意见具有权威性，但同时也具有一定的主观性。2.2.2 经济分析法经济分析法是考虑环境质量的经济价值，是以事先拟定好的某一环境质量综合经济指标来评价不同对象，从经济的角度对环境质量进行评价的方法。它的运用只能是从另一角度，宏观地、粗略地进行评价，而且常常因人的主观愿望的变化而变化。2.2.3 生物评价法大气污染生物评价法是从生物学的角度来评价受污染大气环境给植物生长带来的影响，根据不同生物对不同污染物引起的反应症状来判断生物的污染程度。大气污染生物评价法的适用需要在调查了解受害物质地区附近是否有排放有害气体的工厂、车间或装置以及排放有害气体的种类、特性和长期仔细观察，叶子受害症状的基础上做出判断。但由于冻害、病虫害、干早、施肥不足、农药药害等原因也可使植物受害，并且有时它们所产生危害症状与污染物污染症状十分相似，因而往往容易混淆，对正确评价大气环境质量带来一定的困难。2.2.4 模糊综合评价法模糊综合评价法主要依据客观事物具有的一种普通性不确定性而运用模糊数学工具对大气环境质量进行评价的一种方法。其关键是求某一评价因素属于第J级评价的隶属度。此法对处理由于不确定性造成难以确切表达的模糊问题很有用处。它不仅能反映不同空间、时间大气质量状况和各污染因子的贡献率，其评价过程不受污染因子种类的限制，而且充分考虑了各因子之间的相互联系和相互作用关系，更能全面客观地反映一定区域的大气环境质量，使评价结果更符合实际情况。这种方法的特点是用隶属度来刻画环境质量分级的界限，并注意界限的模糊性，但是它在赋权的问题上还有待进一步研究。2.2.5 指数评价法指数评价法是目前进行环境质量评价的一种主要的方法。指数评价法是在环境质量评价中最早应用而且目前也在广泛应用的一种评价方法。它依据的是指标体系和指标值。它可以作为环境质量分级的依据，可以将大量的监测数据归纳为有规律的指数表达式，对不同的环境质量进行比较，可为专家评价法提供比较客观的量化依据，可作为评价标准的替代形式进行交流。因此它具有相当的客观性和可比性。我国大气污染监测评价大多采用大气质量指数法。主要的指数方法包括5：1、叠加型指数P式中： Cii污染物的实测浓度；Si 污染物的评价标准值；n污染因子个数。2、均值型大气质量指数I均值型指数的通式是：式中： Pi单因子污染指数，即实测污染浓度与相应的环境标准值的比值；Cii污染物的实测浓度；Si污染物的评价标准值；n污染因子个数。北京、广州等城市在大气质量评价中曾采用过均值型指数。上述三个指数均以超标倍数的大小来分级。北京公式： 式中：北京均值型指数值；SO2的实测浓度；飘尘的实测浓度；SO2的评价标准值；飘尘的评价标准值。广州公式： 式中：广州均值型指数值；SO2的实测浓度；降尘的实测浓度；SO2的评价标准值；降尘的评价标准值。广州公式将SO2单因子指数与降尘单因子指数相乘，注意了光化学污染问题。3、上海大气质量指数=式中：Cii污染物的实测浓度；Si污染物的评价标准值；n污染因子个数。在大气污染的诸多因子中，总是有某种因子对该区大气污染有重要作用，而其它因子的作用相对次要。4、加权均值型指数I 式中：Wii污染物的加权值；Pi单因子污染指数；n污染因子个数。5、南京的大气质量指数I式中：Wi i污染物的加权值；Pi单因子污染指数；n污染因子个数。6、空气污染指数法API(Air Pollution Index)空气污染指数法API(Air Pollution Index)是一种反映和评价空气质量的方法，就是将常规监测的几种空气污染物的浓度简化成为单一的概念性数值形式、并分级表征空气质量状况与空气污染的程度，其结果简明直观，使用方便，适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。污染指数为当日一定区域内大气中各污染物的综合污染指数，因其简便、直观，可定量表征空气污染的程度，为国际上普遍使用。首要污染物为当日本区域内最主要的空气污染成分，空气质量状况及级别指每日该区域内大气环境质量的优劣程度。空气污染指数的确定原则：空气质量的好坏取决于各种污染物中危害最大的污染物的污染程度。空气污染指数是根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康和生态环境的影响来确定污染指数的分级及相应的污染物浓度限值。空气污染指数对应的污染物浓度限值表和空气污染指数范围及相应的空气质量类别表分别如表1和表221。