矩阵论研究应用报告.doc
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1、矩阵论在方程解耦及最小二乘法中应用摘要:模态(也称为固有振动模态,或主模态)是多自由度线性系统一种固有属性,可由系统特性值(也称为固有值)与系统特性矢量(也称为固有矢量,或者主振型)两者共同来表达;它们分别从时空两个方面来刻画系统振动特性。模态是机械构造固有振动特性,每一种模态具备特定固有频率、阻尼比和模态振型,其可以使得耦合方程组解耦。作用于一种n维自由度系统,可以转换到模态坐标下来解耦,拟定在模态坐标下响应,然后通过线性变换得到物理坐标下响应。惯常使用中,将线性定常系统振动微分方程组中物理坐标变换为模态坐标,使方程组解耦,成为一组以模态坐标及模态参数描述独立方程,以便求出系统模态参数1。在
2、科学实验和工程计算中,咱们但愿从给定数据出发,构造一种近似函数,使数据点均在离曲线上方或下方不远处,所求曲线称为拟合曲线,它既能反映数据总体分布,又不至于浮现局部较大波动,更能反映被逼近函数特性,使求得逼近函数与已知函数从总体上来说其偏差按某种办法度量达到最小,这就是最小二乘法。最小二乘法(又称最小平办法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差平方和寻找数据最佳函数匹配,使这些求得数据与实际数据之间误差平方和为最小2,则需要范数知识。核心字:模态,方程解耦,最小二乘一、引言数学中解耦是指使具有各种变量数学方程变成可以用单个变量表达方程组,即变量不再同步共同直接影响一种方程成果,从而简化分析计算。
3、通过恰当控制量选用,坐标变换等手段将一种多变量系统化为各种独立单变量系统数学模型,即解除各个变量之间耦合。对离散型函数(即数表形式函数)考虑数据较多状况.若将每个点都当作插值节点,则插值函数是一种次数很高多项式,比较复杂,并且由于龙格振荡现象,这个高次插值多项式也许并不接近原函数。最小二乘法在实际工程数据解决中应用广泛,在工程问题中,使用最小二乘法依照两个变量几组实验数据可以轻松找出这两个变量函数关系近似表达式,拟合成一条曲线来反映所给数据点总趋势5。二、预备知识2.1 坐标变换设是线性空间上线性变换,(,)和(,)是两组基,在这两个基下表达矩阵分别为A,B则:(,)=(,)A ;(,)=(,
4、)B原文内容:选取参照点或坐标原则是为了描述以便,对于振动系统普通采用自然空间坐标。设基变换公式为(,)=(,)C ,C为变换矩阵则 B=2.2 范数如果是数域上线性空间,且对于任以向量,相应于一种实数函数,它满足如下三个条件。i. 非负性 当时;当时,;ii. 齐次性 ;iii. 三角不等式 ;则称为上范数。可以证明对于向量长度是一种范数,咱们称为2-范数,记为。三、坐标变换和2-范数在工程实践中运用3.1 坐标变换在多自由度振动系统解耦中运用3.1.1 多自由度系统运动方程描述多自由度系统普通运动方程 ,M为质量矩阵,K为刚度矩阵,M、K且都为正定矩阵。振动响应:代入运动方程:有非零解充分
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