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论人工智能技术对艺术创作主体构成的延伸——以视觉艺术为例.pdf
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1、250人工智能作为 20 世纪兴起的技术,发展至今只有不到 70 年的历史,但它却对人类社会产生了前所未有的影响。艺术家作为艺术创作的主体,从古至今都受到技术的影响。近年来,人工智能技术对艺术创作领域的影响愈发显著,艺术创作主体出现不同程度的延伸。这一延伸在艺术创作主体的构成方面呈现出一种多元化、大众化的趋势。1 艺术创作主体构成的多元化延伸纵观艺术创作主体发展脉络可以发现,媒介技术的进步使艺术创作主体的构成更加丰富,这一变化显示出艺术家不断增多并且呈现出多元化趋势1。随着人工智能技术的介入,不同身份的人都可以获得艺术创作的机会,艺术家群体不断扩大。不单是职业艺术家增多,越来越多的跨学科创作者
2、、非人类创作助手也加入艺术创作这一行列。1.1 跨学科艺术创作主体当今时代,迅猛发展的人工智能技术对社会产生了广泛而深远的影响。在艺术创作领域,随着模态感知技术与动态捕捉技术的成熟,人工智能装置艺术这一艺术形式应运而生。这种全新的人工智能装置艺术是由艺术家与非艺术领域专家共同完成的2。这种跨学科合作体现了人工智能技术对跨学科艺术创作的推动作用。艺术创作领域出现了跨学科艺术创作主体,跨学科艺术创作主体的身份各不相同。在跨学科艺术创作领域,最具代表性的是带有交互属性的装置艺术作品。土耳其艺术家 RefikAnadol一直致力于将艺术创作与机器学习结合起来。他的作品运用了模态感知技术和大数据技术,通
3、过算法程序、物理传感器和微型处理器设备辅助艺术表达,其中融化的记忆(MeltingMemories)这一作品是与加利福尼亚大学旧金山分校的 Neuroscape 实验室合作完成的。Neuroscape 是一个神经科学中心,致力于健康和残障人士大脑功能技术创新和科学研究。融化的记忆由神经科学中心的专家使用智能技术将难以捉摸的记忆检索过程转化为可视的数据。艺术家通过EEG(脑电图)收集有关认知控制神经机制的数据,再借助数据绘画、数字雕塑和灯光布置等方式,将数据信息转化为具有美感的视觉艺术。通过这一方式,让参观者沉浸于 Anadol 构建的“回忆”中。这一作品可以实时捕捉参观者的动作和声音,从而实现
4、与论人工智能技术对艺术创作主体构成的延伸以视觉艺术为例杜榕昆(上海大学 上海电影学院,上海 200444)摘要:目的:近年来,人工智能技术发展水平不断提高,新的媒介技术全面介入艺术创作领域。尤其在人工智能技术的影响下,艺术创作主体的构成呈现出新的特征。文章尝试从技术的视角切入,探讨人工智能技术如何打破与延伸传统艺术创作主体构成的边界,以重新认识人工智能技术下艺术创作主体的构成。方法:结合具体案例分析,尝试理解人工智能如何与艺术家共同参与艺术创作,以及人工智能技术如何降低艺术创作的门槛,使更多人参与到艺术创作中。结果:在人工智能技术的影响下,传统艺术创作的基本规则被彻底颠覆,人人都有可能获得艺术
5、创作的机会,并成为艺术家。艺术家这一群体不断扩大,不单是职业艺术家增多,越来越多的跨学科创作者、非人类创作助手也进入艺术创作这一行列。并且,互联网上易于获取的 AI 应用程序大量出现,致使艺术创作的门槛大大降低,艺术创作主体的构成变得丰富起来。结论:人工智能技术彻底打破了艺术创作主体构成的边界,从具有专业艺术技能的艺术家,到跨学科艺术创作者、非人类助手、互联网用户等,艺术创作主体的构成被延伸,“人人都是艺术家”成为可能。关键词:人工智能技术;艺术创作主体;构成;延伸中图分类号:J0;J5文献标识码:A文章编号:1004-9436(2024)08-0250-03第 37 卷第 8 期2024 年
6、 4 月Vol.37No.8April2024艺术科技本文引用格式:杜榕昆.论人工智能技术对艺术创作主体构成的延伸:以视觉艺术为例 J.艺术科技,2024,37(8):250-252.251观者的交互。RefikAnadol 的艺术实践让人们意识到,在人工智能技术的作用下,不同学科或专业可以实现与艺术更为紧密的结合。在非艺术领域专家与职业艺术家的合作中,艺术家寻找新的灵感、理念离不开技术的支持。在这一合作模式下,非艺术领域的专家充分参与艺术创作的全过程,将技术与灵感相融合,从而成为某种程度上的艺术创作者,即跨学科艺术家。1.2 机器助手的加入艺术创作主体构成的多元化延伸不仅体现在艺术创作者专业
7、、身份、文化背景的多样性,还在于人工智能机器的参与,其与艺术家共同创作,甚至在“算法指导”下独立完成艺术作品。人机协作一般指人类与智能机器共同工作,完成某些任务或达成特定目标的过程3。2006 年,G.E.Hintion 提出的“深度学习”概念实现了人工智能在艺术创作领域的突破,使机器人可以在“学习”海量艺术家作品后,在算法的帮助下生成艺术作品。在这一模式下,人类艺术家和人工智能机器各自发挥自身独特的优势,人类艺术家通过智能算法搭建出符合创作逻辑的程序,人工智能机器则在程序指令下创作实践。近些年,人工智能与人类艺术家共同创作的作品大量出现。其中,华裔艺术家钟愫君(SougwenChung)不断
8、探索人机协作,创作出许多作品4。绘画操作单元(DrawingOperationsUnit)是由她与其智能机器人 D.O.U.G.(DrawingOperationsUnitGeneration_X)共同完成的艺术作品。D.O.U.G.作为艺术家钟愫君编程的智能机器人,虽然具备类人的绘画技能,并且能够创作出具有一定视觉美感的线条,但它的创作能力并非基于其个体经验和审美认知,而是得益于艺术家通过 Google 机器学习平台 TensorFlow 上的 ML 模型进行的训练,训练它学习艺术家的绘画风格。钟愫君说:“我经常与多个机器人绘画连接单元(有一次是 20 个),或者一个到几个机器人手臂一起表演
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