宏观经济学实验指导手册模板.doc
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1、西安交通大学经济和金融学院宏观经济学试验指导手册目 录试验指导手册41.1 试验一:分析影响中国城镇居民消费原因41.1.1 试验目标41.1.2 试验设备41.1.3 试验内容41.1.4 试验原理41.1.5 试验步骤41.1.6试验结果51.2 试验二:分中国消费、投资和GDP增加关系计量分析61.2.1 试验目标61.2.2 试验设备61.2.3试验内容61.2.4试验原理61.2.5试验步骤71.2.6试验结果71.3 试验三:财政收入、支出对中国生产总值影响分析81.3.1 试验目标81.3.2 试验设备81.3.3 试验内容81.3.4 试验原理81.3.5 试验步骤101.3.
2、6 试验结果101.4 试验四:货币供给变动对中国经济波动影响101.4.1 试验目标101.4.2 试验设备101.4.3 试验内容101.4.4 试验原理101.4.5 试验步骤111.4.6 试验结果11试验指导手册1.1 试验一:分析影响中国城镇居民消费原因1.1.1 试验目标1. 加深对消费理论相关理论掌握和了解;2. 对中国居民消费问题、政府相关经济政策有一定程度认识。1.1.2 试验设备硬件:PC机软件:Eviews5.1 Windows XP1.1.3 试验内容选择中国1978-经验数据,使用Eviews软件、采取简单一元回归方程估量中国对城镇居民人均可支配收入、人均消费支出进
3、行分析,并进行估计。1.1.4 试验原理从消费函数理论发展轨迹来看,早期理论比如绝对收入假说、相对收入假说等认为消费是现期收入函数,持久收入理论、生命周期理论则重视居民消费长久安排,而预防性储蓄理论、缓冲库存放蓄理论等最新消费函数理论强调不确定性对居民消费函数影响。这些理论强调侧关键虽各有所异,但全部强调了收入对消费决定性作用,认同收入和消费之间存在长久均衡和短期波动关系。依据这么思想,本文利用中国城镇居民消费、收入数据考察了改革开放以来中国城镇居民消费和收入关系。1.1.5 试验步骤1. 依据相关消费理论,选择研究模型变量;2. 从网络或相关统计年鉴获取相关经济数据;3. 使用Eviews
4、5.1进行相关数据处理和估量,得出计量结果;4. 对于结果进行分析、解释。1.1.6试验结果Dependent Variable: COMMethod: Least SquaresDate: 05/06/07 Time: 06:36Sample: 1978 Included observations: 27VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C296.569741.283577.1837230.0000YD0.7406460.00985375.169790.0000R-squared0.995595Mean dependent var260
5、7.560Adjusted R-squared0.995419S.D. dependent var2115.265S.E. of regression143.1692Akaike info criterion12.83712Sum squared resid512435.4Schwarz criterion12.93311Log likelihood-171.3011F-statistic36615.52Durbin-Watson stat0.723288Prob(F-statistic)0.0000001.2 试验二:中国消费、投资和GDP增加关系计量分析1.2.1 试验目标1. 掌握GDP
6、增加、消费、资本形成相关理论知识;2. 学习和深入了解相关计量分析方法和软件;3. 关键分析中国GDP增加和消费、资本形成之间存在关系。1.2.2 试验设备硬件:PC机软件:Eviews5.1 Windows XP1.2.3试验内容选择中国1978-经验数据,使用Eviews软件、采取多元回归方程关键分析中国GDP增加和消费、资本形成之间存在关系。1.2.4试验原理1. 国民收入决定理论根据凯恩斯国民收入决定理论,消费、投资是总需求关键组成部分,也是推进经济增加关键原因。2. 消费理论消费是目前收入、未来收入、财富、利率等原因函数。消费变动较为平稳,其增加对GDP增加也含有显著影响。3. 投资
7、理论投资是引发经济波动关键宏观经济变量,也是推进一国经济增加关键原因。1.2.5试验步骤1. 依据相关经济理论设计计量模型;2. 对数据进行处理;3. 对各变量进行平稳性检验;4. 采取EViews 5.1 对模型进行估量;5. 对结果进行分析、解释。1.2.6试验结果Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 05/21/07 Time: 16:46Sample: 1978 Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-377.978629
8、6.4266-1.2751170.2140CONS0.9569220.03793825.223230.0000CAP1.1492900.05151222.311020.0000R-squared0.999659Mean dependent var52345.13Adjusted R-squared0.999631S.D. dependent var53430.11S.E. of regression1025.761Akaike info criterion16.80521Sum squared resid26304643Schwarz criterion16.94795Log likeliho
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