基于CiteSpace的国内风景园林信息模型研究进展与趋势分析.pdf
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1、205第 37 卷第 6 期 2024 年 3 月Vol.37 No.6March 2024艺术科技0引言受第四次工业革命的深远影响,建筑行业信息化发展迈入新纪元,城市与建筑信息模型平台从理论走向实践。风景园林领域紧随其后寻求发展,由此风景园林信息模型(LIM)这一概念进入大众视野。具体而言,建筑信息模型(BIM)技术具有结合平面图纸与立体建模的强大优势,鉴于 BIM 技术之优势,风景园林信息模型应运而生,成为针对风景园林工程的一种信息模型技术。观 BIM 发展趋势,能显著提高工作效率的优势特性将使 LIM 技术广泛应用于园林工程全产业链。本文对中国知网数据库中相关领域文献进行深入分析,借助
2、CiteSpace 软件进行可视化表达,旨在揭示风景园林信息模型在未来的发展趋势,以期为相关领域今后的研究提供有益参考。1文献来源及数据处理本文以中国知网(简称“CNKI”)为主要数据来源,时间范围设定为 2008 年 1 月至 2023 年 10 月,以“风景园林”OR“园林”OR“景观”AND“LIM”OR“BIM”为检索主题词。在检索结果中,排除报道、会议、访谈、讲话、通知等,仅提取与风景园林信息模型直接相关的论文,最终获取有效数据384 篇。运用 CiteSpace 工具,对文献中的关键词进行提取与聚类分析,旨在探讨 LIM 技术在风景园林专业及其相关领域的发展框架与未来发展趋势,并以
3、信息可视化方式进行展示。同时,梳理风景园林信息模型的基本概念,分析当前研究焦点,并预测未来演变路径。2外部特征利用 CiteSpace 软件,构建了以“作者”与“研究机构”为关键要素的知识图谱,目的是呈现风景园林信息模型研究领域中研究者与研究机构间的协作关系及研究力量的分布情况。通过全面的可视化图谱分析,发现风景园林信息模型研究领域内研究者众多,研究机构分布广泛,且较为分散,仅在北京形成了相对集中的作者与机构合作网络。研究结果显示,具有较高连接强度的高校及研究机构主要集中在同一城市。其中,北京的研究机构合作关系最为紧密,其次是上海,这两地也存在一定程度的合作联系。学术合作研究在地域上呈现出鲜明
4、特征,跨区域合作性相对较弱。自 2000 年起,德国安哈尔特大学每年定期举办数字景观研讨会,以探讨数字技术在景观设计领域的应用,相关研究课题备受业界瞩目。然而,分析我国风景园林信息模型历年文献发布数量趋势,发现国内研究总体较少。2008 年至 2013 年,中国知网中相关文献的年发表数量相对较少,以初步介绍和特性研究为主。2014 年至 2018 年,中国知网中相关文献的发表数量逐年增加,研究内容从单一的理论探究拓展至基于 CiteSpace 的国内风景园林信息模型研究进展与趋势分析魏洪刚,徐艳芳,王浩天,金铉浩(山东建筑大学 艺术学院,山东 济南250101)摘要:目的:文章分析国内风景园林
5、信息模型研究进展及趋势,旨在揭示风景园林信息模型在未来的发展趋势,以期为相关领域今后的研究提供有益参考。方法:以中国知网 2008 年 1 月至 2023 年 10 月的 384 篇国内景观参数化研究文献为对象,采用 CiteSpace 软件对其进行关键词共现、高频关键词时区分类等可视化分析。结果:国内风景园林信息模型相关研究文献数量持续增长且研究方向多样,其中“风景园林信息模型(LIM)在可持续场地设计中的应用策略探索”“基于风景园林学科的 LIM 数字平台研究”“LIM 应用价值思考”是主要研究领域,“形态生成”“平台构建”“分化应用”是主要研究趋势。结论:可以预见的是,风景园林信息模型(
6、LIM)具有良好的发展趋势,其技术发展使空间融合与设计成本的相互优化成为可能,实现了风景园林领域的科学分析与量化研究。关键词:风景园林信息模型;园林景观;研究进展;趋势分析中图分类号:TU986文献标识码:A文章编号:1004-9436(2024)06-0205-03206美学技术实践案例应用及设计方法论等领域,对其研究价值的认知日益深化。2018 年 7 月,第 55 届国际风景园林师联合会(IFLA)世界大会成功举办,进一步提高了社会各界对风景园林信息模型构建的关注度。2019 年至今,每年的平均发文量保持在 50 篇以上,此阶段以风景园林信息模型为出发点,对风景园林信息模型平台的构建及应
7、用等方面进行分化研究,从过去仅在单一尺度上应用,迈向处理多尺度规划与设计问题的新阶段。研究发现,共有 242 家单位参与风景园林信息模型的研究,其中北京林业大学14篇、清华大学11篇、中国建筑第八工程局有限公司 10 篇、上海园林(集团)有限公司 9 篇、重庆大学 8 篇、河北工业大学6 篇、长安大学 6 篇、同济大学 5 篇、青岛理工大学5 篇、东南大学 5 篇。分析发文量分布可以发现,风景园林信息模型研究的主要力量集中在高校,其次为设计研究院所。清华大学景观学系郭湧团队在景观参数化研究领域位居前列。风景园林信息模型领域的研究翘楚和机构主要集中在我国东部地区,中部地区亦表现出一定实力,相较之
8、下,西部地区的研究力量还较为薄弱。这一地域分布特点反映出风景园林信息模型研究水平与所在地区的经济发展水平之间存在一定程度的关联。3研究进展3.1研究热点关键词共现是指在多篇文献中频繁出现相同关键词的现象。这种现象反映了研究领域的关注度和热度,关键词共现频率越高,表明该领域的关注度和研究热度越高。借助 CiteSpace 工具进行关键词共现分析,可以揭示研究领域的核心议题和热点趋势。对研究文献进行关键词聚类分析,显示 BIM 技术与风景园林的研究内容联系紧密,可见目前风景园林信息模型的发展仍以 BIM 为基础。根据共现词频率进行排序,可以将排名前 15 的关键词从主题、理论、应用三个方面进行划分
9、。居于首位的关键词包括“BIM 技术”“风景园林”等领域的主题主旨词,这些词语在主导研究方向的基础上,涵盖各异的研究类别,其共现频次位列前茅。其次为与理论研究和技术研究相关的关键词,这些词主要集中于对研究方法和技术的探讨。风景园林信息模型在“三维建模”“地理信息系统”“协同管理平台”等方面具备良好的实验操作性,成为研究领域的关注焦点。第三类主要围绕“景观桥梁”“游览路径”和“优化设计”等工程应用,深入探讨风景园林信息模型在实际应用中的发展方向1。3.2研究阶段运用 CiteSpace,通过对数比(LLR)方法展示聚类标签,对高频关键词的时间区分布进行分析,展现风景园林信息模型研究在不同时间节点
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