基于知识图谱的我国暴力伤医事件成因分析.pdf
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1、第 卷 第 期 年 月医学与社会 .基于知识图谱的我国暴力伤医事件成因分析王 超中山大学信息管理学院 广东广州 摘 要 目的:分析我国多起暴力伤医事件的成因为降低暴力伤医事件发生风险提供参考 方法:借助、和 等工具构建本体与知识图谱以 件具有代表性、产生了重大舆论影响的暴力伤医事件作为研究对象围绕具体事件进行分析 结果:基于对暴力伤医事件新闻语料的处理与分析得到主题词共 个划归为事件元素、位置元素、主体元素、原因元素、过程元素、结果元素共 个一级类其下位 个二级类对应匹配 组概念间关系 结论:多起暴力伤医事件在事发位置和事发原因等方面产生了联系其中门诊部是暴力伤医事件最高发的重点场所诊疗效果不
2、佳则是暴力伤医事件发生的主要原因而刀具砍伤则是施暴者使用相对最为广泛、造成后果最为严重的暴力伤医手段关键词 暴力伤医 成因 知识图谱中图分类号:文献标识码:./.文章编号:():.:.:.:.基金项目:国家社会科学基金资助项目编号为 当前我国医疗改革正处攻坚期而医患矛盾的处理和医患关系的改善始终是其中的重点和难点医患矛盾的不断积累和医患关系的愈发紧张极有可能催生恶性事件的出现其中一种极端情况就是伤医事件 根据中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法关于依法惩处涉医违法犯罪维护正常医疗秩序的意见等伤医事件是指扰乱医疗卫生机构执业场所秩序威胁、危害医疗卫生人员人身安全侵犯医疗卫生人员人格尊严的行为所
3、引发的事件其中采取暴力手段致使医疗卫生人员受伤甚至死亡的恶性事件即为暴力伤医事件 中国医师协会于 年发布的中国医师执业状况白皮书 显示医师经历过不同程度的医患冲突有的甚至演变为暴力伤医事件 有必要深入挖掘每一起独立暴力伤医事件之间的联系将各事件关键信息予以关联从中发现解决问题的突破口 医学与社会 年 月第 卷第 期国内外围绕暴力伤医事件已经开展了一系列相关研究涉及政策研究、成因分析、对策建议等多方面内容聚焦对医患关系的剖析与医患矛盾的处理多数研究针对暴力伤医事件的成因和对策开展部分学者将暴力伤医事件成因归结于医疗卫生系统的管理问题和医患间的沟通问题强调政府和医院等相关各方要强化保障措施积极联手
4、医护主体建立可操作的应对策略和计划 部分学者则根据大规模问卷调查发现缺乏对医疗卫生机构的实质性支持和对相关人员应对及处置暴力伤医事件的有效指导是导致事件难以妥善解决的重要原因医院相关部门应为医疗团队提供必要且有效的支持还有学者联系认知偏差与情绪渲染等理论借助社会心理学、统计学等总结出暴力伤医事件的成因包括如医患缺乏有效沟通、患者期望值过高等呼吁有关各方需针对其特点予以关注并思考对策提出要对暴力伤医事件高发时段和科室加强监管、政府有关部门加大普法和执法力度等建议 总的来看目前围绕暴力伤医事件的研究所使用的方法相对单一缺乏对复杂事件间的关联分析与关系挖掘 近年来数字人文研究浪潮高涨学术各界都主动引
5、入数字人文方法开展研究知识图谱作为其中的代表挖掘客观知识并进行可视化的知识表示以实现知识互联 目前已有学者采用知识图谱对医患关系研究加以分析但仅停留在文献层面尚无基于新闻语料并通过构建暴力伤医事件知识图谱开展的相关研究缺乏暴力伤医事件关键要素的可视化呈现与知识发现应用知识图谱方法开展本主题相关研究切实可行综上本研究拟基于知识图谱借助、和 等工具构建暴力伤医事件本体围绕其关键信息进行语义网络构建及知识发现开展关联化研究以期发现暴力伤医事件间的联系为规避暴力伤医风险、减少此类事件发生提供相应思路及依据 资料来源与方法.研究对象引入与应用知识图谱方法采纳由新闻中析出的典型伤医事件作为样本 借助爬虫工
6、具检索词为“暴力伤医事件”检索时间为 年 月 日检索内容的时间范围限定在 年 月 日 年 月 日 为保证新闻来源数量与时效选取我国网民最常用的中文搜索引擎之一“百度”作为新闻检索源以反映公众关注度 同时为保证数据来源的可靠性与真实性将信息源权威性和信息要素完整性作为首要质量控制原则 纳入标准:载于以人民日报、光明网、央视新闻等官媒、央媒为代表的权威信息源新闻中所涉暴力伤医事件的时间、地点、事件经过等要素完备 排除标准:重复事件要素不完备的新闻报道 以检索结果前 页的共 项结果为例进行分析对抓取结果予以筛选和去重最终得到 项有效结果 参考暴力伤医事件在不同新闻语料中出现的频率等因素从中筛选得到共
