七大质量工具.ppt
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1、七大质量工具Contents 层别法 特性要因图(鱼骨图)柏拉图(排列图)检查表 直方图 控制图 散布图2021/2/6层层 别别 法法2021/2/6定定 义义:层别法是一种系统概念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计 层别法是品质管理手段中最基本、最容易的操作手法,强调用科学管理技 法取代经验主义,也是其他品质管理手法的基础。使用方法:使用方法:1.确定层别的目的:要针对某一特定的目的进行层别。2.选择影响品质特性的原因,一般影响品质特性的原因为以下几种:时间、原料 零件、作业、人、设备等。a.按原料、材料、零件的来源和批次层别;b.按设备的编码或类别进行层别;c.按生产线别层别;
2、d.按作业人员、班别层别;e.按时间如早班、夜班、周别、月别等层别;f.按操作方法进行层别。层层 别别 法法2021/2/6应用实例:应用实例:实例1:某公司99年6月份的总生产量为8000台,成品合格率为95%,四台设备生产,共有A、B、C三个班次运行。如果对本月份的生产量和合格率进行层别分析,请问可以有几种层别法?能从层别数据中得到些那些启示?实例2:某公司生产真空管,每条真空管由原料投入到成品产出共5个工序,如下图,这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰,根据以上提供的数据,可以从哪几个方面进行层别?能否找出不良率高的原因所在?装配封住排氧固化检查零件成品2021/2/6直
3、直 方方 图图2021/2/6直直 方方 图图定定 义:义:将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以 区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来 的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形 态、工序中心值及差异的大小等情形。制作方法:制作方法:1.收集数据,一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N);2.将数据分组,定出组数(K=1+3.23lgN)可采用以下经验数据组 数 数据N 50 50100 57 100250 250以上61071210202021/2/63.找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。4.定出组距(H)
4、:全距/组数(通常为2.5或10的倍数)5.定出组界 a.最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2 b.最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c.第二组的下组界值=最小组的上组界值6.决定组的中心点 (上组界+下组界)/2=组的中心点7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。8.绘直方图 横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。9.对绘制出的直方图进行分析。直方图的功用:直方图的功用:评估和检查工序能力;指出采取措施的必要;检查执行纠正措施是否有效;比较设备、物料、人员及供应商;通常为12021/2/6直方图实例练习直方图实例练习1.某钢管厂生产钢管,钢
5、管尺寸规格为3105mm,今抽验50根,数据如下:3083173063143083153063023113073053103093053043103163073033183093123073053173123153053163093133073173153203113083103113143043113093093103093123163123181.确定基本内容:N=502.组数:K=7(参考经验数值)3.最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=184.计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3(为测定值最小单位的整数倍)2021/2/6 第一组下限值=S-测定值最
6、小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距 计算各组中心值=(上组界+下组界)/2 作次数分配表组号组 界中心值标记F(次数)1301.5304.530342304.5307.5306103307.5310.5309134310.5313.531295313.5316.531586316.5319.531857319.5322.532112021/2/6 作直方图31831531230930630342321规格下限(302)68101214规格上限(318)2021/2/62.某公司对生产的电线直径进行抽验,以下是100个数据,用直方图进行分析。0.6610.6
7、500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.65
8、80.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655确定基本内容:N=100组数:K=10(参考经验数值)或计算确定最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031计算组距H H=R/K 0.03110=0.0031,取H为0.00
9、3 注:组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍2021/2/6计算组界第一组的下组界=最小值-最小测定值位数第一组的上组界=第一组的下组界+组距依次计算各组界值计算组中心值第一组中心值=(第一组上组界+第一组下组界)/2 =(0.6335+0.6365)/2=0.635依次计算各组中心值。2021/2/6作次数分配表 组号组界中心值标记次数累积次数10.63350.63650.6352220.63650.63950.6384630.63950.64250.641101640.64250.64550.644112750.64550.64850.647154260.64850.6
10、5150.650236570.65150.65450.653147980.65450.65750.65698890.65750.66050.659795100.66050.66350.662499110.66350.66650.66511002021/2/6绘制直方图.662.650.647.644.641.638105.665规格下限15202530规格上限.635.653.656.6592021/2/6帕帕 累累 托托 图图2021/2/6定定 义:义:根据归集得数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目 别(层别)分类,计算出各项目别所产生数据(如不良率、损失金额)及 所占的
11、比例,在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形。绘制方法:绘制方法:1.确定数据的分类项目并进行层别 从结果分类:不良项目别、场所别、工序别 从原因分类:人、机、料、法、工序等帕累托图帕累托图2021/2/62.收集数据并计算数据汇表;(可考虑与其他手法配合使用);3.坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴以数量表示,右测纵轴表示对应的百分比4.计算各项目的比率,并右大至小排列在横轴上。5.绘制拄状图,6.连接累计的曲线。机法料环人7080%百分比量化值其他2021/2/6 日期一二三四五六七项目口感不好22311包装不良49791065重量轻2221164少餐具101371012131
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