表1空气污染指数对应的污染物浓度限值表污染指数污染物浓度（毫克/立方米）APISO2（日均值）NO2（日均值）PM10（日均值）CO（小时均值）O3（小时均值）500.0500.0800.05050.1201000.1500.1200.150100.2002000.8000.2800.350600.4003001.6000.5650.420900.8004002.1000.7500.5001201.0005002.6200.9400.6001501.200表2空气污染指数范围及相应的空气质量类别表空气污染指数API空气质量状况对健康的影响建议采取的措施050优 可正常活动51100良101150轻微污染 易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状 心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动151200轻度污染201250中度污染 心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群中普遍出现症状 老年人和心脏病、肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动251300中度重污染300重污染 健康人运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病 老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动API的计算为：将污染物实测数据与表一得数据对比，用内插法计算，便可得到该污染物浓度下的API值，API值最大的污染物为首要污染物，该API值为当地的污染指数。当API50，空气质量优良，空气质量级别为级，此时不报告首要污染物。API在51-100空气质量为级，API在101-200空气质量为级，API在201-300空气质量为级，API300空气质量为级。API=100对应的污染物浓度为国家空气质量日均值二级标准22。根据我国空气污染特点和污染防治重点，目前计入空气污染指数的项目暂定为：二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物或总悬浮颗粒物。3 大气污染评价本文用API法，从成都市空气质量日报上收集了2008年的API数据23，收集数据内容包括监测点、监测时间、API值、首要污染物和空气质量状况。对其污染指数进行统计分析（其中有两天因网站上没有公布成都各常规监测点的数据，而使2008年的数据缺失两天，因此本次评价的天数为364天），评价区域仅限成都市城区。本文采用均值指数法，利用公式（1）计算各监测点月均值、成都市日均值、成都市月均值。各种评价因子的计算思路：各监测点月均值：以需计算的监测点的该月的日均值计算。成都市日均值：以该日的各监测点的日均值计算。成都市月均值：以该月的成都市日均值计算。通过比较得出成都市随时间、空间的变化规律。另外统计一年中NOX、SO2作为首要污染物出现的频率，可以看出城市的污染特征。3.1 成都市空气质量时间的变化规律3.1.1 月均值变化规律分析API值的大小可以反映出大气环境质量的好坏，全年API值的月均曲线可以大致反映一年中大气质量的变化趋势。下图是成都市主城区API值的月均值曲线。由图1可以看出一年中基本上是7、8、9、11月的API值较低，12月以及15月的大气污染要相对严重一些，这与实际的大气污染情况是一致的。主要原因是成都市城市气候条件差，静风频率高达43%，风速较低（平均风速仅1.3m/s），逆温层低。从气象条件来看，79月主城区的气压相对较低，相对湿度比其它月份要大风速也较快，并且雨天相对较多，这些条件均利于大气污染物的扩散，并且城市下垫面受太阳辐射强烈，上升气流显著，能形成局部对流，使得污染物很快被带到高层大气中，近地面大气能得到充分的净化和扩散，因此这段时间大气环境质量相对较好。3.1.2 2008年空气质量状况的分析对2008年每月不同空气质量状况的天数进行统计，结果见表3。从表3可以看出，12月以及14月，轻微污染与轻度污染的天数都较多，说明这时的空气污染相对要严重一些。从受污染天数统计来看，12月是受空气污染最严重的月份，空气质量为级的天数达到了14天，该月45%的时间污染都比较严重,达到国家二级标准(API=100)的达标率仅为54.84%。而1、3月是轻度污染天数最多的，均有3天，其达标率(API=100)分别为：77.42%，77.42%。而且根据图1可以看出3月API值达到了101，空气质量为级，是唯一月均值为轻微污染的月份，所以三月也是污染很严重的月份。1、3、12月均为达标率(API=100)小于80%的月份，并且图1显示这三个月的API均值都比较高，所以这三个月是成都市一年中的主要污染月份。达到级天数最多的月份是9、11月，均为5天。但9月仍然有2天为轻微污染。8月API值均小于100，是整体空气质量最好的月份，是唯一的空气完全达标的月份。从达标率来看(API=100)8、9、11月，空气质量状况良好，均在95%以上。成都市城区全年空气质量以良为主，日均空气污染指数（API）范围24182，优良率为86.81%。空气质量为优的有27天，良为289天，轻微污染39天，轻度污染9天，无中度及以上污染，数据缺失2天。2008年成都市城区空气质量状况如图2。