基于大数据的数据安全治理问题及对策探讨.pdf
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1、1 2 6 2 0 2 4年2期2 0 2 4年第4 6卷第2期基于大数据的数据安全治理问题及对策探讨朱思霖作者简介:朱思霖(1 9 9 1-),本科,研究方向为网络安全。(广东中科实数科技有限公司 广州5 1 1 4 5 5)摘 要 随着技术的快速发展,数据在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,风险与挑战也随之而来,数据安全治理已成为当今社会的当务之急。文中基于大数据探讨了数据安全治理问题及对策,在阐述大数据治理相关概念及重要性的基础上,分析了数据安全治理存在的用户数据安全防护意识不强、数据易受网络黑客攻击、数据治理安全技术水平不高等问题,并提出了相应的安全治理对策,以期能为数据安全治理提供
2、参考。关键词:大数据;数据安全治理;数据加密中图分类号 T P 3 0 9.2D i s c u s s i o no nD a t aS e c u r i t yG o v e r n a n c e I s s u e sa n dC o u n t e r m e a s u r e sB a s e do nB i gD a t aZ HUS i l i n(G u a n g d o n gZ h o n g k eR e a lN u m b e rT e c h n o l o g yC o.,L t d.,G u a n g z h o u5 1 1 4 5 5,C h i
3、n a)A b s t r a c t W i t ht h er a p i dd e v e l o p m e n to ft e c h n o l o g y,d a t ap l a y sa ni n c r e a s i n g l yi m p o r t a n tr o l ei np e o p l esl i v e s,a n dr i s k sa n dc h a l l e n g e sa l s oc o m ew i t h i t.D a t a s e c u r i t yg o v e r n a n c eh a sb e c o m e a
4、 t o pp r i o r i t y i n t o d a ys s o c i e t y.B a s e do nb i gd a t a,t h i sp a p e rd i s c u s s e sd a t as e c u r i t yg o v e r n a n c e i s s u e sa n dc o u n t e r m e a s u r e s.O nt h eb a s i so fe x p o u n d i n gt h er e l e v a n tc o n c e p t sa n d i m p o r t a n c eo fb
5、 i gd a t ag o v e r n a n c e,i t a n a l y z e s t h a td a t as e c u r i t yg o v e r n a n c eh a sp r o b l e m s s u c ha sp o o ru s e rd a t as e c u r i t yp r o t e c t i o na w a r e n e s s,d a t av u l n e r a b i l i t y t on e t w o r kh a c k e r a t t a c k s,a n d l o wl e v e l o
6、 f d a t ag o v e r n a n c e s e c u r i t yt e c h n o l o g y,a n dp u t s f o r w a r dc o r r e s p o n d i n gs e c u r i t yg o v e r n a n c ec o u n t e r m e a s u r e s,i no r d e rt op r o v i d er e f e r e n c ef o rd a t as e c u r i t yg o v e r n a n c e.K e y w o r d s B i gd a t a
7、,D a t as e c u r i t yg o v e r n a n c e,D a t ae n c r y p t i o n0 引言大数据是近年来兴起的一个概念,指数据量巨大、种类繁多的数据集合。随着互联网技术和物联网技术的发展,越来越多的数据被产生、收集和处理,这些数据的规模呈现出爆炸式增长的趋势,且复杂性越来越强。在这种背景下,如何保证数据的安全成了一个重要的问题。数据安全治理是保障数据安全的一项综合性和系统性措施。其不仅涉及技术层面,还涉及组织、流程、政策等。本文基于大数据探讨了数据安全治理策略,为数据安全治理提供了参考。1 大数据安全治理概述1.1 大数据的定义随着科技的
8、进步和社会的高速发展,大数据作为高科技时代的产物,广泛影响着各个行业和领域。关于大数据的定义,研究机构G a r t n e r认为,大数据是数量庞大、增长率高、多元化的信息资产,需要更强的决策力、领悟力和流程优化能力才能适应其发展1。麦肯锡认为,大数据是一种规模巨大,在获取、存储、管理、分析等方面都大大超出了传统数据库软件工具的能力范围的数据集合2。但无论如何定义,不可否认的是大数据需要以特殊的技术来处理海量的数据。目前,认可度较高的大数据5 V特点,分别是大量、高速、多样化、价值和真实性。随着大数据吸引了越来越多的关注,大数据时代随之而来,影响了各个领域的发展。在大数据时代下,许多企业逐渐
9、意识到数据的重要性,许多决策的依据从管理者经验和直觉转变为严谨的数据分析,数据分析能力逐渐成为影响企业核心竞争力的重要因素。1.2 大数据治理的定义大数据治理是借助信息技术获取、互联网平台汇聚,应用先进的技术手段,对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,是广义信息治理计划的一部分。大数据治理通过协调多个职能部门的目标和利益来制定有关大数据优化、隐私保护以及数字资产变现的策略3。1.3 大数据安全治理的重要性1.3.1 是保护个人隐私的必要手段在大数据时代,个人信息已成为一种重要的生产要素,2 0 2 4年2期1 2 7 但个人隐私泄露问题也随之而来。因此,建立完善的数据安全治理机制,保障个人信
10、息的安全性,是社会进步和发展的必要条件。1.3.2 是企业合规性的需要随着各种法规和标准的出台,企业必须遵守这些规定,以避免罚款和其他法律责任。例如,欧盟的 通用数据保护条例(G D P R)要求企业保护个人数据的隐私和安全4。如果企业不能满足这些要求,就会面临高额罚款和声誉损失。因此,大数据安全治理也是企业合规性的需要。1.3.3 帮助企业提高用户信任度和声誉在数字化时代,企业的信誉和声誉非常重要。如果企业不能保护好客户的数据,就会失去客户的信任和忠诚度。另外,如果企业无法保护自己的数据,也会给竞争对手提供机会,影响企业的市场地位和声誉。因此,通过有效的大数据治理手段,企业可以提高效率、竞争
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