7、 件具有代表性、产生了重大舆论影响的暴力伤医事件.研究工具与方法.借助 实现本体构建 是由斯坦福大学医学院生物信息研究中心开发的一款用于本体构建与知识发现的软件构建本体主要用到其 和 功能 借助 围绕与暴力伤医事件有关的主题词构建概念间关系得到暴力伤医事件的本体模型为后续的数据发布奠定基础 以中国科技新闻学会数据新闻专委会理事长任瑞娟教授提出的概念间关系为核心标准.借助 实现数据发布 是由比利时安特卫普大学()的 于 年开发的一个开源内容管理系统其在建立之初就已经考虑到语义网技术并将 引入了其核心代码 作为专门的内容管理系统存储有大量结构化数据 利用 平台用户可通过 功能实现对多元类型内容的管
8、理换言之 提供了一种能够将内容的类型、字段和节点分别映射到“主谓客”三元组当中的模式.借助 实现 可视化 合适的可视化工具有助于高效便捷地理解概念间关系尤其发现是各要素间的复杂结构与隐藏联系 对 而言目前有多种可用的可视化工具被广泛使用的开源软件 就是其中之一 是基于 开源框架实现的开源软件操作简易能直接在浏览器中线上运行无需下载到本地运行便捷仅需简单配置便能轻松访问 数据并进行语义关系探索其交互功能还能帮助用户快速捕捉和识别内容网络中的关键节点揭示多节点间的语义关系对数据进行可视化呈现.统计学方法借助 .和 对爬取到的新闻王 超.基于知识图谱的我国暴力伤医事件成因分析 文本进行预处理完成清洗
9、去噪和分词整理等步骤清洗去噪旨在消除冗余信息和特殊字符等可能干扰分析的噪声数据进而提高文本数据纯净度分词整理有助于建立文本的结构化表示为后续的加工处理与分析打下基础 结果.研究对象基本情况 件暴力伤医事件的时间跨度从 年至 年遍布 个省份(北京 例、湖北 例、广东 例黑龙江、湖南、浙江、江苏、天津、甘肃、内蒙古各 例)共涉及 所医院、位受害医生(人身亡 人受伤)和 名作案嫌疑人 见表.主题词分类与概念间关系配置本体构建基于对暴力伤医事件相关内容中主题词的抓取与分类分析通过抓取暴力伤医事件新闻提取其中主题词并做分类处理(一级类和二级类)并为不同主题词赋予概念间关系 具体来讲即根据定域采集模式借助
10、爬虫工具基于专指、完备、均衡的主题词质量控制原则对暴力伤医事件相关新闻报道进行抓取加以清洗去噪和分词整理后对从新闻语料中提取出的主题词进行分类最终将 个主题词归入 个一级类和 个二级类中 为主题词进行关系配置包括“事件元素”(下设“事件名称”和“事件定性”)、“位置元素”(下设“位置类别”和“具体位置”)、“主体元素”(下设“核心主体”和“相关主体”)、“原因元素”(下设“实质原因”和“直接原因”)、“过程元素”(下设“案前过程”、“案发过程”和“案发结果”)、“结果元素”(下设“处理手段”和“处理结果”)“事件名称”包括 个关键词是暴力伤医“事件定性”包括违法乱纪等 个关键词“位置类别”包括
11、事故现场等 个关键词“具体位置”包括门诊部等 个关键词“核心主体”包括医生等 个关键词“相关主体”包括司法鉴定机构等 个关键词“实质原因”包括诊疗效果问题等 个关键词“直接原因”包括语言冲突等 个关键词“案前过程”包括 个关键词分别是坐诊、入院“案发过程”包括殴打等 个关键词“案发结果”包括被砍伤等 个关键词“处理手段”包括立案调查等 个关键词“处理结果”包括刑事拘留等 个关键词全部概念间关系共 类 种涉及等同关系(包括同义关系、近义关系)、等级关系(包括属种关系、整部关系、实例关系)、反义关系、相关关系(包括事件与时间关系、事件与空间关系、事件与人物关系、事件与来源关系、因果关系、其他关系等
12、据此对爬取所得的主题词进行关系配置共得到 组概念间关系 详细匹配情况如下:事件与表 暴力伤医事件基本情况事发日期事件名称事发位置事发原因受害人伤亡情况嫌疑人判决结果/哈尔滨医科大学附属第一医院暴力伤医事件门诊部诊疗效果被砍身亡无期徒刑/湖南省中医药研究院附属医院暴力伤医事件门诊部诊疗效果被砍伤有期徒刑/广州医科大学附属第二医院暴力伤医事件亲属情绪被打伤有期徒刑/宁波市第七医院暴力伤医事件门诊部寻衅滋事被打伤有期徒刑/广东省人民医院陈仲伟医生被砍身亡事件医生家中诊疗效果被砍身亡自杀坠亡/江苏省人民医院暴力伤医事件门诊部寻衅滋事被打伤有期徒刑/天津暴力伤医事件门诊部诊疗效果被砍伤刑事拘留/武汉大学
13、中南医院暴力伤医事件门诊部诊疗效果被砍伤自杀坠亡/甘肃省人民医院暴力伤医事件门诊部诊疗效果被砍身亡暂未宣判/民航总医院杨文医生遇害事件门诊部诊疗效果被砍身亡死刑/北京朝阳医院陶勇医生被砍事件门诊部诊疗效果被砍伤暂未宣判/武汉市第四医院暴力伤医事件住院部亲属情绪被打伤刑事拘留/鄂尔多斯市中心医院暴力伤医事件血透室寻衅滋事被砍伤刑事拘留/汉川市人民医院暴力伤医事件 室就诊顺序被打伤行政拘留/北京市延庆区暴力伤医事件门诊部住院安排被打伤行政拘留/北京市房山区暴力伤医事件门诊部就诊顺序被打伤刑事拘留/北京大学第一医院暴力伤医事件住院部手术安排被打伤刑事拘留 注:囿于原表格体量和篇幅限制此处仅截取原表格
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