表3空气质量评价结果表月份优（d）良（d）轻微污染（d）轻度污染（d）（d）（d）（d）优良率（%）1234567891011122008年1200113354522723232424282727272225241528944441210221143930321000000091200113354522723232424282727272225241528974762210221144877.4286.2177.4280.0093.5593.3396.77100.0093.1093.5596.6754.8486.813.1.3 API指数分值段统计分析对2008年的API指数按不同指数段进行统计分析，结果如表4所示。表4年主城区API值统计分析结果API分段平均一年中的天数所占比例（%）API范围累计天数累计比例（%）909110010111011112012113013114014115015124571166557967.3119.504.401.651.371.371.922.489010011012013014015015124531633233834334835536467.3186.8191.2192.8694.2395.6097.52100.00由表4可以得出，成都2008年中API小于90的天数为245天，属于一年中按照目前的治理水平肯定能好于级的天数占67.31%；API在91100范围的71天，虽然好于级，但可能容易反弹，需要巩固加强，占19.50%；API在101120范围的22天，根据经验，是属于通过加强污染控制和加大监管力度以及气象条件适宜的情况下，经过努力能够改善到满足二级标准（API=100），占6.05%；API在121150范围的17天，也属于经过全方位努力可能改善到二级标准（API=100）的天数，但API值越大转换难度就越大，占4.66%；API值大于150的天数为9天，要使其改善到满足二级标准难度非常大，可能是受气候、气象等不可控因素影响较大，占2.48%。根据以上的分析，API值小于120的天数为338天，占92.86%；API值小于130的天数为343天，占94.23%；API值小于150的天数为355天，占97.52%。如果在目前的管理和控制水平上，再加大污染控制和监管力度，使各种污染控制措施全面落实到位，可以争取API在120150范围内的大气质量满足二级天数。因此成都市主城区一年中好于二级标准的天数比例有望达到95%以上。所以，为了保障全体市民的身心健康，呼吸更多的新鲜空气，在制定未来几年大气污染防治规划目标时将于2015年好于二级标准的天数比例定为95%，从统计经验的角度来看是可行的和必要的。3.2 成都市空气质量空间的变化规律3.2.1 各城区空气质量的相似性分析成都市各城区大气质量指数随时间变化的序列24，计算各序列两两之间的相关系数(公式为，其中i，j分别代表不同的城区，表示第K个特征平均值），可得出相似矩阵R，如下表。分析结果表明其相似系数值全在0.95以上，最小值也达到0.96，由此可见，各城区大气环境质量随时间变化的规律具有很大的相似性。图2较清晰的体现了2008年成都各城区的API月均值变化趋势，以及其相互之间的相似性。表5 成都各城区空气质量相似矩阵城区成华区 高新区 金牛区 锦江区 青羊区 武侯区 成化区高新区金牛区锦江区青羊区武侯区中心城区10.9673270.9631760.9600330.9596090.9615170.96725810.9913580.9926250.9936770.9945270.99746910.9791250.9964420.9970250.99713210.9834520.9833650.98911710.994180.99853110.996433.2.2 各城区空气质量的差异性对各主城区的API日均值进行分析，发现API都超过二级标准（API=100）的天数情况如表6。通过表6可以发现高新区和武侯区的超过三级标准（API=200）的天数一年中均有1天，空气质量属于中度污染，均在 1月出现。而12月轻微污染的天数各区大都在10天以上，只有锦江区轻微污染天数最少为8天。可见在12月，各区空气质量都较差，锦江区稍好一点。而轻度污染最严重的月份是4月，各个区都有，最少的为1天，最多的为4天。各城区一年超过各二级标准（API=100）的天数统计如表7，超过二级标准的天数均在40天以上，可见各城区的污染比较严重。超过二级标准的天数最多的城区为成华区，为59天，；其次是青羊区，为57天；最少中心城区，为46天。各城区API年均值变化如表8。从表8可以看出锦江区的API年均值是最高的为91.6；成华区API年均值是最低的为86.3。图3清晰的表示出了2008年各城区API月均值的变化情况。由图3可以看出成华区API月均值变化范围最大为39189，青羊区API月均值变化范围最小为63178。