环境保护大数据建设专项方案.doc
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1、 环境信息大数据分析平台(项目建议书)目录1建设目标32建设内容43功能模块详细描述43.1基础数据采集与整合43.2基于认知计算的环境信息大数据分析53.3重污染预警与决策支持63.4工业园区污染来源解析73.5区域异常污染自动监管系统71 建设目的本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交,以及空气质量建模和预报溯源方面研究成果,开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面核心技术研究,并在此基本上建立一套针对鄂尔多斯市环境信息大数据分析平台,进而实现业务化运营。本项目重要建设目的如下:(1) 建立空气质量有关信息360度视图,支撑科学系统管理决策。对空气质量监测、综合观测、
2、污染源、交通流量、地理信息,以及社会舆情等各类有关信息进行充分整合,形成数据源统一管理、统一维护和高效查询,并提供契合既有业务逻辑数据关联分析服务。(2) 实现基于认知计算环境信息大数据分析。基于平台中积累各类数据,通过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等各种手段,使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析,产生更大价值。(3) 构建应对办法科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型,结合大气污染源排放清单,依照污染控制办法需求,制作空气污染决策服务产品,向环境管理部门提供决策支持,制定有效、经济、低影响科学应急解决办法。(4) 构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模
3、型,结合重点污染源排放清单和综合观测数据,提供工业园区之间污染来源和去向追踪,给出每个园区每种污染物随时间演化空间分布和来源比例。(5) 构建区域异常污染自动监管系统。充分运用大数据分析技术,将跨部门、跨行业、跨地区数据整合起来,以更加科学方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件发现和分析,应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其她核心数据结合起来,让新信息化手段为环境管理提供系统性支撑,用数据说话,为管理者决策提供根据。2 建设内容本项目建设内容涉及:(1) 基本数据采集与整合(2) 基于认知计算环境信息大数据分析(3) 重污染预警与决策支持(4) 工业园区污染溯源(5) 区域异常污染
4、自动监管系统3 功能模块详细描述3.1 基本数据采集与整合覆盖全市空气质量监测网络,构建环境信息数据库,开发一体化数据实时采集、数据解析解决、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警辨认等功能模块,实现数据一体化统一加工解决和计算,保障服务于鄂尔多斯市空气信息原始数据、过程数据、成果数据和发布数据一致性,并为此后实现全自治区,乃至全国多级联动重污染天气应急响应体系提供坚实数据基本。系统实时采集各种类型、不同来源、多点分布环境和大气数据,涉及地面常规观测数据、探空观测数据、超级站数据、排放清单、模式数据、气象辅助产品、监测站信息数据连接和集成、气象局提供有关气象资料信息。此外,整合其她有关业务数据
5、,如地形数据,交通流量数据,公司信用数据,公司用电量、用水量、煤炭消耗量、化工原料消耗量,以及重型设备位置信息、工人到岗密集限度等信息,为辅助决策提供更完善数据支持。开发一体化数据自动质量控制、数据加工、AQI计算等功能模块,实现数据一体化统一加工解决和计算,开发多级数据交互平台,实时交互原始数据、过程数据和各种加工后成果数据,保障多级原始数据、过程数据、成果数据和发布数据一致性,最后实现多级数据一致分区空气质量实时发布系统,并将数据实时与环保信息数据中心进行数据互换。重要实现如下功能:一体化质量控制、一体化数据加工、多级数据实时互换,与环保信息数据中心数据实时互换、数据查询记录,整合污染源监
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- 关 键 词:
- 环境保护 数据 建设 专项 方案
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