联合多期增强CT纹理分析及血液学指标术前预测胃癌VEGFR2表达状态.pdf
《联合多期增强CT纹理分析及血液学指标术前预测胃癌VEGFR2表达状态.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《联合多期增强CT纹理分析及血液学指标术前预测胃癌VEGFR2表达状态.pdf(5页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、医学影像学杂志2024年第34 卷第3 期 J Med Imaging Vol.34 No.3 2024联合多期增强 CT 纹理分析及血液学指标术前预测胃癌 VEGFR2 表达状态王玉婷1,谭玲玉1,朱小倩1,刘祥1,李琳2,刘松1南京大学医学院附属鼓楼医院 1.医学影像科;2.病理科 江苏 南京 210008【摘 要】目的探讨多期动态增强 CT 纹理分析参数联合血液学指标术前预测胃癌血管内皮生长因子受体 2(vascular endothelial growth factor receptor2,VEGFR2)表达状态的价值。方法选取本院 148 例胃癌患者资料,获得术前血液学指标和三期增强
2、 CT 纹理分析参数。基于组内相关系数和差异性检验对参数进行特征筛选。基于二元 Logistic 回归构建血液学模型、CT 纹理分析模型及综合模型来预测 VEGFR2 表达状态。通过受试者工作特征曲线评估三个模型的诊断效能,并通过列线图来可视化地预测胃癌患者 VEGFR2 的表达状态。结果基于血液学指标构建的血液学模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为 0.687。由静脉期纹理分析参数构建的 CT 纹理分析模型的 AUC 值为 0.624。联合血液学模型和 CT 纹理分析模型构建的综合模型 AUC 值为 0.723。结论联合多期动态增强 CT 纹理分析参数及血液学
3、指标有助于术前预测胃癌 VEGFR2 表达状态。【关键词】胃癌;血管内皮生长因子受体 2;体层摄影术,X 线计算机;纹理分析中图分类号:R735.2;R814.42 文献标识码:A 文章编号:1006-9011(2024)03-0057-05Preoperative prediction of VEGFR2 expression in gastric cancer:integrating texture analysisbased on multi-phase contrast-enhanced CT and hematological parametersWANG Yuting1,TAN L
4、ingyu1,ZHU Xiaoqian1,LIU Xiang1,LI Lin2,LIU Song11.Department of Radiology,Nanjing Drum Tower Hospital,Affiliated Hospital of Medical School,Nanjing University,Nanjing 210008,China.2.Department of Pathology,Nanjing Drum Tower Hospital,Affiliated Hospital of Medical School,Nanjing University,Nanjing
5、210008,China.【Abstract】ObjectiveTo investigate the value of multi-phase dynamic contrast-enhanced CT texture analysis parameters combined with hematological parameters in preoperative prediction of vascular endothelial growth factor receptor 2(VEGFR2)expression in gastric cancer(GC).MethodsThis retr
6、ospective study included 148 patients with GC in our hospital.The preoperative hematological parameters and three-phase contrast-enhanced CT texture analysis parameters were obtained.The parameters were screened based on the intraclass correlation coefficient and difference test.The hematologic mode
7、l,CT texture analysis model,and integrated model were built based on binary logistic regression to predict the expression status of VEGFR2.The diagnostic efficacy of the three models was evaluated usingthe receiver operating characteristic curves,and the expression status of VEGFR2 in gastric cancer
8、 patients was visually predicted by nomogram.ResultsThe area under the curve(AUC)of the hematological model builtby hematological parameters was 0.687.The AUC value of the CT texture analysis model based on the venous phase was 0.624.Combined with the hematology model and CT texture analysis model,t