表6各城区2008API值超二级的天数分布情况月份空气质量成华区 高新区 金牛区 锦江区 青羊区 武侯区 中心城区1月优2311002良22212323252323轻微污染6564545轻度污染1213141中度污染0100010数据缺失00000102月优2230222良20212319222423轻微污染6437534轻度污染1102000中度污染0000000数据缺失01010003月优0000000良21171919172123轻微污染7101061165轻度污染3026323中度污染0000000数据缺失01000204月优0000010良23222323231925轻微污染3453673轻度污染4424122中度污染0000000数据缺失00000105月优1210011良23222528272128轻微污染4542461轻度污染1110001中度污染0000000数据缺失21110306月优1010101良2624293002329轻微污染3100020轻度污染0000000中度污染0000000数据缺失05000507月优2333433良29262827262728轻微污染0000110轻度污染0000000中度污染0000000数据缺失02010008月优3333323良27212727272827轻微污染0000000轻度污染0000000中度污染0000000数据缺失17111119月优4455555良23222221222222轻微污染2222222轻度污染0000000中度污染0000000数据缺失121211110月优3454444良26252424252525轻微污染2122212轻度污染0000000中度污染0000000数据缺失010101011月优4754465良25212423252323轻微污染1112112轻度污染0000000中度污染0000000数据缺失010100012月优3410222良12121618141514轻微污染1510148141315轻度污染0100100中度污染0000000数据缺失1405010表7各城区2008年API超过二级天数汇总表区属成华区高新区金牛区锦江区青羊区武侯区中心城区天数59525351575346表8各城区2008年API值年均值分布情况区属成华区高新区金牛区锦江区青羊区武侯区中心城区API值86.386.587.591.687.187.688.34 成都市大气污染特征对可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物出现的次数进行统计，如表9，其中可吸入颗粒物出现的频率最高，为91.48%，可见成都市污染类型是以可吸入颗粒物为主。二氧化硫为首要污染物的天数为3天，占全年总天数的0.82%。而氮氧化物未以首要污染物出现，说明了成都市受到机动车的污染还不是很严重，但它的潜势仍不容忽略。表9成都市首要污染物出现天数统计表首要污染物可吸入颗粒物二氧化硫氮氧化物无缺失数据天数333302625 成都市污染防治措施21世纪是生态城市的世纪。大力改善成都大气环境，构建现代生态城市，符合增强成都综合竞争力，恢复成都闻名全国的“天府之国”的自然景观的长期建设目标，也是建设现代生态城市的本质要求。成都市的大气环境问题与其扬尘、机动车尾气、能源结构、不利气象条件以及居民生活面源等有很大关系，因此，成都的大气环境质量改善应引导机动车消费、调整能源、产业结构，在加大城市绿地生态系统建设的同时，实施区域协调对策，把成都建设成真正意义上的现代生态城市。5.1 针对可吸入颗粒物的控制对策加强建筑扬尘、道路扬尘为主的扬尘污染控制，建立健全扬尘污染控制的长效机制。规范施工扬尘、建筑渣场管理。建筑工地实行标准围挡作业及硬地坪施工，施工现场的砂石、料场要采取遮盖或洒水等措施减少扬尘，施工现场的垃圾、土渣要随时清运。控制施工过程中的土石方开挖、建筑材料装卸扬尘，严格执行工地进出车辆冲洗制度。市区的主要道路实行机械洒水清扫作业，增加道路清扫次数，并逐步扩大机械化清扫面积，替代手工清扫方式。加强道路冲洗和机械化吸尘作业，增加改性沥青路面比例。逐步消除城市内部裸露地面。对裸地实行绿化硬化和植树种草，修建绿化带和组团绿化隔离带，增加公共绿地面积。加强生态环境建设，通过小区和城区环境绿化、植树造林、退耕还林，增加降水量。保持一定的空气湿度。5.2 针对其它污染物的控制对策继续推行清洁能源，优化能源消费结构，降低原煤消耗所占的比例，努力扩大电、天然气、煤层气等清洁能源消费量，依靠科技进步，强化节约能源，提高能源利用效率。城市能源结构对大气环境质量有着直接的影响，发展城市和城区居民天然气汽化率，可以降低污染物的排放量，减少污染物消耗的大气量。调整工业布局，合理利用大气环境容量。工业布局不合理是造成大气环境容量使用不合理的直接因素。工业大气污染源在城市上风向，会使得市区有限的环境容量过度使用。因此在合理利用大气环境容量时，应该从调整工业布局入手，实施主城区内东部工业向城外大搬迁。6 结束语AP