9、he AUC value of the integrated model was 0.723.ConclusionThe combination of multi-phase dynamic contrast-enhanced CT texture analysis parameters and hematological parameters can help us to predict the expression status of VEGFR2 in gastric cancer preoperatively.【Key words】Stomach neoplasms;Vascular
10、endothelial growth factor receptor 2;Tomography,X-ray computed;Texture analysis胃癌是常见的消化道恶性肿瘤,发病率及死亡率均较高1。血管内皮生长因子受体2(vascular endothelial growth factor receptor 2,VEGFR2)是血管内皮生长因子发挥促血管生成作用的主要调控因子,具有促进细胞有丝分裂和趋化的作用,与肿瘤的生长、侵袭和转移相关2,3。目前评估胃癌VEGFR2表达状态需依据术后病理,对一些无法手术的患者存在局限性。增强CT是胃癌的常规影像学检查。CT纹理分析是一种基于 C
11、T图像的后处理工具,有研作者简介:王玉婷(1996-)女,毕业于徐州医科大学,本科学历,技师,主要从事腹部放射学技术工作通信作者:刘松E-mail:57医学影像学杂志2024年第34 卷第3 期 J Med Imaging Vol.34 No.3 2024究4,5表明CT纹理分析在预测胃肠道肿瘤免疫组化方面具有一定价值。此外,胃癌患者在术前常规进行血液学检测,其检查结果也可为胃癌诊断提供一定参考6。本文旨在探讨多期动态增强CT纹理分析参数联合血液学指标术前预测胃癌VEGFR2表达状态的价值。1资料与方法1.1一般资料选取2019年4月至2020年5月南京大学医学院附属鼓楼医院148例胃癌患者,
12、其中男性101例,女性47例,年龄3086岁,中位年龄65岁。纳入标准:1)术后病理确诊为胃癌;2)术前接受腹部增强CT检查。排除标准:1)术前进行局部或系统治疗;2)临床信息及免疫组化资料不全;3)胃充盈不足;4)腹部伪影严重,影响病灶观察和测量;5)病灶体积小,无法准确发现。本文经医院伦理委员会批准,免除患者知情同意。1.2血液学指标收集所有患者术前两周内血常规相关指标,包括白细胞计数、红细胞计数、血小板计数、血红蛋白、平均血红蛋白含量、红细胞压积和血小板平均体积等共22个指标。1.3检查方法采用联影uCT780 64排螺旋CT,检查前所有患者均禁食6h以上,扫描前饮温水6001000 m
13、L充盈胃腔。扫描参数:管电压100120 kV;管电流150250 mAs;视野3550 cm;矩阵512512;扫描层厚5 mm;层间距5 mm。常规平扫后行多期动态增强扫描,经高压注射器注射对比剂碘海醇,剂量为 1.5 mL/kg,注射速率3.0 mL/s,动脉期40 s,静脉期70 s,延迟期180 s。1.4图像分析由2位医师在未知患者临床病理信息的情况下分别分析CT图像。医师1对CT图像中病灶进行形态学评估,包括大体部位、大体范围、是否浸润生长。三期增强CT图像均通过图像归档通信系统下载并上传到内部软件(Image Analyzer 2.0)。医师1分析动脉期、静脉期、延迟期 CT图
14、像,选择病灶最大层面,沿病灶边缘勾画多边形感兴趣区(region of interest,ROI)。软件自动识别每个 ROI 内像素点的 CT值并生成一阶纹理特征参数。医师2重复以上方法用于评估观察者间一致性。1.5免疫组织化学法根据术后免疫组化指标将VEGFR2分为高表达组(+/+)和低表达组(-/+)。1.6特征筛选及模型建立基于医师1、2的组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)0.80对医师1勾画的CT纹理分析参数进行特征筛选,余下的CT纹理分析参数及血液学参数通过差异性检验得到具有显著差异的变量。将血液学参数和CT纹理分析参数中有统
15、计学差异的变量分别通过二元 logistic回归分析得到血液学模型和CT纹理分析模型。最后再将血液学模型、CT纹理分析模型拟合得到综合模型(图1)。1.7统计学分析使 用 SPSS 22.0(22.0 版,Microsoft Windows x64,SPSS)、GraphPad Prism(8.0.2 版)和 R 软件包(3.5.2版,http:/www.Rproject.org)进行数据分析及作图。本文中VEGFR2低表达和高表达组间临床病理及影像形态学信息的差异性比较采用 Chi-square检验或Fisher精确检验(单组期望值5)。采用Shapiro-Wilk检验评估患者的血液学指标和
16、CT纹理分析参数的正态分布。依据检验结果,VEGFR2低表达和高表达组间的差异性比较采用 Mann-Whitney U检验。P0.05为差异有统计学意义。特征筛选后的变量采用二元 logistic回归建立血液学模型、CT纹理分析模型及综合模型。通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线计算模型的曲线下面积(area under the curve,AUC),并建立列线图可视化综合模型。2结果2.1临床病理及影像形态学特征148例胃癌患者中,VEGFR2低表达94例,高表达54例(图2)。其中性别、年龄在VEGFR2低表达和高表达组间差异有
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 联合 增强 CT 纹理 分析 血液学 指标 预测 胃癌 VEGFR2 表达 状态
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。